将投中网设为"星标⭐"，第一时间收获最新推送 在垄断与封锁中开辟道路。 来源丨 投中网 在攀登产业珠峰的征途上，创业者是孤独的勇士，亦是需要灯塔的航船。 一种声音，一份力量。「登峰前沿·大家说」系列专题，汇聚由浦东科创集团与投中信息联合发起 的"浦东科创-海望登峰（二期）CEO特训营"创业者的真实表达。聆听他们的创业独白，见证他们的 成长突破，一同亲历新一代产业领袖的思考与蜕变。 2015年，国家公派留学生廖祜明远赴美国凯斯西储大学，从事全球前沿的计算力学方法研究。这段 经历，不仅拓宽了他的学术视野，也为他日后投身国产工业仿真软件的创业之路埋下了伏笔。 创业缘起 从学术研究到产业使命 "我的创业故事，始于北航读博期间。"廖祜明回忆道。当时，他的博士课题聚焦于航空发动机涡轮 叶片的流固耦合数值算法研究。在公派留学期间，他师从黎波教授，深入学习了由其原创的"OTM最 优运输无网格方法"——一种在极端热力学条件下精准模拟材料冲击、碰撞与大变形问题的新一代计 算力学方法。 2015年摄于美国凯斯西储大学，CMHPCL计算力学与高性能计算实验室 "在航天领域，太空碎片以每秒数千米的超速度撞击航天器，传统仿真方法难以准确 ...

传统研发靠物理仿真解决不了这些复杂问题，因为电池研发是物理、化学、材料的交叉学科， 不像芯片只有物理原理、没有化学反应。我们采用"物理仿真+AI"双轮驱动的模式，就像中西医 结合：物理仿真对应西医，有明确的科学原理支撑；AI对应中医，能通过黑箱模型耦合众多复 杂因素。AI的作用主要体现在两方面：一是加速模拟，解决传统仿真速度慢的问题；二是处理 复杂因素耦合，数十个自变量的相互影响很难用物理方程描述，AI能基于实验数据和仿真数据 构建模型，精准预测性能，从而在材料设计、电极优化、电芯定型等环节突破传统试错的局 限。 北京大学联合屹艮科技成功研发出下一代锂电池设计自动化BDA软件，标志着在全球锂 电行业，我国率先构建起以人工智能结合跨尺度物理仿真为核心的电池研发新范式，为 全球新能源产业升级注入强劲的"中国动能"。 成立于2020年的屹艮科技，是一家专注于工业仿真软件研发的国家高新技术企业，总部位于深 圳市南山区。公司创始人兼 CEO、北京大学深圳研究生院新材料学院长聘副教授郑家新，已主 持 2 项国家重大项目，发表 SCI 论文160余篇，曾获深圳市自然科学一等奖、深圳市青年科技 奖。 近日，就锂电池设计自动化 ...

格隆汇12月23日丨东土科技(300353.SZ)在互动平台表示，公司业务不直接涉及商业航天，公司主营业 务分为三部分，一是工业网络通信，二是工业操作系统及相关软件服务，三是智能控制器及解决方案。 ...

重点专项申报指南涉及的项目均采用一轮申报程序。项目申报单位根据指南相关申报要求，通过重点专 项平台填写并提交项目申报书。项目申报单位网上填报申报书的受理时间为：2026年1月4日8:00至2月5 日16:00。 各区政府、在沪高校、科研机构、重点企业要高度重视重点专项组织申报工作，把此项工作与壮大新兴 产业、培育未来产业、发展新质生产力等协同推进，切实提升科研投入绩效、强化重大创新成果的"实 战性"，在项目组织实施中一体化推动重大科技成果产出和落地转化。 （文章来源：新华财经） 新华财经上海12月23日电 据上海市经信委消息，根据《工业和信息化部关于发布国家重点研发计划"工 业软件"等7个重点专项2025年度项目申报指南的通知》，扎实推动科技创新和产业创新深度融合，助力 发展新质生产力，推进上海市新兴产业和未来产业发展，现启动7个国家重点专项申报工作。 本年度涉及申报的7个国家重点专项，分别是"工业软件""智能机器人""增材制造与激光制造""新能源汽 车""基础科研条件与重大科学仪器设备研发""信息光子技术""先进计算与新兴软件"。 各单位可通过重点专项平台（http://service.most.gov.c ...

1. 银河通用机器人获3亿美元B+轮融资 银河通用机器人 公司完成B+轮融资，融资金额高达3亿美元，本次融资由中移创新产业基金(中国移 动)、中金资本、苏创投等知名机构联合投资，融资用于推进"具身多模态大模型"与通用机器人本体的 深度融合。其产品核心不是单一功能机器人，而是一个能理解物理世界、具备通用智能的机器人平台。 这笔巨额融资将用于把大规模AI模型的能力"注入"机器人身体，解决机器人适应复杂开放世界的根本难 题，目标是造出真正实用的通用型智能体。 银河通用机器人（北京）是一家专注于具身多模态大模型通用机器人研发的创新企业。公司致力于为全 球用户提供智能机器人产品，其技术涵盖人形机器人、工业机器人等多个前沿领域，是当前人工智能与 机器人交叉领域的明星公司。 5. 栈略数据完成C+轮融资，深耕保险科技 栈略数据 公司完成C+轮融资，投资方为香港创科创投基金，投后估值约36亿人民币。栈略数据为完善 健康险智能风控与理赔自动化平台。其核心产品是一个能自动识别医疗票据欺诈、过度医疗等风险的 2. Momenta获Grab战略投资，加速全球化 Momenta 自动驾驶头部公司获得战略投资，投资方为东南亚出行巨头Gr ...

