Core Insights - The article discusses the competitive landscape among major Chinese tech companies in the AI sector, highlighting the strategic shifts and investments made by Tencent, Alibaba, and ByteDance as they vie for dominance in AI capabilities and applications [2][4][8]. Tencent's Strategy - Tencent has recently accelerated its AI efforts by hiring top talent like Yao Shunyu from OpenAI to address issues with its mixed Yuan model, which had been underperforming [2][3]. - The company is focusing on practical AI applications rather than merely chasing rankings, indicating a shift in strategy to enhance real-world performance [3][4]. - Tencent's Yuanyuan product has seen significant user growth, reaching millions of daily active users after integrating the DeepSeek model, showcasing its commitment to catching up with competitors [12][22]. Alibaba's Approach - Alibaba introduced the concept of "Tongyun," integrating AI, cloud computing, and chip development, positioning itself as a full-stack AI company [4][15]. - Despite lower profitability compared to its rivals, Alibaba plans to increase its investment in AI infrastructure from 380 billion to 480 billion yuan over the next three years [4][15]. - The company aims to leverage its self-developed chips and AI models to enhance its cloud services and retain enterprise customers [15][16]. ByteDance's Position - ByteDance views AI as a transformative opportunity, with its product Doubao achieving over 100 million daily active users by the end of 2025, making it the leading AI product in China [5][6][16]. - The company is focusing on global expansion of its AI business, particularly in Southeast Asia, while aiming to become a top three player in large models worldwide [6][16]. - ByteDance's strategy includes rapid investment in AI infrastructure and talent acquisition to overcome its initial late entry into the AI market [9][34]. Competitive Dynamics - The competition among these tech giants is likened to a pivotal battle, with the potential to shape the future of the industry, emphasizing the importance of AI as a foundational technology [8][29]. - Each company is adopting different strategies: Tencent is cautious and focused on application, Alibaba is expanding its ecosystem, and ByteDance is aggressively pursuing market share [16][25]. - The article highlights the internal dynamics and collaborations within these companies, which are crucial for their AI initiatives, indicating that success will depend on effective resource mobilization and inter-departmental cooperation [29][30].

"真武"的水平究竟有多高？对这个问题，我让Gemini大模型总结了主流英文媒体的报道，大致结论如下： 96GB显存、700GB/s片间互联，具备与H20类似的竞争力； 今天（2026年1月29日），对于中国AI产业，乃至中国芯片产业而言，是一个很有意义的日子：平头哥（阿里巴巴集团芯片业务主体）官网公布了一款名 为"真武810E"的高端AI芯片。在此之前，关于平头哥自研PPU的说法，早已在市面上广为流传，还曾登上《新闻联播》——其中出现的少量技术参数，引 发了国内芯片圈子的热烈讨论。现在，平头哥自研PPU"真武"，终于正式出现在外界视野之中了。 请注意：虽然这是"真武"的第一次公开亮相，但是在此之前，它早已投入实用了，规模还颇大：迄今已经在阿里云实现了多个万卡集群部署，服务了国家 电网、中科院、小鹏汽车、新浪微博……等各行各业的400多家客户。它不是一款停留在PPT上的芯片，也不是一款还在早期试用阶段的芯片，而是已经 扎扎实实地积累了大量客户案例、形成了一定的生态系统。早在半年多以前，我的一位阿里云的朋友就表示："我觉得平头哥自研芯片的水平不比市面上 的主流方案差。"当时我半信半疑，现在我差不多能理解他的自信了 ...

卫哲丨 嘉御基金创始合伙人 黑马实验室加速导师 黑马精选 联系我们 张老师：chenfu3721（微信） 王老师：15222191516（微信） 创业家 THE FOUNDER 发现并培养 下一代商业领袖! 每日金句 创业做产品，最有价值的模式是"两头长尾"，即买方是中小企业，卖方是长尾 供应商。服务也一样，服务的全是中小企业，这种公司如果做成了价值最大， 比如阿里巴巴。最没价值的公司叫两头大，你的买方卖方都大，你服务的只是 大客户。 ...

