如果您希望可以时常见面，欢迎标星收藏哦~ 来源：内容编译自路透社等 。 阿拉伯联合酋长国新建的大型人工数据中心的第一期工程将于 2026 年上线，可能配备 100,000 块 Nvidia 芯片。 "星际之门阿联酋"项目是美国总统唐纳德·特朗普上周促成的一项协议的一部分，该协议旨在在美 国境外建设世界上最大的人工智能数据中心，尽管美国此前因阿联酋与中国的密切关系而限制向其 输送先进技术。 阿布扎比的这片占地 10 平方英里（26 平方公里）的场地最终将容纳 5 千兆瓦的数据中心。 该 项 目 的 第 一 阶 段 将 是 1 千 兆 瓦 的 Stargate UAE 项 目 ， 由 阿 联 酋 国 有 企 业 G42 与 美 国 公 司 OpenAI、Oracle、英伟达以及思科系统公司等合作开建， 两家公司周四表示，星际之门阿联酋项目将使用 Nvidia 的 Grace Blackwell GB300 系统，这是 Nvidia 目前提供的最先进的 AI 服务器。 两家公司表示，首批200兆瓦产能将于2026年投入使用。该集团并未透露服务器数量，但分析公司 TrendForce估计，每台配备72个芯片的GB30 ...

智东西5月22日消息，本周的Google I/O大会上，在令人眼花缭乱的产品演示和人工智能（AI）驱动公告的常规展示中，发生了一些不寻常的 事情：谷歌似乎已经宣布加入构建通用人工智能（AGI）的战局。 "我们完全打算让Gemini成为第一个AGI。"谷歌联合创始人谢尔盖·布林（Sergey Brin）说道，他在原本计划仅由谷歌AI研究核心部门谷歌 DeepMind的首席执行官德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）单独出席的炉边谈话中意外现身。 这场由Big Technology创始人亚历克斯·坎特罗维茨（Alex Kantrowitz）主持的对话，向两位提出了关于智能未来、规模扩展以及机器思考定义 演变的问题。 从左到右分别是：Big Technology创始人亚历克斯·坎特罗维茨（Alex Kantrowitz）、DeepMind首席执行官德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis） 与谷歌联合创始人谢尔盖·布林（Sergey Brin） 这一刻转瞬即逝，但意义明确。在这个大多数参与者要么用附加条件来限定他们对AGI的讨论、要么完全避免使用这个术语的领域，布林的评 论显得格外突出。这标志着谷歌 ...

据外媒报道，OpenAI将以近65亿美元收购苹果前设计总监乔纳森·伊夫（Jony Ive）创立的AI设备初创 公司io，旨在拓展硬件领域。 这笔收购是OpenAI历史上最大的一笔交易，将为公司组建一个专门开发AI设备的部门，并将为OpenAI 带来约55名硬件工程师、软件开发者和制造专家，助力其打造新型AI设备。伊夫和OpenAI CEO萨姆· 奥特曼计划于2026年推出首款产品。 "我越来越觉得，过去30年我所学到的一切，都是为了走到今天这一刻，"艾夫在与OpenAI首席执行官 萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）的联合采访中说，"这是一种合作关系和工作方式，我相信会带来一款又 一款的产品。" 对这位出生于英国的设计师而言，此举标志着他高调重返自己曾开创的消费科技领域。他曾与史蒂夫· 乔布斯（Steve Jobs）密切合作多年，打造了现代智能手机的形态与体验，同时也是iPod、MacBook、 iPad和Apple Watch的设计主力。他于2019年离开苹果。 艾夫与奥尔特曼没有透露他们正在打造的具体硬件产品，但他们即将进入的是一个尚处萌芽的市场。 Meta是目前最知名的AI设备制造商，旗下Ray-Ba ...

5月21日消息，国外媒体日前撰文探讨了OpenAI首席执行官山姆·奥特曼与人工智能的复杂纠葛，详细复 盘了这位硅谷领袖如何凭借对技术趋势的精准把控，推动GPT系列模型从实验室走向大众视野，彻底改 变人类与机器交互的方式。 如今，人工智能一边缔造财富神话，一边激起伦理焦虑，两者如双生花般并生共长。 站在技术革命风暴眼的奥特曼，正经历一场微妙而深刻的角色转变——从备受推崇的"科技预言家"，逐 渐成为公众争议的焦点。人们开始追问：这位推动AI民主化的布道者，真的能承载起技术文明的未来 吗？ 01.技术破局：从Transformer到ChatGPT的范式革命 2017年，当谷歌研究人员提出Transformer神经网络架构后不久，一位名叫亚历克·拉德福德的年轻的 OpenAI工程师就敏锐地意识到它的革命性潜力。 OpenAI秉持一种独特逻辑：一方面高管团队警示AGI（通用人工智能）可能带来生存威胁，另一方面却 全力追逐这一目标，理由是"唯有先行开发良性AI，才能掌控风险"。 尽管微软提供算力支持，但资源始终有限。拉德福德的研究取得突破后，OpenAI高层—亲和力十足的 奥特曼与当时带有"萨满气质"的首席科学家伊利亚· ...

