Core Insights - Lianwei Group has established the Lianwei AI Lab as part of its "AI FIRST" strategy, marking its largest strategic investment in five years [2] - The lab aims to enhance Lianwei's core competitiveness in the AI era by focusing on AI technology research and application [2] - Lianwei AI Lab will serve as an innovation engine to drive revenue growth and cost optimization for the company [3] Group 1 - The lab will integrate top technical talents and resources to innovate AI products and solutions [2] - Lianwei AI Lab will focus on areas such as data engines, model optimization, and enterprise-level AI application platforms [2] - The lab aims to help clients unlock data value and accelerate AI application implementation, creating greater commercial value [2] Group 2 - Prior to the establishment of the lab, Lianwei Group successfully implemented projects for leading clients across various industries, including fast-moving consumer goods, beauty, fashion, biomedicine, high-end manufacturing, and finance [3] - Typical application scenarios include AI knowledge bases, smart marketing, intelligent e-commerce operations, and AI data security [3] - Lianwei Group is actively seeking talented individuals to join the Lianwei AI Lab team, with current open positions including AI product managers, AI architects, and AI engineers [3]

「 拒绝宏大的创业叙事 。 」 文 ｜ 徐牧心 在2025年讨论SaaS公司似乎是一件过时的事情，但假如我说这家成立8年的toB公司度过烈火烹油和低谷，于今年完成6000万美元C轮融 资呢？ 可能也还是不合时宜，尤其在初入行业的AI founder们纷纷宣布要改变世界的时候。但在帷幄科技创始人叶生晅（Jerry）看来，改变世界 是次要的事情，"赚钱"才是第一位的。 虽然看起来总是笑眯眯的，还把自己称作为"CAO（首席道歉官）"，但在和Jerry聊天的三小时里，却总能听他蹦出许多"暴论"。包括他 认为通用型agent将被淘汰，因为他让自己公司的每个BD都学会了搭建agent："agent就像有人帮你做PPT，难道PPT重要的是美观度而 不是上面的内容吗？"包括他从day one就开始做硬件，这个被所有投资人不看好的决策却在8年后误打误撞成为了这家SaaS公司的壁垒， 再比如他把商业模型认定为一个企业成功与否最核心的战略，并且认为"商业本身也是一种硬科学，甚至有时比芯片还复杂"。 听完似乎就能理解，为什么在AI投融资烈火烹油的今天，偏偏是这位缝隙里的toB公司创始人拿到了钱。 上个月，帷幄科技宣布完成了C1与C2 ...

高盛发布研报称，随着苍穹智能体2.0平台的发布，重申对金蝶国际(00268)的买入评级，该平台具备覆 盖财务、商旅、招聘等功能的特性，由多个AI基础模型驱动。该行预期公司将继续将智能体扩展至AI 销售、AI运营、AI决策等领域，并使AI智能体能够根据不同用户行为提供定制化体验。凭借其在苍穹 和星瀚云积累的客户基础，公司目标到2030年AI贡献约20%的总收入。伴随着员工效率和盈利能力的提 升，该行看好金蝶作为本土企业服务领导者带来的增量生成式AI收入。 AI智能体支持高效工作：金蝶已推出五个由AI基础模型(深度求索/文心一言/豆包/Kimi等)驱动的AI智能 体(财务智能体/企业商旅智能体/对话式BI/招聘智能体/AI知识库)，并持续开发新的智能体。公司强调用 户可以同时调用多个AI智能体，这些智能体将根据用户的个人偏好和历史行为定制并完成任务。 财务智能体：金蝶云·星瀚财务智能体可汇总关键财务数据并为公司管理层和个人投资者生成分析报 告，这表明公司正在向ToC应用扩展。 企业商旅智能体：多个智能体可帮助员工规划行程，并根据用户偏好完成机票和酒店预订，同时节省员 工报销时间。 AI渗透多元化客户群：该行看到金 ...

