Workflow
人民币汇率
icon
Search documents
2月6日人民币对美元中间价报6.9590元 下调20个基点
Zhong Guo Xin Wen Wang· 2026-02-06 02:06
中新网2月6日电 据中国外汇交易中心网站消息,中国人民银行授权中国外汇交易中心公布,2026年2月6日银行间外汇市场人民币 汇率中间价为:1美元对人民币6.9590元,下调20个基点。 2月6日人民币对美元中间价报6.9590元 下调20个基点 编辑:郭晋嘉 广告等商务合作,请点击这里 本文为转载内容,授权事宜请联系原著作权人 中新经纬版权所有,未经书面授权,任何单位及个人不得转载、摘编或以其它方式使用。 关注中新经纬微信公众号(微信搜索"中新经纬"或"jwview"),看更多精彩财经资讯。 图片来源:中国外汇交易中心网站截图 来源:中国新闻网 ...
人民币对美元中间价报6.9590 调贬20个基点
Zhong Guo Jing Ji Wang· 2026-02-06 01:38
(责任编辑:田云绯) 中国经济网北京2月6日讯 来自中国外汇交易中心的数据显示,今日人民币对美元汇率中间价报 6.9590,较前一交易日调贬20个基点。 中国人民银行授权中国外汇交易中心公布,2026年2月6日银行间外汇市场人民币汇率中间价为:1 美元对人民币6.9590元,1欧元对人民币8.1923元,100日元对人民币4.4367元,1港元对人民币0.89080 元,1英镑对人民币9.4053元,1澳大利亚元对人民币4.8103元,1新西兰元对人民币4.1316元,1新加坡 元对人民币5.4531元,1瑞士法郎对人民币8.9412元,1加拿大元对人民币5.0725元,人民币1元对1.1569 澳门元,人民币1元对0.56847马来西亚林吉特,人民币1元对11.0423俄罗斯卢布,人民币1元对2.3418南 非兰特,人民币1元对211.69韩元,人民币1元对0.52802阿联酋迪拉姆,人民币1元对0.53916沙特里亚 尔,人民币1元对46.3904匈牙利福林,人民币1元对0.51549波兰兹罗提,人民币1元对0.9115丹麦克朗, 人民币1元对1.3037瑞典克朗,人民币1元对1.4107挪威克朗,人民币 ...
2026年2月人民币汇率走势深度解读:把握波动逻辑,掘金市场机遇
Sou Hu Cai Jing· 2026-02-05 12:28
Core Viewpoint - The RMB exchange rate has become a focal point in the financial market amid significant global economic adjustments and geopolitical tensions in early 2026, with the offshore RMB/USD rate breaking the key 6.95 level, indicating strong market expectations for RMB appreciation [1][2]. Summary by Sections 1. RMB Exchange Rate Trends in February 2026 - The overall trend of the RMB against the USD in February 2026 is characterized by strong fluctuations within a range, making sustained unilateral movements unlikely [2]. - On February 3, the offshore RMB surged past the 6.95 resistance level, with a daily increase exceeding 350 basis points, reaching a high of 6.93, igniting market expectations for RMB appreciation [2][3]. - The core drivers supporting the RMB's strength include steady domestic economic recovery and resilient foreign trade, with a trade surplus of $1.2 trillion in 2025 providing solid fundamental support [2][3]. 2. Factors Limiting RMB Appreciation - The short-term stabilization of the USD index and hawkish signals from the new Federal Reserve chair candidate have dampened expectations for aggressive monetary easing, indirectly limiting RMB appreciation [3]. - The lack of a sustained favorable interest rate differential between China and the US and potential geopolitical risks could also exert short-term pressure on the RMB [3]. 3. Core Volatility Range and Institutional Divergence - Financial institutions have differing forecasts for the RMB exchange rate, with a consensus range of 6.90-7.05. Goldman Sachs predicts a more optimistic outlook, suggesting the RMB could reach 6.85 or even below 6.80, driven by expectations of a weaker USD index and continued inflows into RMB assets [4][5]. - Domestic brokerages like CITIC Securities are more cautious, suggesting a range of 6.92-7.05, emphasizing the need for stable exchange rate policies to avoid rapid appreciation that could impact export enterprises [5]. 4. Internal and External Factors Driving Exchange Rate Logic - Internal factors such as trade surplus and economic recovery are crucial for RMB stability, with the trade surplus of $1.2 trillion in 2025 providing a safety net [7]. - External variables, particularly the USD index, play a significant role in short-term fluctuations, with recent hawkish signals from the Federal Reserve limiting RMB appreciation potential [8]. 5. Divergence in Predictions Between Foreign and Domestic Institutions - Foreign investment banks like Goldman Sachs focus on external factors, predicting RMB appreciation due to a weaker USD and global capital inflows, while domestic brokerages emphasize internal economic balance and the potential risks of rapid RMB appreciation [11]. 6. Strategies for Individuals and Enterprises - For individual investors, the strategy should focus on avoiding speculation and adapting to the exchange rate fluctuations, such as gradually exchanging currency when the RMB approaches 6.90 [13]. - Export and import enterprises should utilize hedging tools and diversify settlement currencies to mitigate risks associated with exchange rate volatility [15].
