Core Viewpoint - The implementation of the "Artificial Intelligence + Energy High-Quality Development" initiative aims to accelerate the integration of artificial intelligence with the energy sector, supporting high-quality development and safety in the energy industry by establishing clear development goals for 2027 and 2030 [1][4]. Group 1: Development Goals - By 2027, a preliminary integration system of energy and artificial intelligence will be established, with significant breakthroughs in core technologies and widespread applications across various energy sectors [4]. - By 2030, the overall technology and application of artificial intelligence in the energy sector will reach a world-leading level, with a well-established mechanism for collaborative development of computing power and electricity [5]. Group 2: Key Tasks and Focus Areas - The initiative outlines a framework focusing on "application scenario empowerment + key technology supply," aiming to enhance the innovative application of artificial intelligence in the energy sector [7]. - It identifies eight key areas for the application of "Artificial Intelligence +" in traditional and emerging energy sectors, including electricity, oil, gas, and coal [7][8]. - A total of 37 key tasks for the integration of artificial intelligence and energy have been planned, covering over a hundred specific scenarios across various energy types [8]. Group 3: Technical Challenges and Solutions - The initiative addresses technical challenges such as data isolation, fragmented computing power, and high energy consumption in computing, proposing three key areas for technological breakthroughs: data foundation, computing power support, and model capability enhancement [8]. - It emphasizes the need to establish high-quality data sets, ensure the security of energy data, and create a collaborative development mechanism for computing power and electricity [8]. Group 4: Implementation and Coordination - The National Energy Administration will focus on strengthening organizational implementation, enhancing collaboration between industry, academia, and research, and accelerating the transformation of results to ensure the smooth progress of the initiative [9].

【孟加拉国最大规模新能源项目群正式运营】近日，由中国电建集团福建省电力勘测设计院有限公司联 合总承包建设的孟加拉国帕布纳64兆瓦光伏电站项目，成功获得商业运营许可，正式转入商业运营阶 段。该项目是孟加拉国最大规模新能源项目群——500兆瓦新能源发电项目群的二期项目，项目投运 后，每年可产生约1.1亿千瓦时的清洁电力，相当于节约4.3万吨标准煤，减少二氧化碳排放约11万吨。 （王可）#电力快讯# @中国电建 ...

9月8日上午，第二届南方水网论坛暨江西水利电力大学揭牌仪式在江西水利电力大学瑶湖校区举行。江 西省人民政府党组成员、副省长孙洪山，水利部总规划师吴文庆共同为"江西水利电力大学"揭牌，现场 嘉宾、校友、学校师生代表共同见证"江西水利电力大学"校牌启用。 江西水利电力大学前身为1958年创建的江西水利电力学院，曾隶属水利电力部，现为江西省人民政府与 水利部共建高校。学校历经江西省水利水电学校大专部、江西工学院水利分院、江西水利专科学校、南 昌水利水电专科学校、南昌水利水电高等专科学校等阶段，成为全国示范性普通高等工程专科重点建设 学校。2004年恢复本科办学，更名为南昌工程学院。2025年6月，经教育部批准，江西省人民政府同意 南昌工程学院更名为江西水利电力大学。67年来，学校培养了18万余名学子，为国家经济社会发展和水 利电力行业作出了积极贡献。 在第二届南方水网论坛院士报告会上，中国科学院院士、武汉大学夏军教授，中国工程院院士、南昌大 学周创兵教授等专家学者围绕水利水电科学前沿、未来水利教育等主题展开深入交流。 ...

