上周（6/16-6/20）市场震荡下行，海外地缘局势的反复扰动压制短期资金风险偏好，带动防御属性突出 的红利策略持续升温，相关红利类主题ETF也在上周展现出较为强劲的吸金能力。 除了红利低波ETF（512890），华泰柏瑞基金还一手打造了包括首只红利主题ETF——红利ETF （510880）、首只通过QDII模式投资港股通高股息（CNY）的港股通红利ETF（513530）在内的5只策 略类型丰富的"红利全家桶"。交易所数据显示，截至6月20日，华泰柏瑞旗下红利类主题ETF管理规模 突破410亿元。 风险提示：基金有风险，投资需谨慎。 MACD金叉信号形成，这些股涨势不错！ 得益于"高股息+低波动"双因子的强强联合，红利低波ETF（512890）标的指数红利低波自基日 （2005/12/30）以来持续彰显出良好的行情适应能力，即使面对上周A股市场的反复调整，截至6月20 日，指数点位同样已缓慢攀升至仅次于2025年6月4日的历史次高点，区间年化涨幅达13.82%，带动红 利低波ETF（512890）吸引力逐渐增强。 据悉，红利低波ETF（512890）是市场首只追踪红利低波指数的ETF，标的指数汇聚50只连续分 ...

受市场追捧三大核心逻辑： 利率下行下的收益优势：当前市场环境下，利率下行趋势明显。当前10年期国债收益率降至1.64%（截 至6月20日），而红利低波指数股息率高达6.21%，利差达3.96%，处于近十年93.35%分位。高股息特性 使其在无风险利率下行环境中具备"类债券"吸引力。 6月20日，红利低波ETF（512890）上涨0.42%，现价1.182元，成交额1.30亿。今年以来上涨5.16%，250 日涨幅近10%。值得注意的是，随着资金持续流出，华泰柏瑞红利低波动ETF（512890.SH）规模在6月 19日达到180.89亿元，创下历史新高。较2024年12月31日的137.495亿元增长了31.5%。自2025年年初以 来，其规模增长了43亿，成为震荡市中的"资金磁铁"。专家指出，红利低波ETF凭借高股息、低波动特 性及政策红利，成为当前市场环境下资金避险与收益增强的重要工具，规模创新高反映投资者对稳健资 产的强烈需求。 | 红利低波ETF ① | | | | | | --- | --- | --- | --- | --- | | | | | के 512890 | | | | | | 通融/ ● ...

以下文章来源于公募排排网 ，作者康波 公募排排网 . 看财经、查排名、买基金，就上公募排排网，申购费低至0.001折。 本文首发于公众号"公募排排网"。（点击↑↑上图查看详情） 导语 现在低利率环境已成常态，过去几年，利率从高位一路下滑，到底降了多少？当"躺赢"通道变窄，寻找下一个"收益堡垒"已刻不容缓！但那 些在市场中依然坚挺的资产，又在哪里？ 从指数间的对比来看，东证红利低波指数在近 3年有较好的表现。 在近3年累计回报中，东证红利低波指数累计回报较高，同时近3年的最大 回撤又较小，表现出更强的防御特征，综合风险收益后，表现相对较好。 所以，从过往 3年的历史表现来看，东证红利低波指数与市场有产品跟踪的红利指数相比：收益更高、波动更低 。 （ 点此查看详情 ） 那在红利资产中，东证红利低波动指数为何能脱颖而出？ 东证红利低波动指数从沪深A股中选取100只盈利较为稳定、预期股息率较高并具备低波动特征的上市公司股票作为指数样本股，以反映红利 在全球动荡不安、经济波动的当下，哪类资产能够同时满足高股息与低波动的双重需求？今天，我们就来一场深度掘金，寻找那些可能被低 估的投资机遇。（ 点此查看近3年收益同类排名第 ...

