消息面上，1月7日，三部门联合印发《上海高级别自动驾驶引领区"模速智行"行动计划》，加速智能网 联技术创新向产业竞争力转化，有望推动上海高级别自动驾驶由示范走向规模化商业化。近日，广东省 人民政府办公厅印发《广东省人工智能赋能交通运输高质量发展若干政策措施》。 平安证券认为，自动驾驶技术走向量产应用。当前获批的L3车型的运行条件还存在诸多限制。智能驾 驶的商业化进程有望在2026年加速。尽管目前L3车型的运行条件还存在诸多限制，但L3车型的准入获 批意味着智驾在技术、政策端的进步，为后续智驾的商业化进程奠定基础。2026年智能驾驶的商业闭环 有望进一步打通。 部分智驾概念股走高，截至发稿，敏实集团(00425)涨12.95%，报38.56港元；博泰车联(02889)涨 7.26%，报245.4港元；耐世特(01316)涨4.39%，报7.37港元；德昌电机控股(00179)涨3.88%，报30.54港 元。 ...

Investment Rating - The industry investment rating is "Strong Buy" and is maintained [2]. Core Insights - The investment value of the AI + pharmaceutical industry lies in the analysis of the current state and future judgment of the industry. Understanding the role of AI in pharmaceuticals, its business models, growth potential, key growth factors, and competitive barriers is essential [4]. - AI in pharmaceuticals primarily enhances efficiency and innovation. The most mature applications of AI in drug development focus on cost reduction and efficiency improvements in preclinical stages, significantly shortening development cycles and reducing costs [5]. - The global market for AI-enabled drug development is projected to grow from $11.9 billion in 2023 to $74.6 billion by 2032, with a CAGR of 22.6% [5]. - The industry has seen a significant increase in investment, with the AI + CRO/AI + Biotech model being a major trend for profitability. High-quality data production capabilities are identified as a core competitive advantage [5][6]. Summary by Sections AI's Role in Pharmaceuticals - AI in drug development combines technologies like NLP and deep neural networks to enhance efficiency and expand innovation space. It integrates vast biomedical data to empower the entire drug development process [9]. - AI's application is most effective in the preclinical research phase, where it can reduce costs by over 90% and significantly shorten development timelines [21]. Market Size and Commercialization Focus - The AI + pharmaceutical financing landscape has seen rapid growth since 2015, with a total of $24.6 billion raised by 2022. However, there has been a decline in financing activity due to global economic conditions [48]. - The commercial focus is on molecular entities, with the industry not yet forming a unified paradigm, leading to structural differentiation among companies [52][68]. Business Models - The industry features three main business models: SaaS, AI + CRO, and AI + Biotech. The AI + CRO model is predominant, leveraging AI technology to provide outsourced drug development services [62][63]. - SaaS models face challenges due to limited market size and high competition, making them less favorable for new entrants [67]. Key Players and Competitive Landscape - The report highlights leading companies in the AI pharmaceutical space, including Insilico Medicine, Relay Therapeutics, and Schrodinger, which are involved in various stages of drug development [53][54]. - The competitive landscape is characterized by a "Matthew Effect," where leading players dominate due to their established capabilities and resources [6].

以下文章来源于科创日报 ，作者潇湘 科创日报 . 科创圈都在关注的主流媒体，上海报业集团主管主办，《科创板日报》出品。 日本卫浴设备制造商东陶株式会社(Toto)股价在周四盘中突然创下了五年来最大涨幅，因当前全球存储芯片需求激增，提振了市场对东陶鲜 为人知的芯片制造材料业务增长的预期…… 行情数据显示，东陶周四的涨势使陶瓷板块成为东证指数周四上午表现最佳的板块。截至发稿，东陶股价日内上涨了10.09%，创下2021年 2月以来最大盘中涨幅，这轮升势也使得其年内迄今的涨幅达到了约20%。 该股上涨正值日本市场上AI概念股全面上涨之际，OpenAI的投资方软银集团和芯片设备制造商Disco日内也均上涨逾10%。 而东陶突然加速的涨势，似乎要归功于高盛的一篇报告。 高盛分析师指出，东陶用于NAND芯片制造的静电吸盘有望受益于全球AI基础设施建设——这一浪潮正导致高端及普通存储芯片供应趋紧。 据悉，这家以温水坐便器闻名的卫浴设备制造商，数十年来也通过先进陶瓷部件和薄膜产品深耕半导体及显示器供应链。 据东陶官网介绍，其自1988年量产的静电吸盘用于芯片制造过程中固定硅片 ，同时协助控制温度。业内汇总的数据显示，在截至2 ...

