11月17日，阿里巴巴千问APP公测版上线，全面对标ChatGPT。记者注意到，当天推出后，社交平台涌 现出大量用千问app咨询投资决策的发帖，也出现不少"千问概念股"总结帖。 总体看，这些帖子紧跟市场情绪。比如关于黄金现阶段的买点，"马上要结婚了，男朋友说三金现在太 贵，给我折现，这合适吗？"再比如关于科技板块与价值板块的选择，"用神华、中海油、陕煤去替 换'易中天'合理吗"以及"光伏板块到底是反弹还是反转啊，等了太多年"、"白酒今年三季报确定是底 吗？"、"中概现在能买点不？"等现阶段热点投资问题。 昨日千问app公测上线后，著名投资人金沙江创投朱啸虎在朋友圈中表示，"硬刚ChatGPT的国产AI出现 了。1、在硅谷屠榜的Qwen杀回国内了，模型直接决定了阿里千问APP的起点；2、更聪明的国产AI出 现了，我看了一下它的思考链路，逻辑清楚，专业问题也表现挺好，不闹着玩儿，全是干货，这是中国 市场真正需要的AI产品。3、从算力基建、数据积累，到各种应用在AI领域的整合打通，估计阿里这是 准备用千问重构一个超级AI的入口。" 值得注意的是，阿里巴巴推出千问app当日就遭遇流量洪峰，因用户涌入过载，部分服务出现 ...

2025 年下半年，中美 AI 圈中的讨论，有两个有趣的现象： 一是，讨论的焦点不再是"中美技术究竟差几代"，而是开始认可中国 AI 势力崛起甚至即将迎来反超，比 如以 Airbnb 为代表的海外企业，公开表示大量采用通义千问而不常用 OpenAI；MiniMax开源模型 M2 的 AI Coding 能力超越 Claude，位居 OpenRouter 编程能力前三。 二是，资本的豪赌与泡沫风险都更加剧烈——OpenAI 与英伟达等厂商签下了 1.4 万亿美元算力订单； OpenAI CFO 一句"需要政府为 AI 投资担保"的言论引发了美股科技股大地震，八大科技巨头一周内蒸发 近 8000 亿美元。 不同的是，前者指向市场，说明需求方不再盲目追求智能上限，转而选择成本低、速度快、更具性价比 的中国模型；后者则指向资本，揭示了美国 AI 产业在极高的估值和巨大的资本支出（CAPEX）之间正 面临着一场严峻质疑，投资者对需要持续给创业公司输血的"高举高打"模式，已经开始感到不安和恐 慌。 这两个现象都意味着昔日由美国科技巨头 OpenAI 绝对主导的 AI 叙事开始出现裂痕，我们正站在一个关 键的历史节点：中国 ...

[Table_Reportdate] 2025年11月18日 [证券分析师： Table_Authors] 陶圣禹 S0630523100002 tsy@longone.com.cn 证券分析师： 王洋 S0630513040002 wangyang@longone.com.cn 证券分析师： 刘思佳 S0630516080002 liusj@longone.com.cn [晨会纪要 Table_NewTitle] 20251118 重点推荐 财经要闻 晨 会 纪 要 证券研究报告 HTTP://WWW.LONGONE.COM.CN 请务必仔细阅读正文后的所有说明和声明 [table_summary] ➢ 1.中芯国际三季度产能利用率与ASP双增，百度公布昆仑芯五年路线图——电子行业周报 2025/11/10-2025/11/16 ➢ 2.关注反内卷成效与科技赋能驱动——资产配置周报（2025/11/10-2025/11/14） ➢ 1.中德高级别财金对话联合声明发布 ➢ 2.财政部发布10月财政收支数据 ➢ 3.日本三季度实际GDP略好于预期 | 1.1. 中芯国际三季度产能利用率与 ASP 双增，百度公布 ...

