每经AI快讯，泰达股份（SZ 000652，收盘价：4.18元）10月9日晚间发布公告称，截至2025年9月30 日，公司通过股份回购专用证券账户以集中竞价交易方式累计回购公司股份数量约为416万股，占公司 当前总股本的0.282%，购买股份的最高成交价为4.44元/股，最低成交价为4.01元/股，支付的资金总额 约为1774万元。 2025年1至6月份，泰达股份的营业收入构成为：批发业占比89.05%，环境管理业占比9.89%，建筑业占 比0.44%，纺织服装行业占比0.37%，房地产占比0.26%。 截至发稿，泰达股份市值为62亿元。 每经头条（nbdtoutiao）——与美元脱钩后，暴涨102倍，揭秘黄金疯涨背后神秘的"无形之手"！专家： 推动金价上涨的逻辑没有变 （记者 曾健辉） ...

广发中证1000ETF（560010）基金经理为罗国庆。 10月9日，高新发展涨5.11%，截至发稿，报55.13元/股，成交6.54亿元，换手率6.32%，总市值194.21亿 元。 资料显示，成都高新发展股份有限公司位于四川省成都高新区九兴大道8号，成立日期1992年11月1日， 上市日期1996年11月18日，公司主营业务涉及建筑业以及智慧城市建设、运营及相关服务业务。主营业 务收入构成为：建筑施工95.74%，其他业务3.12%，功率半导体业务1.14%。 从高新发展十大流通股东角度 数据显示，广发基金旗下1只基金位居高新发展十大流通股东。广发中证1000ETF（560010）二季度新 进十大流通股东，持有股数77.21万股，占流通股的比例为0.4%。根据测算，今日浮盈赚取约206.93万 元。 广发中证1000ETF（560010）成立日期2022年7月28日，最新规模307.18亿。今年以来收益28.45%，同 类排名2108/4221；近一年收益34.01%，同类排名1523/3848；成立以来收益9.87%。 截至发稿，罗国庆累计任职时间10年0天，现任基金资产总规模675.65亿元，任职期间 ...

（原标题：2025年上半年，阿布扎比共完成建筑12309栋） 阿通社10月2日消息，阿布扎比市政和交通局与阿布扎比统计中心最新数据显示，2025年上半年，阿布 扎比共完成建筑12309栋。其中，第二季度完成建筑5767栋，包括新建、扩建和改造。阿布扎比市完成 4362栋，居首位；艾因市完成1960栋；达夫拉地区完成220栋。 ...

近日，国家统计局发布了9月中国采购经理指数。 分行业看，9月制造业三大重点行业较快扩张。装备制造业、高技术制造业和消费品行业PMI分别为 51.9%、51.6%和50.6%，均明显高于制造业总体。同时上述重点行业生产指数和新订单指数均位于扩张 区间，企业供需两端较为活跃；高耗能行业PMI为47.5%，比上月下降0.7个百分点。 9月，制造业采购经理指数（PMI）为49.8%，比上月上升0.4个百分点；非制造业商务活动指数为 50.0%，比上月下降0.3个百分点；综合PMI产出指数为50.6%，比上月上升0.1个百分点，我国经济总体 产出略有加快。 中国民生银行首席经济学家温彬认为，9月以来，政策持续温和发力。政府债继续加快发行，央行通过 多种政策工具投放流动性，新型政策性金融工具加速落地，支持服务消费政策持续加码等，共同带动经 济尤其是制造业边际好转。 企业生产扩张加快 9月，制造业PMI比上月上升0.4个百分点，连续回升。企业生产扩张加快，市场需求景气度有所改善。 当月生产指数为51.9%，比上月上升1.1个百分点，升至近6个月高点；新订单指数为49.7%，比上月上升 0.2个百分点。 东方金诚首席宏观分析 ...

