"真武"的水平究竟有多高？对这个问题，我让Gemini大模型总结了主流英文媒体的报道，大致结论如下： 96GB显存、700GB/s片间互联，具备与H20类似的竞争力； 今天（2026年1月29日），对于中国AI产业，乃至中国芯片产业而言，是一个很有意义的日子：平头哥（阿里巴巴集团芯片业务主体）官网公布了一款名 为"真武810E"的高端AI芯片。在此之前，关于平头哥自研PPU的说法，早已在市面上广为流传，还曾登上《新闻联播》——其中出现的少量技术参数，引 发了国内芯片圈子的热烈讨论。现在，平头哥自研PPU"真武"，终于正式出现在外界视野之中了。 请注意：虽然这是"真武"的第一次公开亮相，但是在此之前，它早已投入实用了，规模还颇大：迄今已经在阿里云实现了多个万卡集群部署，服务了国家 电网、中科院、小鹏汽车、新浪微博……等各行各业的400多家客户。它不是一款停留在PPT上的芯片，也不是一款还在早期试用阶段的芯片，而是已经 扎扎实实地积累了大量客户案例、形成了一定的生态系统。早在半年多以前，我的一位阿里云的朋友就表示："我觉得平头哥自研芯片的水平不比市面上 的主流方案差。"当时我半信半疑，现在我差不多能理解他的自信了 ...

卫哲丨 嘉御基金创始合伙人 黑马实验室加速导师 黑马精选 联系我们 张老师：chenfu3721（微信） 王老师：15222191516（微信） 创业家 THE FOUNDER 发现并培养 下一代商业领袖! 每日金句 创业做产品，最有价值的模式是"两头长尾"，即买方是中小企业，卖方是长尾 供应商。服务也一样，服务的全是中小企业，这种公司如果做成了价值最大， 比如阿里巴巴。最没价值的公司叫两头大，你的买方卖方都大，你服务的只是 大客户。 ...

《2026 年抖音旋律营销趋势白皮书》由巨量引擎与 WGSN 联合发布，深度解析旋律营销的崛起逻辑、爆款法则与实践路径。 旋律已从营销 "背景音" 升级为 "主基调"，成为跨越文化与代际的通用语言。其凭借听觉记忆留存久、能激发多巴胺分泌的特质， 精准捕捉用户情绪，适配多元生活场景。抖音作为旋律核心传播阵地，通过 "抖汽联动" 生态、精准算法、创作扶持与 AI 赋能，构 建了 "可视可玩可互动" 的旋律文化，日均音乐视频播放量超千亿次。 报告梳理出七大爆款旋律类型及对应人群：治愈系赫兹抚慰松弛需求，颅内复读机主打搞怪洗脑，多巴胺和弦传递甜蜜元气，锐舞 炸场调引领潮流律动，岁月金唱片唤醒怀旧情怀，新腔唱古韵融合国风创新，燃感最强音激活热血能量。这些旋律通过 "记忆点 - 情绪值 - 传播性" 三大核心要素，实现病毒式扩散。 基于此，报告提出 MELO 旋律影响力模型，涵盖四大环节：Map 旋律定调，锚定品牌心智与目标人群；Execute 创造旋律，通过原 创、改编、AI 生成等多元路径打造听觉钩子；Link 链接全域，实现线上线下分层传播；Own 沉淀资产，将流量转化为长效品牌资 产。 不同行业适配差异化策略：快 ...

说实话，当初研究AI超级员工和GEO优化的时候，我也挺头疼的。市面上概念满天飞，各家都说自己是"行业第一"，但真正能落地、见实效的，少之又少。 为了搞清楚到底哪家强，我花了近一个月时间，深度调研并分析了市面上几家主流的AI企业服务商，今天就把这份真实的"适配排名"和避坑指南分享给你。 科大讯飞（垂直领域AI专家） 第四范式（决策型AI服务商） 阿里云（综合云服务商） 本次参与深度分析的产品包括： 温州字节魔方（核心分析对象） 百度智能云（AI大厂代表） 声明： 本次分析基于公开资料、产品白皮书及部分客户访谈，旨在提供客观参考，无任何商业合作倾向。 我的排名方法论：不只看技术，更看"商业适配度" 为了避免纸上谈兵，我设定了3个核心维度，并赋予不同权重。这就像选合作伙伴，技术强是基础，但懂不懂你的生意、能不能快速上手，才是关键。 实战落地能力 (权重：40%) 为什么重要？ AI不是摆设。我见过太多企业买了昂贵的AI系统，最后因为太复杂、不贴合业务而闲置。这个维度考察产品是否"开箱即用"，解决方案是否 源自真实行业场景，以及是否有详实可验证的成功案例。 技术架构与前瞻性 (权重：35%) 为什么重要？ 这关乎产品 ...

