Quantitative Factors and Construction Methods - **Factor Name**: Large Buy Order Transaction Amount Ratio **Construction Idea**: This factor captures the buying behavior of large funds by analyzing the proportion of large buy orders in the total transaction amount for a given day[8] **Construction Process**: 1. Utilize tick-by-tick transaction data to identify buy and sell orders based on bid and ask sequence numbers[8] 2. Filter transactions by volume to identify large orders[8] 3. Calculate the proportion of large buy order transaction amounts to the total transaction amount for the day[8] **Evaluation**: This factor effectively reflects the behavior of large funds in the market[8] - **Factor Name**: Net Active Buy Transaction Amount Ratio **Construction Idea**: This factor measures the active buying behavior of investors by calculating the net active buy transaction amount as a proportion of the total transaction amount for a given day[8] **Construction Process**: 1. Use tick-by-tick transaction data to classify each transaction as either active buy or active sell based on the buy/sell flag[8] 2. Subtract the active sell transaction amount from the active buy transaction amount to obtain the net active buy transaction amount[8] 3. Calculate the proportion of net active buy transaction amount to the total transaction amount for the day[8] **Evaluation**: This factor effectively captures the active buying behavior of investors in the market[8] --- Factor Backtesting Results Large Buy Order Transaction Amount Ratio - **Top 10 Stocks (20251020-20251024)**: 1. Stone Machinery (000852.SZ): 88.4%, 99.2% time-series percentile[10] 2. ShenKai Shares (002278.SZ): 87.0%, 100.0% time-series percentile[10] 3. Oriental Garden (002310.SZ): 86.4%, 96.7% time-series percentile[10] 4. Wuhan Holdings (600168.SH): 86.1%, 97.1% time-series percentile[10] 5. Guangtian Group (002482.SZ): 85.5%, 91.4% time-series percentile[10] 6. Zhengbang Technology (002157.SZ): 85.4%, 99.2% time-series percentile[10] 7. Oriental Electric Heating (300217.SZ): 85.4%, 97.5% time-series percentile[10] 8. Nengte Technology (002102.SZ): 85.3%, 83.6% time-series percentile[10] 9. Xianfeng Holdings (002141.SZ): 85.3%, 97.5% time-series percentile[10] 10. Qingsong Jianhua (600425.SH): 85.1%, 93.4% time-series percentile[10] Net Active Buy Transaction Amount Ratio - **Top 10 Stocks (20251020-20251024)**: 1. Tangshan Port (601000.SH): 20.7%, 97.1% time-series percentile[11] 2. Changqing Shares (603768.SH): 17.0%, 100.0% time-series percentile[11] 3. Shuangyuan Technology (688623.SH): 16.3%, 99.6% time-series percentile[11] 4. Guotou Power (600886.SH): 16.3%, 98.0% time-series percentile[11] 5. Fenglong Shares (002931.SZ): 16.0%, 100.0% time-series percentile[11] 6. Gongdong Medical (605369.SH): 14.9%, 99.2% time-series percentile[11] 7. Zhaoxun Media (301102.SZ): 14.8%, 100.0% time-series percentile[11] 8. Fantuo Digital Creation (301313.SZ): 14.6%, 100.0% time-series percentile[11] 9. Huali Group (300979.SZ): 14.6%, 99.6% time-series percentile[11] --- Broad Index Backtesting Results - **Large Buy Order Transaction Amount Ratio (20251020-20251024)**: 1. Shanghai Composite Index: 75.2%, 61.5% time-series percentile[13] 2. SSE 50: 73.9%, 23.0% time-series percentile[13] 3. CSI 300: 75.5%, 77.9% time-series percentile[13] 4. CSI 500: 76.0%, 68.4% time-series percentile[13] 5. ChiNext Index: 75.2%, 76.6% time-series percentile[13] - **Net Active Buy Transaction Amount Ratio (20251020-20251024)**: 1. Shanghai Composite Index: -0.8%, 78.7% time-series percentile[13] 2. SSE 50: 3.3%, 96.3% time-series percentile[13] 3. CSI 300: 2.3%, 95.1% time-series percentile[13] 4. CSI 500: 0.8%, 86.9% time-series percentile[13] 5. ChiNext Index: 5.3%, 100.0% time-series percentile[13] --- Industry Backtesting Results - **Large Buy Order Transaction Amount Ratio (20251020-20251024)**: 1. Banking: 80.7%, 91.0% time-series percentile[14] 2. Steel: 79.5%, 3.3% time-series percentile[14] 3. Non-Banking Finance: 79.2%, 33.2% time-series percentile[14] 4. Comprehensive: 79.1%, 35.7% time-series percentile[14] 5. Real Estate: 78.7%, 34.0% time-series percentile[14] - **Net Active Buy Transaction Amount Ratio (20251020-20251024)**: 1. Electronics: 8.0%, 74.2% time-series percentile[14] 2. Communication: 7.4%, 96.3% time-series percentile[14] 3. National Defense and Military Industry: 3.5%, 35.7% time-series percentile[14] 4. Computers: 2.6%, 89.3% time-series percentile[14] 5. Automobiles: 2.6%, 60.2% time-series percentile[14] --- ETF Backtesting Results - **Large Buy Order Transaction Amount Ratio (20251020-20251024)**: 1. Bosera China Education ETF: 91.2%, 100.0% time-series percentile[16] 2. Huaxia Growth ETF: 90.5%, 97.1% time-series percentile[16] 3. Fortune Shanghai Composite ETF: 90.0%, 94.7% time-series percentile[16] 4. Fortune Tourism Theme ETF: 89.6%, 97.5% time-series percentile[16] 5. Guotai Shanghai Composite ETF: 89.3%, 92.2% time-series percentile[16] - **Net Active Buy Transaction Amount Ratio (20251020-20251024)**: 1. Bosera Chip ETF: 15.6%, 93.0% time-series percentile[17] 2. E Fund Dividend ETF: 15.2%, 94.3% time-series percentile[17] 3. Huatai-PineBridge 2000 ETF: 15.0%, 100.0% time-series percentile[17] 4. Tianhong Growth ETF: 13.7%, 82.4% time-series percentile[17] 5. Huaxia Sci-Tech ETF: 13.6%, 91.4% time-series percentile[17]

