作 者丨倪雨晴 编 辑丨骆一帆 视频编辑丨柳润瑛 设 计丨黎旭廷 华为的昇腾，让英伟达黄教主都坐不住了。他公开表示，华为昇腾CloudMatrix 384超节点， 部分性能上甚至超过英伟达的产品。 华为的384超节点方案，就像全真七子用剑阵打黄药师，集群一起上，黄药师还真有点招架不 住。 海外专业机构SemiAnalysis更是直接点名：384超节点的整体计算能力是英伟达GB200机柜的 1.6倍！ 在单芯片性能受限、制裁持续的情况下，华为昇腾是真能打，还是"自嗨"？它是如何与英伟 达竞争的？国产算力究竟到了什么水平？还有什么差距？ 今天，我们就带着这些问题，一口气了解对垒英伟达的国产芯片，昇腾。 和英伟达"掰手腕" 昇腾此前非常低调，它是华为打造的一款AI芯片。它不是拿来打游戏的显卡，也不是电脑中 的CPU，而是专门针对AI任务的加速芯片NPU，是一颗纯纯的"AI处理器"。 目前昇腾最主力的产品叫"昇腾910"。但以往的昇腾芯片，更多是作为"备胎"使用的——因为 美国断供，英伟达、AMD最高端的芯片买不到，很多厂商只能硬着头皮用国产，而昇腾已经 是国产芯片中的佼佼者。 过去几年，昇腾其实主要用在AI"推理" ...

0:00 21世纪经济报道记者倪雨晴 深圳报道 华为的昇腾，让英伟达黄教主都坐不住了。他公开表示，华为昇腾CloudMatrix 384超节点，部分性能上 甚至超过英伟达的产品。 华为的384超节点方案，就像全真七子用剑阵打黄药师，集群一起上，黄药师还真有点招架不住。 海外专业机构SemiAnalysis更是直接点名：384超节点的整体计算能力是英伟达GB200机柜的1.6倍！ 在单芯片性能受限、制裁持续的情况下，华为昇腾是真能打，还是"自嗨"？它是如何与英伟达竞争的？ 国产算力究竟到了什么水平？还有什么差距？ 今天，我们就带着这些问题，一口气了解对垒英伟达的国产芯片，昇腾。 和英伟达"掰手腕" 目前昇腾最主力的产品叫"昇腾910"。但以往的昇腾芯片，更多是作为"备胎"使用的——因为美国断 供，英伟达、AMD最高端的芯片买不到，很多厂商只能硬着头皮用国产，而昇腾已经是国产芯片中的 佼佼者。 过去几年，昇腾其实主要用在AI"推理"环节，也就是模型训练好之后，用它来支持大模型生成内容、聊 天等应用环节。但模型训练？说实话——很少用国产芯片，原因也简单：单卡性能弱、生态不够用、系 统稳定性差。 但这一切，在2024 ...

市场怀疑论者仅关注受巨额投资拖累的表面盈利，便断言英特尔是价值陷阱。但深入分析就会发现，这 家企业正在以远低于重置成本的折扣进行彻底转型。相比于英伟达、AMD等芯片巨头的估值，当前英 特尔的1.8倍市销率(PS)以及约16倍的EV/EBITDA估值，加之不到20倍的预期PE估值，整体估值堪称"低 到离谱"。对于市场观察人士而言，最核心的问题不在于英特尔是否应享有接近英伟达(NVDA.US)或 AMD(AMD.US)的PS或者PE估值倍数，而在于当前估值差距是否会在最先进的晶圆代工业务、AI PC和 数据中心加速器业务规模扩大后得到修正。 核心论点 智通财经APP获悉，英特尔(INTC.US)正从长期低迷转向实质性复兴，而市场尚未充分认识到这一转 变。尽管这家芯片巨头正在实施从晶圆制造到边缘AI PC的多年重组计划，其股价仍仅略高于账面价 值，市盈率也远低于同行，但最新一季度财报显示，其核心业务趋于稳定，现金流重回正值，这对资本 密集型转型至关重要。随着制造路线图的重新规划、专为AI周期打造的新一代芯片，以及前所未有的 政府补贴，英特尔正同时把握多个长期增长机遇。 英特尔的复兴取决于全面转型而非局部调整。管理层 ...

