当然，当下的中国GPU产业仍处于构建核心技术栈与完整生态的起步阶段。摩尔线程此前在IPO招股书中也表示，英伟达的CUDA生态在行业生态内处于 垄断地位，未来拓展业务将面临越来越高的研发难度及计算生态壁垒构建困难等挑战。 摩尔线程创始人、董事长兼CEO张建中表示，新架构相较前代架构，密度提升50%，效能提升10倍，支持十万卡以上规模智算集群。未来摩尔线程将基于 该架构推出高性能AI训推一体"华山"芯片与专攻高性能图形渲染的"庐山"芯片。此外，摩尔线程还宣布推出搭载智能SoC芯片"长江"的AI算力本，作为连 接开发者与MUSA生态的核心入口。 生态建设是GPU行业的核心壁垒之一。例如，CUDA生态便是英伟达构建起近二十年的市场领先地位、并实现从硬件厂商向计算平台巨头转型的核心护城 河。 中国工程院院士、清华大学计算机系教授郑纬民在大会主题演讲中表示，发展"主权AI"是提升未来国家竞争力的关键，其核心在于实现"算力自主、算法 自强、生态自立"的完整体系。他认为，国产计算显卡与国外主流产品的性能差距正在持续缩小，虽然构建国产万卡乃至十万卡级别的超大规模智算系统 存在难度，但这是必须完成的产业基础设施任务。他特别指出， ...

国产GPU领军企业摩尔线程（688795.SH）的生态版图正在加速扩张。 据现场披露的信息，"华山"芯片内置了新一代异步编程模型，具备高效线程同步和线程束特化特性，在 张量计算方面，该芯片拥有全精度MMA，并配备了摩尔线程MTFP8/6/4混合低精度计算技术。 而另一款芯片"庐山"则重点优化了任务分配与平衡，其AI计算性能较前代提升了64倍，几何处理性能提 升16倍，并完整支持DirectX 12 Ultimate。 芯片的迭代最终需落实到大规模工程化应用中。 在智算中心建设成为产业刚需的背景下，摩尔线程现场发布了"夸娥"万卡智算集群。 该集群的浮点运算能力达到10Exa-Flops，在实际运行表现上，该万卡集群在Dense大模型上的训练算力 利用率（MFU）达到60%，在MOE大模型上为40%，有效训练时间占比超过90%。 12月20日，摩尔线程在北京举办首届"MUSA开发者大会"（MDC 2025），创始人、董事长兼CEO张建 中介绍了公司研发历时五年的核心成果——新一代全功能GPU架构"花港"。 在长达数小时的主题演讲中，张建中将"全功能"视作摩尔线程的技术底座。 他认为，全功能GPU的创新本质是一部算 ...

记者丨 彭新 编辑丨朱益民 在登陆科创板近半月之际，12月20日，摩尔线程（688795.SH）于北京举办首届MUSA开发者 大会。 构和上一代Hopper架构之间，而在访存容量指标上优于上述两个架构。 同步发布的"庐山"芯片则侧重于高性能图形渲染，其AI计算性能提升64倍，几何处理性能提升 16倍，光线追踪性能提升50倍，并增强了纹理填充和显存容量。 会上，摩尔线程展示了其基于MUSA统一架构为核心的全栈技术成果，并发布下一代全功能 GPU架构"花港"。 基于该架构，摩尔线程推出面向AI训推一体的"华山"芯片及高性能图形渲染的"庐山"芯片，并 展示了"夸娥"万卡智算集群技术成果与搭载"长江"SoC芯片的端侧AI产品。 MUSA（Meta-computing Unified System Architecture）为摩尔线程自主研发的"元计算"统一 计算架构，覆盖从芯片架构、指令集、编程模型到软件运行库及驱动程序框架等的全栈技术体 系。其中，新一代GPU架构"花港"最受关注。 "大家知道，目前的芯片代工工艺发展确实面临一些客观的、缓慢的挑战。但我们要不要停下 来等？不能。'花港'的意义在于，我们通过全新的指令 ...

