"AI超级周期启动，智能经济机会无限。" 正当我们讨论 AI浪潮时，一个被忽视的宏大背景正在展开：AI不仅是一个独立的技术赛道，它正站在一个高达10万亿的基础产业之上。这意味着，我们今 天所见的AI趋势，将是下一轮对现有工种和组织形态进行 "彻底改变"的巨大力量。 百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖博士在江阴飞马水城带来了《智能，生成无限可能》的分享，从趋势、原理、场景、基建、变革五方面 带领我们透视智能经济的整个面貌，包括 深入浅出的技术解析与 丰富生动 落地实践分享。 此次分享是一份面向未来的生存指南，帮助创业者抓住这波以大模型为核心的技术浪潮，实现企业的高效、变革与增长。 本文仅为部分内容，打开混沌APP，观看完整版课程《智能，生成无限可能》。 AI 的价值会远超互联网 我们正在 AI超级周期的起点，智能经济带来的机会是无限的。 等 AI进一步发展的时候，不但会使得自身的规模变得更大，而且会把整个产业做得更大。所以，尽管今天AI可触达的市场虽然只有200 亿，但它实际上改 造的会是10万亿的市场。——从注册护士、软件开发师到销售、教师，今天的人工智能会彻底地改变每一个工种，包括为其赋能，或者帮 ...

他是SIGGRAPH 50年历史上第一位、也是迄今唯一一位登上大会主题演讲舞台的中国人，与英伟达黄仁勋等行业领袖同台。 他是MiniMax 001号员工，正当大语言模型如火如荼之时，转身闯进AI 3D无人区、把三维世界重新生成一遍的冒险者。 他是只用两年就带领团队完成三轮（每轮都是数亿元）融资、估值稳居全球AI 3D大模型公司之首的创业者。 他要做的事，听起来很疯狂但是很美好——3D版的TikTok。 他是宋亚宸（Simon），VAST创始人兼CEO， 他要 打造世界最领先的AI 3D大模型。 这位1997年出生的年轻创业者，不到两年，带着团队把3D 大模型Tripo系列从技术原型，一路推到千万级用户手中：8秒图文生3D、率先验证3D Scaling Law、参 数直上200亿，把3D生成式AI直接推入"IMAX 时代"。 技术猛进的同时，商业化也跑得一样狠。截至2025年 8月 ，VAST的年度经常性收入（ARR）达到1200万美元——行业领先。500万左右的专业用户，其中80%多 来自海外。TO B端，有4万多家中小企业，约700多家大企业在使用他们的工具。 但所有这些"硬指标"，都不是这个人最迷人的地方 ...

地球上未来将奔跑着 400亿台人形机器人 。 正在训练的 Grok 5，是马斯克人生中第一次觉得有10%的机会真正触碰通用人工智能（AGI）的边界。 特斯拉下一代 AI5芯片要实现性能两三倍于英伟达、成本降至十分之一 ！ 未来是 一个 "没有App、全民高收入"的 世界 …… 埃隆 ·马斯克最近在两场重磅访谈中，向世界抛出了一份极具冲击力的"未来预言清单" 。 他从技术、经济到人类意义上，重新定义我们所认知的世界 。 以下是马 斯克在巴伦资本和乔 ·罗根播客中的 重要观点 。 未来全球机器人的总量可达300-400亿 在与巴伦的谈话中，埃隆 ·马斯克对未来人形机器人的规模及其核心价值分享了他的观点。 他相信，人形机器人将是一个逐步发展的过程。在工业场景中每一个人可能对应三到四台机器人，全球总 量最终可能达到 300到400亿台。 正因如此， OpenAI设立之初的使命便是成为"谷歌的反面"：非营利、开源。他投入了全部启动资金，但 拒绝了后来的股权，因为他认为，一 个非营利组织发放股份是违法的、不道德的 ， 所以彻底放弃了所有 权。 关于成本，他预计当 Optimus年产量稳定在一百万台后，单台制造成本可控制在 ...

" 帮我做一个现场抽奖系统，要有信息登记页，还要能设置密码。 " 在混沌学园 2025 应用成果大课的现场，百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖博士对着屏幕说了这样一句话。 没有程序员进场，没有打开复杂的 IDE 编辑器，甚至没有敲一行代码。 仅仅几分钟后，屏幕上跳出了一个完整的应用二维码。沈抖转身对台下上千名学员说： " 大家扫码试一下。 " 全场举起了手机，信息录入、后台统计、即时抽奖，系统运行丝滑流畅。 当 AI 从 " 对话 " 走向 " 行动 " ，我们习以为常的商业逻辑，正在发生断裂式的巨变。 这也是智能时代的无限机会。 大模型，到底是不是玄学？ 过去两年，我们听了太多关于参数、算力、 Transformer 的技术名词。但在商业世界里，大多数人对 AI 的体感，依然停留在 " 写首藏头诗 " 或 " 画张 图 " 的娱乐阶段。 甚至有人怀疑：这会不会又是一场资本吹起来的泡沫？ " 大模型其实一点都不神秘。 " 沈抖在课程中，用最极其通俗的语言，完成了一次技术祛魅。他指着一张简单的函数坐标图说： "如果大家只需要记住一句话，那就是：大模型本质上就是在猜下一个字是啥。就这么简单。但是，当参数 ...