菲律宾8月失业率回落至3.9% 中新社马尼拉10月8日电 (记者 张兴龙)菲律宾国家统计局8日公布数据显示，该国8月失业率降至3.9%， 较7月回落1.4个百分点，较去年同期亦下降0.1个百分点。 数据显示，菲律宾8月劳动参与率为65.1%，高于7月的60.7%和去年同期的64.8%，显示劳动力市场活跃 度有所增强。菲8月失业人口降至203万，环比减少56万，较去年同期减少4万。 数据显示，服务业是菲律宾吸纳就业最多的产业，8月就业人数达3081万，占总就业人数的61.5%；农 业和工业分别占20.4%和18.1%。 从细分行业看，农业和林业、建筑业以及渔业和水产养殖等行业就业人数同比和环比均有明显增长。 与此同时，菲律宾8月就业质量也有所提升。数据显示，菲8月就业不足率为10.7%，低于上月的14.8% 和去年同期的11.2%。就业不足意味着就业者正在寻求更多工作时间或更好的工作机会。 此外，菲律宾青年失业率明显回落。数据显示，8月该国15岁至24岁群体失业率为11.7%，较7月下降6.4 个百分点，亦低于去年同期的12.0%，反映出青年群体就业状况有所改善。(完) 编辑：张澍楠 来源：中国新闻网 广告等商 ...

第 1 页，共 3 页 中国官方制造业PMI雷达图--制造业景气度持续回暖，生产端的修复快于需求，出口景气度回升 数据显示，9月份，制造业采购经理指数（PMI）为49.8%，比上月上升0.4个百分点，制造业景气水平继续改善。从企业规模看，大型企业PMI为51.0%，比上月上升0.2个百分点，高于临界点；中型企业PMI为 48.8%，比上月下降0.1个百分点，低于临界点；小型企业PMI为48.2%，比上月上升1.6个百分点，仍低于临界点。从分类指数看，在构成制造业PMI的5个分类指数中，生产指数和供应商配送时间指数均高于临界 点，新订单指数、原材料库存指数和从业人员指数低于临界点。生产指数为51.9%，比上月上升1.1个百分点，表明制造业生产扩张加快。新订单指数为49.7%，比上月上升0.2个百分点，表明制造业市场需求景气 水平继续改善。原材料库存指数为48.5%，比上月上升0.5个百分点，表明制造业主要原材料库存量降幅继续收窄。从业人员指数为48.5%，比上月上升0.6个百分点，表明制造业企业用工景气度改善。供应商配送 时间指数为50.8%，比上月上升0.3个百分点，表明制造业原材料供应商交货时间持续加快。 ...

2025年的中国经济正站在一个关键的转折点上。 与一年前相比，经济挑战的格局发生了显著变化。曾经困扰经济的四大挑战中，地方债压力和民间投资问 题已得到缓解，但房地产调整压力和消费疲软这两大难题却愈发突出。 最新数据显示，2025年上半年CPI同比下跌0.1%，8月份跌幅扩大至0.4%；同时全国房价呈现加速回落态势，房地产开发投资同比下降超过12%。 这两大"拦 路虎"正成为制约经济增长的最主要因素。 但进入2025年后，随着政策效应显现，部分领域出现了积极改善。 地方债压力在2024年下半年国家专项财政支持下得到缓解，债务风险防控成效逐步显 现。 同时，民间经济发展自2025年以来有明显改善，市场信心逐步恢复，民营企业投资意愿有所增强。 然而，房地产调整压力和消费疲软问题不仅没有消退，反而成为当前经济增长最突出的拖累。 根据国家统计局数据，2025年二季度GDP同比增长5.2%，较 一季度的5.4%略有放缓。 这种挑战格局的变化标志着中国经济转型进入深水区，解决房地产和消费问题需要更深层次的结构性改革。 房地产市场的持续低迷和消费需求的疲软正在形成负向循环。 房价下跌侵蚀居民净资产，抑制消费意愿；而消费疲软又 ...

在美国联邦政府关门的背景下，官方劳动力数据陷入停摆，市场只能依赖投行与私营机构的分析来把握 就业市场的真实状况。智通财经APP获悉，周五，高盛基于各州失业申请原始数据推算，上周初请失业 金人数小幅上升至约22.4万人，较此前一周的21.8万有所增加。持续申领人数则小幅下降至191万人，显 示部分失业者正在逐步重返工作岗位。 市场此前普遍预计，9月非农就业将新增约5万个岗位，失业率维持在4.3%。其中，私营部门有望增加 6.2万个岗位，而政府部门预计减少1.2万个。工资增速和工时料与8月持平，平均时薪环比增长0.3%、 同比增长3.7%，平均工时维持34.2小时。 与去年同期相比，就业增长显著放缓。2024年9月新增24万个就业岗位，而今年近三个月的平均月增就 业仅为2.9万个。德银经济学家Brett Ryan指出，去年夏季疲弱后9月出现显著反弹，但今年即便有改 善，回升力度也将远逊。 尽管数据缺失，市场信号整体指向就业市场增长乏力，但尚未出现全面恶化迹象。ZipRecruiter的调查 显示，大多数企业计划在未来12个月增加招聘。中小企业薪酬平台Homebase的分析则指出，劳动力市 场虽然不算强劲，但整体保 ...

