交通运输部数据显示， 庞大的交通基础设施中蕴含了丰富的人工智能应用场景，通过系统遴选，交通运输部提炼出860余个典型应用场景，为人工智能技术持续迭代与深度融合提 供了坚实载体。 昨天，交通运输部等七部门联合发布《关于"人工智能+交通运输"的实施意见》，推动人工智能在交通运输领域规模化创新应用。 交通运输部将实施一批标志性创新工程 近期，交通运输部将实施一批"人工智能+交通运输"标志性创新工程。 重点推动人工智能的实际应用和算力支撑 近年来，我国人工智能产业实现链式发展。随着人工智能技术不断创新突破，人工智能产业规模持续增长，数据、算力、模型、应用等产业链多业态蓬勃发 展，专家表示交通运输场景多元、数据丰富、市场广阔，为深入实施"人工智能+交通运输"行动奠定了良好基础，未来还将重点推动人工智能的实际应用和 算力支撑。 这两天，一艘来自澳大利亚满载20.54万吨铝矾土的货轮靠泊青岛港。在船舶到港前七天，这家大宗商品物流企业就通过港口智能系统同步掌握了靠泊信 息，不仅让货物"丝滑"进出港，还可在上面查询航线如何走、排期如何定、运价何时优等问题。 如今，我国自动化码头的建设规模、作业效率与技术水平均位居世界前列，自动 ...

近日，省交通运输厅发布《山东省"人工智能+交通运输"创新应用行动方案》。《方案》提出，力 争到2030年，交通运输与人工智能深度融合，初步构建协同联动、多跨融合、精准有效、规模成片 的"交通人工智能体系"；大模型等新一代AI技术在智慧公路、港航、运输服务等重点领域广泛应用，率 先在全国形成交通基础设施数字化与智能装备产业集群化发展格局，打造可复制的"山东模式"。 当前，山东多地已围绕"人工智能+交通运输"进行探索实践。聊城市通过高精度三维激光扫描技 术，率先构建了全市普通国省道的数字孪生模型，道路上每座桥梁、每处设施在数字世界中都有了精准 的"数字分身"，实现了路产管理的全面可视化。青岛港董家口港区琅琊台湾作业区东部集装箱码头一期 工程初步设计日前获批，通过无人集卡车上的北斗定位系统和激光雷达等设备，在无人干预的情况下， 可智能完成道路行驶、精确停车、集装箱装卸等指定动作。（记者 陈景郁 实习生 杨欣尔） 《方案》明确了八大重点任务，包括夯实交通人工智能基础设施数字底座、深化"人工智能+智慧 公路""人工智能+智慧机场""人工智能+智慧港航""人工智能+智慧轨道交通"创新应用、加强"人工智能 +运输服务"便捷 ...

李忠军说，期刊理事会和编委会应始终坚持推动交通运输与冶金材料两大行业融合创新的办刊方针，持 续强化期刊作为"政产学研用"协同枢纽的平台功能，努力将其打造为政企对接的窗口、学术交流的高地 与产业协同创新的高端平台。他期望各位院士专家能为我省冶金行业的高质量发展积极建言献策，共同 促进冶金材料与交通运输产业相互促进、共同发展。 会上，省综合交通运输学会理事长史和平阐述了本次会议的主旨，还就期刊及理事会的关键平台作用相 关内容进行阐述；中国公路学会理事长翁孟勇，中国工程院院士卢春房、毛新平出席会议并作学术报 告。 本报讯(记者田墨池)9月27日，省冶金材料与交通运输产业融合创新发展推进会暨《现代交通与冶金材 料》期刊二届一次理事会在宁召开，副省长李忠军出席会议并讲话。 《现代交通与冶金材料》作为国内首家跨交通与冶金行业的工程技术类期刊，自创刊以来坚持高起点办 刊，通过搭建跨界协同平台，有效促进学术交流与供需对接，为推进两业深度融合作出积极贡献。 ...

经济观察网据国新网消息，9月28日上午10时，国新办将举行新闻发布会，交通运输部副部长李扬和国 家铁路局、中国民航局、国家邮政局负责人介绍中秋国庆假期交通运输服务保障有关情况，并答记者 问。 ...