" 2025，云计算爬出「失速」隧道；2026，AI云大战一触即发。 " 作者丨 胡敏 编辑丨 包永刚 "云计算行业，过去这一年，真的不一样了。"云销售刘琦说。 前几年，他和同行聚会时，话题总绕不开一个沉重的疑问："是不是该离开了？" 看不到头的下行期，把所有人都卷进了一场无休止的内耗：熬夜改方案的产研、疲于应酬的销售、夹缝求 生的合作伙伴，以及背负增长压力的高管，都被同一种焦虑和疲惫笼罩。 更糟的是，大规模的集成项目和无底线的价格战，让云厂商集体陷入"利润黑洞"。当投资者看清这种牺牲 利润换规模的模式无法持续，便用脚投票，导致云计算板块估值跌入谷底。这个曾代表未来的黄金赛道， 一度被资本市场抛弃，光环也日渐暗淡。 "这行，可能真到头了。"刘琦和朋友们常把这句话挂在嘴边。 一边是逐渐触及天花板的现实市场，一边是居高不下的增长军令状。 当增量无法从外部获取，压力便全部 转向内部，演变成一场残酷的"存量绞杀"，订单开始不断在不同厂商之间、不同团队之间"搬来搬去"。 今天你从对手那里抢来一个客户，明天你的后院可能就被另一家突袭。 但云计算的故事，真的就此结束了吗？ 如果到了 2025 年，投资者仍用过去的眼光看待这 ...

1月29日，平头哥官网悄无声息地更新了。 平头哥官网上线 "真武" PPU 一款名为" 真武810E"的高端AI芯片静静上线，这颗曾在央视 新闻联播 画面中一闪而过的阿里自研 PPU，终于不再遮遮掩掩。 阿里筹谋已久的 AI战略拼图，至此揭开全貌——通义实验室、阿里云、平头哥，三者组成的"通云哥"黄金三角，第一次完整地站到了聚光灯下。 全球科技圈正在达成一个新共识 ， 未来的 AI竞争，拼的不 再 是单一模型，而是 "算力+算法+基础设施"的系统工程。 此前，全球只有谷歌一家同时握有顶尖自研芯片 (TPU)、世界级云平台(Google Cloud)和头部大模型(Gemini)。 现在，阿里成了第二个 。 通义实验室负责模型，阿里云提供基础设施，平头哥输出底层算力。 三者在软硬件层面深度咬合，把算力效率榨到了极致 ， 这套组合拳下来，" 1+1+1>3"的系统级效应自然显现。 在摩尔定律放缓、高端芯片供应链受限的当下，谁能把每一滴算力都榨干，谁就握住了 AI时代的定价权。 "通云哥"正在为阿里构建新的AI护城河。 阿里 "通云哥" 的 黄金三角 "通云哥"是阿里AI战队的代号，由三块核心拼图紧密咬合。 第一块拼 ...

为什么让多模态大模型"一步一步思考"（"Let's think step by step"）来回答视频问题，效果有时甚至还不如让它"直接回答"？ 在数学推理任务中，强化学习（RL）能通过"思考"大幅提升模型性能。但将同样的方法用于视频推理，效果却不尽如人意。 来自阿里巴巴未来生活实验室的研究团队认为，这背后是任务性质的根本差异：数学推理是纯文本空间的逻辑游戏，而视频推理需要模型在视觉内容和文 本逻辑之间反复穿梭、验证。简单地套用文本思维链，只会让模型产生更多"脑补"和幻觉。 整个数据集的构建过程包含三个阶段：分层字幕生成、高难度问答对生成、以及多智能体思维链合成，确保了数据的高质量和高难度。 授人以渔：让模型学会"如何思考"的ReWatch-R1 为了解决这一难题，研究团队提出了一个核心观点：模型"思考"的效果，取决于我们是否教会了它"如何思考"。基于此，他们推出了一整套解决方案：一 个高质量的视频推理数据集ReWatch，以及一个能像人类一样"回看"视频进行思考的SOTA模型ReWatch-R1，论文已中稿ICLR 2026。 工欲善其事，必先利其器：高质量视频推理数据集ReWatch 研究团队发现，现有训 ...

