OpenAI正面临一个深刻的战略困惑：尽管公司在推动人工智能模型向更深层次的科学和数学能力迈进，但这些尖端进展似乎并未有效转化为其核 心产品ChatGPT的大众吸引力，造成了研发与市场需求的脱节。 据The Information报道，这一困境已引发公司高层警觉。CEO Sam Altman本月早些时候向内部发布"红色警报"（code red），要求重新集中资源， 以提升ChatGPT对更广泛用户的吸引力。此举的背景是，公司内部员工注意到，尽管ChatGPT的用户基数在增长，但大多数用户并未利用其在复 杂推理方面取得的突破。 这一战略调整凸显了OpenAI面临的双重压力。一方面，其用户增长正面临挑战，可能难以实现年初设定的10亿周活跃用户（WAU）目标。据报 道，截至本月早些时候，其WAU不足9亿。另一方面，来自谷歌等巨头的竞争压力与日俱增，谷歌不仅在AI模型能力上迎头赶上，还拥有更强大 的分发渠道和成本优势。 然而，从财务角度看，OpenAI依然表现强劲。其年化收入已从今年1月的60亿美元飙升至超过190亿美元，主要得益于个人和企业用户的付费订 阅。公司正朝着年底达到200亿美元年化收入的目标迈进，并计划以 ...

美国时间12月中旬，有报道称，甲骨文在美国数据中心项目的主要支持者Blue Owl Capital将不会资助密歇根州一个价值100亿美元的数据 中心。 这被视为百亿项目融资"告吹" ，该消息迅速放大并引发市场对AI泡沫的担忧。实际上，自9月初见顶以来，甲骨文股价已下跌近45%。 作为近两年推动美股牛市的关键因素，AI行业对于明年市场的走向依然至关重要。难道，美国此轮 AI 基建周期已经提前来到了拐点？ 7 个月前，甲骨文官方账号在社交媒体上发布了一段颇具象征意味的视频。画面中，时任甲骨文云基础设施负责人 Clay Magouyrk 正带领 OpenAI CEO 山姆·奥特曼（Sam Altman）参观德克萨斯州阿比林（Abilene）首个"星际之门（Stargate）"项目现场。 信用市场最先"翻脸" 曾因做空安然成名的大空头吉姆·查诺斯（Jim Chanos），在 12 月初毫不避讳地公开炮轰甲骨文资产负债表扩张过快，正逼近财务承压区 间。 他在播客采访中直言，作为五大超大规模云厂商之一，甲骨文为了追赶同行而采取了激进投资策略，但新增资本投入并未带来相应的利润回 报。 "如果用新增营业利润除以新增投入资本来 ...

今年以来，OpenAI掀起了一场规模达到1万亿美元的交易狂潮，与芯片制造商、数据中心开发商以及多 家科技巨头签署了大规模合作协议。这一系列动作引发了公司内外的担忧：如果这家尚未盈利的创业公 司最终因过度举债而陷入困境，它是否会被视为"大到不能倒"的公司？ OpenAI 凤凰网科技讯北京时间12月19日，据彭博社报道，OpenAI的财务风险一直是个隐患。虽然该公司已是 AI巨头，但是在美国知名经济学家、哈佛大学教授杰森.弗尔曼(Jason Furman)看来，它"绝非"大到不能 倒。 《华尔街日报》在周四报道称，OpenAI正在寻求新一轮融资，融资额高达1000亿美元，估值飙升至 8300亿美元，高于此前的5000亿美元。 对弗尔曼来说，答案很明确："绝对不是。" "我没有任何理由认为OpenAI或该行业的其他公司会破产"弗尔曼表示，他在劳动力问题上兼任OpenAI 的顾问，"但即便它们破产，这些企业也不是银行。它们未达到'大到不能倒'的程度。" 弗尔曼深谙企业或行业崩盘时的境况。2000年，弗尔曼曾在克林顿政府担任政策顾问，推演互联网泡沫 破裂的可能性。多年后，他在大衰退期间担任奥巴马政府的主要经济顾问，协助 ...