Group 1 - The report indicates a decrease in market trading activity ahead of the National Day holiday, suggesting a shift towards defensive strategies as risk appetite declines [2][5][6] - The macroeconomic environment lacks clear catalysts, leading to expectations of market fluctuations rather than significant upward breakthroughs in the short term [2][6] - The report anticipates a continued upward trend in the A-share market in the fourth quarter, supported by improved liquidity from household savings entering the market and foreign capital inflows due to the Federal Reserve's interest rate cuts [2][6][11] Group 2 - Investment recommendations include focusing on high-yield sectors such as coal, banking, public utilities, and transportation during market corrections [2][11] - The report highlights sectors experiencing stagnation, particularly in technology, such as AI applications, consumer electronics, humanoid robots, semiconductor equipment, and Hang Seng Technology [2][11] - The "anti-involution" direction is emphasized, with potential in steel, building materials, photovoltaics, and lithium batteries, as well as sectors aligned with the "14th Five-Year Plan" like clean energy and environmental protection [2][11][12] Group 3 - The report notes significant overseas uncertainties, including US-China tariff negotiations and geopolitical conflicts, which could impact market sentiment [5][11] - It also points out the risk of a "style drift" among institutions as they adjust their holdings at the end of the quarter, potentially leading to a short-term loosening of tech sector concentration [5][11] - The report emphasizes the importance of monitoring trading volumes, as a significant drop could indicate reduced liquidity support for previously concentrated tech sectors [6][11]

9月26日，交通运输部等七部门印发《关于"人工智能+交通运输"的实施意见》（下称《意见》），加快推 动人工智能在交通运输领域规模化创新应用。 《意见》提出，到2027年，人工智能在交通运输行业典型场景广泛应用，综合交通运输大模型体系落地 部署，普及应用一批智能体，建成一批标志性创新工程；到2030年，人工智能深度融入交通运输行业， 智能综合立体交通网全面推进，关键核心技术自主可控，总体水平居世界前列。 来看六大重要部署： 1、加快智能驾驶系统、远程驾驶座舱等产品研发。支持京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝地区 等地进一步集聚创新资源，依法依规、稳慎推进智能辅助驾驶技术示范应用。 2、鼓励无人机、全地形车等新装备的研制。 3、鼓励城市加大场景和路网开放，推动新型快递配送设备规模化应用，推广末端智能配送服务。 4、打造"人工智能+交通运输"高质量数据集、算法库、工具链，为建设智能综合立体交通网提供技 术底座。 5、加快智能驾驶、智慧航运等重点领域标准规范制修订。 6、鼓励企业牵头围绕新产品、新技术、新业态，在生产制造、测试评估、智能交互、运行服务等方 面制定标准规范。 加速创新场景赋能 交通运输场景多元、数据丰富 ...

央视网消息：9月26日，交通运输部等七部门联合发布《关于"人工智能+交通运输"的实施意见》，部署建设综合交通运输大模型 等16项具体任务，推动人工智能在交通运输领域规模化创新应用。 交通运输部相关负责人表示，未来将强化新技术、新装备研发应用，建设综合交通运输大模型。此外，在关键技术供给方面，加 快技术装备创新研发，为建设智能综合立体交通网提供技术底座。同时要求统筹优化算力供给能力，动态整合企业算力，因地制宜强 化算力保障，加速人工智能在交通运输行业的全面赋能。 相关负责人表示，近期将实施一批"人工智能+交通运输"标志性创新工程，包括大通道货车智能驾驶、内河货运船舶自主编队航 行、公路自由流收费系统、交通设施重大灾害智能管控处置等创新工程，在真实场景中体现人工智能的技术价值。 《意见》明确"人工智能+交通运输"行动总体目标，到2027年，人工智能在交通运输行业典型场景广泛应用，建成一批标志性创 新工程；到2030年，人工智能深度融入交通行业，智能综合立体交通网全面推进，关键核心技术自主可控，总体水平居世界前列。 ...