1. 马斯克认为特斯拉已完成逆转，并表示计划五年后仍担任CEO。相比薪酬方案，他更在意的是对公司的控制权。 2. 马斯克不打算让SpaceX涉足武器领域，并对发展任何类型的武器持否定态度。他同时表示，星链"有可能"未来会上市。 3. 马斯克支持对AI进行监管，但强调要适度。他形容监管者就像体育比赛中的裁判："裁判不能比球员还多。" 4. 马斯克淡化了自己在DOGE中的利益冲突问题，并否认在华盛顿拥有巨大权力。他表示，未来将减少政治献金。 5月20日消息，在当地时间周二于多哈举行的卡塔尔经济论坛上，特斯拉首席执行官埃隆·马斯克接受了彭博社主持人米莎尔·侯赛因 （Mishal Husain）的线上访谈。 在这场远程对话中，马斯克承诺，未来至少五年将继续领导这家电动汽车制造商。他的表态回应了近期部分投资者对于他是否仍将重心 放在特斯拉的质疑。过去几个月，马斯克在协助美国总统唐纳德·特朗普推动所谓"政府效率部"（DOGE）计划方面投入了大量时间和精 力。而特斯拉股价今年以来波动明显，年初至今累计下跌超过12%。 马斯克表示，此举主要是为了确保对公司的控制权。他强调，这并非出于经济利益，而是为了保障公司未来的发展方向不 ...

最近全球AI行业最大的消息，莫过于OpenAI的重组计划，并在短时间内获得了软银的认可。 这不管是什么原因，最重要的是，这个重组计划必须满足软银投资协议的核心条款。 【科技明说 ｜ 全球AI观察】 软银此前对OpenAI的300亿美元投资协议中明确要求其进行结构调整，若OpenAI未能在2025年底前完成重组，即转为公益公司并保留非盈利实体的控制 权，软银的投资额度将缩减至200亿美元。 OpenAI此次重组方案直接回应了这一条款，既保留了非营利部门对公司的控制权，又通过公益公司模式为商业化保留了空间，满足了软银的硬性条件， 避免了投资缩水的风险。 一个不争的事实摆在那里，强化企业市场布局，是未来重要也是最重要出路。 软银与OpenAI此前已成立合资公司SB OpenAI Japan，专注于日本企业级AI解决方案，如Cristal Intelligence平台，并计划每年投入30亿美元推动技术落 地。 重组后的OpenAI治理结构更稳定，有利于合资企业长期合作，加速技术商业化进程。 也许你也想到了，软银就是希望通过OpenAI的技术赋能其从电信运营商向科技公司的转型，并在日本及全球AI基础设施竞争中占据优势。 ...

在人工智能的世界，有一群人正深耕于推动通用人工智能（AGI）从科幻走向现实。CSDN、《新程序员》特别策划 " AGI 技术 50 人 "访谈栏目 ，挖掘 AI 背后的思考，激荡 AGI 的智慧，走近那些在 AI 领域不断探索、勇于创新的思想领袖和技术先锋们的心路历程。 年初 DeepSeek 爆火，引起 X、谷歌、OpenAI、Anthropic 的顶级模型大战，随后又有 Manus 通用 Agent 问世、全世界的程序员拜入 Cursor 门下……在 2025 的 AI 炮火中，有一个名字总在提醒我们，需要时不时地从日常的喧嚣中抬起头，去思考一些更长远、也更根本的问题。 作者 | 王启隆 出品丨 《 新程序员 》编辑部 Nick Bostrom ，一位出生于瑞典，后来在牛津大学开启其重要学术生涯的哲学家。他生于 1973 年，早年似乎并不安于传统学校教育的束缚，甚至有 资料显示他高中最后一年是在家完成学业的。但这反而让他得以广泛涉猎人类学、艺术、文学乃至科学等多个领域，在伦敦求学期间还曾尝试过单口喜 剧。 2005年，Nick Bostrom 在牛津大学创办了人类未来研究所（Future of Human ...