截至2025年6月13日 13:14，中证红利低波动100指数(930955)下跌1.14%。成分股方面涨跌互现，山东高 速(600350)领涨1.79%，中国黄金(600916)上涨1.67%，江苏金租(600901)上涨1.16%；冀中能源(000937) 领跌6.43%，洋河股份(002304)下跌2.95%，分众传媒(002027)下跌2.61%。红利低波100ETF(159307)下 跌0.57%，最新报价1.05元。流动性方面，红利低波100ETF盘中换手1.17%，成交1154.43万元。拉长时 间看，截至6月12日，红利低波100ETF近1月日均成交1188.43万元。 东兴证券指出，基本面+资金面推动板块配置价值增强。基本面：展望2025全年，银行基本面仍然承 压，但具备一定韧性。其中净息差收窄压力、手续费净收入减少的压力相对减轻，其他非息收入压力加 大；资产质量预计较为平稳，拨备仍有反哺空间，但会带来拨备覆盖率的下降。预计2025年上市银行营 收和归母净利润同比增速在-1%、0%左右。资金面①：资产荒加剧+政策引导，险资配置确定性增强。 资金面②：主动基金明显低配银行，公募新规下有望向基准 ...

一、组合策略收益跟踪 本周模拟组合走势依然存在分歧，超过半数策略收益边际下滑，其中利率风格组合尤为明显。利率风格组合中，二级 超长型、产业超长型策略组合收益靠前，分别达到 0.19%、0.19%；信用风格组合中，二级超长型、产业超长型策略 组合收益居于前列，读数分别为 0.23%、0.21%。 分重仓券种看，本周二级债重仓策略有所修复，中短信用仓位延续上月稳收益属性。信用风格存单重仓组合周度收益 均值小幅降至 0.11%，与上周基本持平；城投重仓组合的周度收益均值与存单重仓组合接近，中短信用仓位持续发挥 压舱石作用，降低组合波动，同时策略有效性逐步显现，其中，城投哑铃型组合单周收益达到 0.13%；二级资本债重 仓组合收益边际修复，较上周上涨 11.1bp，而本周二级债下沉策略收益收于 0.17%，优于其他策略；超长债重仓策略 收益也呈现出一定涨幅，周度收益均值达到 0.2%左右，且产业超长型、二级超长型组合表现悉数超过对应利率风格 组合。 收益来源方面，各类策略组合票息收益低位回升，且近一个月票息波动大幅走低。主要策略中，城投短端下沉及哑铃 型组合票息仍在 0.039%左右，其余多数策略票息基本位于年化收益 ...

文 | 银行螺丝钉 （转载请注明出处） 有朋友问，红利指数的长期表现如何？ 过去几年红利指数上涨了不少，是什么推动的呢？ 未来这种上涨还能持续么？ 针对大家的这些疑问，螺丝钉也通过直播课，进行了讲解。 长按识别下面二维码，添加 @课程小助手 微信，回复「 0523 」即可观看直播回放。 （提示：回复后可以耐心等待几秒哦～） 近几年，红利指数表现强势 红利指数在2018年5星级的时候也在低估。 随后的2019-2021年，是成长风格牛市。 当时成长风格指数上涨超150%，A股中证全指上涨超80%，但红利指数只是略有上涨，跑输 大盘比较多。 2022-2024年，红利指数表现比较出色，这几年整体上涨。 指数基金跟踪指数。 过去几年，一些红利基金净值上涨了50%-80%不等。 红利指数基金的四大收益来源 如果用一个公式，总结股票指数基金投资的收益来源，那就是： 指数基金净值=估值×盈利+分红。 指数背后公司的盈利长期上涨，我们可以获得盈利上涨的收益。 这也是指数基金收益的根本性的来源。 而分红，也是指数基金的一个收益率来源。 有的指数基金，股息率比较低，分红不是影响收益的关键。 比如创业板指数。 但是对于红利、价值 ...

Core Viewpoint - The performance of the China Securities Dividend Low Volatility 100 Index and its corresponding ETF indicates a positive trend in bank stocks, which are expected to attract long-term investment due to their stability and high dividend yield [2][3]. Group 1: Index and ETF Performance - As of May 28, 2025, the China Securities Dividend Low Volatility 100 Index rose by 0.35%, with notable increases in constituent stocks such as Nanjing Bank (up 2.93%) and China Petroleum (up 2.20%) [2]. - The Dividend Low Volatility 100 ETF (159307) increased by 0.19%, with a latest price of 1.05 yuan and a trading volume of 347.20 million yuan [2]. - The ETF's recent scale reached 9.67 billion yuan, marking a one-year high, and its shares totaled 9.28 billion, also a one-year high [3]. Group 2: Fund Inflows and Leverage - The Dividend Low Volatility 100 ETF has seen continuous net inflows over the past week, with a maximum single-day net inflow of 12.54 million yuan, totaling 47.21 million yuan in net inflows [3]. - The ETF's financing net purchase on the previous trading day was 1.03 million yuan, with a latest financing balance of 165.40 million yuan, indicating ongoing interest from leveraged funds [3]. Group 3: Historical Performance and Risk Metrics - Over the past year, the Dividend Low Volatility 100 ETF's net value increased by 6.19%, ranking first among comparable funds [4]. - The ETF's maximum drawdown this year was 6.18%, which is the smallest among comparable funds, with a recovery time of 36 days [4]. - The management fee for the ETF is 0.15%, and the custody fee is 0.05%, both of which are the lowest in its category [4]. Group 4: Top Holdings - As of April 30, 2025, the top ten weighted stocks in the Dividend Low Volatility 100 Index accounted for 19.66% of the index, with companies like Jizhong Energy and Daqin Railway among the top [5][8].

