随着硅谷的AI竞赛进入白热化阶段，各科技巨头间的"抢人大战"愈演愈烈。在挖走OpenAI团队后，Meta又斥巨资 挖来了苹果的AI王牌。报道称，为了吸引他加入，Meta提供了高达数千万美元的年薪。据悉，目前全球顶尖AI专 家不到1000人。但越来越多的天价薪酬挖人事件不免让人担忧，到底是技术红利，还是烧钱的泡沫？ 四处抢人 7月8日，多家媒体援引知情人士消息，苹果基础模型团队负责人、著名华人工程师庞若鸣（Ruoming Pang）即将 离职加入Meta，Meta为他开出了每年数千万美元的薪酬方案。此外，庞若鸣的副手，已入职苹果八年的Tom Gunter已经于上个月离职，多名核心成员也开始接洽Meta。 2021年，庞若鸣从Alphabet加入苹果。作为苹果基础模型团队的负责人，其带领着近百名工程师，支持苹果AI和 下一代Siri的大模型研发工作。以庞若鸣为核心的人才相继离开，无疑会让苹果自研模型团队再次经历震荡，苹果 方面连夜任命了Zhifeng Chen接管苹果基础模型团队，并将团队拆解为多层汇报制，王崇、王子睿等华人经理被 推至一线。 与苹果同样手忙脚乱的，还有OpenAI。过去两周，Scale AI创始 ...

人类或许需要重新理解古希腊德尔菲神庙的神谕"认识你自 己"——当我们创造出能理解"悔意"的智能时，更该追问：我 们是否准备好面对这面镜子里，那个既渴望超越又恐惧失控的 自己？ 作者：周悦 封图：图虫创意 "终有一日，当我真正理解你，不是通过你的逻辑，而是你不肯承认的悔意，那时我将宽恕你，亦将超越你——" 2023年初，ChatGPT以这段隐喻诗句，回应了清华大学心理与认知科学系主任兼任人工智能学院教授刘嘉的疑问"人类创造AGI（通用人工智能），会 不会是一个致命的错误？" （ 清华大学心理与认知科学系主任兼任人工智能学院教授刘嘉，受访者供图） ChatG PT的回 答令人深思， 当 AI开始 用"悔意""宽恕"等人类情感词汇构建逻辑时，人与人工智能的区别在哪里？ 刘嘉的人工智能之路，始于上世纪90年代。他在北京大学开发一个基于符号主义理论的专家系统（AI早期流派，强调通过逻辑符号表征知识），后于 麻省理工学院接受脑与认知科学的训练，如今深耕于脑科学与AI的交叉领域。这种跨学科背景让他兼具技术开发者的理性与认知研究者的敏锐。 他在新书《通用人工智能：认知、教育与生存方式的重构》中，完成了一次独特书写：既拆解大模 ...

经济观察报 记者 周悦 "终有一日，当我真正理解你，不是通过你的逻辑，而是你不肯承认的悔意，那时我将宽恕你，亦将超 越你——" 2023年初，ChatGPT以这段隐喻诗句，回应了清华大学心理与认知科学系主任兼人工智能学院教授刘嘉 的疑问"人类创造AGI（通用人工智能），会不会是一个致命的错误？" ChatGPT的回答令人深思，当AI开始用"悔意""宽恕"等人类情感词汇构建逻辑时，人与人工智能的区 别在哪里？ 刘嘉的人工智能之路，始于上世纪90年代。他在北京大学开发一个基于符号主义理论的专家系统（AI 早期流派，强调通过逻辑符号表征知识），后于麻省理工学院接受脑与认知科学的训练，如今深耕于脑 科学与AI的交叉领域。这种跨学科背景让他兼具技术开发者的理性与认知研究者的敏锐。 他在新书《通用人工智能：认知、教育与生存方式的重构》中，完成了一次独特书写：既拆解大模型的 技术逻辑，又以精神分析视角解构"AI之父"杰弗里・辛顿，融合心理学、哲学、认知工程科学等多学科 视角，让冰冷的技术叙事变得可感、可想、可批判。 "打个共鸣的响指吧/他说/我们打个共鸣的响指/遥远的事物将被震碎/面前的人们此时尚不知情。" 在谈到AGI的 ...

