消息面上，威胜控股发布公告，根据恒生指数有限公司于2026年2月13日公布的恒生指数系列季度检讨 结果，公司被纳入恒生综合指数成份股，2026年3月6日(星期五)收市后实施，并于2026年3月9日(星期 一)起生效。董事会认为，此次公司股份获纳入此重要指数，充份体现投资者对公司价值与成长发展潜 力表现的认可，并有助吸引更广泛的市场关注，从而拓宽公司的投资者基础及提升公司股份交易流动 性。 智通财经APP获悉，威胜控股(03393)涨超5%，截至发稿，涨4.67%，报28.22港元，成交额2584.36万港 元。 值得一提的是，近期，威胜控股公告旗下ADO业务非全资子公司惟远能源引入战略股东博裕投资。国 投证券(国际)此前指出，威胜控股持有惟远能源约65%股份。受益于AI的爆发式增长，国内及海外数据 中心需求进入爆发期。公司已取得万国数据、字节等战略客户订单，并积极开拓大型客户。2025年公司 已取得数据中心订单达23亿，预期10亿在今年确认收入。该行认为，明年公司的数据中心业务订单及收 入均有翻倍增长的空间；ADO业务正进入爆发式增长阶段。 ...

广东电网公司相关负责人表示，"一度电的经济学"，算的是成本账，更是生态账、发展账。当算力与电 力深度融合，当增长与减碳并行不悖，当"底座支撑"升级为"产业赋能"，韶关正在书写中国数字经济时 代的新答卷："以算促产、以产促算"的良性循环。 数据最有说服力：2025年，韶关6家数据中心全年用电量超1.7亿千瓦时，同比暴涨751%；2026年1月， 集群用电量达2634万千瓦时，同比翻十倍。 更难得的是，"便宜"与"绿色"兼得。算力集群是"用电大户"，也是"减碳先锋"。看似矛盾的定位，在韶 关成为现实。"十四五"期间(2021年至2025年)，韶关通过建设坚强的主配网网架结构，支撑新能源消纳 能力达到100%。 绿电撑起"算力底座"。截至2025年底，韶关绿电装机占比超六成，这意味着，数据中心每消耗2度电， 就有1度来自清洁能源。更亮眼的是，集群单位算力能耗比全国平均低12%，真正做到"算力狂飙，碳排 不增"。 谢金保透露，目前韶关已初步形成"上游算力设备制造、中游算力服务、下游数据应用"的完整产业 链。"我们的目标很明确：通过中游算力产业，吸引上游和下游产业来韶集聚成势，推动大数据全产业 链高质量发展。" 每次抢 ...

各位朋友，春节假期即将过完了，A股马年首个交易周马上开锣！这七天国内外大事不断，政策、产 业、资金面都有新动向。别慌，今天一文给你捋清楚——节后行情怎么走？机会在哪儿？风险在哪儿？ 看完这篇心里就有数了。 先说结论：节后A股大概率还是结构性行情，核心逻辑就八个字——政策托底、产业突围。科技成长、 政策受益、消费复苏这三条线最值得看，但国际上的关税变数和地缘风险也得留个心眼。 先看国内政策。内需消费被提到了前所未有的高度，《求是》杂志发重磅文章，明确要搞提振消费专项 行动，扩大优质商品供给，还要推城市更新和民间投资。这信号够直接吧？家电、文旅这些消费板块， 还有市政基建、新基建，都是直接受益的。另外2月17日起对加拿大、英国免签30天，入境游和免税店 短期要火，长期看服务贸易开放也是大趋势。 平台经济这边也有新动静。市场监管总局约谈了阿里、抖音等7家平台，核心就一句话——别搞内卷式 竞争，促销得守规矩。这对头部合规企业是长期利好，行业生态会慢慢变好。与此同时，字节跳动的豆 包大模型2.0 Pro发布了，直接对标GPT-5.2，推理成本降了一个数量级！国内AI大模型已经进入实用化 阶段，算力、算法、应用端的企业接 ...

Core Viewpoint - The development of the Ningxia Zhongwei City in the Tengger Desert is rapidly transforming into a hub for data centers and emerging industries, driven by the "East Data West Computing" initiative and local advantages [1]. Group 1: Industry Development - The Ningxia Zhongwei City is experiencing a transformation with the establishment of numerous data centers, supported by government initiatives to develop characteristic industries and promote industrial upgrading in the western region [1]. - The local data center industry is witnessing explosive growth, with companies like China Unicom planning to double their computing capacity by 2026 [3]. Group 2: Employment Opportunities - The establishment of the aerospace control station has created job opportunities for local youth, with over 70% of the engineers being local residents [2]. - The rapid expansion of data centers is expected to create a significant demand for operational staff, with a projected shortfall of over 1,000 personnel by the end of 2026 [3]. Group 3: Energy Consumption - Data centers are major consumers of electricity, with projections indicating that electricity consumption in Zhongwei's data centers will increase by over 60% by 2026 [3]. - The local power company has formed a specialized team to develop personalized power supply plans and pricing strategies to support the growing energy needs of data centers [3].