Wind最新数据显示，截至2026年1月22日，人工智能ETF最新规模突破100亿元，创成立以来新高。资金 流入方面，拉长时间看，截至2026年1月21日，人工智能ETF近5个交易日内有4日资金净流入，合计"吸 金"11.00亿元。 行业动态方面，1月22日，百度"文心Moment"大会在上海举行。会上，百度正式发布文心大模型5.0正 式版，其基于原生全模态建模，拥有2.4万亿参数，支持文本、图像、音频、视频等多种信息理解输 出。此前，文心5.0以1460分位列LMArena文本榜国内第一、全球第八，超过GPT-5.1-High、Gemini-2.5- Pro等多款国内外主流模型。目前，文心5.0正式版已可在百度千帆平台调用，文心一言官网、百度慧播 星及文心助手等其他百度AI产品也已接入。此前，百度文心助手月活已突破2亿。 中金公司观察到，2026年开年以来，国内外大模型厂商纷纷加码通用Agent产品布局，竞争焦点正从 ChatBot向具备自主规划与执行能力的Agent转移。Anthropic发布桌面级工作伙伴Claude Cowork，阿里 千问打通淘宝闪购生态并内测"任务助理"，字节跳动推出企业AI生产力 ...

Core Insights - The "Yuanjing" new media model was launched to enhance the integration of industry and education, focusing on the innovative dissemination of Yellow River culture and the reform of journalism education [1][3] - The model aims to provide a comprehensive tool for journalism education, integrating AI technology with core functions such as content production, media distribution simulation, and research analysis [3][5] Group 1: Industry Transformation - Digital intelligence technology is reshaping the ecology of the news dissemination field, indicating a significant industry transformation and educational reform [3] - The collaboration between Shandong Normal University and Shandong Digital Culture Group represents a breakthrough in school-media cooperation, responding to national strategies for cultural strength and digital development [3][5] Group 2: Development Initiatives - Shandong Digital Culture Group is committed to exploring effective mechanisms for the integration of culture and technology, focusing on developing new digital cultural industries [5] - The group is undertaking significant projects, including the development of a cultural database and a high-performance GPU cluster to support the creation of the Qilu cultural model [5][6] Group 3: Future Plans - Future initiatives include the construction of high-quality datasets related to Yellow River culture, aiming to enhance practical teaching and the development of multimedia narrative and intelligent communication skills [6][8] - The group plans to deepen the integration of the "Yuanjing" model into educational strategies, contributing to the cultivation of outstanding media talents and the promotion of Yellow River stories [8]

* 证券交易所为何坚定转型数据服务商？ * 科技上市热潮之下为何重磅押注私募市场？ * 这家老牌交易所集团如何迎接AI革命？ * 新的一年对中国资本市场 开放有何期待？ 新年伊始，伦敦证券交易所集团CEO大卫·施维默（David Schwimmer）在北京接受了第一财经记者的独家专访。 "今年大家的态度都要更为乐观。"新年伊始，伦敦证券交易所集团（下称伦交所集团，即LSEG）CEO大卫·施维默（David Schwimmer）在北京接受了第一 财经记者的独家专访。 施维默2018年离开高盛集团加入伦交所集团，开始推动其从一家欧洲区域性交易所集团向多元化的全球金融市场基础设施与数据服务企业转型。目前，伦交 所集团年营收达到90亿英镑，而其中约50%的收入来自数据和分析业务。 当大家还在关注IPO、并购、交易、结算等传统业务时，伦交所集团为何坚定转型做数据服务？这家老牌交易所集团如何迎接AI革命？对中国市场以及中国 资本市场对外开放又有哪些期待？带着这些问题，记者与施维默进行了一场深度访谈，对变革中的伦交所集团进行了一次"重新发现"。 密切关注中国开放举措 伦交所集团在华团队已经达到约1200人，在数据服务、指数 ...