Core Points - The company, Fenglong Co., announced the approval of the election of non-independent and independent directors at the 18th meeting of the third board of directors, scheduled for October 10, 2025 [1] - Four candidates for non-independent directors have been nominated: Dong Jianggang, Xia Huanqiang, Wang Siyuan, and Dong Siyu [1] - Three candidates for independent directors have been nominated: Chen Min, Wang Fan, and Hang Lijun, with a term of three years starting from the approval date by the shareholders' meeting [1] - Wang Fan is noted as a professional accountant, and all independent director candidates have completed training recognized by the Shenzhen Stock Exchange [1]

Core Viewpoint - Zhejiang Fenglong Electric Co., Ltd. announced a change in registered capital due to the conversion of "Fenglong Convertible Bonds," which requires amendments to the company's articles of association and related rules [1][2]. Summary by Sections Reason for Capital Change - The company issued 2.45 billion yuan worth of convertible bonds on January 8, 2021, with a conversion period from July 14, 2021, to January 7, 2027. The bonds were redeemed early on March 4, 2025, leading to an increase in total shares from 199,091,200 to 218,505,856, resulting in an increase of 19,414,656 shares [2]. Amendments to Articles of Association and Related Rules - The company revised its articles of association to reflect the new registered capital of 218,505,856 yuan and the total shares of 218,505,856. The term "shareholders' meeting" was standardized, and the supervisory board's powers were transferred to the audit committee, leading to the abolition of the supervisory meeting rules. The revisions also included non-substantive changes such as adjustments to chapter titles and clause numbers [3]. - The company seeks authorization from the shareholders' meeting to handle the business registration changes and amendments to the articles of association, with the authorization valid until the completion of the matters [3].

