该院党委书记农定国表示，调研发现，儿童青少年看眼病时常需跨科挂号、反复预约检查，多次往返医 院，带来诸多不便。该中心作为公用平台，整合了眼科各亚科及儿科、麻醉科资源，从检查预约到术前 准备由首席协调员统筹推进，解决患者看病的难点痛点。 该平台还将建立国内领先的儿童眼病科研基地，推动临床与基础研究的深度融合。同时推动科研成果向 临床应用转化，研发儿童眼病专用诊疗设备及AI辅助诊断系统，实现近视、斜视、弱视、罕见眼病等 疾病的智能筛查与诊断。 儿童眼病是眼科领域中技术要求最高、诊疗流程最复杂的专科之一。2024年，北京同仁医院眼科手术中 儿童手术占比达到11%，门诊儿童患者占比达35%。传统模式下，患儿术前需完成多项检查、跨科会诊 及麻醉评估，平均耗时7-10天，在假日高峰期等待周期更长。 市民可通过北京同仁医院微信小程序，选择亦庄院区/崇文门院区→眼科→斜视与小儿眼科门诊挂号。 周一至周五各院区均有号源；周六日崇文门院区有号源。 新京报讯（记者戴轩）记者从北京同仁医院获悉，近日，该院儿童眼病综合诊疗中心正式启用。今年暑 期，斜视与小儿眼科团队周一至周日全周开诊，满足儿童寒暑假高峰及周末就诊需求。 儿童眼病综合诊 ...

车载CT行驶在通往云南省曲靖市罗平县钟山乡的道路上 罗平县人民医院基层培训现场 来源：环球网 6月29日，联影集团大型公益活动"改变·在'县'场——移动医疗公益行"第四站正式落地云南省曲靖市罗 平县。本站将由云南省医学会放射学分会作为指导单位，罗平县人民医院、罗平县卫健委作为支持单 位，联影与行业媒体鼎湖影像以及昆明市青年志愿者协会联合开展，分别在罗平县人民医院和钟山乡开 展了基层培训和公益筛查。 值得关注的是，在钟山乡公益筛查中，筛出多位肺癌早期患者。在现场义诊医生看来，早筛早诊的意义 便在于此，让老百姓可以把疾病控制在早期，以显著提升疾病治愈率与生存质量，并大幅降低医疗经济 负担。 联影医疗云南省总监贾艳表示："特别高兴能带着我们的"移动医疗大篷车"开进罗平。这不仅是响应国 家设备更新政策，更是联影人践行使命的实际行动——用中国自己的高端医疗科技，守护每一位乡亲的 健康。" 贾艳透露，目前联影的全生态链正在云南铺开——正在与县医院共建肿瘤防治中心，从移动筛查车开进 村，到智慧放疗精准治疗，再到数字化管家终身随访，让老乡从"怕进医院"变成"早治早好"，实现肿瘤 诊疗全流程管理。 据悉，联影自2024年8月启 ...

"我们正处在一个关键的转折点，AI 不再是未来的概念，它已经深刻地改变了我们的现在，并且将以前所未有的速度重塑未来。" 当下，这样的观点已成 为各界共识。在商业领域，AI 的浪潮正汹涌袭来，每一位企业领导者都站在了时代的风口浪尖，面临着前所未有的机遇与挑战。 在混沌君看来：这不是简单的工具迭代，而是一场关于"CEO 认知重构" 的生存革命。当多数企业还在纠结"要不要用AI" 时，真正的先行者已经在用AI 重 构决策逻辑、组织形态和商业边界。 7 月5 日（本周六），连续创业者、混沌学园AI领教任鑫将带来全新课程《拥抱AI，CEO 必须做的10 件事》，首次将AI 落地拆解为可实操的行动清单， 带你跳过技术陷阱，直击AI 时代的管理本质—— 不是让团队适应AI，而是CEO 先成为AI 时代的"原住民"。 观看本课程和600+主题课 为什么这堂课必须听？ AI 变革，席卷商业世界 在过去的几年里，AI 的发展可谓日新月异。 从最初的概念提出，到如今广泛应用于各个行业，AI 正以摧枯拉朽之势改变着商业的底层逻辑。 据权威数据显示，在已经引入AI 的企业中，超过70% 的企业在运营效率上得到了显著提升，成本降低了20 ...

" 我们正处在一个关键的转折点， AI 不再是未来的概念，它已经深刻地改变了我们的现在，并且将以前所未有的速度重塑未来。 " 当下，这样的观点已 成为各界共识。在商业领域， AI 的浪潮正汹涌袭来，每一位企业领导者都站在了时代的风口浪尖，面临着前所未有的机遇与挑战。 在混沌君看来：这不是简单的工具迭代，而是一场关于 "CEO 认知重构 " 的生存革命。当多数企业还在纠结 " 要不要用 AI" 时，真正的先行者已经在用 AI 重构决策逻辑、组织形态和商业边界。 7 月 5 日（本周六），连续创业者、混沌学园 AI 领教任鑫将带来全新课程《拥抱 AI ， CEO 必须做的 10 件事》， 首次将 AI 落地拆解为可实操的行动 清单，带你跳过技术陷阱，直击 AI 时代的管理本质 —— 不是让团队适应 AI ，而是 CEO 先成为 AI 时代的 " 原住民 " 。 观看本课程和 600+ 主题课 扫描下图二维码购买月卡 为什么这堂课必须听？ AI 变革，席卷商业世界 在过去的几年里， AI 的发展可谓日新月异。 从最初的概念提出，到如今广泛应用于各个行业， AI 正以摧枯拉朽之势改变着商业的底层逻辑。 据权威数据显示 ...