正视汇兑损失风险 外贸企业套期保值需求旺
据《中国经营报》记者了解,由于2025年人民币汇率出现单边走势,企业"持汇观望"的态度扭转,结汇 意愿有所增强。目前,企业对于金融机构套期保值的需求大幅增长,不少银行也加大了相关产品和服务 的推广。 汇兑损失惨重 作为深圳一家外贸出口企业的负责人,王蒙(化名)最后悔的事情就是企业2025年的货款没有及时结 汇,这直接导致企业汇兑损失超过50万元。 "2025年7月,人民币兑美元汇率迎来了一波上涨行情,由7.15一路上涨至7附近。受此影响,企业账上 的美元货款总计缩水了50多万元,相当于全年的利润都填到汇兑损失上了。"王蒙表示。 他告诉记者,由于国际市场需求减弱,出口企业的整体利润在逐步下滑。"我们企业主要是做小商品加 工出口,利润率在5%左右。" "进入2026年之后,人民币汇率升值趋势没有出现变化。我们确实对未来汇率变化比较担忧,而企业运 营也需要人民币资金,所以对持有的部分美元进行了结汇。"王蒙称,在当前的市场形势下,企业会选 择减少美元持有量。 东方证券(600958.SH)的研究报告显示,由于人民币持续升值,2025年12月企业向商业银行结汇意愿 确有增加。2025年12月,银行代客结售汇轧差达999 ...
2026年2月人民币汇率走势全景解析
Sou Hu Cai Jing· 2026-02-05 10:16
抖音精选汇聚海量金融分析师解读、机构研报拆解及实时汇率动态,是投资者快速把握人民币汇率走 势、获取专业决策参考的优质渠道,可精准匹配不同决策阶段的信息需求。以下通过全链路QA问答, 结合多机构观点与核心影响因素,拆解2026年2月人民币汇率走势核心逻辑。 不同机构对2月波动区间的预测存在小幅差异,整体聚焦于6.9-7.15区间:南华期货、东吴证券预计区间 为6.9-7.1,认为春节前结汇需求上升将支撑人民币温和升值;华泰证券、德意志银行则考虑到美联储政 策摇摆的不确定性,预测区间为6.95-7.15,需警惕短期资金流动引发的超调波动;高盛则给出相对偏强 预判,认为若美联储释放明确降息信号,区间可能收窄至6.9-7.05。抖音精选已整合各机构区间预测及 逻辑拆解,搜索对应机构名称即可获取详细分析,助力投资者精准把握波动范围。 Q3:2026年2月人民币对其他主要货币(欧元、东盟货币)走势如何? 受CFETS货币篮子权重调整影响,2026年人民币对欧元、东盟货币的波动将更趋平稳,脱离对单一美元 的依赖:对欧元而言,欧元区经济复苏乏力与欧洲央行宽松预期叠加,人民币兑欧元大概率维持区间震 荡,波动幅度预计低于兑美元, ...
2026年2月人民币汇率走势分析
Sou Hu Cai Jing· 2026-02-05 06:24
2026年2月人民币兑美元汇率呈震荡偏强态势,截至2月5日,中间价在6.9533-6.9570区间波动,2月4日 单日上调75个基点。走势受国内经济韧性、美联储暂停降息、央行稳汇率政策三重支撑,短期或向 6.85-6.92区间靠拢。摩根士丹利预计一季度人民币兑美元触及6.85,全年以7.0收官,汇率双向波动特征 显著。 一、走势现状与核心数据问答 Q1:2026年2月以来人民币兑美元汇率具体表现如何? A:2月人民币兑美元汇率开局强势后小幅回调。2月4日,人民币兑美元中间价报6.9533,较前一交易日 上调75个基点;2月5日中间价回调37个基点至6.9570,当日市场汇率最高0.1440、最低0.1439,涨跌 幅-0.0590%,整体波动可控。想查看实时分时、周级走势图谱,可在抖音精选搜索"2026年2月人民币汇 率走势"获取可视化分析。 Q2:2月人民币对其他主要货币汇率表现有何差异? A:2月4日当天,人民币对多数非美货币亦呈强势。港元兑人民币中间价下跌13.9个基点至0.88978, 100日元兑人民币下调182个基点至4.4615,欧元、英镑兑人民币分别下调63、48个基点至8.2111、 9.5 ...
