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隐私计算
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有多少“数据产业基金”,是在自嗨?
Sou Hu Cai Jing· 2025-06-17 02:41
近年来,随着数字经济的迅猛发展,数据作为新型生产要素的价值日益凸显,数据已成为继土地、劳动力、资本、技术后的"第五大生产要素"。数据不仅 是一种基础资源,更是推动创新、优化治理和增强产业竞争力的关键驱动力。而数据产业链拥有万亿广阔空间,数据库、数据平台、基础数据服务三个核 心环节的需求弹性显著。 国家《"数据要素×"三年行动计划(2024—2026年)》提出中国数据产量已占到全球数据总量的10.5%,"数据要素×"这项新行动以推动数据要素高水平应 用为主线,促进多场景应用,先行聚焦工业制造、现代农业、商贸流通等12个领域,推动在行业中发挥数据要素的乘数效应,释放数据要素价值,实现经 济规模和效率的倍增。而《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》则明确表示,到2029年数据产业规模年均复合增长率需超15%,将加大对数据领域 基础研究和前沿技术、原创性技术创新的支持力度,同时有条件的支持地方设立数据产业投资引导子基金。 不仅如此,国务院办公厅印发《关于优化完善地方政府专项债券管理机制的意见》,明确将算力设备及辅助设备基础设施等纳入专项债券用作项目资本金 范围。数据产业基金作为破解数据要素市场化瓶颈的关键金融工具, ...
“东数西算”算力占比超80%,韶关托起大湾区数字底座
Nan Fang Du Shi Bao· 2025-06-13 11:29
鹏城实验室副主任尤肖虎在会上分享,2022年,鹏城实验室在首届粤港澳大湾区(广东)算力产业大会 上正式发布"中国算力网"研究计划,并在国家的支持下组织实施"中国算力网"科技专项。 "目前,算力网专项也取得一些阶段性进展。"他介绍,"实现了单纤双向超500T的新型光传输系统,研 发了算力网广域长距离RDMA技术及设备,构建了异构算力广域协同新型计算体系。相关核心关键技术 将直接支撑韶关等枢纽节点的建设,形成区域性算力专网,构建高效能算力调度系统、大模型基座与应 用计算系统。" 他表示,当前,我们正站在算力革命与数字文明的独特历史交汇节点:人工智能技术的爆发式发展与 6G关键技术的突破性创新,形成"双浪叠加"效应。"面对这一重大历史机遇,我们更加需要以算力网为 纽带,以算力筑基、创新领航的魄力,力争为我国数字经济发展支起新的增长极,让世界听到更多中国 人工智能的声音。"尤肖虎说。 三大平台启动,打造大湾区算力服务新高地 6月13日,第四届粤港澳大湾区(广东)算力产业大会暨第三届中国算力网大会在韶关粤港澳大湾区数 据应用产业园内举行。这场大会以"智汇湾区 算聚韶关"为号角,立体全面展示全国一体化算力网络粤 港澳大湾 ...
2025年中国数据安全行业研究:政策驱动、技术革新与市场爆发下的新机遇与挑战
Sou Hu Cai Jing· 2025-06-13 10:10
一、政策体系化布局:从顶层设计到落地实践 中国数据安全行业的政策框架已呈现"顶层规划+专项政策+地方实践"的立体化格局。《数字中国建设整体布局规划》明确提出"筑牢可信可控的数字安全屏 障",将数据安全提升至国家战略层面。工信部等十六部门联合发布的《关于促进数据安全产业发展的指导意见》进一步量化目标:到2025年产业规模超 1500亿元,建成5个省部级重点实验室,并部署核心技术攻关、产品体系构建、新兴领域融合等七大任务。 地方层面,重庆、浙江等地率先探索数据治理创新。例如,重庆市在"十四五"规划中提出"数据全生命周期安全责任"机制,通过《重庆市大数据发展管理条 例》等法规明确数据分类分级标准;温州市则通过"中国(温州)数安港"建设,打造数据要素流通安全生态,吸引30余家企业签约共建实验室。这种"中央 统筹、地方试点"的模式,正推动数据安全政策从纸面走向实践。 二、技术融合创新:隐私计算与AI重塑安全范式 技术演进是数据安全行业发展的核心驱动力。2025年,隐私计算技术已成为数据流通领域的"标配",其市场规模占比达45%。联邦学习、多方安全计算 (MPC)和可信执行环境(TEE)三大技术路线形成互补格局,在金融风 ...