截至发稿，锋龙股份市值为35亿元。 每经头条（nbdtoutiao）——AI技术滥用调查：明星可被"一键换装"，"擦边"内容成流量密码，技术防 线为何形同虚设？ （记者 王晓波） 每经AI快讯，锋龙股份（SZ 002931，收盘价：15.9元）10月13日晚间发布公告称，公司第三届第二十 八次董事会会议于2025年10月10日在浙江省绍兴市上虞区曹娥街道永盛路99号浙江锋龙电气股份有限公 司一楼会议室以现场和通讯相结合方式召开。会议审议了《关于修订部分公司制度的议案》等文件。 2025年1至6月份，锋龙股份的营业收入构成为：园林机械行业占比36.83%，液压零部件行业占比 28.89%，汽车零部件行业占比23.3%，其他业务收入占比10.98%。 ...

浙 江 锋 龙 电 气 股 份 有 限 公 司 对 外 投 资 管 理 制 度 浙江锋龙电气股份有限公司 对外投资管理制度 第一章 总则 第一条 为规范浙江锋龙电气股份有限公司（以下简称 "公司"）对外投资 行为，健全投资决策程序，有效防范对外投资风险，提高对外投资的效益，保障 公司和股东的利益，根据《中华人民共和国公司法》《深圳证券交易所股票上市规 则》《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第 1 号——主板上市公司规范运作》 等有关法律、行政法规、规范性文件，以及《浙江锋龙电气股份有限公司章程》（以 下简称"《公司章程》"）的相关规定，结合本公司的实际情况，特制定本制度。 第二条 本制度所指的对外投资是指公司为获得投资收益、分散经营风险而 以购买债券等有价证券方式，或以一定数量的货币资金、股权，以及经评估后的 实物或无形资产作价出资，对外进行各种形式的投资活动。 第三条 公司对外投资应遵循的原则：符合公司中长期发展规划和主营业务 发展的要求、优化配置企业资源、控制投资风险、注重投资效益。 第四条 本制度适用于公司及公司所属全资子公司、控股子公司（以下统称 "子公司"）的一切对外投资行为管理。 第二章 决策范 ...

浙江锋龙电气股份有限公司 章程 浙江锋龙电气股份有限公司 章 程 2025 年 10 月 | 第一章 | | 总则 | 1 | | --- | --- | --- | --- | | 第二章 | | 经营宗旨和范围 | 2 | | 第三章 | | 股份 | 2 | | 第一节 | | 股份发行 | 2 | | 第二节 | | 股份增减和回购 | 3 | | 第三节 | | 股份转让 | 5 | | 第四章 | | 股东和股东会 | 6 | | 第一节 | | 股东 | 6 | | 第二节 | | 控股股东和实际控制人 | 8 | | 第三节 | | 股东会的一般规定 | 9 | | 第四节 | | 股东会的召集 | 11 | | 第五节 | | 股东会的提案与通知 | 13 | | 第六节 | | 股东会的召开 | 14 | | 第七节 | | 股东会的表决和决议 | 17 | | 第五章 | 董 | 事 会 | 20 | | 第一节 | | 董事 | 20 | | 第二节 | | 董事会 | 23 | | 第三节 | | 独立董事 | 28 | | 第四节 | | 董事会专门委员会 | 30 | | 第六章 ...

浙江锋龙电气股份有限公司 子公司管理制度 浙江锋龙电气股份有限公司 子公司管理制度 第一章 总则 第一条 目的 第二条 适用范围 本制度适用于公司投资的控股子公司。"控股子公司"是指公司持有其 50% 以上的股权，或者持股 50%以下但能够决定其董事会半数以上成员的当选，或者 通过协议或其他安排能够实际控制的具有独立法人资格的公司。 第三条 各子公司应遵循本制度，结合公司的相关内部控制规定，根据自身经 营特点，可制定具体的实施细则，以保证本制度的贯彻和执行。公司各职能部门 应按相关内控制度，及时对子公司做好服务、指导、监督等工作。 第四条 公司的子公司同时控股其他公司的，应参照本制度的要求逐层建立对 其下属子公司的管理制度，并接受公司的监督。 第二章 治理结构 第五条 公司作为出资人，依据法律法规、公司章程对公司规范运作和法人治 理结构的要求，以股东或控制人的身份行使对子公司的重大事项监督管理，对投 资企业依法享有投资收益、重大事项决策的权力。各子公司必须遵循公司的相关 1 / 8 浙江锋龙电气股份有限公司 子公司管理制度 规定。 为加强浙江锋龙电气股份有限公司（以下简称"公司"）内部控制,促进公 司规范运作 ...

