研究团队通过植物考古和碳-14测年研究方法，发现并测算出了距今9000年前的小高遗址炭化小豆遗 存，这是目前黄河流域已知最早的小豆遗存，使黄河流域小豆利用的时间提前至与日本绳文早期的证据 相当。在小高遗址，小豆与大豆、粟（谷子）、黍（糜子）等作物在日常生活遗迹中共出。 记者10月12日从山东大学获悉，该校与山东省文物考古研究院、美国圣路易斯华盛顿大学等单位联合组 成的国际团队在山东省淄博市小高遗址发现距今9000年的炭化小豆遗存，比此前在中国境内发现的炭化 小豆提早了4000年。相关成果近日刊发于《美国科学院院刊》。 小高遗址地处黄河下游地区，从地貌上看，该遗址位于一处由河流沉积与堆积形成的高洪泛平原 上。"从2017年，我们就对小高遗址进行了考古工作。小高遗址属于后李文化时期，该文化是一个距今 约9000至7000年的、逐渐走向定居的文化群体。"上述成果第一作者、山东大学考古学院教授陈雪香 说，在小高遗址共识别出45粒小豆，但是大多数遗存已经失去种皮，子叶分离。 据报道，日本此前发现了一万年前的小豆遗存。近期，日本一项研究提出了一种"日本驯化—回传中 国"的模型，即小豆首先在日本完成驯化，之后扩散到中国，并 ...

10月8日，在广西南宁市武鸣区的伏林钠离子电池储能电站内，随着最后一组储能舱成功完成并网调 试，全国首个大容量钠离子电池储能电站二期扩容工程正式投入运营。 业内人士认为，这一项目不仅是我国钠离子电池储能技术从实验室迈向规模化应用的关键一步，更为新 能源消纳和绿色电力高效利用开辟了全新路径。 钠离子电池缘何"出圈" 在伏林钠离子电池储能电站里，电池舱、储能变流舱、升压舱等组成的白绿格子方阵格外显眼。在电站 主控楼里，技术人员通过电子大屏可实时监控储能电站运行情况，电池总容量、电池健康度、充放电的 性能指标等实时参数清晰可见。 据介绍，伏林钠离子电池储能电站区别于常规电化学储能电站，核心在于采用了大容量钠离子电池储能 技术。该技术由南方电网广西电网公司、中国科学院物理研究所、南方电网储能股份有限公司、中科海 钠科技有限责任公司等组成的项目团队联合自主研发。 专家们表示，通过应用新的储能变流温控技术与安全防控技术，钠离子电池储能系统能量转换效率、安 全性等多项关键指标，均优于同类锂离子电池储能系统。 首先，钠离子电池的原材料资源丰富、分布广泛，成本低廉且供应自主可控，减少了对特定矿产资源的 依赖，有助于提升供应链稳 ...

论文第一作者兼通讯作者、南大副教授李尚活介绍，目前学界普遍认为多星系统主要通过致密云核碎裂和吸积盘碎裂产生。但由于缺乏直接观测证据， 吸积盘碎裂是否真能产生此类更高阶的系统，始终是一个悬而未决的关键科学问题。 此次研究中，团队利用阿塔卡马大型毫米波/亚毫米波阵列（ALMA）望远镜，对距离地球大约4240光年的一个典型大质量恒星形成区NGC6334IN进行 了高空间分辨率观测。 "我们通过分析ALMA的观测数据，发现在NGC6334IN核心区中存在七颗原恒星'种子'，它们正在一个符合开普勒转动规律的盘结构中形成。这是天文 学家首次在一个原恒星团中探测到如此高阶的多星系统。结合动力学分析与数值模拟，我们揭示了该七星系统起源于吸积盘碎裂。"李尚活说。 论文作者、南大教授邱科平表示："此次观测为理解高阶多星系统的形成提供了直接观测证据。未来，我们计划通过包括ROMA在内的多个项目，开展 系统性的高空间分辨率搜寻，并结合数值模拟，揭示出双星和多星形成更普遍的规律。" 茫茫宇宙中，多星系统是如何形成的，一直成谜。10月13日，记者从南京大学获悉，该校领衔的国际研究团队，发现了一个正处于形成阶段的七颗原恒 星系统（以下简称 ...

