每经记者｜陈婷 每经实习编辑｜余婷婷 5月9日，第九个中国品牌日前夕，由每日经济新闻主办、清华大学经济管理学院中国企业研究中心提供学术支持的"2025第九届中国上市公司品牌价值榜发 布会"（以下简称"发布会"）将在上海举行。本次活动的主题为"数智升维 品牌共振"，希望在当下的数智发展变革中，寻求企业向新创变的品牌升维路径。 在时代的浪潮中，中国经济稳健转型，城市建设从增量时代迈入存量优化阶段。奥雅股份自1999年创立以来便踏上深耕设计领域的征程。面对新时代的无限 机遇，奥雅股份主动谋变，以创意设计为驱动力，运营管理为战略导向，数字科技为创新引擎，不断探索空间的无限潜能。奥雅股份开启从设计到多元生态 的进化之路，于2021年正式上市。 时至今日，奥雅股份已从单一的设计企业成功转型为轻资产文旅开发运营企业，业务涵盖创新设计、洛嘉儿童（设计及产品）、文旅开发运营、AGI（通用 人工智能）与数字艺术等。在本次发布会上，奥雅股份联合创始人、总裁李方悦将围绕新文旅时代的品牌赋能和创意驱动进行分享。 在此模式驱动下，凭借自有算力、自研算法及二十余年行业数据积累，奥雅推出城市文旅焕新大模型，以智能算法精准剖析存量资产问题，结 ...

5月8日，在海淀大恒科技中心的阶跃星辰北京办公地，阶跃星辰创始人、CEO姜大昕身着深色西服、蓝 色衬衫出现在阶跃星辰北京办公地的会议室里。他保持了一贯的风格，如二十一年前在新加坡南洋理工 教书时，像老师一样在屏幕前平静地讲述自己对于多模态模型行业的判断。这里距离姜大昕上一个东家 微软的中国办公地微软大厦仅有504米，在2023年创立阶跃星辰前，姜大昕是微软全球副总裁。 "多模态模型领域目前还没有出现GPT-4时刻。卡点是整个行业缺少多模态领域的理解生成一体化架 构。有了这个架构，才能基于此通过海量的图片视频去做预训练+指令跟随，最终演变为世界模 型。"姜大昕说。 "理解生成一体化架构"不只是姜大昕的技术判断，也正在影响这家公司的走向。 虎嗅独家获悉，近期阶跃星辰内部，进行了算法小组内的微调：原本阶跃星辰内部团队分为生成小组和 理解小组，而这两个小组已经整合为新的"生成理解"团队。 姜大昕向虎嗅表示，这一调整，确实是基于"理解生成一体化架构至关重要"这个判断。 虎嗅获悉，目前阶跃星辰的运转以三个男人为核心： 姜大昕 阶跃星辰创始人、CEO 负责公司整体战略、技术研发 张祥雨 阶跃星辰首席科学家 负责公司技术研发 ...

Core Viewpoint - OpenAI is undergoing a structural change to maintain control by its non-profit organization while transitioning its for-profit entity into a Public Benefit Corporation (PBC), emphasizing its mission to benefit humanity through artificial intelligence [4][10][15]. Group 1: Structural Changes - OpenAI's for-profit entity will transform into a PBC, with the non-profit organization retaining significant ownership and control [4][15]. - The previous plan to separate the non-profit and for-profit entities has failed, leading to a re-emphasis on the non-profit's control over OpenAI [4][5]. - The non-profit organization aims to ensure that the PBC operates in alignment with its mission, which includes providing AI benefits to a broad audience [16][17]. Group 2: Financial Context - OpenAI completed a $40 billion private funding round, achieving a valuation of $300 billion, with a condition to restructure into a for-profit company by the end of the year [5][6]. - Microsoft, a major investor with $13.75 billion invested, is a significant player in the restructuring discussions, seeking to protect its interests [6][10]. - OpenAI plans to reduce the revenue-sharing percentage with Microsoft from 20% to 10% by 2030, indicating a shift in financial strategy [6][10]. Group 3: Industry Pressures - OpenAI's commercialization efforts have faced legal challenges and opposition from figures like Elon Musk and other industry stakeholders [5][10]. - The restructuring has been met with academic pressure, as notable figures in AI have called for a halt to the transition plans [5][10]. - The company is navigating complex dynamics between maintaining its mission and addressing investor expectations and regulatory requirements [10][16]. Group 4: Mission and Vision - OpenAI's mission is to ensure that artificial general intelligence (AGI) benefits all of humanity, with a focus on democratizing access to AI tools [12][13]. - The organization aims to provide powerful AI tools while ensuring that their development aligns with ethical considerations and societal benefits [12][14]. - OpenAI envisions a future where its AI capabilities can significantly enhance productivity and address global challenges across various sectors [14][17].