Core Viewpoint - Guangdong's "one kilowatt-hour economics" is exemplified by the city of Shaoguan, which is leveraging high-quality green electricity to establish itself as a computing power hub for the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area [1][3]. Group 1: Economic and Operational Advantages - Shaoguan is part of the national "East Data West Computing" project and serves as the only national data center cluster in South China, supporting Guangdong's manufacturing strategy [3]. - The city offers the lowest electricity prices in Guangdong, with a cost of 0.134 RMB per kilowatt-hour lower than the Pearl River Delta, significantly reducing operational costs for data centers [3]. - By 2025, six data centers in Shaoguan are expected to consume over 170 million kilowatt-hours of electricity, a 751% increase year-on-year [3][4]. Group 2: Green Energy Integration - By the end of 2025, over 60% of Shaoguan's electricity generation will come from green energy, meaning that for every two kilowatt-hours consumed by data centers, one will be from clean energy sources [4]. - The energy consumption per unit of computing power in Shaoguan is 12% lower than the national average, achieving a balance of increased computing power without increasing carbon emissions [4]. Group 3: Industry Development Goals - Shaoguan aims to create a complete industrial chain encompassing upstream computing equipment manufacturing, midstream computing services, and downstream data applications [4]. - The integration of computing power and electricity is seen as a way to promote both ecological and economic development, fostering a virtuous cycle of "promoting production through computing and vice versa" [5].

（来源：吴说） 法国财政部已批准 MARA Holdings 以约 1.68 亿美元收购 Electricite de France 旗下数据中心子公司 Exaion 64% 的控股权。该交易此前因涉及国家主权审查而一度延迟，最终在满足相关监管条件后获 批。交易完成后，MARA 将进一步拓展其在欧洲的数据中心、高性能计算及比特币挖矿基础设施布 局。（彭博社） ...

最近高盛搞了一个线上交流会， 请来的嘉宾是微软数据中心高级开发组的前首席工程师 Mark Monr oe，他在数字基础设施领域干了 40 多年，算是真正的行业专家。他点出了数据中心扩张的三大死 穴：电、水、人。 我们之前的文章中，也提过另外两个卡点：Memory和台积电的CoWoS产能。 电力：卡在脖子上的第一道坎 关于电力的卡脖子，之前讲过非常多，大家应该也都理解。 Monroe 说得很直白，电力是当前最要命的近期约束。云计算和 AI 推理这些业务必须离用户近，响 应速度才快，所以都扎堆在大城市周边。问题是这些地方本来用电就紧张，数据中心一来，电网直接 吃不消。 但AI 训练就没这个顾虑。训练模型对地理位置没啥要求，哪儿有电往哪儿搬，所以现在很多训练任 务都在往偏远地区迁移。这种分化其实挺明显的：推理要速度，训练要电量，各取所需。 那怎么办呢？Monroe 提到了两个方向。 第一个是"灵活负载管理"，说白了就是在用电高峰期让数据中心主动降低负荷。杜克大学做过一个 研究，如果数据中心愿意接受每年 0.25% 的停机时间（也就是 99.75% 的正常运行），美国电网能 多承载 76 GW 的新负载；如果能接受 ...

Group 1: Core Insights - The construction boom driven by the AI revolution is facing multiple constraints, including power supply, water resources, and a shortage of skilled labor, which may dampen optimistic market expectations for AI investment returns [1][2] - The need for over 500,000 additional workers in manufacturing, construction, operations, and power distribution by 2030 in the U.S. highlights the critical labor shortage facing the data center industry [7] Group 2: Power Supply Constraints - Power supply remains the most pressing constraint for data center deployment, with cloud computing and AI workloads requiring proximity to end users, leading to power shortages in crowded markets [3] - Flexible load management could potentially release additional capacity, but its adoption is hindered by the industry's risk-averse culture [3] Group 3: Water Resource Challenges - The industry is shifting towards more energy-intensive cooling technologies due to community and regulatory pressures, resulting in significant energy cost increases [5] - Transitioning to closed-loop and waterless cooling systems could raise power usage effectiveness (PUE) from optimal levels of 1.08 to between 1.35 and 1.40, increasing energy expenses from 8% to 35%-40% [5] Group 4: Land Acquisition and Pricing - Tech giants are purchasing land at unprecedented prices, directly impacting residential development, with Amazon's $700 million acquisition in Virginia exemplifying this trend [8][9] - In Northern Virginia, land prices have skyrocketed, with rural land previously sold for tens of thousands now exceeding $3 million per acre, making it impossible for residential developers to compete [9] Group 5: Future Outlook - The sustainability of the data center capital expenditure surge is crucial for macroeconomic narratives and tech stock valuations, as the assumption is that ongoing construction will translate into measurable productivity gains [2][9]

据CNBC报道，印度阿达尼集团于2月17日宣布，计划2035年前投资1000亿美元，建设由可再生能源驱 动、可支持人工智能的数据中心，旨在打造全球最大的一体化数据中心平台。该集团表示，此项投资将 帮助印度在全球人工智能竞争中占据更有利地位，预计未来十年内，在印度构建价值约2500亿美元的人 工智能基础设施生态系统。阿达尼集团董事长高塔姆・阿达尼在声明中称："世界正在迎来一场前所未 有的智能革命，其影响将超越以往任何一次工业革命。"（央视财经） （来源：智通财经） 炒股就看金麒麟分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！ ...

印度电子和信息技术部长阿什维尼·瓦伊什瑙向美联社披露了这一消息。美国谷歌、微软、亚马逊等企 业近期宣布的在印投资人工智能相关项目也被纳入到2000亿美元的建设计划中。 （来源：财闻） 瓦伊什瑙说，印度政府已启用一座共享计算设施，使初创企业、研究人员和公共机构在不用负担高昂前 期成本的情况下获得先进算力。 印度政府官员17日声称，印度打算今后数年内斥资2000亿美元建设一批数据中心，促进该国人工智能产 业发展。 瓦伊什瑙说，印度政府已启用一座共享计算设施，使初创企业、研究人员和公共机构在不用负担高昂前 期成本的情况下获得先进算力。另外，印度政府正在推动人工智能高等教育和技能培训，以加强该领域 人才储备。 印度16日开始举办人工智能影响力峰会。法新社评价说，尽管印度规划了大规模数字基础设施建设计 划，怀有"宏大的创新雄心"，但在人工智能发展方面，印度"仍有很长的路要走"。 ...