《2026 年抖音旋律营销趋势白皮书》由巨量引擎与 WGSN 联合发布，深度解析旋律营销的崛起逻辑、爆款法则与实践路径。 旋律已从营销 "背景音" 升级为 "主基调"，成为跨越文化与代际的通用语言。其凭借听觉记忆留存久、能激发多巴胺分泌的特质， 精准捕捉用户情绪，适配多元生活场景。抖音作为旋律核心传播阵地，通过 "抖汽联动" 生态、精准算法、创作扶持与 AI 赋能，构 建了 "可视可玩可互动" 的旋律文化，日均音乐视频播放量超千亿次。 报告梳理出七大爆款旋律类型及对应人群：治愈系赫兹抚慰松弛需求，颅内复读机主打搞怪洗脑，多巴胺和弦传递甜蜜元气，锐舞 炸场调引领潮流律动，岁月金唱片唤醒怀旧情怀，新腔唱古韵融合国风创新，燃感最强音激活热血能量。这些旋律通过 "记忆点 - 情绪值 - 传播性" 三大核心要素，实现病毒式扩散。 基于此，报告提出 MELO 旋律影响力模型，涵盖四大环节：Map 旋律定调，锚定品牌心智与目标人群；Execute 创造旋律，通过原 创、改编、AI 生成等多元路径打造听觉钩子；Link 链接全域，实现线上线下分层传播；Own 沉淀资产，将流量转化为长效品牌资 产。 不同行业适配差异化策略：快 ...

说实话，当初研究AI超级员工和GEO优化的时候，我也挺头疼的。市面上概念满天飞，各家都说自己是"行业第一"，但真正能落地、见实效的，少之又少。 为了搞清楚到底哪家强，我花了近一个月时间，深度调研并分析了市面上几家主流的AI企业服务商，今天就把这份真实的"适配排名"和避坑指南分享给你。 科大讯飞（垂直领域AI专家） 第四范式（决策型AI服务商） 阿里云（综合云服务商） 本次参与深度分析的产品包括： 温州字节魔方（核心分析对象） 百度智能云（AI大厂代表） 声明： 本次分析基于公开资料、产品白皮书及部分客户访谈，旨在提供客观参考，无任何商业合作倾向。 我的排名方法论：不只看技术，更看"商业适配度" 为了避免纸上谈兵，我设定了3个核心维度，并赋予不同权重。这就像选合作伙伴，技术强是基础，但懂不懂你的生意、能不能快速上手，才是关键。 实战落地能力 (权重：40%) 为什么重要？ AI不是摆设。我见过太多企业买了昂贵的AI系统，最后因为太复杂、不贴合业务而闲置。这个维度考察产品是否"开箱即用"，解决方案是否 源自真实行业场景，以及是否有详实可验证的成功案例。 技术架构与前瞻性 (权重：35%) 为什么重要？ 这关乎产品 ...

" 2025，云计算爬出「失速」隧道；2026，AI云大战一触即发。 " 作者丨 胡敏 编辑丨 包永刚 "云计算行业，过去这一年，真的不一样了。"云销售刘琦说。 前几年，他和同行聚会时，话题总绕不开一个沉重的疑问："是不是该离开了？" 看不到头的下行期，把所有人都卷进了一场无休止的内耗：熬夜改方案的产研、疲于应酬的销售、夹缝求 生的合作伙伴，以及背负增长压力的高管，都被同一种焦虑和疲惫笼罩。 更糟的是，大规模的集成项目和无底线的价格战，让云厂商集体陷入"利润黑洞"。当投资者看清这种牺牲 利润换规模的模式无法持续，便用脚投票，导致云计算板块估值跌入谷底。这个曾代表未来的黄金赛道， 一度被资本市场抛弃，光环也日渐暗淡。 "这行，可能真到头了。"刘琦和朋友们常把这句话挂在嘴边。 一边是逐渐触及天花板的现实市场，一边是居高不下的增长军令状。 当增量无法从外部获取，压力便全部 转向内部，演变成一场残酷的"存量绞杀"，订单开始不断在不同厂商之间、不同团队之间"搬来搬去"。 今天你从对手那里抢来一个客户，明天你的后院可能就被另一家突袭。 但云计算的故事，真的就此结束了吗？ 如果到了 2025 年，投资者仍用过去的眼光看待这 ...