Core Insights - The report highlights a significant lack of transparency among 15 tested domestic AI models, with only DeepSeek disclosing the general source of its training data [1][3] - The report emphasizes the importance of enhancing transparency in AI services to ensure fairness, avoid bias, and meet legal compliance requirements [2][10] Group 1: Transparency and Data Disclosure - Among the 15 AI models tested, only DeepSeek provided information about its training data sources, which include publicly available information and data obtained through third-party collaborations [3][4] - The average transparency score for the AI models was 60.2, indicating a need for improvement in areas such as training data sources, user data withdrawal mechanisms, and copyright protection [3][10] - The report calls for continuous enhancement of transparency in AI models to facilitate compliance assessments by external stakeholders [3][10] Group 2: User Empowerment and Data Management - Two models, DeepSeek and Tencent Yuanbao, offer users an "opt-out" switch, allowing them to choose whether their data can be used for model training [5][6] - Five models provide mechanisms for users to withdraw consent for their data to be used in model optimization, although technical challenges exist in completely erasing data once it has been integrated into model parameters [5][6] - The report suggests that user empowerment and respect for user rights should be prioritized, drawing inspiration from successful international models [8][10] Group 3: AI Content Generation and Identification - All tested models have implemented AI-generated content identification, marking a significant improvement from previous assessments [9][10] - The report notes that while models have improved in disclosing content sources, there is still a lack of features like "rest reminders" for prolonged interactions, which are present in some international models [12][13] - The report advocates for responsible and phased disclosures to enhance service transparency and educate users about generative AI [13]

来源：瓜哥AI新知 本文内容整理自OpenAI CEO Sam Altman在Alex Kantrowitz频道的专访，公开发表于2025年12月19日。 原始内容参考：https：//www.youtube.com/watch？v=2P27Ef-LLuQ 内容提要： 山姆·奥特曼在Big Technology播客上谈OpenAI的制胜之道、AI基础设施建设逻辑及2026年 IPO展望 竞争与警惕： OpenAI 将竞争视为常态，并通过"红色警报"机制保持警惕，迅速应对新出现的威 胁，并借此机会发现和弥补产品与策略的短板。他们认为这种警惕是持续获胜的关键。 产品生态系统的重要性： 强大的模型只是入场券。OpenAI 强调构建完整、协调的解决方案，即 围绕最顶尖的模型打造最卓越的产品，并拥有足以支撑大规模服务的基础设施。用户选择产品的 理由，远不止模型本身，还包括产品体验、个性化和品牌忠诚度。 模型不会完全商品化： 不同模型在特定领域各具优势，而前沿模型将创造最大的经济价值。尽管 通用模型能满足日常需求，但为科学发现等特定任务优化的模型将更具价值。 AI 平台化趋势： 人们渴望一个统一的AI平台，就像他们在生活 ...

12月19日，金融界财经早餐，宏观政策、资本市场、行业板块、公司个股要闻一览： 一、今日财经要闻 1、商务部、海关总署发布公告，时隔16年我国再次对钢铁实施出口许可证管理。同时，商务部已批准部分稀土出口通用许可申请，商务部指出，欧委会近 期密集对中国企业发起《外国补贴条例》（FSR）调查，中方对此强烈反对，将采取必要措施，坚决维护中国企业合法权益。 二、资本市场大事 5、美国11月CPI同比增长2.7%，预估为增长3.1%，核心CPI同比增长2.6%，预估为增长3%，其中核心CPI为2021年以来最低水平。消息落地后，明年降息两 次的概率升至80%左右，降息三次的概率也有50%左右，美股反弹。 6、日本将会在11点左右宣布利率决议，目前加息25PB的概率接近99%。 1、吴清发声，扎实推进资本市场"十五五"规划编制和实施，包括：持续提高资本市场制度包容性吸引力，吸引更多新质生产力领域优质企业上市；扩大耐 心资本、长期资本和战略资本供给；稳步扩大制度型高水平对外开放；持续活跃并购重组市场，严格常态化退市；从严打击财务造假，加强投资者保护和教 育等等。 2、19日为12月的第3个星期五，为2512期指合约的交割日 ...