Core Insights - The CEO of Leap AI, Jiang Daxin, announced the upcoming release of the full version of the inference model Step R1 and a more advanced Step image editing model within the next two to three months [2] - Leap AI emphasizes the importance of "multi-modal understanding and generation integration" as a key path towards developing a world model and progressing towards Artificial General Intelligence (AGI) [2][3] - Jiang Daxin highlighted that traditional traffic investment logic in AI product growth needs reevaluation, as demonstrated by the performance of DeepSeek and other AI products [2] Company Overview - Leap AI, founded in April 2023, is a leading startup focused on developing general AI models and has released the Step series of foundational models [5] - The company has raised several hundred million dollars in its B-round financing, with key investors including Shanghai State-owned Capital Investment Co., Tencent Investment, and Qiming Venture Partners [5] - Leap AI has launched 22 self-developed foundational models, with over 70% being multi-modal models, establishing itself as a leader in the multi-modal AI space [5] Product Development - The company has made significant advancements in multi-modal models, covering various applications such as image understanding, video generation, and music generation [5][7] - Leap AI has established deep collaborations with industry leaders in automotive, mobile, and IoT sectors, enhancing its product capabilities [7] - Recent product releases include the Step R-mini inference model and open-sourced video models, indicating a commitment to expanding its model capabilities [7] Strategic Focus - Leap AI is concentrating on developing intelligent terminal agents that enhance user experience by understanding environmental contexts [11] - The company believes that the integration of pre-trained foundational models with reinforcement learning can significantly improve reasoning capabilities [12] - Jiang Daxin asserts that achieving AGI requires a multi-modal approach, as human intelligence is diverse and relies on various modalities [8] Competitive Positioning - Leap AI differentiates itself from competitors like OpenAI and Google by focusing on foundational model development and multi-modal capabilities [13] - The company aims to create an ecosystem that integrates models with intelligent agents, bridging cloud and edge computing [13]

Core Viewpoint - Alibaba's announcement of the open-source Qwen3 model marks a significant milestone in the global AI landscape, showcasing China's strong capabilities in AI innovation and potentially shifting the competitive dynamics with the U.S. [1][6][9] Industry Summary - The Qwen3 model integrates "fast thinking" and "slow thinking" capabilities through a "Mixture of Experts (MoE)" architecture, allowing for efficient processing of both simple and complex tasks while reducing computational costs [3][5]. - Following the release of DeepSeek's R1 model, several Chinese tech companies have launched cost-effective AI models, including Baidu's Wenxin Yiyan 4.5 and Volcano Engine's Doubao 1.5, contributing to a wave of AI model upgrades in the domestic market [3][5]. - Qwen3 has demonstrated impressive performance in benchmark tests, achieving a score of 81.5 in the AIME25 assessment and outperforming competitors like Grok3 and OpenAI's models in various evaluations [5][6]. Company Summary - Alibaba is strategically positioning itself towards achieving Artificial General Intelligence (AGI), with plans to invest over 380 billion RMB in cloud and AI hardware infrastructure over the next three years, surpassing the total investment of the past decade [6]. - The open-sourcing of Qwen3 is a crucial step in Alibaba's journey towards AGI, with over 200 models already open-sourced and a global download count exceeding 300 million [6][9]. - The release of Qwen3 enhances China's standing in the global AI arena, providing robust technical support for developers and businesses, and potentially narrowing the gap with the U.S. in AI technology [9].

4月25日，习近平总书记在主持二十届中共中央政治局第二十次集体学习时强调："面对新一代人工智能 技术快速演进的新形势，要充分发挥新型举国体制优势，坚持自立自强，突出应用导向，推动我国人工 智能朝着有益、安全、公平方向健康有序发展。"人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性 技术。加快发展新一代人工智能，是我们赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手。习近平总书记高度 重视我国新一代人工智能发展，《习近平经济文选》第一卷中不少著作都对此作出深刻论述。比如， 《贯彻新发展理念，建设现代化经济体系》指出："推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融 合"；《发展数字经济，抢占未来发展制高点》指出："要推动互联网、大数据、人工智能同产业深度融 合，加快培育一批'专精特新'企业和制造业单项冠军企业"；《加快构建新发展格局，着力推动高质量 发展》指出："推动战略性新兴产业融合集群发展，构建新一代信息技术、人工智能、生物技术、新能 源、新材料、高端装备、绿色环保等一批新的增长引擎"；等等。 人工智能大模型是通过深度学习技术在海量数据上训练出来的、拥有大规模参数和复杂计算结构的机器 学习模型，能够理解和生成多模态内容，具 ...