截至2025年5月21日 13:14，中证红利低波动100指数(930955)上涨0.66%，成分股陕西煤业(601225)上涨 4.90%，中国神华(601088)上涨2.86%，齐鲁银行(601665)上涨2.32%，江苏银行(600919)上涨2.15%，苏 州银行(002966)上涨2.01%。红利低波100ETF(159307)上涨0.57%， 冲击3连涨。最新价报1.06元。流动 性方面，红利低波100ETF盘中换手0.54%，成交504.55万元。拉长时间看，截至5月20日，红利低波 100ETF近1周日均成交1560.93万元。 国海证券指出， 近期美国关税新政落地对市场情绪构成一定冲击，市场寻求稳健性资产，在煤炭库存 维持去化、煤价止跌企稳下，煤炭高股息、现金奶牛的投资价值属性值得关注。同时近期，多家煤炭央 国企对旗下上市公司启动增持与资产注入计划，亦释放利好，彰显煤企发展信心、增厚企业成长性与稳 定性。从大方向来看，煤炭开采行业供应端约束逻辑未变，需求端可能阶段性起伏波动，价格亦呈现一 定震荡和动态再平衡，头部煤炭企业资产质量高，账上现金流充沛，呈现"高盈利、高现金流、高壁 垒、高分红、高 ...

点击关注【张瑜旬度纪要系列】 各位投资朋友好，本期旬度我们聚焦对当下投资框架的思考 —— 先否定一种常见框架，再阐述我们推荐的分析逻 辑。 一、什么是错的？预测出口指导投资，具有很大的脆弱性 首先，我们想否定的思路是 ：预测出口数据 → 推导宏观数据 → 预测企业盈利 → 投资决策。我们认为这一框架的地 基非常不扎实。主要原因在于出口数据预判难度极大，进而会大幅影响到对企业盈利与 GDP 的判断。基于历史经验 关系，出口误判 10 个百分点，可能将导致 PPI/ 工增 误判 2 个百分点左右。误判 PPI 2 个点可能会通过利润率渠道影 响企业利润 3-4 个百分点；误判工增 2 个百分点或导致 GDP 误判 0.4-0.5 个百分点。以 4 月出口数据为例，市场一致 预期为 0-2% ，我们在数据前瞻预计在 6% 左右，但实际增速达 8.1% ，市场误判将近 8 个百分点，由此可见，基于出 口数据预测的投资框架是非常脆弱的。 二、什么是合适的？关注美国可选消费行业状况 我们认为，判断出口的核心在于预测转港率 。从历史上看， 2018-2019 年我国对美出口转港率达六成，这导致虽然当 时关税对价格、利润形成 ...

文 | 银行螺丝钉 （转载请注明出处） 之前有朋友问，如何快速查看投资中常用的各个指数呢？ 螺丝钉也做了指数地图，包括各个常见指数的代码、选股规则、行业分布、成分股的市值平均 数和中位数等，会定期更新，方便大家查看。 螺丝钉指数地图，主要包括以下几类股票指数： | 指数代码 | 指數名称 | | 上市交易所 | | 持仓市值排名分布 | 市值平均数 | 市值中位数 | 成分股数量 | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | | | 分布 | | | | (亿元) | (亿元) | | | 000300.SH | 沪深300 | ್ತಿ | ( 波) | 1-300 | | 1,778,99 | 851.80 | 300 | | 000905.SH | 中证500 | P | 原 | | 301-800 | 263.02 | 241.01 | 500 | | 000906.SH | 中证800 | P | 深 | | 1-800 | 831.51 | 321.53 | 800 | | 000852.SH | 中证1000 | P | 源 ...