今年初，小鹏汽车CEO何小鹏在内部做了一次复盘，他指出，所有部门都要拥抱AI。 去年11月新车P7+上市时，小鹏首次提出了"AI汽车"概念。但有员工表示，何小鹏对AI的关注不限于汽 车产品、辅助驾驶大模型等，他还研究，内部30多个一级中心部门哪些部门拥抱了AI，员工通过AI学 习了多少知识。 "AI 能让一个更大、更强的企业在群体效率、群体复利上变得更强大。"何小鹏近日在飞书未来无限大 会上谈及组织能力时强调了AI的作用。他希望，在全球2万多员工的治理中，发挥出AI的价值。 当下，中国汽车竞争白热化。小米YU7上市一小时获得28.9万大定，高强度爆单、品牌巨浪席卷，中国 车企们不得不深思，如何快速奔跑，才能赢下更多生机。 而过去两年经历了产品配置争议、组织变革、逐渐走出阴霾后，小鹏汽车掌门人已经意识到：新势力成 长的十年中，过往依靠单一爆品和局部优势打法获得的胜利，无法持久。更多爆品、更强的企业抗风险 能力，来源于不断进化的组织管理。他认为，把"科技—群体—复利效应"做好，企业更容易成功。 何小鹏此前多次公开表示，AI汽车时代已经到来。小鹏不仅做AI汽车，还要做AI与飞行汽车、机器人 等出行产品的融合。 激进 ...

比如 审查一份建设工程施工合同的效力问题 ， 缪奇川律师 就分享过一个基础但非常实用的方法，他 会明确告诉DeepSeek： 现在法律圈里聊起AI，大伙纷纷表示"狼来了"的紧张感淡了，更多是讨论怎么让它变成好帮手——司 法部数据显示，超过 67% 的律师已经在工作中用上AI了。确实，目前市面上这些丰富的AI应用真能在 很多地方帮上大忙， 帮律师朋友们从重复、耗时的dirty work里解放出来： 用文心一言高效 ，能快速搭好架子； 借助 GET笔记或飞书知识库 构建专属 ，法规和案例检索速度能快好几个档次； 让 DeepSeek或秘塔AI 这样的智能助手 ，可以初步揪出潜在的风险点； 甚至用 腾讯元宝 来 ，预演一下对手可能的策略。 当然，AI工具是现成的，但怎么让它真正理解你的需求、给出靠谱结果，就很考验我们和AI沟通的能 力了。简单说，就是要 学会做个清晰的"甲方"，用它能听懂的话说清楚你要什么。 请按下列要求对上传的建设工程施工合同的效力进行判定： 1、我方为承包方，需考虑我方在诉讼中追偿工程款的法律风险； 2、需要考虑主体资质瑕疵、招投标程序违法、违法分包与转包、违反工程建设程序等情形； 3、需要将合 ...

在企业级AI应用的浪潮中，飞书以其独特的定位和创新的产品矩阵，正逐步成为驱动企业智能化转型的关键力量。面对市场上AI概念满天飞，但实际应用 效果参差不齐的现状，飞书于近日推出了一项重大举措，旨在为企业提供一套衡量AI应用成熟度的标尺。 7月9日，飞书正式发布了业界首个AI应用成熟度模型，该模型将AI应用划分为M1至M4四个等级，分别对应概念验证、早期试用、成熟应用和完全成熟四个 阶段。飞书强调，在AI大模型功能日益同质化的背景下，准确率、理解能力和生成质量等AI生成效果指标才是衡量AI应用价值的真正标准。 在发布会上，飞书不仅发布了知识问答、AI会议、飞书Aily、飞书妙搭等多款AI产品的升级版本，还宣布其知识问答产品已达到M3成熟应用标准，AI会议 更是率先迈入了M4完全成熟阶段。同时，飞书的核心产品——多维表格也迎来了全面升级，进一步提升了其在企业中的应用价值。 飞书CEO谢欣在会上表示，飞书致力于为企业提供"真能用、真落地"的企业AI产品，帮助企业真正步入智能化时代。这一承诺不仅体现在飞书产品的不断迭 代升级上，更体现在其对企业需求的深刻洞察和积极响应上。 在办公层面，飞书推出的知识问答产品以其"开箱即 ...

