金融界2025年8月12日消息，国家知识产权局信息显示，中国农业银行股份有限公司取得一项名为"一种 数据传输方法及装置"的专利，授权公告号CN115695307B，申请日期为2022年10月。 天眼查资料显示，中国农业银行股份有限公司，成立于1986年，位于北京市，是一家以从事货币金融服 务为主的企业。企业注册资本34998303.3873万人民币。通过天眼查大数据分析，中国农业银行股份有 限公司共对外投资了591家企业，参与招投标项目5000次，财产线索方面有商标信息1308条，专利信息 4939条，此外企业还拥有行政许可121个。 来源：金融界 ...

Group 1 - The Ministry of Finance, the People's Bank of China, and the Financial Regulatory Administration have issued the "Implementation Plan for Fiscal Subsidy Policy on Personal Consumption Loans" [1] - The implementation plan specifies that personal consumption loans meeting certain criteria will be eligible for interest subsidies [2] - Agricultural Bank of China announced that starting from September 1, 2025, it will implement interest subsidies for personal consumption loans that comply with the specified requirements [2]

近日，财政部、中国人民银行、金融监管总局印发《个人消费贷款财政贴息政策实施方案》。 要点如下↓↓ 支持范围 实施方案明确，同时符合以下条件的贷款可享受贴息政策—— 家用汽车领域，包括汽车购置、车辆保险及维修。 养老生育领域，包括老龄人口或其子女购买的家庭适老化改造服务、养老机构和养老社区服务，托育、 辅助生育消费等。 教育培训领域，包括资格证书培训考试、高等学历继续教育等。 文化旅游领域，支持消费者通过具备资质的旅行机构购买国内旅游出行服务。 家居家装领域，包括家庭装修、家用电器、厨卫用品、家具等。 贴息范围包括单笔5万元以下消费，以及单笔5万元及以上的家用汽车、养老生育、教育培训、文 化旅游、家居家装、电子产品、健康医疗等重点领域消费。 对于单笔5万元以上的消费，以5万元消费额度为上限进行贴息。政策到期后，可视实施效果研究 延长政策期限、扩大支持范围。 6家国有大型商业银行，包括中国工商银行股份有限公司、中国农业银行股份有限公司、中国银行 股份有限公司、中国建设银行股份有限公司、交通银行股份有限公司、中国邮政储蓄银行股份有 限公司。 12家全国性股份制商业银行，包括中信银行股份有限公司、中国光大银行股份有限 ...

翻译 搜索 复制 8月12日，财政部官网显示，财政部、中国人民银行、金融监管总局联合发布关于印发《个人消费贷款 财政贴息政策实施方案》的通知。通知显示，2025年9月1日至2026年8月31日期间，居民个人使用贷款 经办机构发放的个人消费贷款（不含信用卡业务）中实际用于消费，且贷款经办机构可通过贷款发放账 户等识别借款人相关消费交易信息的部分，可按规定享受贴息政策。贴息范围包括单笔5万元以下消 费，以及单笔5万元及以上的家用汽车、养老生育、教育培训、文化旅游、家居家装、电子产品、健康 医疗等重点领域消费。对于单笔5万元以上的消费，以5万元消费额度为上限进行贴息。 农业银行在关于个人消费贷款贴息工作的公告中表示，为深入贯彻落实党中央、国务院决策部署，有效 降低居民消费信贷成本，充分激发消费市场潜力，该行积极响应并严格执行《关于印发<个人消费贷款 财政贴息政策实施方案>的通知》（财金〔2025〕80 号）精神及相关要求，依法合规推进个人消费贷款 贴息工作，确保将国家政策红利切实惠及广大金融消费者。该行将按照市场化、法治化原则，自2025年 9月1日起，对符合上述通知要求的个人消费贷款实施贴息。 ...

7月31日召开的国务院常务会议，部署实施个人消费贷款贴息政策与服务业经营主体贷款贴息政策。 会议要求，要抓好贴息政策组织实施，加强部门协同，简化办理手续，推动政策尽快落地。 在国常会召开后，工商银行（601398）、农业银行（601288）、中国银行（601988）、建设银行（601939）、交通银行（601328）、 邮储银行（601658）等六家国有大行均在第一时间公开表示将积极落实国常会部署，推动政策尽快落地。 8月12日，两项贷款贴息政策的落地落实迎来重要进展。其中，财政部会同中国人民银行、金融监管总局等部门共同印发了《个人消费 贷款财政贴息政策实施方案》（以下简称《实施方案》）。 根据《实施方案》，居民个人使用贷款经办机构发放的个人消费贷款（不含信用卡业务）中实际用于消费，且贷款经办机构可通过贷 款发放账户等识别借款人相关消费交易信息的部分，可按规定享受贴息政策。 目前，中央财政和省级财政给予贴息的个人消费贷款经办银行为6家国有大型商业银行，包括中国工商银行、中国农业银行、中国银 行、中国建设银行、交通银行、中国邮政储蓄银行；12家全国性股份制商业银行，包括中信银行（601998）、中国光大银行、华 ...