Core Viewpoint - The article emphasizes the significant advancements and contributions of China's wind power industry, highlighting its transition from reliance on foreign technology to becoming a global leader in wind energy innovation and deployment [1][2][3]. Industry Development - In the first half of this year, China's newly installed wind power capacity reached 51.39 million kilowatts, with a cumulative capacity of 573 million kilowatts by June 2025, marking a year-on-year growth of 22.7% [1]. - The average utilization rate of wind power in China is reported at 93.2%, with a cumulative generation of 588 billion kilowatt-hours, reflecting a 15.6% increase year-on-year [1]. Technological Innovation - The company Yunda Energy Technology Group has played a pivotal role in the evolution of China's wind power sector, transitioning from technology importation to independent innovation, and has developed significant products such as the world's largest 10 MW onshore wind turbine and the 18 MW floating platform [2][3]. - In 2024, Yunda Energy is projected to achieve 12.5 GW of new installed capacity, ranking among the top three globally, with a total order backlog of 45.87 GW [3]. Market Expansion - The article notes that in 2024, China's new installed wind power capacity is expected to reach 79.8 GW, accounting for 68.2% of the global total, indicating that nearly two out of every three new wind turbines installed worldwide will be in China [3]. - The company Mingyang Smart Energy Group is establishing a comprehensive supply chain for offshore wind power, focusing on deep-sea projects, which are crucial for tapping into the vast wind energy resources available in deeper waters [5][6]. Global Outreach - Envision Energy has expanded its operations globally, recently partnering with Fortescue River Group to provide a 132 MW wind power project in Australia, showcasing its commitment to international renewable energy initiatives [7][8]. - Envision Energy manages over 30,000 wind turbines globally, with a total installed capacity exceeding 80 GW, and is recognized for its technological advancements in key components [8].

在中国民航大学，一架搭载特殊"电子鼻"的无人机正在进行飞行测试。它不仅具备常规的视觉感知能力，更能实时"嗅"出大气中百万分之一浓度的一氧 化碳变化，并精准绘制其三维浓度分布图。 这项突破性技术的核心，是陈达教授团队研发的微型化机载气体传感模组。这个仅硬币大小的装置犹如无人机的"嗅觉神经"，以其为核心构建的"飞— 感—算"一体化监测终端，实现了对大气环境的智能感知。 该研究成果近日发表在传感器领域国际期刊《美国化学会传感器》上，标志着我国在低空环境智能感知领域取得了重要进展。这项技术为无人机在环境 监测、应急救援等领域的深度应用开辟了新的可能。 无人机感知"看得见"却"嗅不到" 在低空经济蓬勃发展的今天，无人机已广泛应用于物流配送、电力巡检、农业植保、测绘等诸多领域。然而，在环境监测和应急响应等对信息感知要求 更高的场景中，传统无人机却面临着"看得见"却"嗅不到"的技术瓶颈。 "目前环境监测主要依靠地面固定监测站，这些站点虽然提供了基础数据支撑，但其'点状'分布模式存在明显局限。"陈达指出，由于站点布局稀疏、数 据更新慢，传统监测手段难以捕捉污染物在复杂环境中的立体扩散规律，特别是在应对突发污染事件时，往往难以 ...

Core Insights - Tianjin University has developed a new type of molecular solar thermal (MOST) fabric inspired by the "salt-absorbing and salt-excreting" mechanism of salt-tolerant plants, which offers efficient photothermal conversion and excellent mechanical properties without the need for complex electronic devices [1][2] - The fabric can rapidly increase its temperature by 21.2℃ within 50 seconds under simulated sunlight at -20℃, paving the way for advancements in next-generation wearable thermal management technology [1] Summary by Sections Fabric Performance - The new MOST fabric demonstrates superior thermal management capabilities, achieving a temperature increase of 25.5℃ within 70 seconds under 420nm blue light [2] - The fabric maintains over 90% of its photothermal performance after 50 friction tests, 500 stretch-bend cycles, and 72 hours of continuous washing, addressing the durability issues faced by traditional MOST materials [2] Innovative Design - The research team utilized a biomimetic strategy by drawing inspiration from the plant "Kochia scoparia," employing thermoplastic polyurethane-based aerogel fibers as the substrate, which undergo a unique soaking and drying process to enhance their properties [1][2] - This design approach not only provides a new method for large-scale production of MOST fabrics but also achieves a breakthrough in thermal management fabric performance [2] Application Potential - The fabric can precisely control heat release temperature by adjusting light intensity, making it suitable for everyday warmth and as a portable therapeutic medium for conditions like arthritis [2] - The innovation is expected to facilitate the transition of personal thermal management from reliance on external energy sources to efficient utilization of solar energy, with potential applications in smart clothing, medical therapy devices, and outdoor protective gear [2]