1月29日，平头哥官网悄无声息地更新了。 平头哥官网上线 "真武" PPU 一款名为" 真武810E"的高端AI芯片静静上线，这颗曾在央视 新闻联播 画面中一闪而过的阿里自研 PPU，终于不再遮遮掩掩。 阿里筹谋已久的 AI战略拼图，至此揭开全貌——通义实验室、阿里云、平头哥，三者组成的"通云哥"黄金三角，第一次完整地站到了聚光灯下。 全球科技圈正在达成一个新共识 ， 未来的 AI竞争，拼的不 再 是单一模型，而是 "算力+算法+基础设施"的系统工程。 此前，全球只有谷歌一家同时握有顶尖自研芯片 (TPU)、世界级云平台(Google Cloud)和头部大模型(Gemini)。 现在，阿里成了第二个 。 通义实验室负责模型，阿里云提供基础设施，平头哥输出底层算力。 三者在软硬件层面深度咬合，把算力效率榨到了极致 ， 这套组合拳下来，" 1+1+1>3"的系统级效应自然显现。 在摩尔定律放缓、高端芯片供应链受限的当下，谁能把每一滴算力都榨干，谁就握住了 AI时代的定价权。 "通云哥"正在为阿里构建新的AI护城河。 阿里 "通云哥" 的 黄金三角 "通云哥"是阿里AI战队的代号，由三块核心拼图紧密咬合。 第一块拼 ...

为什么让多模态大模型"一步一步思考"（"Let's think step by step"）来回答视频问题，效果有时甚至还不如让它"直接回答"？ 在数学推理任务中，强化学习（RL）能通过"思考"大幅提升模型性能。但将同样的方法用于视频推理，效果却不尽如人意。 来自阿里巴巴未来生活实验室的研究团队认为，这背后是任务性质的根本差异：数学推理是纯文本空间的逻辑游戏，而视频推理需要模型在视觉内容和文 本逻辑之间反复穿梭、验证。简单地套用文本思维链，只会让模型产生更多"脑补"和幻觉。 整个数据集的构建过程包含三个阶段：分层字幕生成、高难度问答对生成、以及多智能体思维链合成，确保了数据的高质量和高难度。 授人以渔：让模型学会"如何思考"的ReWatch-R1 为了解决这一难题，研究团队提出了一个核心观点：模型"思考"的效果，取决于我们是否教会了它"如何思考"。基于此，他们推出了一整套解决方案：一 个高质量的视频推理数据集ReWatch，以及一个能像人类一样"回看"视频进行思考的SOTA模型ReWatch-R1，论文已中稿ICLR 2026。 工欲善其事，必先利其器：高质量视频推理数据集ReWatch 研究团队发现，现有训 ...

| BABA 阿里巴巴 | | | | --- | --- | --- | | 175.660 ↑ +2.940 +1.70% | | 收盘价 01/28 15:59 美东 | | 177.500 ↑ 1.840 +1.05% | | 盘前价 01/29 04:06 美东 | | 三 24 24 4 5 8 0 月 0 | | ● 快捷交易 | | 最高价 177.870 开盘价 176.250 | | 成交量 900.15万 | | 最低价 174.563 | 昨收价 172.720 | 成交额 15.85亿 | | 平均价 176.060 | 市福率 23.32 | 总市值 4193.72亿(…) | | 振 幅 1.92% | 市盈率(静) 22.77 | 总股本 23.87亿 | | 换手率 0.40% | 市净率 2.821 | 流通值 3963.6亿 | | 52周最高 192.670 委 比 -- | | 流通股 22.56亿 | | 52周最低 94.139 | 量 比 0.59 | 每 手 1股 | | 历史最高 303.257 股息TTM 1.058 | | 换股比率 8.00 | | 历 ...

（文/陈济深 编辑/张广凯） 1月29日，阿里平头哥官网悄然上线一款名为"真武810E"的高端AI芯片，此前被央视《新闻联播》曝光的阿里自研芯片PPU正式亮相。这是通义实验室、阿 里云和平头哥组成的阿里巴巴AI黄金三角"通云哥"首次浮出水面。 阿里巴巴正在将"通云哥"打造成一台AI超级计算机，它同时拥有全栈自研芯片平头哥、亚太第一的阿里云，以及全球最强的开源模型"千问"，可以在芯片架 构、云平台架构和模型架构上协同创新，从而实现在阿里云上训练和调用大模型时达到最高效率。 目前，阿里和谷歌是全球唯二在大模型、云和芯片三大领域均具备顶级实力的科技公司。 据悉，"真武"PPU已在阿里云实现多个万卡集群部署，服务了国家电网、中科院、小鹏汽车、新浪微博等400多家客户。 平头哥官网上线"真武"PPU 据平头哥官网介绍，"真武"PPU采用自研并行计算架构和片间互联技术，配合全栈自研软件栈，实现软硬件全自研。其内存为96G HBM2e，片间互联带宽达 到700 GB/s，可应用于AI训练、AI推理和自动驾驶。阿里巴巴已将"真武"PPU大规模用于千问大模型的训练和推理，并结合阿里云完整的AI软件栈进行深度 优化，为客户提供一 ...