"十四五"期间，油气行业深入学习领会党中央、国务院关于加大油气勘探开发力度、端牢能源饭碗的重 要决策，在国家能源局统筹部署、各有关部门协同配合、各省区市支持推动、各油气企业贯彻落实下， 凝心聚力、攻坚克难，积极应对地缘政治冲突、新冠疫情冲击、国际油价大幅震荡等外部环境影响，以 及国内油气勘探开发对象愈加"低、深、小、散、非"等严峻挑战，持续加大勘探开发力度，推动我国油 气增储上产工作取得历史性成就，油气上游投资、新增探明地质储量、产量当量三项关键指标均创历史 新高，油气科技创新、上游体制改革与低碳转型发展迈出坚实步伐，自主保障油气安全能力显著增强。 "十四五"期间，我国油气行业保持战略定力，坚定不移加大勘探开发投入，以年均近3900亿元的勘探开 发投入，支撑了"10个亿吨级大油田、19个千亿方级大气田"战略发现，推动原油年产量重上2亿吨并稳 中有升，天然气年产量将达2600亿立方米左右，提前两年完成"十四五"规划目标，形成了油气储产量新 的增长高峰期。 上游投资创历史新高。"十四五"期间，预计全国油气勘探开发投资约1.94万亿元，年均3870亿元， 较"十三五"增长48%，助力我国油气行业成功穿越低油价周期， ...

近日，在湖北大冶110千伏华兴玻璃降压站工程施工现场，国网湖北黄石供电公司首次应用自主研发的 GIS拆装智能装备施工。只见装备前侧夹持装置精准抓起110千伏GIS部件，后侧折叠式蜘蛛车支腿支撑 机身，在激光与视觉引导下，不到5分钟即完成部件精准对接，全程平稳无磕碰。 作为该装备的发明人，黄石供电变电运检分公司发明达人刘斌补充道："这套装备最核心的就是'智能自 动夹持'和'精准引导'技术。以前人工对位时，航吊晃动、用力不均很容易损伤设备，现在装备能自动适 配不同规格的GIS部件，'激光定位+视觉识别'双重保障，不仅实现'零设备损伤'，还杜绝了高空作业、 重物搬运带来的人身安全风险，真正把'拼体力'变成了'拼科技'。" 如今，这台GIS拆装智能装备已成为电力施工领域的"精准能手"，可覆盖110千伏至220千伏GIS设备的 拆装、对位、调试等关键环节。 "以前装这么一组GIS部件，得4个人配合航吊，还得反复调整对位，稍不注意就可能碰坏设备密封面， 最少要1小时才能完成。现在有了这台装备，2个人操作遥控器，半小时就能搞定3组，效率直接翻了3 倍！"现场项目经理蒋乐指着装备上的伺服驱动系统介绍，"它能实现6自由度高精度 ...

8月25日，受台风影响，江苏南京市江宁区天景山秀景苑1号配电站房电缆沟触发淹水告警。通过江苏方 天电力技术有限公司配电站房智辅平台精准推送信息，运维人员第一时间赶赴现场成功处置险情。 据介绍，该平台采用"云边协同巡检模式"，即部署在站房的"边端"负责采集视频、图像等信息并完成初 步分析后，将异常图像上传至"云端"，且进行二次识别确认。这种"边端快速反应+云端精准核验"的机 制，实现了对站房状态的实时感知与高效预警。运维人员感慨道："以前10条告警里可能有5条是误报， 光核实就得耗时大半天；现在系统推送3条，条条精准，很快就能处理完。" 目前，该技术已在南京、宿迁、扬州等地试点，下一步将延伸至变电站、输电线路等更多电力场景。 ...

据悉，此项目新增主变2台、220千伏出线2回、110千伏出线3回、35千伏出线2回；新建220千伏线路 62.6千米、110千伏线路43千米、35千伏线路4.6千米。首次采用"智能化设备+模块化建设+集成化系 统"的技术架构，配置智能辅助系统，以视频智能巡视、环境感知、一次设备在线监测等技术，实现远 程实时观测各设备运行状态，同时通过智能远动装置完成顺控操作、防误校核、运行监视、操作与控制 等功能，实现一键顺控。 220千伏倚象输变电工程投产后成效显著，消除了1项三级事件，化解7项停电风险，不仅优化提升了普 洱市思茅区网架水平，还成功转供220千伏木乃河变部分负荷。缓解城区供电压力的同时大幅提高边疆 民族地区的供电可靠性，为普洱市的经济社会发展注入强劲动力。 8月31日21时37分，南方电网云南普洱供电局承建的220千伏倚象输变电工程220千伏两台主变经5次冲击 试验正常，标志着普洱市首座220千伏智能变电站投运成功。 ...