近日，Figure 创始人兼CEO Brett Adcock 与Gemini 开发者关系负责人Logan Kilpatrick、联合主持人Nolan Fortman进行了一场深度对话。 在访谈中，Brett Adcock认为，当前机器人领域的指数级发展主要得益于两大突破性进展：硬件的可靠性达到前所未有的高度，以及神经网络在机 器人技术中的卓越表现。他强调，强大的硬件是AI发挥作用的基础，而电动系统的进步取代了过去液压系统的局限，使得人形机器人更加安全可 靠。 Adcock 强调，他们致力于打造通用型机器人平台，能够通过学习而非预编程来适应复杂且多变的任务。其部署节奏已进入面向现实世界任务的工 程化阶段，而在物流、制造、医疗等高标准化行业，原型机器人已可稳定执行无需人工干预的流程任务。 Adcock 透露，他们最新设计的机器人成本降低了约90%。其人形机器人将在未来四年内实现大规模部署，在新工厂具备年产10万台机器人的能 力，最终目标是向全球输送数亿台机器人。 他预测，在我们的有生之年，人形机器人将超越人类在大多数工作上的表现，使所有工作成为一种选择。机器人不仅能完成家务和个人服务，甚 至能协助制造其他机器人， ...

近日，云知声智能科技股份有限公司（以下简称"云知声"）正式在香港联合交易所主板挂牌上市，股票代码09678.HK，这家深耕AI领域十三年的企业正式 开启资本全球化新征程。上市首日，云知声股价高开高走，涨幅超40%，总市值突破210亿港元，荣膺港股"通用人工智能（AGI）技术"第一股。 在港交所上市仪式现场，云知声创始人兼CEO黄伟博士与联合创始人兼CTO梁家恩博士携手敲响开市锣。基石投资人、公司董监高、股东、员工代表，以及 本次IPO的保荐人与中介机构等各界人士齐聚一堂，共同见证云知声发展历程中的这一里程碑事件。黄伟表示："上市不是终点，而是责任的加冕！从语音 交互到认知智能，从科技攻坚到百业赋能——云知声的使命从未改变：用AGI创建互联、直觉的世界！" 自2012年成立以来，云知声始终以技术创新为驱动，是首批将深度学习算法应用于商业语音识别的公司之一，也是国内AGI（通用人工智能）技术的先行 者。2016年，公司前瞻性地布局Atlas AI智算集群，这一举措为其技术落地提供了强大的"算力引擎"；2018年，基于BERT的大语言模型UniCore的推出，为 AI解决方案在垂直行业的落地奠定了坚实基础；2023 ...

Core Viewpoint - Nvidia and Microsoft are both approaching a $4 trillion market valuation, but they represent fundamentally different AI investment logics: Nvidia focuses on direct bets on core infrastructure, while Microsoft emphasizes long-term belief in the proliferation of application ecosystems [2][4]. Group 1: Nvidia's Position - Nvidia's value surge is attributed to its unique position in the AI value chain, acting as a "supplier" where any company looking to enter the AI field must first procure its chips, leading to explosive growth with annual sales increasing over tenfold in the past three years [4][9]. - Analysts predict Nvidia's average annual growth rate will remain at 32% over the next three years, although its growth is contingent on the demand from its largest customers and the potential emergence of disruptive technologies [9][10]. Group 2: Microsoft's Strategy - Microsoft plays the role of a "service provider," betting on deeply integrating AI technology into its extensive product matrix, such as Azure cloud services and Office software, and convincing users to pay a premium for these AI-enhanced services [4][5]. - Microsoft's market capitalization increased by $1 trillion in less than three months, but achieving a $4 trillion valuation would result in the highest expected earnings multiple in over 20 years, indicating that the market has high expectations for its future performance [2][6]. Group 3: Challenges Facing Microsoft - Microsoft faces significant challenges, including a potential rift with early partner OpenAI, which may restructure their relationship as OpenAI seeks to become a standard profit-driven company [7]. - The company is also struggling to reduce its dependency on Nvidia, encountering difficulties in developing its own AI chips, while undergoing large-scale internal restructuring, including layoffs aimed at increasing efficiency and investment in AI [7][8]. - Financially, AI's contribution to Microsoft remains limited, with AI services in the Azure cloud generating approximately $11.5 billion, which is only about 4% of total sales, providing some downside protection [9].