本工作由第一作者在字节跳动智创北美团队实习期间完成。第一作者卞宇轩目前为香港中文大学计算机科学与工程系博士二年级学生，研究方向为可控视频生 成，师从徐强教授，并曾在字节跳动、腾讯等公司实习。个人主页：https://yxbian23.github.io/ 视频创作中，你是否曾希望复刻变成 Labubu 的特效，重现吉卜力风格化，跳出短视频平台爆火的同款舞蹈，或模仿复杂有趣的希区柯克运镜？ 在现在的 AI 视频生成中，这些依赖抽象语义控制的创作，因缺乏统一的条件表征，实现起来往往异常困难。 最基础和直接的想法是针对每一种抽象语义单独训练 LoRA 或针对某一类语义条件设计专门的模型架构完成针对性的特征提取和可控生成。 然而，语义条件可能无穷无尽，一个条件训练一个模型会导致实际使用非常复杂，计算消耗非常庞大，且面对未曾训练的其他语义条件，模型没有任何泛化性 能；针对某一类语义设计模型架构一定程度上在单独子集解决了这个问题（例如：相机控制，风格迁移），但面对着不同语义类别，仍需要不断切换模型，其任 务专一的设计也无法完成不同语义类别的统一建模，阻碍了统一模型和模型规模化的进展。 为了解决这一痛点， 香港中文大学与字 ...

为了攻克这一难题， 腾讯内容算法中心 联合清华大学， 近期提出 ReSeek 框架，它不是对 RAG 的简单改进，而是对 Search Agent 核心逻辑的一次重塑。 ReSeek 的关键在于引入了动态自我修正机制，允许智能体在执行过程中主动评估每一步行动的有效性。一旦发现路径无效或信息错误，它就能及时回溯并探索新 的可能性，从而避免「一条路走到黑」。 为了同时解决 知识的实时性和推理的复杂性 这两大挑战，搜索智能体（Search Agent）应运而生。它与 RAG 的核心区别在于，Search Agent 能够通过与实时搜索 引擎进行多轮交互来分解并执行复杂任务。这种能力在人物画像构建，偏好搜索等任务中至关重要，因为它能模拟人类专家进行深度、实时的资料挖掘。 但 Search Agent 经常面临着一个棘手的瓶颈： 缺乏过程中的自我纠错能力。 现有的智能体一旦在推理早期因一个模糊的查询而走上错误的路径，就会基于这个错 误结果继续执行，引发连锁式错误（Cascading Errors），最终导致整个任务失败。 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2510.00568 开源模型及数据集地址： ...

Core Viewpoint - The article discusses the advancements in weather forecasting technology with the introduction of Google's DeepMind WeatherNext 2, which offers real-time, hour-level predictions and significantly improves the accuracy and speed of weather forecasts [2][7]. Group 1: Technological Advancements - WeatherNext 2 operates 8 times faster than its predecessor and provides hourly resolution forecasts, allowing for detailed predictions such as "light rain from 2-3 PM" [2]. - The system can generate dozens to hundreds of possible weather evolution scenarios from the same input [4]. - Traditional supercomputers take hours to perform similar tasks, while WeatherNext 2 can complete them in under a minute using a single TPU [6]. Group 2: Importance of Detailed Forecasting - Detailed weather predictions are crucial for various industries, including energy management, urban planning, agriculture, logistics, and aviation [9][10]. - The atmospheric system is complex and chaotic, where small disturbances can significantly impact weather patterns [10]. Group 3: Functional Generative Networks (FGN) - The key to WeatherNext 2's speed and accuracy is the introduction of Functional Generative Networks (FGN), which uses slight, globally consistent random perturbations to model weather [13][15]. - FGN allows the model to generate a complete future weather field from a 32-dimensional random vector, effectively creating multiple future scenarios [15][18]. - This method has resulted in a significant reduction in prediction errors and improved the model's ability to predict extreme weather events, such as typhoon paths, with a 24-hour advance in accuracy compared to previous models [19][21]. Group 4: Performance and Stability - FGN has shown to be stable, efficient, and practical, although it may occasionally produce minor artifacts in high-frequency variables [22][23].

闻乐 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 单Transformer搞定任意视图3D重建！ 这是字节Seed康炳易团队带来的最新研究成果 Depth Anything 3 （下称DA3），获谢赛宁盛赞。 架构足够简单，核心能力却不差。能从一张图、一组多视角照片甚至一段随手拍的视频里，精准算出物体深度、还原相机位置，不仅能拼出完 整3D场景，还能脑补出没拍过的新视角图像。 而且，它在团队全新打造的视觉几何基准上横扫所有任务，相机定位精度平均提升 35.7% ，几何重建准确率涨了 23.6% ，单目深度估计还 超越了自家前代DA2。 以前的3D视觉模型，想做单图深度估计？得单独训练一个模型；想搞多视角3D重建？又要换一套架构。 就连算个相机位置都得搭专属模块，不仅开发成本高，还没法充分利用大规模预训练模型的优势，数据依赖也很严重。 还有就是这些模型往往"术业有专攻"，那DA3的单一极简操作究竟是怎样的呢？ 极简设计也能打 核心秘诀就两点：一是只用一个普通的视觉Transformer当基础；二是预测目标只抓 深度 和 光线 两个核心。 从架构图上可以看出来，DA3的任务流程可分为四大环节。 首先是输入处理 ...