| BABA 阿里巴巴 | | | | --- | --- | --- | | 175.660 ↑ +2.940 +1.70% | | 收盘价 01/28 15:59 美东 | | 177.500 ↑ 1.840 +1.05% | | 盘前价 01/29 04:06 美东 | | 三 24 24 4 5 8 0 月 0 | | ● 快捷交易 | | 最高价 177.870 开盘价 176.250 | | 成交量 900.15万 | | 最低价 174.563 | 昨收价 172.720 | 成交额 15.85亿 | | 平均价 176.060 | 市福率 23.32 | 总市值 4193.72亿(…) | | 振 幅 1.92% | 市盈率(静) 22.77 | 总股本 23.87亿 | | 换手率 0.40% | 市净率 2.821 | 流通值 3963.6亿 | | 52周最高 192.670 委 比 -- | | 流通股 22.56亿 | | 52周最低 94.139 | 量 比 0.59 | 每 手 1股 | | 历史最高 303.257 股息TTM 1.058 | | 换股比率 8.00 | | 历 ...

Core Insights - Alibaba has launched the "Zhenwu 810E" high-end AI chip, marking the debut of its self-developed PPU, part of the AI supercomputer initiative "Tongyun Ge" [1][3] - The "Tongyun Ge" integrates Alibaba's self-developed chips, leading cloud services, and advanced open-source models to achieve high efficiency in AI model training and deployment [1] - Alibaba and Google are the only two companies globally with top-tier capabilities across large models, cloud, and chip technology [1] Group 1 - The "Zhenwu" PPU features a self-developed parallel computing architecture and inter-chip communication technology, with 96G HBM2e memory and a bandwidth of 700 GB/s, suitable for AI training, inference, and autonomous driving [3] - The "Zhenwu" PPU has been deployed in multiple clusters on Alibaba Cloud, serving over 400 clients, including major organizations like State Grid and Xpeng Motors [1][3] - The performance of the "Zhenwu" PPU surpasses that of Nvidia's A800 and is comparable to the H20, with an upgraded version reportedly outperforming the A100 [3] Group 2 - Tongyi Laboratory released the Qwen3-Max-Thinking model, achieving multiple global records and performance levels comparable to GPT-5.2 and Gemini 3 Pro [4] - The number of derivative models from the Qwen open-source model has exceeded 200,000, with downloads surpassing 1 billion, maintaining its position as the largest globally [4]

Core Insights - Alibaba has launched a high-end AI chip named "Zhenwu 810E," marking the official debut of its self-developed PPU chip, part of the AI triangle "Tongyun Ge" formed by Tongyi Lab, Alibaba Cloud, and Pingtouge [1] - The company aims to build an AI supercomputer through "Tongyun Ge," enabling collaborative innovation in chip architecture, cloud platform architecture, and model architecture for maximum efficiency in training and deploying large models on Alibaba Cloud [1] - Alibaba and Google are among the few tech companies globally with cutting-edge capabilities in large models, cloud, and chip technology [1] Product Details - The "Zhenwu" PPU features a self-developed parallel computing architecture and inter-chip interconnection technology, achieving full self-research in both hardware and software [1] - It has a memory capacity of 96G HBM2e and an inter-chip interconnection bandwidth of 700 GB/s, suitable for AI training, AI inference, and autonomous driving applications [1] - Industry insiders indicate that the overall performance of the "Zhenwu" PPU surpasses mainstream domestic GPUs and is comparable to NVIDIA's H20 [1] Deployment and Impact - Alibaba has already deployed the "Zhenwu" PPU on a large scale for training and inference of the Qianwen large model, with multiple ten-thousand-card clusters operational on Alibaba Cloud [1] - The service has reached over 400 clients, including State Grid, Chinese Academy of Sciences, Xiaopeng Motors, and Sina Weibo [1] Strategic Development - Alibaba Cloud was established in 2009, Pingtouge was founded in 2018, and large model research commenced in 2019, reflecting a 17-year strategic investment and vertical integration to achieve a complete layout in the AI field with "Tongyun Ge" [2]