公众号记得加星标⭐️，第一时间看推送不会错过。 人工智能（AI）模型呈指数级增长，目前已达到万亿参数，这揭示了传统单芯片图形处理单元 （GPU）架构在可扩展性、能源效率和计算吞吐量方面的显著局限性。晶圆级计算已成为一种 变 革 性 的 范 式 ， 它 将 多 个 小 芯 片 集 成 到 一 块 单 片 晶 圆 上 ， 以 提 供 前 所 未 有 的 性 能 和 效 率 。 Cerebras晶圆级引擎（WSE-3）拥有4万亿晶体管和90万个核心，特斯拉的Dojo每个训练芯片拥 有1.25万亿晶体管和8,850个核心，这些平台都体现了晶圆级AI加速器满足大规模AI工作负载需 求的潜力。 本综述对晶圆级AI加速器和单芯片GPU进行了全面的比较分析，重点关注它们在高性能AI应用中的 相 对 性 能 、 能 源 效 率 和 成 本 效 益 。 同 时 ， 也 探 讨 了 台 积 电 （ TSMC ） 的 晶 圆 上 芯 片 封 装 技 术 （CoWoS）等新兴技术，该技术有望将计算密度提高多达40倍。 此外，本研究还讨论了关键挑战，包括容错、软件优化和经济可行性，深入探讨了这两种硬件范式之 间的权衡和协同作用。此外，还 ...

昨晚，谷歌母公司 Alphabet 宣布与 CFS 签订了从第一座 ARC 电站购买 200mw 电力的协议，此次签约标志着核聚变能源首次实现商业化 电力采购。受此消息催化，今天早盘 A 股可控核聚变板块全线大涨。 此前从5月6日启动开始，核聚变板块持续了一个月多的凌厉行情，走出了包括中洲特材（第一壁材料、偏滤器组件）、王子新材（磁体电源的 电容产品）、合锻智能（真空室）、国光电气（第一壁、偏滤器）、永鼎股份（高温超导带材）、旭光电子（电子真空管）、四创电子（军工 反无人机+核电加热电源）等一系列强势票。今天可控核聚变概念指数突破前期高点，新一轮行情启动在即， 我们重点给大家分享一下可控核 聚变板块的市场空间、产业进展、市场逻辑和产业链中长线机遇。 一、 AI 时代电力需求巨大，海外 AI 巨头争先抢"电"，左手算力右手核电成为新标配 在 AI 大模型时代，算力即生产力，而电力则成为支撑算力的基础资源。 AI 模型训练和推理的耗电量惊人。以英伟达 H100 芯片为例，单张 芯片最大功耗为 700 瓦，训练一个如 GPT-3 的模型需消耗约 1287 兆瓦时电力， GPT-5 及更大模型预计将数倍增长。 据国际 ...

如果您希望可以时常见面，欢迎标星收藏哦~ 来 源： 内容 编译自 chosun 。 半导体行业曾经专注于速度和容量，如今正转向功耗效率。随着人工智能学习和训练的日益先进， 处理海量数据所需的功耗也随之激增，低功耗芯片的开发竞争也愈演愈烈。 人工智能芯片通常被称为"耗能大户"，是耗电量巨大的产品。英伟达即将推出的高性能人工智能芯 片 B100 需要 1000 瓦的功率。之前的人工智能芯片型号 A100 和 H100 分别需要 400 瓦和 700 瓦的功率，这意味着更高的性能意味着更高的功耗。 三星电子和SK海力士是领先的芯片制造商，为人工智能芯片提供存储芯片，它们正在推出新的低 功耗半导体解决方案。半导体材料公司也在开发玻璃等下一代材料，以提高能源效率。 低功耗芯片对于智能手机、平板电脑和笔记本电脑等设备至关重要，这些设备需要在不连接互联网 的情况下执行人工智能计算，从而节省电池寿命。一位半导体行业人士表示："低功耗半导体可以 延长移动设备的电池寿命，并降低服务器数据处理所需的能耗。随着电源供应日益紧张，低功耗半 导体将变得更加重要。" LPDDR，即低功耗双倍数据速率存储器，是低功耗芯片领域的前沿技术。与传 ...

白宫人工智能和加密货币事务负责人、总统科技顾问委员会领导人戴维·萨克斯认为，最快建立合作伙 伴生态系统的国家将成为AI竞赛的赢家 特朗普政府上台后对美国的AI战略进行了调整：通过打造人工智能领域的"中心—边缘"分工体系，将高 端部分留在美国本土，将包括数据中心在内的下游迁至盟伴国家 美国的AI战略打法已由限制出口转向定向扩散——通过向"值得信赖的合作伙伴"扩散美国技术，在全球 范围内巩固美国的技术堆栈，促使合作伙伴依赖美国系统 美国试图把AI打造为美元的等价物，意在通过主导人工智能、数据流通、云计算和数字金融基础设 施，将中东国家深度整合进以美元计价和结算的AI生态系统中 美国不仅试图复制石油美元时代的资本循环机制，更要借助AI产业与稳定币构建新型美元体系 美国在中东的战略重心已转向遏制竞争对手在金融和技术领域的扩张。特朗普政府不顾国内MAGA派 反对决定向海湾国家提供先进半导体技术，正是为了排除其他国家的参与权，确保美国在该地区高技术 发展与货币结算体系中的垄断地位 围绕数字基础设施、通信网络与军民融合领域，美国强化风险感知，将海湾地区视为可能的"技术漏 洞"，并借助盟友体系在规则、安全、数据治理等层面施加 ...