值得关注的是，在极端天气与用电负荷屡创新高的双重考验下，我国能源系统成功坚守住了不拉闸限电 的底线，并实现了用电量的稳步增长。林伯强表示，这充分表明我国的能源系统，尤其是电力系统已处 于全球领先地位。无论从系统规模、技术能力、供电可靠性还是电价可承受性等角度衡量，我国电力系 统的综合实力都已达到世界一流水平。这一历史性成就与我国深入贯彻落实"四个革命、一个合作"能源 安全新战略密不可分。在能源安全新战略的引领下，我国已经建成全球门类最全、规模最大的能源体 系，在保持电价总体稳定的同时，实现了供电安全水平的全面提升。 同时，他认为，深化电力市场化改革的成效在此次保供中得到了充分显现。市场化机制促进了电力资源 的优化配置，提高了系统运行效率，为保障万亿千瓦时级别的用电安全提供了坚实的制度支撑。 林伯强分析，今年7月用电量大增，主要受两大短期因素影响：一是持续的高温天气，显著推高了空调 制冷负荷；二是经济持续恢复向好带来用电需求增长。 "月度用电量过万亿千瓦时，从规模上体现了我国大存量、大增量的电力增长特征。"林伯强分析，从更 深层次看，这一数据强有力地印证了我国经济发展的强劲动力和韧性。 林伯强特别分析了产业结构 ...

在全球能源转型与"双碳"目标推动下，高比例可再生能源接入电网已成为必然趋势。然而，风光资源的 间歇性、随机性与波动性，对电力系统的安全稳定运行提出了前所未有的挑战。如何通过市场机制实现 可再生能源的高效消纳、保障系统灵活性、平衡安全—经济—绿色三重目标，成为当前电力市场建设的 核心议题。 在近日清华大学与中国能源研究会联合主办的"电力市场建设助力高比例可再生能源发展"学术研讨会 上，清华大学电机系主任康重庆表示，电力市场是缓解消纳困境，平衡安全与效率，驱动能源转型 的"无形之手"，直接关系到高比例可再生能源下的新型电力系统构建成效。 市场破局 价格重构 近年来，我国加快全国统一电力市场体系建设，全国市场化交易电量已由2016年的1.1万亿千瓦时增长 2024年的6.2万亿千瓦时，相应地，市场化交易电量占全社会用电总量的比例也从17%显著提升至63%。 然而，随着新能源装机规模与发电量持续增长以及全面融入市场竞争体系，电力系统运行与市场机制面 临前所未有的挑战。"一方面需要设计科学的市场机制，激励火电、水电、储能和用户互动等提供调节 能力，提升系统韧性，另一方面要统筹新能源保障性消纳与市场化交易，通过市场机制提 ...

2025年 能源电力行业舆论引导工作 暨奥情管理技能提升班 义 广东深圳·深圳海景嘉途酒店 g 2025年10月20日—24日 报名二维码 中国能 关于举办20: 暨京 各相关单位: 为积极告浩 /V 'I/V // ロー 能源电力企业(. 树立良好品牌形 年能源电力行业 相关事项通知如 一、会议时 线下会议:: 线上课程:: 二、会议地 广东深圳 · 三、主承办 主办单位: 评价单位: 承办单位: 四、会议形式 (一)专题研讨:邀请著名高校专家学者进行线下交流。 (二)案例分析:分析讲评近年来经典案例及热点事件, 总结经验教训,提炼应对策略。 五、参加人员 相关专家;能源电力企业宣传、品牌建设及舆情工作相关 负责人及代表。 六、课程概要 (一)国内外舆情生态与舆论演变 (二)新时代舆情与网络舆情理论 (三)全球视野下的网络意识形态博弈 (四) 大数据背景下网络空间安全面临的挑战与对策 (五) 舆情事件中的舆论引导方法与处置策略 (三)实战演练:突发舆情新闻发布实战演练,包括新闻 发言人演练,事件处置应对步骤及舆论回应口径参考等,增强 实战经验。 (四)现场学习:学员集体前往相关科技企业进行现场学 习。 (五 ...