英伟达补充道，72GB版本提供了50%的显存增量，这使得开发人员能够"在本地进行更大规模模型的训 练、微调和原型设计"。 英伟达(NVDA.US)周四表示，其RTX PRO500072GB Blackwell GPU现已"全面上市"。 英伟达在其官方网站上表示："通过在这一72GB版本与现有的NVIDIA RTX PRO500048GB型号之间灵 活选择，AI开发人员可以根据更广泛的预算和项目需求，为其系统匹配最合适的规模。" 该产品主要面向开发者、数据科学家、3D建模师和内容创作者等专业人士，为他们提供处理大型AI模 型和复杂渲染任务的硬件支持，填补了48GB和96GB(RTX PRO6000)版本之间的市场空白。 该显卡基于Blackwell架构，与48GB版本共享相同的基础性能参数，包括14,080个CUDA Core、2,064AI TOPS性能以及300W TDP功耗设计。 RTX PRO500072GB Blackwell的推出，部分原因可能是应对AMD和Intel在专业GPU市场的竞争压力。虽 然AMD Radeon Pro R9700单卡仅提供32GB VRAM，但其支持多卡串接(最多4卡)， ...

以下文章来源于科创日报 ，作者潇湘 科创日报 . 科创圈都在关注的主流媒体，上海报业集团主管主办，《科创板日报》出品。 白宫和美国能源部的最新声明显示，包括微软、谷歌、英伟达等在内24家顶尖的人工智能企业已与美国政府签署协议，加入"创世纪计 划"。该计划由白宫发起，旨在推动新兴技术在科学探索与能源项目中的应用。 当天，行业参与者、美国能源部长克里斯·赖特、美国能源部负责科学和创世纪计划的副部长Darío Gil以及白宫科技政策办公室主任 Michael Kratsios在白宫举行会议，旨在启动人工智能技术领域的公私创新伙伴关系，以确保建立可扩展的美国国家基础设施，以前所未有 的速度推动科学发展，并确保人工智能的益处惠及全美。 Kratsios表示，"今日宣布的24家新研究合作（企业）仅是开端，我们将贯彻特朗普总统的指示，将包括企业、高校、非营利组织及联邦机 构在内的整个科学界纳入创世纪计划。" "运用尖端人工智能推动科学研究，将极大提升美国科研人员的生产力。创世纪计划将助力美国科学家实现实验设计自动化、加速模拟进 程、生成预测模型，从而在能源、制造、药物研发等领域取得突破性进展，" Kratsios称。 美国 ...

伴随牛市预测而来的，还有"2026年首选芯片股"榜单：英伟达（Nvidia）、博通（Broadcom）和 Astera Labs位列前三。 在大摩分析师们看来，半导体行业的繁荣周期远未结束，芯片股的上涨潜力依然巨大。 "连续三年，市场最大的争论焦点都集中在人工智能半导体上，芯片行业的指数权重主要由人工智能芯 片公司占据。迄今为止，全球对人工智能计算能力的无限需求仍然是最关键的变量，"他们写道。 摩根士丹利发布最新研报称，在史无前例的人工智能（AI）基建热潮以及传统模拟芯片/MCU（微控制 器）强劲去库存步伐推动之下，芯片股的"长期牛市逻辑"仍然完好无损，明年芯片股仍有可能是美股市 场表现最亮眼板块之一。 大摩指出，英伟达和博通是该行在半导体板块的两个首选名称。 分析师解释说："在我们写这篇文章的时候，人们对ASIC的热情越来越高，市场押注增长将会非常强 劲，但随着各种瓶颈的出现，我们仍然认为英伟达将是云计算领域投资回报率最高的解决方案，尤其是 在Vera-Rubin架构于2026年下半年开始放量之际。" "虽然杠杆作用有限，但我们仍然认为市场低估了英伟达的地位。"报告称。 此外，该行还对AMD和Marvell ...