从当下来看，AI 知识库的战场本质逐渐清晰，即是企业智能化转型的缩影。技术工具固然重要，但真正的胜负手在于：能否以知识库为支点，重塑组织 数据文化与管理范式。那些率先跨越"Demo 陷阱"、将知识库深度融入业务基因的企业，必将在 AI 时代赢得宝贵的"认知红利"。 在知识库领域，有句调侃流传甚广："Demo 五分钟，上线花一年。" 但自今年 1 月起，这种"落地慢" 的固有印象正在被打破。 "以前搞知识库纯靠手搓RAG，现在比手搓强的免费工具太多了，发展太快了。"一位业内人士告诉产业家。 工具的升级只是表象，更大的变化来自于知识库本身。 OpenAI 发布的报告《企业中的 AI：七家前沿公司的经验》显示，摩根士丹利的顾问因知识库使用率从 20% 飙升至 80%，单次搜索时间大幅缩短，从而 能将更多时间投入客户互动。 这些变化表明，AI 正在重塑知识库的底层逻辑：它不再是静态的信息"仓库"，而是企业智能服务的"引擎"。 不过，要看清这场变革，首先要理解知识库的质变。 知识库，成为企业"必答题" 2025 年初，随着 DeepSeek 等新兴工具的出现，大模型技术成熟度和可用性显著提升。各大基础模型厂商正从技术竞 ...

投资者关系活动记录表 证券代码：300674 证券简称：宇信科技 北京宇信科技集团股份有限公司 投资者关系活动记录表 1 投资者关系活动记录表 帮助业务人员做智能营销方案设计，提升整体方案比对设计的效率；在 企微营销中，通过大模型建立接管、辅助和提示三种服务模式。 3）AI数据：通过大模型把自然语言转换为数据语言，持续完善 ChatBI功能，在取数、分析、溯源和数据沉淀方面，帮助客户提升数据 分析能力。 4）AI监管：通过大模型开发并搭建原始数据与最终指标的桥梁，实 现数据溯源、监管规定分析和监管报送的系统平台。 5）AI知识库：结合细分工作场景、业务场景中大量的上下文信息， 帮助客户具象化工作流程，搭建对应业务场景知识库。公司搭建的知识 库，不是简单的信息查询，而是回答客户具体的业务问题。 此外，公司在智能体方面已经有细分Agent应用，并在服务场景中， 开发融入记忆能力、思考能力等，公司将不断根据业务发展，持续丰富 AI产品线。 2、公司在实际应用中能否将大模型幻觉降到客户可接受范围？ 编号：2025-012 | 投资者关系活动 | 特定对象调研 分析师会议 媒体采访 | | | | --- | - ...

整理 | 褚杏娟 "AI 持续落地，每个企业正在成为 AI 公司，每个人也将成为 AI 加持的'超级个体'。"腾讯集团高级执 行副总裁、云与智慧产业事业群 CEO 汤道生在 5 月 21 日的腾讯峰会上说道。 模型深度思考的突破，推动生成式 AI 的可用性从"量变"发展到"质变"。汤道生表示，腾讯将持续加大 AI 投入力度，各项业务全面拥抱 AI，同时也以大模型、智能体、知识库和基础设施"四个加速"，打 造"好用的 AI"。 今年以来，产业对于大模型 API 的调用量、算力需求等也快速增长。汤道生认为，生成式 AI 已经逐 步跨过"可用性"的门槛，未来要从"可用"到"好用"；从"一部分人用"，到"人人能用"，还需要在交互体 验、执行能力、内容准确性、落地成本等方面持续升级。优化模型可以提升性能和交互体验；智能体 可以赋予模型独立执行任务的能力；知识库能帮助减少模型幻觉，更懂企业和用户；基础设施和工程 优化可以降低训推成本、提升响应速度。 模型是 AI 应用的基础。但模型除了会思考，还要能执行。智能体让 AI 有了"手和脚"，成为能直接干 活的"智能员工"，极大拓展了 AI 的价值边界。 大模型"智商"再高，如 ...

新浪科技讯 5月21日上午消息，今日，腾讯云AI产业应用峰会在北京举办。腾讯集团高级执行副总裁、 云与智慧产业事业群CEO汤道生表示，模型深度思考的突破，推动生成式AI的可用性从"量变"发展 到"质变"，腾讯持续加大AI投入力度，各项业务全面拥抱AI。同时也以大模型、智能体、知识库和基础 设施"四个加速"，打造"好用的AI"，助力AI走进千行百业，走近每个人的生活。 今年以来，产业对于大模型API的调用量、算力需求等也快速增长。汤道生认为，生成式AI已经逐步跨 过"可用性"的门槛，未来要从"可用"到"好用"；从"一部分人用"，到"人人能用"，还需要在交互体验、 执行能力、内容准确性、落地成本等方面持续升级。优化模型可以提升性能和交互体验；智能体可以赋 予模型独立执行任务的能力；知识库能帮助减少模型幻觉，更懂企业和用户；基础设施和工程优化可以 降低训推成本、提升响应速度。 模型是AI应用的基础。腾讯混元T1和Turbo S能力持续迭代，在全球权威Chatbot Arena排行中，混元 TurboS已进入全球前8，中国大模型中仅次于DeepSeek。多模态领域，腾讯混元的视觉理解、语音交 互、3D、实时生图等能力 ...