上周医药生物行业整体表现温和，沪深300指数上涨1.95%，行业以1.6%的涨幅跑输大盘，在申万一级 行业中位列第23位。医疗服务、医疗器械和医药商业子板块涨幅领先，生物制品、中药及化学制药则呈 现分化态势。政策层面，商保创新药目录细则的推进成为行业焦点，叠加人工智能在医疗领域的深化应 用，行业结构性机遇逐步显现。 商保创新药目录：政策红利与落地挑战并存 国家医保局与卫健委联合发布的《支持创新药高质量发展的若干措施》明确提出设立商保创新药目录， 重点纳入"临床价值突出但超出医保保障范围"的创新药。该目录通过"三除外"政策（不计入医保自费 率、集采可替代品种监测及按病种付费限制）为高值创新药入院扫除障碍，并探索价格保密机制，以平 衡药企全球定价策略。 政策设计上，商保创新药目录与国家医保目录同步调整，企业可自主选择申报路径。对于未能纳入医保 目录的药品，商保目录提供了另一条支付通道。然而，目录的实际效果取决于商保支付能力与医疗机构 的协同落地。目前商业健康险对创新药的支付占比不足8%，而政策目标期望未来十年提升至44%，需 依赖商保产品创新及筹资规模扩张。 挑战亦不容忽视。高价创新药的临床价值评估、商保支付方的 ...

流动性方面，港股互联网ETF盘中换手12.93%，成交4166.97万元，市场交投活跃。拉长时间看，截至7月1日，港股互联网ETF近1年日均成交1.73亿元。 国内外科技互联网公司积极布局医疗行业。国内公司：京东，2023年7月京东健康发布自研医疗模型"京医千询"。截至2025年第一季度，京东健康即时零售 已与全国超15万家药店门店建立合作。字节跳动，2020年通过收购医学科普平台"百科名医网"、互联网医疗公司幺零贰四进入医疗行业，并布局AI+生命科 学上游技术，组建AIDD（人工智能赋能药物研发）部门。腾讯：推出"腾讯觅影"AI影像平台，用于肺炎、肺癌、眼底等疾病的早期筛查；开发"AI辅助诊断 系统"，提升医生诊断效率。推出人工智能药物发现平台"云深智药"，利用人工智能技术加速新药研发。海外公司：谷歌，2024年11月11日宣布开源AI蛋白 质结构预测工具AlphaFold3的源代码和模型权重。英伟达，2024年11月19日宣布开源AI制药框架BioNeMo，超200家药企采用。微软，2025年3月4日发布医 疗界首个用于临床工作流程的AI助手Microsoft Dragon Copilot。 截至7月1日 ...

Investment Rating - The industry investment rating is "Leading the Market" which indicates a projected outperformance of over 10% relative to the benchmark index in the next 6-12 months [2][8]. Core Insights - The report highlights the gradual integration of the C-end AI medical applications industry ecosystem, driven by technological advancements and policy guidance [5]. - The AI+medical market in China is expected to grow from 8.8 billion yuan in 2023 to 315.7 billion yuan by 2033, with a compound annual growth rate (CAGR) of 43.1% over the next decade [5]. - The report emphasizes the increasing number of AI applications in the medical field, with 101 models and algorithms registered by the end of 2024, covering various areas such as consultation dialogues (48%), health assessments (24%), and diagnostic assistance (5%) [5]. - Major domestic and international tech companies are actively entering the medical sector, with notable developments from companies like JD Health, ByteDance, Tencent, Google, and Microsoft [5]. Summary by Sections Industry Performance - The report provides a performance overview indicating relative returns of 5.83% over 1 month, 6.73% over 3 months, and 38.04% over 12 months, alongside absolute returns of 8.32%, 7.98%, and 51.74% respectively [4]. Related Reports - The report references several related analyses on the media sector, including developments in AI smart glasses and the impact of domestic video generation models on industry growth [5]. Investment Recommendations - The report suggests focusing on companies such as Alibaba-W, Tencent Holdings, JD Health, Meituan-W, and Waterdrop, as they leverage technological and data advantages to drive industry growth [5].