Tigress Financial sets a new price target for Nvidia Corporation (NASDAQ:NVDA) at $350, indicating a potential growth of approximately 99.87%.Google's initiative could challenge Nvidia's software advantage in the semiconductor industry, potentially impacting its market position.Nvidia's dominance in the AI hardware market is threatened by Google's TPU strategy, which could limit Nvidia's future share in the AI sector.Nvidia Corporation (NASDAQ:NVDA) is a leading player in the semiconductor industry, known f ...

甲骨文股价的显著回落与其AI基础设施扩张计划遭遇波折密切相关。据媒体报道，其最大数据中心合 作伙伴Blue Owl Capital已决定不再参与一项价值100亿美元的数据中心项目。不过，甲骨文随后回应 称，该项目谈判仍在按计划推进，整体进展符合预期，且该交易本就不包含Blue Owl Capital的参与。 分析指出，尽管甲骨文试图淡化影响，但此事件折射出当前私募信贷市场对AI相关资本支出趋于谨 慎。随着融资环境收紧，高度依赖外部资金支持的AI基础设施建设可能面临资金链断裂的风险，进而 对整个科技板块估值构成压力。 其中，英伟达股价收报170.94美元，跌幅3.81%，单日市值蒸发1648亿美元（约合人民币11608亿元）。 同属芯片领域的超微电脑、阿斯麦、AMD和Arm跌幅均超过5%，科磊下跌逾4%，博通与特斯拉跌幅也 超过4%。此外，Meta、苹果等大型科技公司股价均下跌超1%，甲骨文更大幅下挫逾5%。 【CNMO科技消息】当地时间12月17日，美国股市三大指数集体下挫，道琼斯工业平均指数下跌 0.47%，纳斯达克综合指数重挫418.14点，跌幅达1.81%，标普500指数亦下跌1.16%。科技股普遍承压 ...

路透：特朗普的政府已启动一项审查，以便英伟达向中国客户出售H200芯片。负责监管出口政策的美国商务部已将芯片出口许可证申请送交国务院、能源部和国防部进行审查。根据出口管制条例，这些机构有30天的时间进行评估，如果机构官员意见不一致，最终决定权将归特朗普所有。 https://t.co/h7ATlwfDtJ外汇交易员 (@myfxtrader):特朗普：已告知习近平，美国将允许英伟达向中国及其他国家的合格客户出售H200芯片（Hopper架构），公司需将这些芯片销售收入的25%上缴美国政府。Blackwell与Rubin芯片除外。规则同样适用于AMD与英特尔等美国企业。#行情 英伟达美股盘后涨1.4%。英特尔涨0.37%，AMD涨0.67%。 https://t.co/rE3NUcJR4i ...

美东时间周四，在利好通胀数据的推动下，三大指数集体走高，结束了近期的下跌走势，纳指领涨，上 涨约1.4%。 截至收盘，道琼斯指数涨0.14%，报47,951.85点；标普500指数涨0.78%，报6,774.76点；纳斯达克指数 涨1.38%，报23,006.36点。 盘前公布的数据显示，美国11月CPI同比上涨2.7%，明显低于市场预期的3.1%；剔除食品和能源价格后 的核心CPI同比上涨2.6%，同样低于3%的市场预期。 Waddell & Associates首席执行官兼首席投资策略师David Waddell表示："那些(业主等值租金)等数据的涨 幅已接近疫情前水平。也许未来还会有一些调整，但就目前来看，这份报告传递的信息是通胀已得到控 制。" 美光科技大涨超10%，该公司此前发布了强劲的业绩展望。美光的表现重新点燃了近期有所走弱的人工 智能(AI)交易。 热门股表现 该报告原定于12月10日发布，但因此前美国联邦政府长期停摆而被推迟，而10月CPI报告直接被取消， 这意味着周四公布的这份数据并不具备标准CPI报告所包含的全部数据点。 大型科技股集体上涨，英伟达涨1.79%，苹果涨0.13%，微软涨1 ...