| 阶段1 阶段2 | 阶段3 | 阶段4 | | --- | --- | --- | | 真ـ 15:25 | 新兴 | 455 | | 信息、流程和业务目 由高管的热情和授权 | 信息同步初步成功， | 组织协调、 | | 标存在于孤岛中。 主导,部门层面的个 | 但统一的信息战略仍 | 规性已经 | | 人驱动的例子已经出 | 然难以提摸。 | | | 跨界整合信息只能通 现。 | | 北海霞 | | 过耗时的临时流程进 | 高管们可能会看到统 | 正在发挥1 | | 行。 但对于如何前进还没 | 一信息的好处,并且 | 能力、技շ | | 由于整个组织内信息 有一致的着法。 | 渴望团队正在开发能 | 线图。 | | 缺乏一致性,个性 | 力，但组织转型仍处 | | | 化、跨团队协作、分 缺乏组织协调和渐进 | 于萌芽阶段。 | 新功能可 | | 析等几乎是不可能 的战术重点会导致怀 | | 入。有一 | | 的。 疑和难度。 | | 序的治理 | 在当今信息高速发展的时代，互联网企业面临着巨大的竞争压力与用户期望。在这样的大背景下，智能知识库成为提升用户体验的重要工具。通过将用户的 海量信息进行有 ...

24 年全年营收大幅提升 公司于2025 年4 月26 日披露年报 公司2024 年全年实现营收313.16 亿元，同比增长78.13%，实现归母净利润1.8亿元，同比下降66.21%。 实现毛利率12.46%，同比有一定下降。费用率方面公司销售、管理、研发费用率分别是3.21%、 4.88%、2.93%，同比变化-0.08、-2.94、-2.51pct。公司全年经营性现金流达7.41 亿元。 24Q4 单季度营收大幅提升，经营性现金流持续增长 24Q4 实现营收91.09 亿元，同比增长91.79%。实现归母净利润1.04 亿元，同比下降42.49%，实现毛利 率12.88%。费用率方面，公司销售、管理、研发费用率分别是2.76%、4.46%、2.63%、同比变 化-0.45、-3.11、-1.88pct。单季度经营性现金流达15.12 亿元，同比增长22.47%。 25Q1 营收利润持续向好 投资要点 风险提示 宏观经济波动的风险，技术创新风险，客户集中风险 硬件端全方位布局，为软硬一体打下坚实基础 2024 年 1 月，软通动力完成同方计算机有限公司（简称：同方计算机）的并购整合，并于 2024 年 1 ...

Group 1 - Tencent introduced multiple intelligent products for the automotive and mobility industry, including high-performance computing, precise data loops, and iterative AI models, covering the entire product development, manufacturing, and user service chain [1] - Tencent's smart mobility services currently support over 100 automotive and mobility technology companies, with its automotive public cloud growing at twice the industry average, and its cockpit solutions installed in over 15 million vehicles [1] - In the research and production field, Tencent Cloud Code Assistant enhances code completion, diagnosis, and testing tasks, improving accuracy by 30% after integrating deep thinking capabilities [1] Group 2 - In the sales and customer acquisition area, Tencent Qidian launched a "Clue Lean Product" based on large models, helping automotive companies identify high-quality sales leads, providing follow-up suggestions, and optimizing advertising strategies, resulting in a 25% reduction in lead costs and a 20% increase in conversion rates [1][2] - Tencent integrated enterprise knowledge bases into large models to help automotive companies build intelligent customer service systems, achieving an independent problem-solving rate of over 84% [2] - Tencent's AI knowledge base function in organizational management enhances cross-departmental knowledge flow, improving service efficiency and user satisfaction [2] Group 3 - Tencent's map and cloud integration allows for "financial-grade" encryption of data before transmission, ensuring compliance, and effective data isolation during cloud processing [2] - Tencent has obtained over 400 professional certifications and more than 20 compliance qualifications globally, being the first domestic cloud service provider to receive the CISPE license and fully compliant with GDPR, facilitating Chinese brands' expansion into overseas markets [3]