Core Viewpoint - The AI medical device industry in China is experiencing rapid growth driven by policy support, technological advancements, and market demand, with the market size projected to reach 242.3 billion yuan by 2025, up from 94.61 billion yuan in 2024 and 2.92 billion yuan in 2020 [1][12]. Industry Overview - AI medical devices utilize artificial intelligence to assist in diagnosis, monitoring, and optimizing medical processes, categorized into six main types: medical imaging analysis, diagnostic assistance systems, surgical robots, health monitoring devices, drug development tools, and personalized treatment systems [2][4]. - The industry has formed a multi-dimensional ecosystem involving traditional healthcare providers, internet companies, AI algorithm developers, and medical device manufacturers, creating a closed-loop industry ecology [4]. Industry Environment - The AI chip market, crucial for the smart capabilities of medical devices, is projected to reach 141.2 billion yuan in 2024, growing by 17.1% year-on-year, providing strong technical support for the AI medical device sector [6]. - The machine vision market, which enhances the precision of medical devices, is expected to grow to 207.17 billion yuan in 2024, with an 11.9% increase, indicating significant advancements in this technology [8]. Social Environment - The aging population and uneven distribution of medical resources in China are driving strong demand for AI medical devices, which play a vital role in early disease screening and long-term monitoring [10]. - There is a growing consumer demand for personalized services, prompting AI medical devices to focus on customized offerings through deep learning and big data analysis [10]. Current Industry Status - The AI medical device industry in China is in its early commercialization stage, with a significant increase in product approvals, as evidenced by a 50% year-on-year rise in the number of approved Class III AI medical devices in 2023 [14]. - By mid-2024, 92 Class III AI medical imaging products had been approved, covering various diseases such as cardiovascular, pulmonary, and neurological conditions [14]. Competitive Landscape - Leading companies in the AI medical device sector include United Imaging, Pushang Medical, and Sukun Technology, each leveraging core technology and deep integration with clinical scenarios to establish a differentiated competitive landscape [16]. - United Imaging leads the market with a comprehensive product line and strong partnerships with top-tier hospitals, while Pushang Medical and Sukun Technology focus on specific areas like lung AI imaging and cardiovascular AI [16][17]. Future Trends - The industry is expected to see enhanced technological innovation and accelerated product iterations, driven by advancements in deep learning and computer vision [22]. - Market competition is intensifying, with companies adopting differentiated strategies in niche areas, particularly in medical imaging [23]. - The internationalization of Chinese AI medical device companies is accelerating, facing global competition and regulatory challenges as they expand into overseas markets [25].

随着人工智能技术的飞速发展，全球各行各业都在发生着深刻的变革。在刚刚结束的达沃斯论坛上，著名经济学家朱民再次发声，强调人工智能将重新塑造 全球劳动力市场的格局。他指出，AI不仅会影响现有的职业结构，还将引领新一轮的科技革命，带来前所未有的机遇与挑战。尤其是在一些传统行业，人 工智能的应用将带来巨大的冲击，甚至改变整个行业的运作模式。 朱民认为，人工智能正在加速从"工具"到"劳动力"的转变，它不仅能够提升工作效率，还能在某些领域取代人工工作，降低成本，甚至打破现有的生产力瓶 颈。例如，AI在制造业、金融业、医疗健康等领域的应用，已经展现出了惊人的潜力。智能化的生产线、算法交易、AI辅助诊断等，正在逐步改变这些行 业的基本运作。 朱民也明确指出，人工智能的普及可能带来的最大问题之一就是"大规模失业"。在某些行业，AI将取代大量低技能、重复性的工作岗位，导致这些岗位的劳 动力需求急剧下降。例如，客服、仓储物流、数据录入等工作，传统上依赖大量人工操作，但随着AI技术的发展，这些岗位有可能被自动化系统取代，从 而导致失业率上升。对于这些失业者而言，如何重新就业，如何适应AI带来的新工作形态，将成为全球各国政府和社会面临 ...

《报告》称，在消费端，养宠人群对宠物健康和情感需求的提升，推动宠物食品市场向精细化、高品质 方向升级，"人宠同源"概念凸显，烘焙粮、鲜粮等高端品类成消费新宠。与此同时，在科技赋能下，智 能硬件与宠物健康管理深度融合，一线城市超七成宠物医院引入AI（人工智能）辅助诊断工具。在场 景拓展方面，跨界融合与社交经济重构了消费生态，"宠物友好空间"凭借其社交属性与流量价值成为重 要入口，酒店文旅、快消品、商业地产等多行业纷纷跨界合作，不断拓展宠物经济的场景边界。 据Statista数据，中国新注册的从事宠物相关业务的企业数量持续攀升，从2014年的2.5万家，以54.9%的 年复合增长率增加至2023年的189.5万家。供应链的重构与国产替代加速正成为驱动宠物行业发展的"双 引擎"。 《报告》提出，宠物消费正逐渐从单一的宠物用品、食品消费朝着多元化、场景化的方向发展，带动的 市场规模不断扩大，越来越多的企业开始探索宠物经济与其他行业的跨界融合以及在不同场景下的创新 应用。这种多元化的探索不仅满足了养宠人日益增长的需求，也为品牌和企业提供了新的盈利增长点， 成为宠物行业发展的重要驱动力。 采写：南都记者 赵唯佳 《报告》 ...