Core Insights - Alibaba's newly launched AI application, Qianwen APP, quickly rose to the fifth position in the Apple App Store's free app rankings, surpassing DeepSeek, indicating strong initial user interest and traffic [1][3] - The launch of Qianwen marks Alibaba's aggressive entry into the AI to C (consumer) market, positioning it as a competitor to ChatGPT [3] - Qianwen APP is backed by Alibaba's Qwen series of open-source large models, which have seen over 600 million downloads globally since their full release in 2023, with the flagship model Qwen3-Max outperforming top international models like GPT-4 and Claude 3 Opus [3][4] Product Features and Strategy - The strategic goal of Qianwen APP is to become the "AI life portal," functioning as a personal AI assistant capable of both conversation and task execution [4] - Qianwen APP can perform complex tasks such as generating PowerPoint presentations from a single command and has demonstrated superior performance in investment competitions against leading models [4] - Alibaba plans to integrate various life scenarios, including maps, food delivery, ticket booking, and office tasks, into Qianwen to enhance its service capabilities [4]

Core Insights - The Sci-Tech Innovation Board (STAR Market) has become a key indicator of the performance and development trends of "hard technology" enterprises in China, with significant growth in R&D investment and net profit [1][2]. Group 1: Performance Metrics - As of November 13, 592 companies on the STAR Market reported a total R&D investment of nearly 120 billion yuan and total revenue exceeding 1.1 trillion yuan for the first three quarters, with a net profit growth of 75% year-on-year in Q3 [1]. - For the first three quarters of 2025, STAR Market companies achieved a revenue of 1,105 billion yuan, a year-on-year increase of 7.9%, and a net profit of 49.27 billion yuan, up 8.9% year-on-year [2]. - Over 70% of STAR Market companies reported revenue growth, and nearly 60% reported net profit growth, with 158 companies seeing net profit increases exceeding 50% [2]. Group 2: R&D Investment - The total R&D investment for STAR Market companies reached 119.75 billion yuan, which is 2.4 times the net profit, with a median R&D intensity of 12.4%, leading all A-share sectors [4]. - The "1+6" reform initiated in June aims to support unprofitable tech companies, with 35 such companies showing promising development by prioritizing R&D [4]. Group 3: Sector Performance - The integrated circuit sector saw 121 related companies on the STAR Market achieve a revenue growth of 25% and a net profit growth of 67% in the first three quarters [6]. - The artificial intelligence sector has emerged as a new growth pillar, with companies like Cambrian and Haiguang Information reporting revenue increases of nearly 24 times and 55%, respectively [6]. - The biopharmaceutical sector experienced a revenue growth of 11% and a net profit growth of 48%, with nine new drugs approved for market and significant international business development [7].

美联储在2025年的首场议息会议上"按兵不动"，将联邦基金利率目标区间维持在4.25%至4.5%之间。这标志着自2024年9月连续降息以来，美联储首次按下 暂停键。 美联储主席鲍威尔在记者会上表示，"美国通胀水平在过去两年明显缓解，但相对于美联储设定的2%通胀目标'仍然有些高'"。尽管通胀仍保持一定程度的高 企，但市场普遍认为美联储此轮加息周期已告终结。 美联储货币政策正站在十字路口。2025年美联储首次议息会议结果出炉，维持利率不变符合市场普遍预期。 随着美联储货币政策转向的预期升温，全球资金正悄然重新布局，亚洲市场迎来新一轮投资机遇。 与以往不同的是，美联储在声明中删除了"通胀向2%目标回落并取得进展"的表述，取而代之的是对"再通胀"风险增加的评估。 鲍威尔强调，美联储不需要急于调整政策立场，特别是在经济保持强劲的情况下。他明确指出，需要看到 "通胀真正取得进展或劳动力市场出现一些疲 软"，美联储才会考虑做出调整。 美联储内部对于降息路径的分歧日益明显。高盛的基准预测是，美联储将于今年6月和12月进行两次25个基点的降息，然后在2026年降息一次，最终利率为 3.5%至3.75%。 在美联储货币政策转向的 ...