会上，飞书发布并升级了知识问答、AI会议、飞书Aily、飞书妙搭等多款AI产品，其中，尤为值得注意的是，飞书知识问答已达到M3标准，而飞书会议更 是率先达到了M4标准，核心产品飞书多维表格也迎来全面升级。 这意味着，飞书多个AI产品已通过大量企业验证，达到规模化落地阶段。会上，飞书CEO谢欣表示，"我们承诺为企业提供'真能用、真落地'的企业AI产 品，真正帮助企业在AI时代实现智能化。" 长期以来，飞书在钉钉、企业微信等竞品夹击中，以"协同效率"立足。但AI产品的推出，将飞书定位从"工具提供者"升级为"智能伙伴"，这直接回应了企业 用户的核心需求。 随着全球AI市场爆发，企业级应用正成为新风口，飞书一口气端出AI全家桶，涵盖办公、业务提效、项目开发、组织管理等方方面面，无疑是为了抢占AI 在企业端落地的先机。 在办公层面，飞书推出了知识问答，并升级了AI会议功能。知识问答的定位是懂公司知识的豆包或DeepSeek，能做到"开箱即用"，不依赖企业知识库构建， 可以快速处理企业海量知识。 作者 | 刘宝丹 编辑 | 周智宇 企业级AI应用被视为驱动经济提效与增长的下一个引擎，但喧嚣的概念与实际的落地效果之间，常横 ...

Core Insights - Feishu's ambition is to redefine enterprise collaboration through AI, aiming for practical applications rather than mere concepts [2][8][21] - The monthly active users of Feishu's multi-dimensional table are approaching 10 million, marking it as a significant player in enterprise software [2][11][12] - Despite impressive commercialization results, profitability remains a challenge for Feishu, DingTalk, and WeChat Work [3][20] Company Developments - Feishu has launched a suite of AI products, including knowledge Q&A, AI meetings, Aily, and Feishu Miaodai, targeting real enterprise pain points [2][8] - The multi-dimensional table has seen significant updates, including a single table capacity increase to 10 million rows and improved loading speeds [9][10] - Feishu's enterprise-level agent development platform, Aily, allows users to create customized agents for various business needs [14] Market Position - Feishu is competing with DingTalk and WeChat Work, forming a triad in the collaborative software market [17] - In the new energy vehicle sector, 60% of the top 30 brands are using Feishu, showcasing its strong market presence [19] - In the consumer sector, Feishu has captured significant market share, with 5 out of 6 listed tea brands and 7 out of 10 listed domestic beauty brands using its platform [20] Industry Trends - The B-end market is accelerating the commercialization of generative AI, with enterprises expected to invest $4.6 billion in 2024, an increase of nearly 8 times [16] - The competitive landscape for enterprise software is shifting from single-function products to ecosystem building, driven by AI advancements [15]

"这件事投入大，又难。从赚钱角度上讲，也不是太赚钱。" 文 丨 王与桐 编辑 丨 宋玮 飞书或许不是一个人人熟知的名字，离开一二线城市，甚至很少有人知道它和抖音出自同一个集团。 但它的客户却几乎包围了每一个普通人的生活：小米、理想、小鹏、蔚来、泡泡玛特、蜜雪冰城、霸 王茶姬——甚至胖东来在抖音上晒出的日营收截图，也来自飞书。 7 月 9 日飞书举办发布会，推出一系列围绕 AI 打造的新产品：知识问答、AI 会议纪要、Aily 智能助 手、飞书妙搭等，这些产品大多围绕组织内的真实使用场景展开。比如知识问答，作为基于企业内部 真实知识沉淀的 AI 问答工具，其使用前提是企业得先有足够多的聊天记录、文档、会议纪要等信息 沉淀，而这正是飞书客户的特点——内容密集，用得越多，答得越准。 谢欣告诉我们，知识问答远不是豆包和 DeepSeek 加一层壳那么简单。企业内部的信息复杂、量大且 敏感，要实现快速准确的问答，飞书必须重建一个面向企业的 "搜索引擎"，同时还要处理细致的权限 控制——同样的问题，不同角色看到的答案不同。这背后是 18 个月的底层研发投入。 飞书知识问答改变的是企业里找信息的方式，让问人、翻文档这件事变 ...

| 机器之心报道 | | --- | | 编辑：杨文 | 昨天，飞书在上海举办了 2025 年飞书未来无限大会，我们也去现场瞅了瞅。刚进会场，第一感受就是人真多。 尤其在展厅里，一堆人举着手机围着两个踢足球的小机器人一顿狂拍。这俩机器人迈着颤颤巍巍的小碎步，带球、打门、最后还进了！ 言归正传。这次大会，飞书发布和升级了不少好东西，比如我们之前测评过的 知识问答 、平时开会少不了的 AI 会议，还有飞书 Aily、飞书妙搭，以及那个备受 好评的多维表格。 接下来，我们就盘一盘飞书手里的这些「王牌」。 实测飞书知识问答， 上千篇文档秒搜 大会一开始，飞书 CEO 谢欣就直击痛点。在 AI 迅猛发展的同时，市场也出现了大量「卖家秀」和「买家秀」的情况。基于此，飞书发布了 业界首个 AI 应用成熟 度模型。 他们将 AI 应用分为四个等级 ，其中 M3 和 M4 分别对应「成熟应用、可以大规模使用」和「完全成熟、在适合的任何场景都可使用」。 而飞书知识问答就已达到 M3 标准。谢欣举了个真实的例子。他们有一家 8 万人的大型央企客户，用了一年飞书共创建了 940 万篇文档。如此庞大的创作量，如果 想从中找到某个特定信 ...