公众号记得加星标⭐️，第一时间看推送不会错过。 三星电子和SK海力士分别与美国芯片巨头英伟达和英特尔合作，加剧了在低功耗服务器内存领域的 竞争。 由于国际标准化和平台兼容性问题尚未解决，Socamm2尚未实现商业化。据报道，英伟达计划将 Socamm2应用于其下一代人工智能平台Vera Rubin，该平台预计将于明年下半年发布。 两家公司同时发布了各自的成果：SK海力士推出了新型高容量、高性能的通用动态随机存取存储器 （DRAM）产品，而三星则推出了新一代内存模块。 人工智能的兴起带动了内存需求的激增，高带宽内存（HBM）和传统服务器DRAM的价格也随之水 涨船高，导致三星和SK海力士之间的竞争日益激烈，两家公司都在争夺DRAM市场的霸主地位。 SK 海力士周四宣布，其基于32Gb第五代10纳米级（1b）DRAM的256GB DDR5寄存式双列直插内 存模块（RDIMM）已通过英特尔的兼容性和性能验证。 RDIMM 是一种内存模块，旨在确保即使安装多个 DRAM 芯片也能保持系统稳定。高容量产品主要 用于企业数据中心。 "这款产品是目前市面上基于 1B 32Gb DRAM 的最高容量 RDIMM，也是首款通过 ...

Core Insights - The article discusses the dynamics of open-source projects and the necessity of commercial support for their sustainability, highlighting that companies often back these projects to ensure they can monetize them [1][2]. Group 1: Open Source and Commercial Support - Open-source projects like the Linux kernel often receive support from commercial entities to enhance and maintain them, as companies are typically unwilling to provide self-maintenance for these projects [2]. - Examples of commercially supported Linux distributions include Red Hat Enterprise Linux, SUSE Linux, and Canonical Ubuntu, which integrate open-source projects into their products [2]. Group 2: NVIDIA's Strategic Moves - NVIDIA has shifted its focus towards managing system clusters rather than specific operating systems, leading to its acquisition of Bright Computing in January 2022, which was known for its Bright Cluster Manager [3]. - Bright Computing had raised $16.5 million in funding and had over 700 users globally, with its tools initially designed for traditional high-performance computing (HPC) systems [3]. - After the acquisition, NVIDIA rebranded Bright Cluster Manager as Base Command Manager and integrated it into its AI Enterprise software stack, which includes a licensing fee of $4,500 per GPU annually [3][5]. Group 3: Mission Control and Workload Management - NVIDIA introduced a layer called Mission Control on top of BCM, which automates the deployment of frameworks, tools, and models for its "AI factory" [6]. - Mission Control includes Kubernetes for container orchestration and Docker for running computations within containers, optimizing power consumption based on workload [6]. Group 4: Slurm Workload Manager - For managing bare-metal workloads in HPC and AI, NVIDIA relies on Slurm, which has become the default workload manager for Base Command Manager [7][9]. - Slurm, developed by SchedMD, has been widely adopted in the HPC community, with approximately 60% of the Top500 supercomputers using it [11]. - NVIDIA and SchedMD have collaborated on Slurm for over a decade, with NVIDIA committing to continue its development as an open-source, vendor-neutral software [11][12]. Group 5: Future Considerations - The article raises questions about how NVIDIA will integrate Run.ai and Slurm functionalities with Base Command Manager to provide comprehensive management tools for both AI and traditional CPU-based clusters [12]. - There is speculation on whether NVIDIA will commercialize its Kubernetes integration within the AI enterprise stack, following the example of Mirantis, which has successfully containerized OpenStack [13].

Core Points - The U.S. administration under President Donald Trump has initiated a review that may lead to the first shipments of Nvidia's second-most powerful AI chips to China, fulfilling a prior commitment to permit these controversial sales [1] Group 1 - The review could result in significant developments regarding Nvidia's AI chip sales to China [1] - This move aligns with the administration's previous pledge to allow sales of these chips, which have been a topic of debate [1]