以下文章来源于铅笔道 ，作者不说谎的 铅笔道 . 最近10年，获得融资最多的科技媒体之一，关注科技主流趋势。自2015年成立以来，始终践行"Pencil never lies"的内容理念，真实报道创新企业15000家，内 容单周最高影响1600万人群。 在全球热议OpenAI的Sora能凭一句文字生成60秒高质量视频的时候，来自中国的VAST却默默做着一件更疯狂的事。 VAST想让AI不止"拍出一段视频"，而是"重新生成三维世界"。 过去，建一个3D模型要专业人士花上十几个小时；现在，在VAST的AI 3D工作台Tripo Studio上，只需几6分钟，一个皮肤纹路和衣服褶皱都清晰可见的 3D人物就站在你面前的屏幕上。 Tripo能读懂文字和图片，并一键生成带完整材质的三维模型。它们能直接用于游戏、动画、虚拟空间。 这一刻，AI仿佛不再是工具，而是新的"造物者"。 VAST的创始人宋亚宸，1997年出生在杭州。他获得美国约翰霍普金斯大学国际关系学和经济学双学士学位。 他钟爱一切跟"内容"相关的——读历史、看小说，是《龙与地下城》的老玩家。也许正因为这种跨学科的背景，他更像一个"讲故事的人"。 今年6月，VAS ...

" 我们生活在一个极其重要的时代，这是一个转折点，我不愿浪费一分一秒。 " " 我们必须做一艘船，而不是做礁石，因为人工智能的水位在不断上升。 " "AI 叙事非常的宏大，但是千万不要把这个宏大的叙事在企业里变成落地的那个点 。 " 当 AI 浪潮席卷全球，时尚产业正站在前所未有的转折点上。 凌迪科技 Style3D 创始人兼 CEO 、中国服装协会副会长刘郴老师 在混沌 2025 应用成果大课上 以 "AI+3D 驱动 " 为切入点，深入解析了 AI 如何重塑时尚产业的创新模式与全球产业链协同。 他从 " 第一 性原理 " 出发，揭示了传统工业软件的智能化重构逻辑，也带领大家思考： 当 AI 进入设计、生产、营销的每一个环节，企业的增长曲线将被重新定义。这不仅是一场工具的革新， 更是一场关于组织能力、人才结构与产业智能化未来的系统重构 。 本文仅为课程部分内容，打开混沌APP，学习完整课程。 模式创新的心智模型： 从 " 锤子钉子 " 到 " 电钻 " 我们先思考第一个问题： 传统产业亟待打破增长天花板？ 对于这个问题，首先我们要明确当前行业面临的问题。当前市场竞争激烈，行业已成红海，成本不断上 升，效率却 ...

11月26日，理想汽车的第三季度财报很不"理想"，由盈转亏，净亏损超过6亿元。 在电话会上，理想汽车创始人、董事长兼CEO李想提到："过去三年，我们变成了越来越差的自己。" 李想否定三年来的理想，同时他也给出了脱离困境的解法：要做回创业公司。他还提到了，在管理中要更多深度的对话，聚焦用户价值，持续提升效率，识别关 键问题等等措施。 李想早在2017年便来到混沌，分享自己的创业思考，这些词同样出现在了课堂中。 当时他创办理想汽车才两年，名字还叫"车和家"，他说： 李想讲产品 1.产品力的本质 在过去的创业热潮和"互联网思维"兴起的时间段里，出现了一个非常不好的现象：一大堆完全不懂产品的人，却天天"张嘴体验，闭嘴体验"。我觉得这种行为将 非常多的人带到了一个严重的误区里。 其中一个核心问题是，什么是产品？ 基于我过去的创业经验和理解，无论是打造一个公司、一项服务、一个APP，甚至写一篇文章，它本质上都是一个产品。 " 产品力不是一个技术能力，而是一项非常重要的管理能力。" " 企业的问题很多时候是人性的两个缺点造成的，要么我们贪大，要么我们恐惧。" "遇到问题，越是乐观，我们越能更好地去找到本质，去解决问题。" ...