中国基金报记者 李智 事关"人工智能+交通运输"，重磅文件发布！ （原标题：大消息！超级赛道，利好来了） 【导读】交通运输部等七部门印发《关于"人工智能+交通运输"的实施意见》 《意见》明确，到2027年，人工智能在交通运输行业典型场景广泛应用，综合交通运输大模型体系落地部署，普及应用一批智能体，建成一批"人 工智能+交通运输"标志性创新工程，人工智能成为引领交通运输创新发展的重要动力。到2030年，人工智能深度融入交通运输行业，智能综合立 体交通网全面推进。智慧交通与智慧物流领域关键核心技术实现自主可控，总体水平位于世界前列，培育一批新产业、新业态，形成较为完备的 交通领域人工智能治理体系，引领交通运输高质量发展和高水平安全迈上新台阶。 《意见》提到，要加大关键技术供给。开展应用技术攻关，加快智能产品创新。加快智能驾驶系统、远程驾驶座舱等产品研发。鼓励无人机、全 地形车等新装备的研制。建设综合交通运输大模型，贯通基础设施、运输服务、行业治理等业务领域。 在加速创新场景赋能方面，《意见》指出，要组合辅助驾驶。开展智能驾驶大模型、成套测评技术提升行动，拓展服务场景。支持京津冀、长三 角、粤港澳大湾区、成渝地区等 ...

Core Points - The article highlights significant advancements in transportation infrastructure in China, including the expansion of railways, highways, and ports, which are expected to enhance economic connectivity and efficiency. Group 1: Transportation Infrastructure Expansion - The railway operating mileage has reached 162,000 kilometers, an increase of approximately 16,000 kilometers compared to the end of the 13th Five-Year Plan [1] - The total highway mileage has reached 5,490,000 kilometers, an increase of about 290,000 kilometers [1] - The number of port berths for vessels over 10,000 tons has reached 2,971, an increase of 379 [1] Group 2: Economic Impact of Infrastructure - Approximately 180 million people traveled across regions, and 160 million tons of goods were transported, along with 478 million express deliveries [2] - The successful construction of major underwater tunnels and bridges, such as the Jiaozhou Bay Second Undersea Tunnel and the Hangzhou Bay Cross-Sea Railway Bridge, is expected to significantly improve transportation efficiency [5][6] - The opening of the Shenzhen-Zhongshan Channel has led to a high volume of traffic, with over 3 million public transport passengers crossing cities within a year, and a 15% reduction in freight distance between Shenzhen and Zhongshan, resulting in a 20% decrease in transportation costs per shipment [6] Group 3: Regional Economic Development - The opening of the Huangmaohai Cross-Sea Channel has highlighted the regional advantages of Jiangmen, with over 11 million tourists and a tourism revenue of 11.74 billion yuan, reflecting year-on-year growth of 15.4% and 12.5% respectively [6] - The construction of the Shenzhen-Zhongshan Channel has encouraged Shenzhen enterprises to establish bases in Zhongshan, creating a "Shenzhen headquarters + Zhongshan base" development model [7] - The development of more cross-sea channels is anticipated to drive new economic and social advancements in the region [8]

中新社北京9月26日电 (记者刘文文)由中国交通运输部、国家发改委、工业和信息化部、国家数据局、 国家铁路局、中国民用航空局、国家邮政局发布的《关于"人工智能+交通运输"的实施意见》(简称《实 施意见》)26日对外公布，明确了"人工智能+交通运输"行动总体目标。 《实施意见》明确，到2027年，人工智能在交通运输行业典型场景广泛应用，综合交通运输大模型体系 落地部署，普及应用一批智能体，建成一批标志性创新工程；到2030年，人工智能深度融入交通运输行 业，智能综合立体交通网全面推进，关键核心技术自主可控，总体水平居世界前列。 加大关键技术供给方面，《实施意见》提出开展应用技术攻关、加快智能产品创新、建设综合交通运输 大模型等3项重点任务，全面提升交通运输系统的智能化水平，筑牢人工智能应用根基。 （文章来源：中国新闻网） 加速创新场景赋能方面，《实施意见》从组合辅助驾驶、智能铁路、智慧航运、智慧民航、智慧邮政、 智能建养、联程联运与智慧物流等领域部署7项重点任务，提出以场景创新为牵引，以试点示范为抓 手，打造一批可复制、可推广的典型应用案例。 加强核心要素保障方面，《实施意见》提出统筹优化算力供给能力、加快高质 ...