以下文章来源于AI产业链研究 ，作者研究 AI产业链研究 . AI产业链研究 腾讯本月发布财报，在电话会议中提到，公司储备了充足的训练芯片，因此无需担忧芯片短 缺问题。众所周知，在几家大厂中，腾讯对底层模型的态度最为佛系。我们 上篇文章 也曾指 出，腾讯的基因在于打造优质产品，对于底层模型的选择策略是，哪家优秀就使用哪家的。 显然，腾讯并非训练芯片的主要采购方。本文尝试对当前国内AI算力训练市场进行分析。整体 而言，AI算力市场无论国内外，均已进入以推理为主导的阶段。在国内，企业对H20的追捧也 印证了这一点，其他国产AI芯片厂商主要竞争的也是推理市场。 以说，训练市场已正式回归大厂主导的逻辑，若无大厂订单支撑，该市场恐将陷入停滞。 算力训练需求的另一个重要群体是"六小龙"。 然而，调研纪要显示，"六小龙"正在大规模退 租相关训练资源，对整个训练市场造成不良影响。从近期"六小龙"争相上市可见，其资金状 况不容乐观。 这些公司仍处于争取用户、拓展市场的阶段，商业化程度较低。 其中，月之暗面和MiniMax两家公司主要专注于to C应用，前者侧重国内市场，后者则更关 注国际市场。对于月之暗面这样的公司，一方面要支 ...

来源：25年8月19日李想罗永浩4h对话 省流版： 1.大趋势选得准 2.选得长，接受一件事很长时间才有结果 3. 极高频率得做迭代 其中李想认为第三条是非共识观点，前两条是常见观点。 以下为对话原文： 李想 包括海外的也都是一样的，但我能够在他们身上找到一些关键的共性，这些共性里边其实我能总结出 来三条，但是第三条是反共识的。第一条什么呢？我觉得第一条每个人都会都会跟你讲，其实他怎么 做选择，然后他怎么去收集信息，然后他怎么做一些判断。所以我说第一条是说这些人一定都具备一 个特点，就选得 准 。 整个大的趋势要选得准。比如做电商，做这个外卖，每个都其实一定要选的准？ 然后我觉得第二个还有一个特点什么呢？我觉得这个其实已经开始有点小的反人性了。但是成功学都 会这么讲，就是他们选的长，他接受这件事情很长才能有结果。因为越短有结果其实越有问题。就是 今天你觉得很有名的企业，其实它都是15年、20年了，对吧？ 所以第二点其实要选的长，就是长不是坏事儿。就是有的时候你一两年就能结束的东西，其实反而是 一个所有人都会的，随时有人杀入。所以我说第二个其实是选的准，选的长，这两个其实大家都能讲 什么选择比努力重要要，跟时间 ...