出品 | 虎嗅科技组 作者 | 丸都山 编辑 | 苗正卿 头图 | 摩尔线程 在资本市场的热度趋于平静之时，摩尔线程又在产业端将人们的视线拉回。 12月20日，摩尔线程举行了首届"MUSA开发者大会"，发布全新一代全功能GPU架构"花港"，以 及基于"花港"架构打造的AI训推一体芯片"华山"，以及专用于高性能图形渲染的芯片"庐山"。 此外，摩尔线程创始人张建中在现场还公布了"夸娥万卡智算集群"，以及未来即将发布的MTT C256超节点结构规划。 如果说上述内容还属于"可预测的"技术迭代内，那么诸如中间语言MTX，以及光刻计算库、量子 计算融合框架等技术，就真的完全在人意料之外了。 在此前几次版本迭代中，MUSA主要集中在编程生态的扩充，比容兼容更多编程语言，或是丰富 算子库上，而今天提到的"中间语言MTX"属首次出现。 简单解释下中间语言MTX是什么。它的核心作用是兼容不同代际GPU的指令架构，让开发者无需 为每一代新GPU重新适配代码，大幅降低开发者适配成本，同时为上层软件生态提供稳定的底层 支撑。 用个更直观的例子来说明下：在英伟达CUDA生态下，其核心底层组件之一，就是这个中间语言 技术，英伟达将其命名 ...

国产GPU领军企业摩尔线程（688795.SH）的生态版图正在加速扩张。 12月20日，摩尔线程在北京举办首届"MUSA开发者大会"（MDC 2025）， 创始人、董事长兼CEO张建中介绍了公司研发历时五年的核心 成果——新一代全功能GPU架构"花港"。 在长达数小时的主题演讲中，张建中将"全功能"视作摩尔线程的技术底座。 他认为，全功能GPU的创新本质是一部算力进化史，这意味着GPU芯片可以处理大部分的数据单元和格式。 此次发布的"花港"架构采用新 一代指令集，算力密度较上一代提升了50%，能效则提升了10倍，将于明年实现量产。 值得注意的是，"花港"架构实现了从FP4到FP64全精度的支持，并在图形技术上集成了第一代AI生成式渲染架构（AGR）和第二代光线追 踪硬件加速引擎。 基于"花港"架构，摩尔线程同步公布了两款核心芯片规划。 主打AI训推一体、超智融合的"华山"以及专攻高性能图形渲染的"庐山"。 据现场披露的信息，"华山"芯片内置了新一代异步编程模型，具备高效线程同步和线程束特化特性，在张量计算方面，该芯片拥有全精度 MMA，并配备了摩尔线程MTFP8/6/4混合低精度计算技术。 而另一款芯片"庐山 ...

（原标题：摩尔线程发布"花港"架构，力推国产万卡智算生态） 21世纪经济报道记者/彭新 在登陆科创板近半月之际，12月20日，摩尔线程（688795.SH）于北京举办首届MUSA开发者大会。 会上，摩尔线程展示了其基于MUSA统一架构为核心的全栈技术成果，并发布下一代全功能GPU架 构"花港"。 "华山"芯片主要面向AI训推一体与超大规模智能计算，可为智算集群提供算力支撑，张建中称该芯片的 浮点算力、访存带宽、高速互联带宽三个指标的能力介于英伟达量产的Blackwell架构和上一代Hopper 架构之间，而在访存容量指标上优于上述两个架构。 同步发布的"庐山"芯片则侧重于高性能图形渲染，其AI计算性能提升64倍，几何处理性能提升16倍，光 线追踪性能提升50倍，并增强了纹理填充和显存容量。 基于该架构，摩尔线程推出面向AI训推一体的"华山"芯片及高性能图形渲染的"庐山"芯片，并展示 了"夸娥"万卡智算集群技术成果与搭载"长江"SoC芯片的端侧AI产品。 MUSA（Meta-computing Unified System Architecture）为摩尔线程自主研发的"元计算"统一计算架构， 覆盖从芯片架构、 ...

【导读】摩尔线程发布新一代 GPU 架构 " 花港 " 等 中国基金报记者 卢鸰 12 月 20 日上午，备受市场关注的摩尔线程首届 MUSA 开发者大会在北京中关村国际创新 中心召开。在此次大会上，摩尔线程展示了以自主 MUSA 统一架构为核心的全栈技术成果， 包括新一代 GPU 架构 " 花港 " 、未来将发布的 " 华山 " 芯片和 " 庐山 " 芯片，以及夸娥 万卡智算集群。 发布新一代 GPU 架构 " 花港 " MUSA 是摩尔线程自主研发的元计算统一计算架构，是其战略基石，覆盖从芯片架构、指令 集、编程模型到软件运行库及驱动程序框架等的全栈技术体系。 基于 MUSA 统一体系，摩尔线程揭晓新一代全功能 GPU 架构 " 花港 " ，该架构在计算密 度、能效、精度支持、互联能力及图形技术等方面实现全面突破，其核心特性包括： 1. 计算性能显著提升：基于新一代指令集，算力密度提升 50% ，能效大幅优化；支持从 FP4 到 FP64 的全精度端到端计算，新增 MTFP6/MTFP4 及混合低精度支持。 2. 异步编程与超大规模互联：集成新一代异步编程模型，优化任务调度与并行机制；通过自 研 MTLi ...