专题：世界经济论坛年会_2026冬季达沃斯 新浪财经 康路 发自瑞士达沃斯 2026 年 1 月 21 日，在世界经济论坛（WEF）年会期间，英伟达创始人兼CEO黄仁勋与贝莱德董事长兼 CEO拉里·芬克围绕人工智能对全球经济、基础设施、就业与长期资本的影响展开对谈。 英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋在主会场对话中将 AI 描述为"人类历史上规模最大的基础设施建 设"的基础，并表示这将推动全球经济中的就业增长。 在与贝莱德集团 （BlackRock） 首席执行官 Larry Fink 的对谈中，黄仁勋将 AI 描述为"五层蛋糕"，而 不是单一技术，涵盖能源、芯片和计算基础设施、云数据中心、AI 模型以及最终的应用层。 黄仁勋表示，由于 AI 五层堆栈的每一层都需要构建和运行，因此平台转型正在为整个经济创造就业机 会，从能源和建筑到先进制造、云运营和应用开发。 应用层可能侧重于将 AI 集成到金融服务、医疗健康或制造业中。黄仁勋表示："最终，这一层将是产生 经济效益的地方。" 黄仁勋表示，从能源和发电到芯片制造、数据中心建设和云运营，AI 的部署已经创造了对技术型劳动 力的需求。他补充道，应用层将带来最大的经济效益 ...

新华财经瑞士达沃斯1月22日电（记者焦倩马汝轩）世界经济论坛执行董事兼首席技术官斯特凡·默根特 勒在世界经济论坛2026年年会期间接受新华社记者专访时表示，要想人工智能技术今后对经济和社会产 生外界普遍期待的积极影响，就必须开展广泛的对话与合作。 默根特勒说，人工智能再次成为世界经济论坛年会关注的焦点，与人工智能相关的基础设施和数据中心 正吸引巨额投资。几年前人们对人工智能的关注还停留在好奇心，如人工智能能做什么、是否可靠等， 现在人们已能看到人工智能的应用潜力。 默根特勒表示，真正关键的问题是如何把技术的能力深度应用于经济各领域，落实到全球企业组织流程 中，从而将生产力提升从理论转化为现实。然而这个过程不能仅靠科技领域自身来完成，而是需要各领 域、各利益相关方开展广泛而深入的合作。 谈及与中国的渊源，默根特勒说他本人曾有幸在中国研学，也曾到访过包括杭州在内的中国城市。"我 们看到近年来中国创新生态系统的发展，特别是在人工智能和应用人工智能领域。"在默根特勒看来， 创新型初创企业正在不同领域涌现，它们正利用人工智能等新技术能力，在各个行业中识别并解决实际 问题，这一趋势在中国尤为显著。 世界经济论坛2026年 ...

金陵之冬，创意满城。 紫金山科技城开启"6G迎新派对"，机甲麒麟在繁华商圈"赛博"起舞，牛首山2026架无人机绘出马年元 素……辞旧迎新之际，南京举办128场跨年活动，刷新地铁单日运力纪录，带动元旦旅游消费增长显 著。 被科技点亮的夜空，不仅映照城市温度、治理精度，更展现烟火寻常、活力日常。"创新敢为才能破圈 出彩。"一位网民在"南京发布"留言。 立足产业强市之要，南京做好"转强增育"四篇文章，构筑新质生产力主导的产业高地。 ——"转"型攀峰，传统产业固本开新。入选国家首批领航级智能工厂的南京钢铁集团，上万个传感器如 同"智能神经元"遍布产线。一笔耐磨钢订单刚录入系统，"元冶·钢铁大模型"30秒内即算出最佳生产方 案。"从'经验炼钢'钢花飞溅到'智慧炼钢'数据奔流，铁水罐周转率提升5%，每吨铁水降本200元，仅此 一项每年就节省上亿元。"南钢副总裁朱平说。 面向"十五五"，南京将实施传统产业攀峰计划，推动石化、钢铁等产业向价值链中高端迈进，力争 到"十五五"末，化工新材料占石化产业40%，优特钢占钢铁制造超80%。 ——登高做"强"，新兴产业集群跃升。20世纪60年代，东南大学的查礼冠教授团队，仅凭两张机器人 ...

消息面上，据维亚生物公众号，1月13日，维亚生物在第44届J.P.Morgan Healthcare Conference期间举办 创新研讨会，吸引众多专业人士交流。研讨会聚焦人工智能与新药物类型前沿进展，维亚生物就AI赋 能多肽药物研发全流程实验设计以及AI赋能多肽CRDMO平台展开分享，集中体现了人工智能如何在研 发与产业化关键环节的加速落地，成为本次会议的重要看点。 维亚生物(01873)盘中涨近7%，截至发稿，涨4.21%，报1.98港元，成交额1604.8万港元。 华鑫证券此前发布研报称，维亚生物CRO业务主要服务于药物发现的早期，是AI应用的重要场景，可 提升药物研发的效率和成功率，因此公司为客户推出了整合了AI的药物研发平台——AIDD，截止2025 年上半年，AIDD已累计参与175个项目的开发，AI赋能的CRO业务占总收入的10%。 ...