每经AI快讯，中国农业银行（601288）发布关于个人消费贷款贴息工作的公告：自2025年9月1日起， 对符合《关于印发 <个人消费贷款财政贴息政策实施方案> 的通知》(财金〔2025〕80号)要求的个人消 费贷款实施贴息。 ...

三部门印发《个人消费贷款财政贴息政策实施方案》。 8月12日，财政部、中国人民银行、金融监管总局印发《个人消费贷款财政贴息政策实施方案》 （以下简称《方案》），明确2025年9月1日至2026年8月31日期间，居民个人使用贷款经办机构发放的 个人消费贷款（不含信用卡业务）中实际用于消费，且贷款经办机构可通过贷款发放账户等识别借款人 相关消费交易信息的部分，可按规定享受贴息政策。 《方案》明确，贴息范围包括单笔5万元以下消费，以及单笔5万元及以上的家用汽车、养老生育、 教育培训、文化旅游、家居家装、电子产品、健康医疗等重点领域消费（详见附件1）。对于单笔5万元 以上的消费，以5万元消费额度为上限进行贴息。政策到期后，可视实施效果研究延长政策期限、扩大 支持范围。 贴息标准方面，《方案》明确，年贴息比例为1个百分点（按符合条件的实际用于消费的个人消费 贷款本金计算），且最高不超过贷款合同利率的50%，中央财政、省级财政分别承担贴息资金的90%、 10%。贷款合同利率需要符合相应利率自律约定。政策执行期内，每名借款人在一家贷款经办机构可享 受的全部个人消费贷款累计贴息上限为3000元（对应符合条件的累计消费金额30 ...

财政部、民政部等九部门印发《服务业经营主体贷款贴息政策实施方案》，明确对住宿、养老、旅游等8类消费领域服务业经营主体符合条件 的贷款可享受贴息政策。 服务业经营主体贷款贴息政策实施方案 为贯彻落实党中央和国务院关于大力提振消费、全方位扩大国内需求的决策部署，根据中央办公厅、国务院办公厅印发的《提振消费专项行 动方案》关于2025年对符合条件的消费领域服务业经营主体贷款给予财政贴息的要求，充分发挥财政政策引导带动作用，推动降低服务业经 营主体融资成本，助力激发消费市场活力，以高质量供给创造有效需求，制定本实施方案。 一、政策内容 （一）支持范围。同时符合以下条件的贷款可享受贴息政策：一是由经办银行向餐饮住宿、健康、养老、托育、家政、文化娱乐、旅游、体 育8类消费领域服务业经营主体发放。二是在《提振消费专项行动方案》公开发布之日（2025年3月16日）至2025年12月31日期间签订贷款合 同且相关贷款资金发放至经营主体。三是贷款资金合规用于改善消费基础设施和提升服务供给能力。其中：餐饮住宿、托育、家政、文化娱 乐、体育领域对应《国民经济行业分类》中"住宿和餐饮业"、"居民服务、修理和其他服务业"、"文化、体育和 ...