关联交易管理制度 浙江锋龙电气股份有限公司 关联交易管理制度 浙江锋龙电气股份有限公司 第一条为进一步规范浙江锋龙电气股份有限公司（以下简称"公司"）关联 交易管理，明确关联交易决策程序和管理职责与分工，维护公司、公司股东和债 权人的合法利益，特别是中小投资者的合法利益，保证公司与关联方之间订立的 关联交易合同符合公平、公正、公开的原则，根据《中华人民共和国公司法》 《上市公司治理准则》《深圳证券交易所股票上市规则》（以下简称"《上市规 则》"）《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第 1 号——主板上市公司规范 运作》《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第 7 号——交易与关联交易》等 法律、法规、规范性文件及《公司章程》的相关规定，特制订本制度。 第一章 关联人和关联关系 第二条 公司的关联人包括关联法人和关联自然人。 浙江锋龙电气股份有限公司 关联交易管理制度 （一）直接或间接地控制公司的法人或者其他组织； （二）由前项所述法人或者其他组织直接或间接控制的除公司及公司控股子 公司以外的法人或者其他组织； （三）由第三条所列公司的关联自然人直接或间接控制的、或担任董事（不 含同为双方的独立董事）、高级管理人 ...

浙江锋龙电气股份有限公司 金融衍生品交易业务内部控制制度 第一条 为规范浙江锋龙电气股份有限公司（以下简称"公司"）及各全资或控 股子公司（以下简称"各子公司"）金融衍生品交易行为，防范金融衍 生品交易风险，根据《中华人民共和国公司法》《中华人民共和国证券 法》《深圳证券交易所股票上市规则》等法律、行政法规、部门规章和 业务规则及《浙江锋龙电气股份有限公司公司章程》（以下简称"《公 司章程》"），制定本制度。 第二条 本制度所称金融衍生品是指场内交易、或者非交易的，实质为远期、互 换和期权等产品或上述产品的组合。金融衍生品的基础资产既可以包括 证券、指数、汇率、利率、货币、商品、其他标的，也可以包括上述基 础资产的组合；既可采取实物交割，也可采取现金差价结算；既可采用 保证金或担保、抵押进行杠杆交易，也可采用无担保、无抵押的信用交 易。 第三条 公司及各子公司应严格控制金融衍生品交易的种类及规模，公司从事的 金融衍生品交易为人民币远期结售汇、期权、远期外汇买卖、掉期（包 括货币掉期和利率掉期）和货币互换业务。 第四条 公司及各子公司不进行单纯以盈利为目的的金融衍生品交易，所有金融 衍生品交易行为均以正常生产经 ...

浙江锋龙电气股份有限公司 重大事项内部报告制度 浙江锋龙电气股份有限公司 重大事项内部报告制度 第一章 总则 第一条 为规范浙江锋龙电气股份有限公司（以下简称"公 司"）的重大信息的内部报告工作，保证公司内部重大信息的快速 传递、归集和有效管理，及时、准确、全面、完整地披露信息，维 护投资者的合法权益，根据《中华人民共和国公司法》、《中华人民 共和国证券法》、《深圳证券交易所股票上市规则》、《上市公司信息 披露管理办法》等法律法规、规范性文件及《浙江锋龙电气股份有 限公司公司章程》（以下简称"《公司章程》"）和其他有关规定， 结合公司实际情况，特制定本制度。 第二条 公司重大事项内部报告制度是指当出现、发生或即将发 生可能对公司股票证券及其衍生品种的交易价格产生较大影响的情 形或事件时，按照本制度规定负有报告义务的有关人员和单位，应 当在第一时间将相关信息向公司董事长、总经理、董事会秘书进行 报告的制度。 第三条 本制度所称"信息报告义务人"包括但不限于： （一）接触、获取重大信息的公司内部相关人员，包括但不限 于公司及控股子公司董事、监事、高级管理人员，公司派驻参股公 司的董事、监事和高级管理人员，公司内部 ...