"真·能干活的Agent，才是好AI。" 文 ｜ 莫斯 组织越来越大，但却越来越钝——这是企业规模扩大后难以规避的宿命吗？ 在大模型时代来临后，飞书希望用AI扭转这一切。 7月9日，飞书一年一度的产品发布会上，依旧拿出了"AI全家桶"的架势——发布并升级了知识问答、AI会议、飞书Aily、飞书妙搭等多款AI产品。 此前几年，飞书已经走过从产品到市场覆盖的早期阶段，也积累了大量零售、高科技、先进制造等等行业的客户。 根据飞书披露的最新数据，在新能源汽车行业里，销量前30的品牌中，已有6成开始使用飞书；在茶饮行业的6家上市品牌中，也有5家是飞书的用户。 相较往年，这是飞书又一次的海量更新——不仅是对多维表格、知识问答等已有产品进行了全新升级；而Aily和妙搭等新上线的AI全家桶，则是顺应当下 大模型落地难点的新产品。 飞书CEO谢欣 来源：飞书 在会上，飞书表示：所有这些，都为了⼀个⽬标：不断为业务⼈员提供更强⼤、更易⽤的⼯具，让⼈⼈都能成为业务高手。 这个目标的本质，其实是另一种层面的"组织熵减"——如果让每个一线员工都能有一位AI帮手，自助解决业务流程中的数据、业务卡点，如此也能减少组 织间的摩擦。 一场AI ...

多维表格，马上能打通钉钉。 昨天，谢欣在发布会上放出这张截图时，台下爆发出一阵意味深长的笑。不是因为好笑，是因为——大 家都懂。 我立刻掏出手机，在小红书搜了关键词。不到15分钟，各种信息就扑面而来。 这两天你也一定刷到过钉钉AI表格的内容。表格正在成为一个应用平台、一张表就能干掉ERP系统…… 各种宣传话术都在传递同一个信号：用我们，比对方更强。 1985年，Excel诞生。它没有颠覆企业流程，也没有替代管理系统，但它让数字记录这件事变得更直 观、更方便。 回酒店的路上，隔壁有人打电话，突然冒出一句：也不知道一个破AI表格有什么可卷的。这句话一下 戳中了我。 是啊，为什么钉钉和飞书，都在死磕老掉牙的表格？ 01 别着急，先讲一个故事。你现在在一家企业上班，每天打开电脑最讨厌的一件事是什么？ 我相信应该是"找文档"。各种V1、V2、V3……谁改过？改了什么？最新版本在哪？几乎成了很多人每 天都要面对的日常难题。 更头疼的是表格。 销售表、库存表、人事表、项目进度表……传来传去，格式不断在变，字段越加越 多。一个月下来，一张表能被几十个人改得面目全非。 其实，这是很多企业在数字化转型中最基础、也最真实的一个痛点 ...

Core Viewpoint - The article highlights how Feishu's AI capabilities, particularly the Multi-Dimensional Table and Knowledge Q&A features, significantly enhance workplace efficiency and data management for employees, transforming traditional tasks into streamlined processes [16][18][63]. Group 1: Feishu's AI Features - Feishu's Multi-Dimensional Table has nearly 10 million monthly active users, indicating its effectiveness as a new category of tools within the platform [17]. - The Multi-Dimensional Table allows users to create sophisticated project dashboards with simple drag-and-drop functionality, supporting over 10 million rows of data [18]. - The Knowledge Q&A feature integrates various internal documents to provide comprehensive answers, functioning like a customized assistant for enterprises [18]. Group 2: Case Studies of Transformation - Zhao Xiaohui utilized Feishu to enhance her performance evaluations, transforming a previously embarrassing report into a detailed, interactive dashboard with real-time data updates [10][12][19]. - Zhu Xiaomu, CEO of a nutrition factory, addressed inventory management and live-stream review inefficiencies by using Feishu's Multi-Dimensional Table to automate data entry and analysis [24][35]. - Tuo Buhua, CEO of a company, improved data accuracy by feeding chat records directly into the Multi-Dimensional Table, eliminating the risk of data manipulation [45][54]. Group 3: Broader Implications for Businesses - Feishu's tools are positioned as essential for digital transformation in companies, enabling them to transition from basic data handling to sophisticated, real-time analytics [63]. - The introduction of a complete AI development suite allows businesses to build their AI systems without extensive programming knowledge, streamlining the development process [66][68]. - The article emphasizes that mature AI capabilities are becoming integral to business operations, with Feishu's tools being widely adopted across various industries [71][72].