受业绩提振，美光科技收盘大涨10.2%。美国11月CPI低于市场预期，亦让股指得到提振。 微软、谷歌等24家公司加入美国政府的人工智能"创世使命"计划。 上天天基金APP搜索777注册即可领500元券包，优选基金10元起投！限量发放！先到先得！ 美东时间12月18日（周四），道指与标普500指数结束此前四连跌，美国三大股指全线收 涨。 美股收涨 11月CPI超预期 截至收盘，道指涨65.88点，涨幅为0.14%；纳指涨313.04点，涨幅为1.38%；标普500指 数涨53.33点，涨幅为0.79%。 市场十分关注首份涵盖美国政府停摆期间的CPI报告。美国11月未季调CPI同比升2.7%，预 期升3.1%；未季调核心CPI同比升2.6%，放缓至2021年以来最低水平，预期升3%。美国潜 在通胀率在11月份同比上涨，但增速为2021年初以来最低。 Fundstrat在周四数据发布前的一份报告中表示："温和的CPI数据将进一步印证美联储正专注 于保护就业市场。这意味着美联储对经济的'看跌期权'（Fed put）现已到位。换句话说，如 果美联储担忧经济面临下行风险，'美联储看跌期权'就会推动股市上涨。" 大型科技股 ...

OpenAI Has Declared ‘Code Red’ Multiple Times, Executive Says https://t.co/5HfjcT4rmf ...

ChatGPT 版应用商店正式上线 海南自贸港封关首日 iPhone 17 Pro Max 最高直降 2140 元 ♂️ 苹果 App Store 搜索页将加入更多广告 中国大模型「第一股」将至：智谱与 MiniMax 通过港交所聆讯 OpenAI 洽谈最高 1000 亿美元融资，估值或达 7500 亿美元 芯片短缺，本田中日工厂或暂停生产 小红书社区架构大调整：全面发力「优质中长视频」 腾讯回应「元宝到底是 AI 还是人」质疑 千问 App 全面接入高德地图 微软 AI 负责人：未来 5–10 年保持 AI 前沿将付出「数千亿美元」成本 小米 17 Ultra 定档下周，与徕卡合作全面升级 火山引擎发布豆包大模型 1.8，Agent 能力全球领先 ChatGPT 版应用商店正式上线 | | 在 ChatGPT 中与你喜爱的应用对话 | | | | | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | | | | @Adobe Photoshop add lens blur | | | | | 使用 Photoshop 进行创作 编辑并美化图片 | | ل | | | | | 查 ...

2025 年 12 月初，圣地亚哥 NeurIPS 大会。 Geoffrey Hinton（神经网络奠基人、2024年诺贝尔物理学奖得主）与Jeff Dean（Google首席科学家、 Gemini模型联合负责人、TPU架构师）的炉边对谈，成为这场大会的重要时刻。 对话聚焦一个关键问题： 现代 AI 为什么能从实验室走向数十亿用户？ 从 AlexNet 在学生卧室的两块 GPU 上训练，到 Google 在餐巾纸上算出TPU需求；从学术圈的小众实 验，到支撑全球亿级应用的基础设施。 这是一次对 AI 工业化进程的系统性复盘。 他们给出的答案是：现代 AI 的突破从来不是单点奇迹，而是算法、硬件、工程同时成熟后的系统性涌 现。强算法必须与强基础设施结合，才能真正走向规模化。 看清这条路径，你就能理解AI为什么是今天这个样子。 第一节｜AI的突破，起于一块GPU板 Geoffrey Hinton 说，现代 AI 真正的转折，不在某篇论文里，而是在他学生 Alex 的卧室里：两块 NVIDIA GPU 板，插在父母家电脑上，训练图像识别模型。电费，还是家里人掏的。 那是 2012年 ，ImageNet 比赛。 别人 ...