春节期间，多家公司发布的最新模型，xbench都进行了评测，并对leaderboard进行了更新。xbench最新发布的多 模态理解benchmark BabyVision，已被近期发布的多款模型产品纳入评测体系；包括seed-2.0、Qwen3.5、Kimi K2.5在内的项目均在其公开发布的技术报告中引用了Babyvision，体现出社区对该Benchmark的持续关注与广泛 采用。 xbench采用长青评估机制，持续汇报最新模型的能力表现，更多榜单未来将陆续更新，期待你的关注。你可以 在xbench.org上追踪我们的工作和查看实时更新的Leaderboard榜单排名；欢迎通过team@xbench.org与我们取得联 系，反馈意见。 xbench-ScienceQA Leaderboard更新 | | 模型名 | API | 模式 | 公司 | 本视台 | BoN | 平均响应时间 | input cost | output cost | 发布时间 | 测评时间 | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | ...

阿 里巴巴 高级算法专家 、通义千问 大模型负责人林俊旸 在X平台发文 ，离开 千问团队 。 而就在此前一晚，千问团队刚刚重磅推出了Qwen3.5轻量化模型，总共0.8B、2B、4B、9B四个版本，均开源可商用。 △ 图片源自通义实验室公众号 并且，团队的工作还得到了马斯克的点赞。 林俊旸的上一条动态，还停留在相关讨论的回复中。 西风 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 刚被马斯克夸完，千问大模型负责人就宣布告别千问了。 | Junyang Lin � ☞ @JustinLin610 · 8h | | | | | --- | --- | --- | --- | | me stepping down. bye my beloved qwen. | | | | | Ο 1κ | t7 732 | ( 7.6K | 111.9M | | Junyang Lin � @ @JustinLin610 · Mar 3 | | | | | thx elon! | | | | | Elon Musk � █ @elonmusk · Mar 2 | | | | | Replying to @Alibaba Qwen ...

读者不用被里面的数学公式吓到，TOP2做了详细解释，多看几遍能看懂的。 2026年2月10日理想发布Hardware Co-Design Scaling Laws via Roofline Modelling for On-Device LLMs(基于Roofline建模的端侧大语言模型硬件协同设计 Scaling Laws) 论文标题说的是硬件协同设计，不是软硬件协同设计，这是因为论文中协同的两方并非传统意义上的软件团队和硬件团队。协同的是AI模型的架构参数 （比如模型多少层、每层多宽、用多少专家）和芯片的硬件特性（比如峰值算力多大、内存带宽多快、总内存多少）。 论文的核心工作是将硬件的物理约束用数学公式表达出来，然后在这些约束下搜索最优的模型架构。所以Hardware Co-Design准确地说是将硬件特性纳入 模型设计的协同优化，而不是软件和硬件一起从零开始设计。 这篇论文实质讲的是如何在一颗给定的自动驾驶芯片上，找到一个AI大模型的最优架构设计方案。 芯片的算力是有限的，内存是有限的，数据搬运的速度也是有限的，但自动驾驶又要求模型既聪明又反应快。论文提出了一套数学框架，让工程师不需要 真的去训练成百上 ...

[Table_Page] 金融工程|专题报告 2026 年 2 月 28 日 证券研究报告 [Table_Title] OpenClaw 多平台部署与投研应用 [Table_Summary] 报告摘要： [分析师： Table_Author]安宁宁 SAC 执证号：S0260512020003 SFC CE No. BNW179 0755-23948352 anningning@gf.com.cn 分析师： 陈原文 SAC 执证号：S0260517080003 0755-82797057 chenyuanwen@gf.com.cn 请注意，陈原文并非香港证券及期货事务监察委员会的注 册持牌人，不可在香港从事受监管活动。 [联系人： Table_Contacts] 林涛 0755-82528531 gflintao@gf.com.cn 972918116公共联系人2026-02-28 22:30:36 识别风险，发现价值 请务必阅读末页的免责声明 1 / 25 图 1：OpenClaw 整体架构 数据来源：广发证券发展研究中心 ⚫ AI 投研应用：在 2025 年 2 月发布的研究报告《如何使用 DeepSee ...

广发证券首席金工分析师 安宁宁 SAC: S0260512020003 anningning@gf.com.cn 广发证券联席首席金工分析师 陈原文 SAC: S0260517080003 chenyuanwen@gf.com.cn 联系人：广发证券金工高级研究员 林涛 SAC: S0260124060060 gflintao@gf.com.cn 广发金工安宁宁陈原文团队 摘要 AI投研应用： 在2025年2月发布的研究报告《如何使用DeepSeek提高投研效率——各类大语言模型在金融领域的应用综述》中，我们团队以45页长文系统性 地探讨了大语言模型在投研领域的应用前景。过去一年间，AI技术不断演进，各类旨在提升生产力的AI智能体（Agent）井喷式涌现。其中，近期备受瞩目且 广受好评的OpenClaw无疑是表现最为亮眼的佼佼者。本文旨在深入解析OpenClaw在多平台的具体部署方案，并全面展示其在实际投研场景中的进阶应用。 OpenClaw的优势： OpenClaw是新兴的AI智能体，能够无缝融入用户工作流，有效解决传统AI助手在交互、隐私与上下文方面的痛点。其核心优势主要体现 在四个维度：一是创新的跨平台 ...