Core Points - The successful launch of the Jilin-1 Wideband 02B07 satellite and the Shitianyu 01-02 experimental satellites was conducted by the Gravity-1 remote two launch vehicle at the Taiyuan Satellite Launch Center [1][2] - The Jilin-1 Wideband 02B07 satellite is designed to provide high-resolution satellite imagery with a width of 150 kilometers and a resolution of 0.5 meters, enhancing monitoring capabilities for mineral resource exploration and ecological management in Jiangsu province [1] - The Gravity-1 launch vehicle, developed by Dongfang Space, has a near-Earth orbit carrying capacity of 6.5 tons and a 4.2-ton capacity for a 500-kilometer sun-synchronous orbit, setting multiple records in solid rocket launch capabilities [1]

在人工智能（AI）与神经科学的强强联合下，美国加州大学旧金山分校与艾伦研究所团队联合开 发出一种名为CellTransformer的AI模型，助力绘制出目前最精细的小鼠脑图，共包含1300个脑区及亚 区。这一成果以前所未有的精细度揭示了大脑结构，使科学家得以将功能、行为和疾病状态与更小、更 具体的细胞区域相对应，为探索大脑工作机制开辟了新方向。相关成果发表于新一期《自然·通讯》杂 志。 AI生成的小鼠大脑区域化渲染图与网络图案叠加，象征着AI与神经解剖学发现的融合。图片来源：美 国加州大学旧金山分校 研究表明，CellTransformer不仅能准确再现海马体等已知脑区，还能在中脑网状核等理解不足的区 域中发现新的、更细分的亚区。 团队成员形象地解释说，这就像从一张只标出大洲和国家的地图，变成了一张能看城市的地图。这 一全新的脑区划分完全基于数据，而非人工标注，揭示了大量未知区域。根据以往研究，这些新发现的 区域很可能对应着尚未探索的脑功能。 团队指出，这一AI模型的潜力远超神经科学。CellTransformer的算法具有组织通用性，可应用于其 他器官系统甚至癌组织，借助空间转录组学数据揭示健康与疾病中的生 ...

记者10月10日从东南大学获悉，该校日前发布国内首款集成多场景应用的量子线路设计优化与编译桌面 软件平台——"东南·云霄"。该平台可将量子算法"翻译"成可在真实量子计算机上运行的指令，保障核 心数据的安全，打通量子算法大规模应用的"关键一公里"。 "东南·云霄"研发团队负责人、东南大学信息科学与工程学院教授张在琛介绍，平台采用桌面软件形 态，支持用户在本地电脑上完成量子线路从搭建、优化到编译的全过程。核心数据无需上传至云端，全 程由用户自主掌控。这相当于把数据安全"钥匙"交给用户，有效规避了数据泄露和网络攻击风险。 复杂的量子算法通常对应着大量量子门构成的深层线路，这对当前充满"噪声"的量子硬件构成巨大挑 战。"东南·云霄"内置多层级优化策略，能对复杂的量子线路进行深度"瘦身"。研发团队成员刘雨享介 绍，通过该平台，用户可根据需求灵活选择优化等级，深度有效压缩量子门数量和线路，显著提升运算 效率。 同时，团队还专门开发了跨架构量子计算适配接口，该接口能兼容离子阱、中性原子、超导等多种主流 量子计算硬件体系，从而解决不同量子计算硬件架构间的隔阂。这一特性有助于降低开发成本，提高算 力利用率，从而加速量子计算应用 ...

记者10月9日从浙江大学获悉，该校日前发布基于棉花全基因组大数据与AI加速算法的一站式育种智能 体——"AI育种家"。该成果由浙江大学农业与生物技术学院教授张天真团队携手华为技术有限公司、北 京大蚯蚓数字科技有限公司联合研发，可将棉花杂交育种组合效率提升20倍，将棉花育种周期从6—8年 压缩到3—4年。 使用"AI育种家"时，育种人员若想查询某个棉花品种的高产、优质或抗病基因，只需直接输入问题，平 台即可迅速调出结果；若要设计棉花杂交亲本选配或基因聚合育种方案，只需输入目标性状，系统也能 快速生成最优方案。 值得一提的是，"AI育种家"在设计之初就具备多作物扩展能力，正逐步延伸应用于水稻、大豆、油菜、 西瓜、西蓝花等作物的育种研究。 （文章来源：科技日报） 为解决传统育种难题，张天真团队系统分析了全球5000余个棉花品种，解析出79642个基因中隐藏的遗 传密码，鉴定出1000多个和产量、品质相关的基因位点，成功构建了全球首个棉花多组学数据库平台 COTTONOMICS。3年来，该平台访问量已超9万次，成为棉花研究的"知识中心"。 联合团队还构建了几乎覆盖全部棉花优异基因的核心种质库，研发出全基因组选择育种液 ...