图灵被尊为人工智能之父，原因在于在人们纠缠于如何定义或描述什么是人类的"思考"或所具有的"智 能"的时候，他"巧妙"地避开了这个问题。于1950年在一篇论文中他提出了一个"可操作"的判定机器是 否具有了与人一样的"思考"能力的测试方法，即著名的"图灵测试"。 有趣的是这篇《计算机器与智能》的论文并不是发表在科学类杂志上，而是刊登在心灵学会的季刊《心 灵（Mind）—心理学与哲学》上（A. Turing，"Computing Machinery and Intelligence"，《Mind》，59 （236）：第433-460页，1950）。 刊载图灵论文的期刊 图灵测试，简单地说就是让一个人（询问者）只通过键盘与显示器与在另外一个与其严格隔离的房间里 的"智能体"对话，这个"智能体"可能是一个人，也可能是一台机器。对话内容不限。如果经过一段时间 的对话，一台机器给出的回答让这个询问者无法确定它是人还是机器，则这台机器便被认为具有了与人 一样的"思考"能力，也就是智能。 图灵之并没有限制对话内容，因为我们无法确定智能的边界在哪里。 【文/谢耘】 "人工智能"一词是在1956年夏天在美国达特茅斯学院举行的一个研 ...

Core Viewpoint - The company, Hongjing Technology, has signed a significant service contract with a mysterious entity referred to as "Company Y," which is expected to positively impact its performance in the computing power sector [1][2]. Group 1: Contract Details - Hongjing Technology announced a service contract with "Company Y" totaling 5.97 billion yuan (including tax) for a duration of five years [1][2]. - The contract involves providing servers, network integration services, necessary server modifications, and computing power services, with monthly payments for the service fees [2]. - This contract is part of the company's regular business operations and does not require board or shareholder approval, nor does it constitute a related party transaction or a major asset restructuring [2]. Group 2: Business Impact - The signing of this contract is seen as a market validation of Hongjing Technology's capabilities in computing power services and customer support, marking the beginning of a larger strategic collaboration [2]. - If the contract is executed smoothly, it is expected to have a positive impact on the company's operational performance [2]. Group 3: Previous Orders and Total Value - "Company Y" has been a recurring client for Hongjing Technology, with previous contracts signed in March and April, totaling over 21 billion yuan in orders since October of the previous year [4][5]. - The first large order from "Company Y" was disclosed on March 12, amounting to 7.21 billion yuan, followed by additional contracts of 5.63 billion yuan and 2.35 billion yuan [4][5]. Group 4: Strategic Expansion - Hongjing Technology is deepening its computing power layout and expanding into the artificial intelligence industry, aiming to support high-performance computing and AI training through a unified computing power pool [3]. - The company has also established a wholly-owned subsidiary, Shenzhen Zhijuxinghe Technology Co., Ltd., focusing on artificial intelligence hardware sales and related services [3].

制定连贯且具有前瞻性的人工智能政策，其紧迫性因多种因素的交织而日益凸显。近期AI技术的惊人 进展，尤其是在生成式AI和大型语言模型（LLM）等领域，为预测AI最终发展路径及其多方面的经济 影响带来了巨大的不确定性，这使得设计有效的监管框架和激励结构变得异常困难 。激烈的全球技术 角逐，特别是中美两国之间的竞争态势，进一步加剧了这一挑战 。 " 欧米伽未来研究所 " 关注科技未来发展趋势，研究人类向欧米伽点演化过程中面临的重大机遇与挑战。将 不定期推荐和发布世界范围重要科技研究进展和未来趋势研究。（ 点击这里查看欧米伽理论 ） 兰德公司，一家致力于通过研究与分析来改善全球政策制定与决策，以促进世界各地社区更安全、更健 康、更繁荣的非营利、无党派研究机构，发布了一份由其经济学家托比亚斯·西茨玛（Tobias Sytsma） 撰写的重磅报告，题为《驾驭AI经济未来：全球竞争时代的战略自动化政策》 。这份综合研究报告直 面当今时代最严峻的挑战之一：在全球人工智能（AI）技术飞速发展、国际竞争日趋激烈的背景下， 各国应如何战略性地管理自动化政策，以在促进经济增长的同时，有效应对财富分配不均等问题，尤其 是日益加剧的不平 ...