大模型能力技术培训 让数据智能像水电 样简单 语言模型发展历程 大语言模型：包含百亿或更多参数的语言模型 参考文献：https://arxiv.org/abs/2303.18223 • 上世纪90年代：语言模型出现，统计学方法，使用前面的词预测下一个词 • 2003年： Bengio 《A Neural Probabilistic Language Model》 ，首度将深度学习思想融入语言模型 • 2018年： Google提出Transformer神经网络架构， 并通过大量文本训练理解语言规则和模式 • 国外：GPT-3（175B） 、GPT-4 、PaLM（540B） 、Galactica 和 LLaMA 等 • 国内：ChatGLM、文心一言 、通义千问 、讯飞星火等 • 大语言模型和小语言模型（如GPT2）采用相似的架构和预训练任务，但是能力截然不同（涌现能力） • 涌现能力使得大语言模型只使用很少的样本就可以处理全新的任务 对技术领域的影响 对商业领域的影响 参考文献：https://arxiv.org/abs/2303.18223 • 自然语言处理：理解和生成文本，意图理解 、写文章 、 回答问 ...

杰夫·贝索斯（Jeff Bezos）旗下人工智能实验室正在寻求数百亿美元融资，计划打造一个专门收购受AI 技术影响的工业企业的控股平台。这是迄今为止押注AI颠覆实体经济的最大规模行动之一。 据英国《金融时报》报道，该项目代号为"普罗米修斯"（Project Prometheus），去年底已完成62亿美元 融资，据两名知情人士透露，此轮融资对应估值约为300亿美元（不含本轮新募资金）。 普罗米修斯的目标是构建超越大语言模型的新型AI系统，使其具备映射真实物理世界、理解设计与工 程原理的能力，贝索斯担任联席首席执行官。 将AI技术与传统产业并购相结合的思路并非贝索斯独创，但其规模远超同类。消息一出，市场对AI驱 动的工业并购浪潮的关注度再度升温。 贝索斯重回管理一线，主导工业AI战略 普罗米修斯由贝索斯与前谷歌高管Vikram Bajaj联合领导。贝索斯担任联席首席执行官，这是他自2021 年卸任亚马逊首席执行官以来首次出任管理职务，据知情人士称，他深度参与公司日常运营。 公司联合创始团队还包括前微软研究科学家Christian Bodnar，以及曾任职于谷歌DeepMind的Nal Kalchbrenner。 ...

当教授对着你的论文皱眉，当编辑将你的稿件标记为"疑似AI生成"，背后是一套怎样的检测机制在运作？我们又该如何让AI助力的文字回归"人味"？ 在人工智能文本生成技术飞速发展的今天，AIGC检测器已成为教育、出版和内容平台的标配工具。许多用户发现，即使经过人工修改的AI生成文本，仍可 能被系统标记为"非人类创作"。 这种"AI率"的高低究竟取决于什么？市面上那些声称能降低AI检测率的工具真的有效吗？ 本文将深入解析AIGC检测的底层逻辑，并实测三类主流"降AI率"方法的实际效果。 一、大模型如何生成文本：为何AI总有"辨识度" 要理解AI文本为何能被检测，首先需要了解大语言模型的工作原理。与人类写作不同，AI生成文本遵循特定的概率模式，这种模式在文本的多个维度上留 下可辨识的"指纹"。 1. 基于概率的预测机制 大语言模型本质上是"下一个词预测器"。它们通过分析海量训练数据，学习词语之间的统计关系。当生成文本时，模型会根据前文计算每个可能出现的下一 个词的概率，然后选择概率最高的词（或按概率分布随机选择）。 这种机制导致AI文本在以下方面具有可检测特征： 词汇多样性受限：模型倾向于使用训练数据中高频出现的词汇组合 ...

公开资料显示，天数智芯提供针对不同行业的通用GPU产品及AI算力解决方案。公司的产品组合主要 包括通用GPU芯片及加速卡，以及定制AI算力解决方案(包括通用GPU服务器及集群)，天数智芯通用 GPU产品涵盖天垓及智铠系列，兼容国内外主流AI生态以及各类深度学习框架。今年1月，该公司公布 四代芯片架构路线图，预期于2027年超越英伟达Rubin架构；同时推出"彤央"系列边端算力产品。 消息面上，近年来，AI的发展，尤其是大语言模型的兴起，推动算力需求大幅增长。根据弗若斯特沙 利文的资料，中国通用GPU市场快速扩张，2024年的出货量达到1.6百万片，2022年至2024年的复合年 增长率为72.8%。预计市场将维持强劲增长，于2025年至2029年，出货量预计以33.0%的复合年增长率 增长。随着中国通用GPU公司出货量的增长速度超越国际竞争对手，国内市场占有率持续攀升。 天数智芯(09903)涨超20%，高见287港元刷新上市新高。截至发稿，涨19.52%，报285港元，成交额3.7 亿港元。 ...

2026 年 02 月 25 日 LLaDA2.1 实现技术突破，Gemini3.1Pro 树立 多模态新标准 推荐(维持) 投资要点 分析师：任春阳 S1050521110006 rency@cfsc.com.cn 行业相对表现 表现 1M 3M 12M 计算机(申万) -5.4 5.5 3.4 沪深 300 0.7 5.5 20.6 市场表现 -30 -20 -10 0 10 20 30 (%) 计算机 沪深300 资料来源：Wind，华鑫证券研究 相关研究 1、《计算机行业周报：字节跳动 Seedance2.0 重 磅 上 线 ， ClaudeOpus4.6 发布》2026-02-10 2、《计算机行业点评报告：亚马逊 （AMZN.O）：AI 基础设施与零售网 络共振，资本开支周期驱动长期增 长》2026-02-08 3、《计算机行业点评报告：苹果 （AAPL.O）：营收利润双增长， iPhone 与服务业务表现亮眼创历史 新高》2026-02-05 ▌ 算力：算力租赁价格平稳，扩散语言模型 LLaDA2.1 实现技术突破 2026 年 2 月，LLaDA2.1 扩散语言模型正式发布，含 160 亿、 ...