Core Viewpoints - The traditional sectors are experiencing weakened growth, while new momentum shows a significant recovery, necessitating attention to the effects of stable growth policies in key industries [1][7][73]. Manufacturing Sector - In September, the manufacturing PMI improved, with a rise of 0.4 percentage points to 49.8%, aligning with seasonal expectations. The production index reached a six-month high at 51.9%, up 1.1 percentage points from the previous month [1][7][73]. - The new orders index increased by only 0.2 percentage points to 49.7%, indicating a slower recovery compared to previous years. The demand structure continues to show that external demand is outperforming internal demand, with new export orders rising more significantly than domestic orders [1][13][73]. - The purchasing volume index rose by 1.2 percentage points to 51.6%, driven by stronger production, while the price indices for raw materials and factory output remained resilient [1][7][73]. New Momentum Industries - The PMI for new momentum industries, such as equipment manufacturing and high-tech manufacturing, showed significant improvement, with the equipment manufacturing PMI rising 1.1 percentage points to 51.6% and high-tech manufacturing PMI remaining in the expansion zone at 51.9% [2][19][74]. - Conversely, high-energy-consuming industries saw a decline in PMI by 0.7 percentage points to 47.5%, reflecting ongoing weakness in real estate and infrastructure investments [2][19][74]. Non-Manufacturing Sector - The non-manufacturing PMI fell to the critical point of 50%, with the construction PMI slightly recovering by 0.2 percentage points to 49.3%, while the service sector PMI dropped 0.4 percentage points to 50.1% [2][24][74]. - The service sector, particularly industries closely related to consumer travel, such as dining and cultural activities, experienced a significant decline in business activity indices, falling below critical levels [2][24][74]. Future Outlook - Although traditional momentum faces downward pressure on both quantity and price, new momentum is accelerating its support for the economy. Continuous monitoring of the effects of new incremental policies is essential [3][75]. - The upcoming stable growth policies in key industries like construction materials and steel are expected to mitigate the risks associated with the downturn in infrastructure and real estate sectors [3][75].

Core Insights - The Jiangsu Provincial Department of Housing and Urban-Rural Development has released a comprehensive "technology map" covering various sectors including real estate, construction, and municipal infrastructure, aimed at promoting high-quality development in the housing sector [1][2][3] - The technology map includes 122 key technologies across three main directions, focusing on enhancing building quality, smart construction, and resilient urban infrastructure [1][2] Group 1: Technology Map Overview - The technology map serves as a "toolbox" and "guide" for advancing new productive forces in the housing sector, addressing the need for systematic industry transformation due to aging buildings [1] - It encompasses three main directions: "High-Quality Buildings," "Smart Construction and Industrialization," and "Resilient Smart Cities," with a total of 122 key technologies identified [1][2] Group 2: High-Quality Buildings - The "High-Quality Buildings" direction includes 14 subcategories and 46 technologies aimed at improving building functionality, quality, and user experience, such as sound insulation systems [1][2] Group 3: Smart Construction and Industrialization - The "Smart Construction and Industrialization" direction features 6 subcategories and 23 technologies, including BIM applications and construction robots, to enhance project quality and efficiency [2] - Construction robots are being utilized in tasks like putty spraying and tile laying, addressing labor shortages due to an aging workforce [2] Group 4: Resilient Smart Cities - The "Resilient Smart Cities" direction consists of 28 subcategories and 53 technologies, focusing on improving urban infrastructure efficiency and risk resilience, such as smart flood control systems [2] - These systems leverage IoT and AI to predict flood-prone areas and generate emergency response plans, significantly enhancing response efficiency [2] Group 5: Future Directions - The technology map outlines key technology directions for the next 5-10 years, guiding innovation resources towards green low-carbon and AI strategic fields [2][3] - Local governments, such as in Suzhou, are already establishing smart construction industry demonstration bases, attracting nearly 30 quality enterprises [2]