在集团展厅，李钢江向调研组系统介绍了赛美特的发展历程、主营业务与中长期战略。他表示，公司始 终聚焦工业软件与智能制造赛道，致力于突破关键软件技术瓶颈，服务制造强国战略目标。通过深耕半 导体等高端制造行业，持续自主创新，提升软件平台化能力与行业服务水准，为夯实国家制造业根基、 保障产业链自主可控提供坚实支撑。 李钢江还特别介绍了位于七宝镇的研发中心建设进展。该项目于今年3月启动，目前正按计划稳步推 进。未来，该中心将聚焦工业软件底层技术、智能制造平台及行业解决方案，持续扩大研发投入，加速 高端人才汇聚，构建以上海七宝为关键支点的研发创新体系，助力提升我国工业软件的核心竞争力与自 主保障能力。据悉，该中心不仅将强化企业自身技术实力，也将为区域乃至国家推进新型工业化、建设 制造强国贡献产业与人才力量。 在制造业迈向高质量发展、新型工业化走深走实的当下，工业软件作为实现制造强国战略的核心技术支 撑，其战略地位持续提升，已成为各地推动产业升级、抢占全球制造竞争制高点的重要着力点。 12月18日上午，上海市闵行区七宝镇相关领导一行赴赛美特集团走访调研，围绕企业经营、技术研发与 未来规划展开交流，并就加强政企联动、共同服务 ...

党的二十届四中全会审议通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》 （以下简称《建议》），对未来五年我国发展作出顶层设计和战略擘画。 国资央企怎样落实好《建议》提出的"加强原始创新和关键核心技术攻关""巩固壮大实体经济根基""深 化国资国企改革"等关键任务？记者采访了国务院国资委党委书记、主任张玉卓。 四方面着力强化国资央企自主创新、原始创新 问：《建议》提出加快高水平科技自立自强。"十五五"期间，国资央企在全面增强自主创新能力、抢占 科技发展制高点方面，将有哪些重要举措？ 答：习近平总书记指出，抓产业创新，要守牢实体经济这个根基，坚持推动传统产业改造升级和开辟战 略性新兴产业、未来产业新赛道并重。近年来，国资央企深入学习贯彻习近平总书记重要指示精神和党 中央有关决策部署，在传统产业升级和新兴产业培育上协同发力，深入实施中央企业产业焕新、未来产 业启航、"AI+"等专项行动，"十四五"时期新兴产业领域投资年均增速超过20%，在新一代信息技术、 新能源、新材料、高端装备制造等领域打造了一批世界级产业集群，有力推动关键产业爬坡过坎、升级 发展。 "十五五"时期，我们将指导推动央企进一步聚焦主 ...

12月17日，中望软件与格力电器正式签署战略合作协议。此次合作，双方将围绕工业软件应用深化、定 制化开发及资源共享等多个维度展开深度协同，打造产业链协同创新标杆，培育新质生产力。 ...

财经摆渡人 精研出品 破浪前行，共探财富新局 12月7日，中国财富管理50人论坛搞了场专题研讨会，主题是"服务业高质量发展，短板剖析与应对之 策"。 机械工业信息研究院的陈琛所长在会上做了分享，专讲生产型服务业和制造业怎么融合发展。 提到制造业，不少人脑子里冒出来的就是工厂流水线、机器转不停，很少有人会把它和"服务"这两个字 绑在一起。 统计数据有时候挺会骗人的。 德勤和麦肯锡之前出过报告，说中国装备制造业、机械工业里，78%的企业服务营收占比不到10%，超 过20%的只有6%。 这数儿一看，好像服务业在制造业里没多大存在感。 但陈琛团队调研了不少大企业和专精特新"小巨人"后发现，事情根本不是数据表面那样。 德国机械行业有个老说法，六成实物产品只创造三成利润，三成服务反而能带来七成利润。 咱们国内的数据看着和德国差老远，但这里面藏着个关键问题，制造和服务的边界早就模糊了。 按定义，制造是把材料变个样，服务是围着产品搞无形增值，但实际操作中，这俩事儿根本分不开。 就像浙江有家齿轮企业，年营收大概2000万元，看着是家正经制造企业吧？但它机床调试、设备维修、 工艺开发这些核心环节，全靠外包服务。 一年光买服务就得 ...

证券日报网12月17日讯索辰科技在12月16日回答调研者提问时表示，物理AI的独特价值，在于它不是 对传统技术的简单升级，而是推动工业制造从"有人操作"向"无人自主"变革的核心驱动力。相比传统仿 真软件或通用AI，它具备三大不可替代的优势：一是极致的真实性。传统仿真需要对物理世界进行简 化和假设，结果与现实总有偏差。而物理AI通过学习海量真实物理数据，能够直接高精度还原复杂的 物理规律。这对于航空航天、无人驾驶等需要"零误差"的无人装备领域至关重要。二是颠覆性的实时 性。传统对复杂场景的仿真计算，可能需要数小时甚至数天。而物理AI依托GPU的强大算力，能实现 毫秒级的数据处理和决策输出。比如在无人机自主避障场景中，它能瞬间分析环境数据、生成避障路 径，这是实现真正自主智能的前提。三是强大的自适应能力。传统仿真模型是固定的，无法应对动态变 化的真实工业场景。物理AI则具备自主学习能力，可以根据实时采集的数据，动态优化自身算法，适 应场景变化。例如，它可以实时监测工业机器人状态，预测故障并自动调整参数，实现真正的无人化运 维。这三点决定了物理AI是未来装备全面无人化发展的核心技术，它让工业软件从一个辅助设计的"工 ...