◼ AI ASIC 趋势已明朗，关注数据中心铜连接市场。 从目前已获知的 CSP ASIC 服务器方案来看，使用铜缆进行短距互 连已成趋势。根据 Fibermall 报告，AWS 今年有望采购 150 万颗自研芯 片，大部分使用AEC互连，尽管Trainium2的计算能力低于英伟达H100， 但可以使用 400G AEC，随着 Trainium3 于年底推出，800G AEC 的需求 有望得到增加；虽然微软在使用 AEC 铜缆方面较 AWS 缓慢，但目前已 经开始使用 AEC 构建 AI 网络；谷歌 TPU 互连目前主要使用无源铜缆 DAC，随着速度的提升，可能会转向 AEC。尽管目前还没有 Meta 使用 AEC 铜缆的明确信息，但在其 Minerva 机柜系统中，使用了 2 个可拆卸 电缆背板盒来连接计算托盘以及网络托盘。该电缆背板盒使用了 112G PAM4 连接器和电缆，每个盒子包括 4 个电缆组，每个电缆组包含 384 对不同电缆线，在 8 个 MTIA 托盘，6 个网络托盘和 1 个机柜管理系统 托盘间形成了 1536 对电缆网络。头部 CSP 厂商之外，X.AI 也对 AEC 表现出了大量需求， ...

专注于汽车及相关的电子技术研究与讨论 作者 | Xingwei 来源 | 辣笔小星 点击下方 卡片 ，关注" 自动驾驶之心 "公众号 戳我-> 领取 自动驾驶近15个 方向 学习 路线 >>点击进入→ 自动驾驶之心 『大模型』技术交流群 本文只做学术分享，如有侵权，联系删文 以下文章来源于辣笔小星 ，作者Xingwei 辣笔小星 . 小鹏在10亿（1B）、30亿、70亿直至720亿（72B）参数的VLA视觉-语言-行动模型上都验证了这一效应证明 了"参数规模越大模型能力越强"在自动驾驶场景中同样成立。确立了通过"海量高质量数据+大模型驱动"实现自 动驾驶能力的跃升路径。论文中VLM视觉-语言模型专注于"看懂和理解"而VLA视觉-语言-行动模型在VLM基础 上增加了"决策和行动"能力是从理解到执行的进化升级。也是小鹏基于论文提出2000TOPS+VLA+VLM定义L3级 自动驾驶算力新标准的底层逻辑，以及小鹏G7部署30B参数本地运行VLA模型的原因。 2000TOPS算力标准的技术逻辑 自动驾驶系统的算力需求呈现明显的分级特征。小鹏论文中从L2到L3级别的跨越不仅是功能上的提升更是算力 需求的指数级增长。自动 ...

关于伦敦贸易谈判的具体结果，中美双方至今没有正式公布，但有消息人士透露，中方已经同意批准部分非军事用途的稀土出口许可，然而对于军 用特种稀土的出口请求，则始终未做让步。对应地，美国逐步放宽了对某些高科技产品的出口限制，但在高端人工智能芯片方面依旧坚持强硬立 场。据悉，美国正考虑将8月10日到期的关税暂停协议，再次延长90天。 以军用特种稀土钐为例，这种鲜为人知的稀土金属在军事领域应用广泛。钐钴磁铁制成的部件即便在战机发动机那样高温环境中，依然能保持强大 的磁性能。导弹的高速旋转电机、飞机上的雷达系统等关键设备，都依赖钐钴磁铁提供稳定的磁场。 还记得伦敦谈判刚刚结束时，特朗普满怀信心地在社交媒体上宣称，中美达成了一项重大交易：中国将允许美国留学生继续赴美，而作为交换，中 国则全面解禁稀土出口。彼时就有不少人怀疑，这不过是特朗普的一厢情愿，结果证明这些怀疑并非空穴来风。 那么，美国最需要钐的是谁呢？答案是制造F-35隐形战斗机的军工巨头洛克希德·马丁公司。一架F-35战斗机大约需要23公斤钐钴磁铁，用于发电 机、舵机及传感器等核心部件。中国如今卡住这些中重稀土的出口，无异于扼住了美国军工产业的咽喉。 美国当然并非 ...