12月20日上午，备受市场关注的摩尔线程首届MUSA开发者大会在北京中关村国际创新中心召开。在此 次大会上，摩尔线程展示了以自主MUSA统一架构为核心的全栈技术成果，包括新一代GPU架构"花 港"、未来将发布的"华山"芯片和"庐山"芯片，以及夸娥万卡智算集群。 发布新一代GPU架构"花港" MUSA是摩尔线程自主研发的元计算统一计算架构，是其战略基石，覆盖从芯片架构、指令集、编程模 型到软件运行库及驱动程序框架等的全栈技术体系。 基于MUSA统一体系，摩尔线程揭晓新一代全功能GPU架构"花港"，该架构在计算密度、能效、精度支 持、互联能力及图形技术等方面实现全面突破，其核心特性包括： 【导读】摩尔线程发布新一代GPU架构"花港"等 中国基金报记者 卢鸰 1.计算性能显著提升：基于新一代指令集，算力密度提升50%，能效大幅优化；支持从FP4到FP64的全 精度端到端计算，新增MTFP6/MTFP4及混合低精度支持。 2.异步编程与超大规模互联：集成新一代异步编程模型，优化任务调度与并行机制；通过自研MTLink 高速互联技术，支持十万卡以上规模智算集群扩展。 3.图形与AI深度融合：内置AI生成式渲染架构，增强 ...

【环球网科技报道 记者 李文瑶】12月20日，摩尔线程在首届MUSA开发者大会（MDC 2025）上，系统展示了其在全功能GPU领域从架构 创新、集群能力到生态建设的突破。 其中最引人关注的是新一代GPU架构"花港"的亮相，以及可支撑万亿参数模型训练的"夸娥"万卡智算集群的实际效率披露。 架构迭代："花港"亮相，双芯片路线瞄准AI与图形 大会的核心发布之一是新一代全功能GPU架构"花港"。根据摩尔线程公布的信息，该架构在计算密度上提升50%，效能提升最高达10倍， 并完整支持从FP4到FP64的全精度计算。尤为关键的是，架构层面集成了自研的MTLink高速互联技术，为十万卡规模以上的集群扩展提供 了底层支持。 这一架构与产品路线的发布，标志着摩尔线程不再局限于单一场景的加速卡产品，而是向覆盖AI计算、图形渲染、科学计算等全场景 的"全功能GPU"平台迈进。在业内人士看来，这既是技术能力的体现，也是应对市场多元需求、构建更宽生态护城河的战略选择。 集群能力：万卡训练效率指标首度公开 如果说芯片架构是"点"的突破，那么集群能力则是"面"的验证。本次大会上，摩尔线程首次系统披露了其"夸娥"万卡智算集群的关键工程 效 ...

经济观察报记者 郑晨烨 12月20日，北京中关村国际创新中心，摩尔线程（688795.SH）举办了首届MUSA开发者大会，在现场，这家刚登陆A股市场的国产GPU公司，发布了其最 新的全功能GPU架构"花港"，以及基于该架构的芯片路线图。 就在这场开发者大会举办的两天前，12月18日，另一家老牌国产算力系统厂商中科曙光（603019.SH），对外发布了名为"scaleX"的万卡超集群系统。 在2025年即将结束时，国产算力产业链拿出了两份有实质性突破的新成果，同时也不难看出，国产算力的竞争焦点，已经从单纯比拼单张显卡的参数，转移 到了如何构建一个能稳定运行的万卡级系统上。 对于正在训练万亿参数大模型的下游客户来说，单张芯片的性能早已不是唯一的考量标准。 当模型参数量突破万亿，单一芯片的物理性能触及瓶颈，算力的提升只能依靠规模堆叠。行业面临的核心问题，变成了如何让一万张计算卡像一张卡一样协 同工作。 在12月20日的发布会上，摩尔线程试图从底层的芯片架构层面解决这个问题。 构建一个万卡集群，最大的挑战不仅在于软件，还需要解决散热、供电与物理空间限制等多重挑战。 根据现场信息，其最新的"花港"架构，最核心的变化在于 ...