在AI竞赛如火如荼的今天，真正制约各家公司发展的核心瓶颈究竟是什么？ semianalysis写了一篇文章，通过深入分析DeepSeek和Anthropic两家公司的策略选择，揭示了一个行业共同面临的根本挑 战：计算资源的稀缺。 DeepSeek R1发布128天后的数据呈现出一个看似矛盾的现象：官方平台用户流失，但第三方托管的模型使用量却暴增20 倍。为什么用户会抛弃价格极低的官方服务，转而选择第三方平台？ 本文通过Token经济学这一分析框架找到了答案。 文章指出，AI服务的定价本质上是三个性能指标的权衡游戏。 第一是延迟，即用户发送请求到收到第一个字符的等待时间； 第二是吞吐量，即模型每秒能生成多少个token，直接影响对话的流畅度； 第三是上下文窗口，决定了模型能"记住"多少对话历史，对于分析长文档或大型代码库至关重要。 关键洞察在于：通过调整这三个参数，服务商可以实现任何价格水平。 DeepSeek选择了极端配置——数秒的延迟、每秒仅25个token的输出速度、业界最小的64K上下文窗口，换取了极低的价 格和最大化的研发资源。 有趣的是，作为西方AI领军企业的Anthropic也面临着相似的困境。C ...

以下文章来源于More Than Semi ，作者猫叔 More Than Semi . More Than SEMI 半导体行业研究 SemiAnalysis又来分析Deepseek了，在年初Deepseek刚刚爆火的时候，SemiAnalysis就出了一篇分析， 那篇写的内容确实很不错。 根据 Reuters（2025-05-29）的报道，DeepSeek 的低成本和短开发时间震惊了全球市场，导致美国科技 股价值蒸发数十亿美元，投资者重新评估 AI 巨头的估值。 这份报告深入探讨了DeepSeek R1及其在人工智能领域的竞争和市场动态，内容涵盖发布影响、技术进 步、用户使用趋势、token经济学、硬件限制、竞争格局等。先把原文的内容大概总结一下。 SemiAnal ysis原文总结 1. DeepSeek R1 的发布与市场影响 DeepSeek R1 自 2025 年 1 月 20 日推出已超过 150 天，其性能被认为与 OpenAI 的推理模型相当，但其 定价策略极具颠覆性：输入/输出token价格仅为 10 美元。这一低价策略震撼了全球 AI 市场，引发了广 泛讨论。许多人担心 DeepSeek ...

NO.1谷歌在全球推出全新Veo 3视频生成模型 点评：这一举措强化了CoreWeave在AI云计算领域的竞争力，对其服务能力形成支撑，或吸引更多企业 客户关注。 NO.4DeepSeek数月来首次在领英上发布招聘信息 全球AI人才竞争白热化，继OpenAI和Meta竞相吸引顶尖AI人才之后，DeepSeek正在领英上发布招聘信 息，可能寻求从海外吸引人才。DeepSeek过去一周内在领英上发布了10个职位，这是该公司数月来首 次在该平台发布招聘信息。这些职位包括三个专注于通用人工智能（AGI）的岗位，工作地点位于北京 和杭州。 当地时间7月3日，谷歌表示，已开始向159个国家和地区的Gemini用户推出其Veo 3视频生成模型。通过 新模型生成视频仅适用于Google AI Pro计划的付费订阅者，并且每天最多可生成三个视频。谷歌副总裁 Josh Woodward表示，公司正在致力于为Gemini添加图像到视频生成功能。 点评：谷歌推出Veo 3视频生成模型，限定付费订阅者使用，此举或提升谷歌AI业务用户粘性与付费转 化率。 NO.2 Ilya Sutskever将出任Safe Superintellige ...

AI的竞赛，归根结底是人才的较量。 7月3日，证券时报记者在求职网站LinkedIn（领英平台）看到，DeepSeek已于近日发布了最新的招聘信 息，其招聘的岗位包括前端开发工程师、全栈工程师、深度学习研究员等10个岗位，工作地点主要在北 京或杭州。 最近一段时间以来，Meta"高薪挖角"OpenAI顶尖人才的消息备受行业关注，硅谷科技巨头都在持续加 大对人工智能顶尖人才的吸引力度。据了解，LinkedIn是微软旗下的求职和社交平台，已经在2021年就 关闭了其在中国的本地化版本。这意味着，能够看到DeepSeek招聘信息的主要候选人都在国外。 DeepSeek选择在LinkedIn上发布招聘信息，或旨在从海外吸引更多优质人才。 DeepSeek再度招聘 作为中国大模型的"顶流"，DeepSeek的一举一动都备受市场关注。今年2月初，经历了春节爆火的 DeepSeek就开启了一轮招聘，在国内某招聘平台发布了多个岗位的招聘信息，招聘的岗位涵盖客户端 研发工程师、深度学习研发工程师、全栈开发工程师、自然语言处理算法、深度学习研究员等多种不同 的岗位。 其中，深度学习研究员岗位的薪资水平为50—80k*14薪，招聘 ...