Quantitative Models and Construction Methods 1. Model Name: A-Share Industry Rotation Model - **Model Construction Idea**: The model uses six factors—funds, valuation, sentiment, momentum, overbought/oversold, and profitability—to build a scoring system for evaluating industry performance[16] - **Model Construction Process**: - **Funds**: Uses the net inflow rate of main funds in the industry as the primary data - **Valuation**: Based on the valuation percentile of the industry over the past year - **Sentiment**: Proportion of rising constituent stocks as the main data source - **Momentum**: Uses the MACD indicator as the primary data source - **Overbought/Oversold**: Relies on the RSI indicator - **Profitability**: Based on the consensus forecast EPS percentile of the industry over the past year[16] - **Model Evaluation**: The model provides a comprehensive scoring mechanism to identify high-performing and low-performing industries, aiding in sector rotation decisions[16] 2. Model Name: Consensus Stock Selection Model - **Model Construction Idea**: Combines momentum, valuation, and price factors with high-frequency fund flow data to identify stocks with high similarity between fund flow trends and price trends[21] - **Model Construction Process**: - Selects high-performing secondary industries over the past 30 days - Calculates momentum, valuation, and frequency of price increases for stocks within these industries - Uses high-frequency minute-level fund flow data to compute fund inflow/outflow changes for each stock - Selects stocks with the highest similarity between fund flow trends and price trends within the top three secondary industries[21] --- Model Backtesting Results 1. A-Share Industry Rotation Model - **Top-Scoring Industries**: - Agriculture, Forestry, Animal Husbandry, and Fishery: Score 10 - Non-Ferrous Metals: Score 9 - Home Appliances: Score 6 - **Low-Scoring Industries**: - Media: Score -9 - Social Services: Score -8 - Computers: Score -8[18][19] 2. Consensus Stock Selection Model - **Selected Industries**: - Steel (e.g., Baosteel, Bengang Steel Plates) - Components (e.g., Huilun Crystal, GaoHua Technology) - Minor Metals (e.g., Jinduicheng Molybdenum, Xiyang Shares)[22] --- Quantitative Factors and Construction Methods 1. Factor Name: Funds - **Construction Idea**: Measures the net inflow of main funds in the industry - **Construction Process**: Aggregates daily transactions of ≥10,000 shares or ≥200,000 RMB to calculate net fund inflow for each industry[11] 2. Factor Name: Valuation - **Construction Idea**: Evaluates the relative valuation percentile of the industry over the past year - **Construction Process**: Uses historical valuation data to determine the percentile ranking of the current valuation[16] 3. Factor Name: Sentiment - **Construction Idea**: Reflects market sentiment through the proportion of rising stocks in the industry - **Construction Process**: Calculates the percentage of stocks with positive price changes within the industry[16] 4. Factor Name: Momentum - **Construction Idea**: Captures the trend strength of the industry - **Construction Process**: Utilizes the MACD indicator to measure momentum[16] 5. Factor Name: Overbought/Oversold - **Construction Idea**: Identifies overbought or oversold conditions in the industry - **Construction Process**: Applies the RSI indicator to assess these conditions[16] 6. Factor Name: Profitability - **Construction Idea**: Measures the earnings potential of the industry - **Construction Process**: Uses the consensus forecast EPS percentile over the past year as the primary metric[16] --- Factor Backtesting Results 1. Funds Factor - **Top Industries (5-day net inflow)**: - Banking: 39.08 billion RMB - Textiles and Apparel: 0.61 billion RMB - Non-Ferrous Metals: -0.97 billion RMB[12] - **Top Industries (30-day net inflow)**: - Comprehensive: -9.49 billion RMB - Banking: -13.75 billion RMB - Beauty and Personal Care: -26.15 billion RMB[13][14] 2. Valuation Factor - **Top-Scoring Industries**: - Non-Ferrous Metals: +++ - Comprehensive: +++ - Beauty and Personal Care: +++[18][19] 3. Sentiment Factor - **Top-Scoring Industries**: - Non-Ferrous Metals: +++ - Agriculture, Forestry, Animal Husbandry, and Fishery: ++ - Textiles and Apparel: ++[18][19] 4. Momentum Factor - **Top-Scoring Industries**: - Non-Ferrous Metals: +++ - Transportation: +++ - Comprehensive: +++[18][19] 5. Overbought/Oversold Factor - **Top-Scoring Industries**: - Agriculture, Forestry, Animal Husbandry, and Fishery: Neutral - Non-Ferrous Metals: Neutral - Home Appliances: Neutral[18][19] 6. Profitability Factor - **Top-Scoring Industries**: - Non-Ferrous Metals: +++ - Comprehensive: +++ - Home Appliances: +[18][19]

Core Viewpoint - The article outlines the implementation plan for the personal consumption loan interest subsidy policy, aimed at boosting consumer spending and supporting economic growth from September 1, 2025, to August 31, 2026 [9][10]. Summary by Sections Policy Content - The subsidy applies to personal consumption loans issued by financial institutions, excluding credit card transactions, that are used for consumption and can be identified through transaction information [10]. - The subsidy covers consumption amounts below 50,000 yuan and includes key areas such as home appliances, automotive purchases, education, and healthcare [3][10]. - For amounts above 50,000 yuan, the subsidy is capped at 50,000 yuan per transaction [3][10]. Subsidy Standards - The annual subsidy rate is set at 1% of the eligible loan principal, with a maximum of 50% of the loan contract interest rate [5][10]. - Each borrower can receive a total subsidy of up to 3,000 yuan, corresponding to a total consumption amount of 300,000 yuan, with a limit of 1,000 yuan for amounts below 50,000 yuan [5][10]. Loan Issuing Institutions - The policy involves six major state-owned banks and twelve national joint-stock commercial banks, along with five other consumer loan issuing institutions [4][11][12]. Implementation Organization - Financial institutions must estimate their loan issuance and subsidy needs within 30 days of the policy's announcement and submit applications for pre-allocation of subsidy funds [13]. - Institutions are responsible for calculating the subsidy amounts based on the policy's guidelines and informing borrowers of the subsidy details [13][14]. Supervision and Management - The Ministry of Finance is tasked with formulating the policy and overseeing the allocation of subsidy funds, while local financial departments are responsible for auditing and disbursing these funds [17][19]. - Financial institutions must ensure compliance with the policy and maintain accurate records of loan usage to prevent misuse of subsidy funds [18][19].