智东西 编译 | 金碧辉 编辑 | 程茜 智东西5月7日消息，据Stratechery报道，4月28日下午，社交媒体平台Stratechery的创始人、记者本・汤普森（Ben Thompson）在Meta总部对 Meta的创始人、董事会主席兼CEO马克・扎克伯格（Mark Zuckerberg）进行了专访。 从访谈中得知Meta在AI领域的布局以开源大语言模型Llama为核心，实现了生成文本、数学推理、代码生成等能力的跃升，其关键创新在于仅 使用公开数据集训练，并通过1.4万亿tokens的数据量弥补参数规模的不足。这种"小模型大智慧"的技术路径，印证了扎克伯格"效率优先"的AI 哲学。 这是继2021年10月和2022年10月之后，Stratechery对扎克伯格的又一次访谈。访谈前，Stratechery已了解了LlamaCon（Meta的新开发者大会） 的部分公告，并体验了新的Meta AI应用。 一、元宇宙概念持续推进，LlamaCon因开源模型需求诞生 Stratechery在体验Meta AI应用后，扎克伯格透露了这个新应用的更多细节，Meta AI已实现月活跃用户近10亿，成为全球用户规模最大的 ...

1、区分客户的定制化需求是只针对其个人还是能够用在其他人身上，对定制化需求敢于说"不"； 2、Scale AI做的很好的一件事就是倾听前沿客户的声音； 3、如果找不到伟大的市场，就会失败。"渠道为王，产品为尊"，前期渠道可以通过蛮力进行早期牵引， 后期需要产品提供实质内容； 4、AI应该直接为用户选择，而不是让用户选择模型； 5、模型公司将不得不更多地成为产品公司 在人工智能领域，不乏快速增长的故事，但在不同的高速增长的AI公司担任产品主管，参与一个又一个独 角兽缔造的故事并不多，阿蒂什·纳亚克（Aatish Nayak）是其中一位。 在生成式AI时代，随着模型成本的下降，模型能力已不是门槛，但用户体验是，这与产品息息相关。 阿蒂什·纳亚克是专注法律领域人工智能初创公司HarveyAI的产品主管，负责产品愿景、战略、设计、分 析、营销和支持。这家获得红杉、OpenAI投资的独角兽，2024年收入增长4倍，ARR接近5000万美金，估 值达到30亿美元。而阿蒂什则是这家公司产品的架构者。 不仅如此，阿蒂什曾经还在人工智能数据标注公司Scale AI担任产品主管，这家公司的规模从40 人扩张到 800 人，如今估 ...

当科技的浪潮拍打时代的堤岸，我们站在怎样的坐标上眺望未来？ 机器人产业的发展阶段，恰似春江水暖时节的微妙变迁；而突破智能涌现的瓶颈，则是人类与机器共同 谱写的壮丽诗篇。此次混沌的演讲， 明星 机器人产品团队维他动力 创始人兼 CEO、混沌学园6期同学 余轶南博士 以深邃的洞察为 " 如何攀登科技珠峰，探索通用机器人的产品化之路 " 勾勒出清晰的轮 廓。 余轶南博士， 2012年任百度深度学习研究院高级科学家，2015年创业地平线，曾任地平线智能驾驶总 裁，2024年12月 创 立维他动力。 为什么说当前是机器人产业发展的黄金窗口期？技术范式变革将如何重塑产品逻辑？在百家争鸣的 " 春 秋时代 " ，企业应该选择怎样的技术路线？这些困扰行业的核心问题，在余轶南博士的演讲中都得到了 深入解答。 "Concept is cheap（概念不值钱），我们需要的是the product（真正的产品）"。余轶南博士的演讲 直击行业本质，从技术演进规律出发，通过阐述AI 2.0时代大终端产品必须具备的两大特征——"万元级 产品单价、千万台年出货量规模"，拉开了这场思想碰撞的关键一角。 如何定义具有革命性的 "大终端"？ 纵观 ...

OpenAI董事会主席雷特·泰勒（Bret Taylor）表示，"在听取了民间的意见，并与特拉华州总检察长办公 室以及加利福尼亚州总检察长办公室进行了建设性对话后，我们决定让该非营利组织保留对OpenAI的 控制权。"OpenAI联合创始人、CEO山姆·奥特曼（Sam Altman）致全员信中称，"OpenAI从来不是，也 永远不会是一家普通公司。我们的使命是确保通用人工智能（AGI）造福全人类。"他谈及，此次进行 架构重组，是希望能够以这样一种方式运营与获取资源，以便能够向全人类广泛地提供OpenAI的服 务，目前这需要数千亿美元，最终可能需要数万亿美元。但其相信，这是OpenAI履行使命的最佳方 式，也是让人们利用这些新工具为彼此创造巨大利益的最佳方式。 OpenAI陷入营利与非营利的博弈当中 当前，AI的竞争已进入疯狂"烧钱"阶段。OpenAI也谈到，假如要想向更广泛的人群提供AI服务，需要 数千亿美元，最终达到数万亿美元。此前，公司曾预计要到2029年才能实现盈利。 估值攀升至3000亿元的全球明星AI初创公司OpenAI似乎未能在营利性企业转型上找到合适的路径。 5月6日，OpenAI官网上公布了最 ...