Core Insights - The article highlights the rapid growth and market positioning of the domestic makeup brand "FunnyElves" founded by Juzi, emphasizing its revenue growth from 500 million in 2021 to 1 billion in 2023, and projected to reach 2 billion in 2024 [5][6] - Juzi's entrepreneurial journey is characterized by a strong focus on personal growth, creativity, and the importance of relationships in business, advocating for a mindset that combines personal fulfillment with professional success [11][14][20] Company Overview - "FunnyElves" was established in 2017 with a mission to provide professional makeup products for Asian women, quickly becoming a representative brand in the market [3][4] - The company has successfully transitioned from a niche player to a mainstream brand, leveraging solid supply chain experience and a clear technical roadmap [4] Financial Performance - The brand achieved significant revenue milestones, with 5 billion in 2021, surpassing 10 billion in 2023, and aiming for 20 billion in 2024 [5] - The parent company, Hangzhou Meixi, has attracted investments from top-tier capital markets, indicating strong growth potential and a sustainable business model [6] Brand Philosophy - Juzi emphasizes the importance of emotional connections and the flow of attention in building relationships, which she believes are crucial for personal and business success [11][12] - The brand's vision is to help women express their individuality and find their unique identity through makeup, moving away from traditional beauty standards [20][22] Product Innovation - "FunnyElves" is set to launch customizable makeup products, allowing users to select their own designs, which is a unique offering in the market [17][18] - The brand is also developing products specifically for older women, addressing their unique psychological needs and preferences [19] Market Positioning - The shift from being seen as "makeup experts" to "makeup players" reflects a more playful and user-centric approach, aiming to empower women to express themselves authentically [15][21] - Juzi believes that beauty is a reflection of personal values and aesthetics, and the brand aims to facilitate this expression through its products [24][33]

Group 1 - The era of AI scaling has ended, and the focus is shifting back to research, as merely increasing computational power is no longer sufficient for breakthroughs [2][3][15] - A significant bottleneck in AI development is its generalization ability, which is currently inferior to that of humans [3][22] - Emotions serve as a "value function" for humans, providing immediate feedback for decision-making, a capability that AI currently lacks [3][6][10] Group 2 - The current AI models are becoming homogenized due to pre-training, and the path to differentiation lies in reinforcement learning [4][17] - SSI, the company co-founded by Ilya Sutskever, is focused solely on groundbreaking research rather than competing in computational power [3][31] - The concept of superintelligence is defined as an intelligence that can learn to do everything, emphasizing a growth mindset [3][46] Group 3 - To better govern AI, it is essential to gradually deploy and publicly demonstrate its capabilities and risks [4][50] - The industry should aim to create AI that cares for all sentient beings, which is seen as a more fundamental and simpler goal than focusing solely on humans [4][51] - The transition from the scaling era to a research-focused approach will require exploring new paradigms and methodologies [18][20]

Core Insights - The article discusses the anxiety traditional industries face in the age of AI, questioning the practical benefits AI can bring to businesses beyond superficial applications [2] - It emphasizes the need for a deeper integration of AI into core business processes such as R&D, production, and supply chain management to address issues like inventory, efficiency, and information asymmetry [2][5] Group 1: AI Empowerment in Traditional Industries - The true path for empowering traditional industries with AI is explored, moving beyond theoretical discussions to practical insights from industry insiders [3] - Liu Chen, the CEO of Lingdi Technology Style3D, shares his journey from traditional garment manufacturing to leading a tech unicorn, highlighting the pain points of high inventory, slow response times, and thin margins in the apparel industry [4][5] - Liu argues that while companies should fully embrace AI, it should not be viewed as a catch-all solution; instead, it should be combined with core technologies to drive real change [5][8] Group 2: Future of Manufacturing and Supply Chains - A provocative future scenario is presented where, by 2050, advanced AI and robotics could shift manufacturing locations closer to consumers, challenging the current logic of low-cost labor in countries like Vietnam and Cambodia [6][7] - Liu believes that China's current advantage lies in exporting products, but future opportunities will focus on exporting AI-driven manufacturing capabilities [7] Group 3: AI Integration Strategies - The article outlines a strategic framework for integrating AI with core technologies, emphasizing the importance of proprietary data and specialized models in achieving successful AI implementation [11][23] - Liu introduces a three-step transformation path for industries: enhancing tools, reengineering processes, and building ecosystems [11][20] - The combination of AI and core technologies can lead to exponential improvements in productivity, allowing tasks that once required large teams to be completed by a single individual in a fraction of the time [14] Group 4: Organizational Transformation - The organizational structure is shifting from linear to networked models, necessitating a new approach to collaboration and workflow [15] - Liu stresses the importance of data governance and the role of CEOs as "AI architects" in leading these transformations, ensuring that AI initiatives are not relegated to IT departments [17][18] - The article raises critical questions about how to effectively combine general models, specialized models, and proprietary data to leverage decades of industry experience into AI-driven solutions [22]