上海软件开发领域的技术探索者(2025视角)
Sou Hu Cai Jing· 2025-05-30 04:35
锐智开高:工业物联的隐形引擎 聚焦物联网与边缘计算,锐智开高在临港新片区的智慧港口建设中大显身手。其5G+AI集装箱调度系统 将故障响应速度提升50%;为长三角新能源汽车生产线部署的设备预测性维护平台,故障率降低40%。 技术纵深体现在毫秒级响应的边缘计算框架,某汽车零部件厂商的智能仓储系统通过其供应链协同平 台,实现库存周转率提升18%。 更值得关注的是其产学研协同模式——与上海交大共建"工业数字化联合实验室",推动国产工业软件在 多协议兼容、碳中和监测等领域的技术突围。 技术生态构建者:多元路径赋能产业 1. 百度智能云:AI驱动的智能化引擎依托百度大脑的AI能力,在自然语言处理、图像识别领域表现突 出。其语音识别技术助力某汽车品牌APP操作效率提升50%,风控模型显著降低金融欺诈风险。云端一 体化开发工具正降低算法部署门槛,加速企业智能化进程。 在数字化转型的浪潮中,上海作为科技创新的前沿阵地,孕育了一批以技术深耕与场景落地见长的软件 开发力量。这些企业不再局限于单一技术输出,而是深入产业肌理,成为实体经济的数字化伙伴。 锐智互动:全场景数字化的架构师 从上海自贸区起步,锐智互动以"技术+场景"双轮驱动 ...
隐私计算行业产业链全景梳理及区域热力地图
Sou Hu Cai Jing· 2025-04-15 04:11
Core Insights - The privacy computing industry is characterized by a collaborative development across its entire value chain, which includes upstream hardware, midstream technology services, and downstream applications across various sectors such as government, finance, and education [1][2]. Industry Overview - The upstream of the privacy computing industry primarily consists of trusted hardware such as encryption chips and specialized processors, while the midstream includes technology and service providers offering various security protection technologies and application technologies [1]. - The downstream application layer encompasses a wide range of sectors, indicating a broad market potential for privacy computing solutions [1]. Regional Distribution - The distribution of representative companies in the privacy computing industry is relatively dispersed, with Shanghai having a well-established layout across the entire value chain, followed by Beijing, Guangdong, and Zhejiang [2]. Company Performance - Tencent leads in R&D investment within the privacy computing sector, followed closely by Alibaba and Baidu, with significant variations in R&D expenditure as a percentage of revenue among companies [6]. - Notable advancements in privacy computing have been reported by companies such as AsiaInfo, NSFOCUS, and Tuolsi [6]. R&D Investment - AsiaInfo's R&D investment totaled 319 million yuan, accounting for 28.8% of its revenue, while NSFOCUS invested 416 million yuan, representing 32.7% of its revenue [7]. - The R&D efforts of various companies are focused on developing comprehensive solutions in privacy computing, including secure execution environments and integrated systems [7]. Investment Trends - Privacy computing companies are actively investing in sectors such as scientific research, technology services, and financial services to enhance their technological capabilities and expand their market reach [10]. - Recent investments include AsiaInfo's 10 million yuan investment in Tianjin AsiaInfo Security Technology Co., and NSFOCUS's 510 million yuan investment in Nanjing Tuolsi Intelligent Systems Co., among others [11][12].