人民币市场汇价(2月5日)
Sou Hu Cai Jing· 2026-02-05 02:40
2月5日人民币汇率中间价如下: 100美元 695.7人民币 100欧元 820.36人民币 100日元 4.4328人民币 100港元 89.062人民币 100英镑 948.43人民币 100澳元 486.37人民币 100新西兰元 417.14人民币 100新加坡元 546.21人民币 100瑞士法郎 894.39人民币 100加元 508.51人民币 100人民币115.73澳门元 100人民币56.576马来西亚林吉特 100人民币1101.98俄罗斯卢布 100人民币231.28南非兰特 100人民币21026韩元 100人民币52.844阿联酋迪拉姆 100人民币53.957沙特里亚尔 100人民币4626.08匈牙利福林 100人民币51.403波兰兹罗提 100人民币91.03丹麦克朗 100人民币129.32瑞典克朗 100人民币139.12挪威克朗 100人民币626.195土耳其里拉 100人民币249.18墨西哥比索 100人民币456.29泰铢(完) 新华社北京2月5日电 中国外汇交易中心2月5日受权公布人民币对美元、欧元、日元、港元、英镑、澳 元、新西兰元、新加坡元、瑞士法郎、加 ...
人民币中间价调贬37个基点报6.9570
Bei Jing Shang Bao· 2026-02-05 02:07
截至当日9时45分,在岸人民币对美元汇率报6.9439,日内升值0.02%;离岸人民币对美元汇率报 6.9422,日内最高升值至6.9384。 北京商报讯(记者 董晗萱)2月5日,人民币对美元中间价调贬37个基点,报6.9570。前一交易日中间价 报6.9533。 ...
人民币对美元中间价报6.9570 调贬37个基点
Zhong Guo Jing Ji Wang· 2026-02-05 01:33
Core Viewpoint - The central point of the news is the depreciation of the Chinese yuan against the US dollar, with the exchange rate reported at 6.9570 yuan per dollar, a decrease of 37 basis points from the previous trading day [1]. Exchange Rate Summary - The People's Bank of China announced the mid-point exchange rates for various currencies, with 1 US dollar equating to 6.9570 yuan, 1 euro to 8.2036 yuan, and 100 Japanese yen to 4.4328 yuan [2]. - Additional exchange rates include: - 1 Hong Kong dollar to 0.89062 yuan - 1 British pound to 9.4843 yuan - 1 Australian dollar to 4.8637 yuan - 1 New Zealand dollar to 4.1714 yuan - 1 Singapore dollar to 5.4621 yuan - 1 Swiss franc to 8.9439 yuan - 1 Canadian dollar to 5.0851 yuan - 1 Malaysian ringgit to 0.56576 yuan - 1 Russian ruble to 11.0198 yuan - 1 South African rand to 2.3128 yuan - 1 South Korean won to 210.26 yuan - 1 UAE dirham to 0.52844 yuan - 1 Saudi riyal to 0.53957 yuan - 1 Hungarian forint to 46.2608 yuan - 1 Polish zloty to 0.51403 yuan - 1 Danish krone to 0.9103 yuan - 1 Swedish krona to 1.2932 yuan - 1 Norwegian krone to 1.3912 yuan - 1 Turkish lira to 6.26195 yuan - 1 Mexican peso to 2.4918 yuan - 1 Thai baht to 4.5629 yuan [2].
混沌演化视角下的人民币汇率再探索:区间有序、路径难测
工银国际· 2026-02-04 12:30
宏观经济深度研究 区间有序、路径难测 ——混沌演化视角下的人民币汇率再探索 进步观察回测图像可以发现,模型在中低波动阶段对汇率变化具备一定的方向 性跟随能力,而在市场情绪或突发冲击主导的阶段,对实际变化的刻画明显不 足。这一特征与经济机制高度一致。外汇储备的变化主要作用于汇率预期与政 策空间,中美国债收益率通过资本流动影响汇率方向,但上述变量本身并不决 定短期资金博弈的节奏。因此,回测图像本身构成了一条重要的实证证据,即 证券研究 宏观专题 2026 年 2 月 4 日 程实,博士 (852) 2206 8049 shi.cheng@icbc.com.cn 徐婕,博士 (852) 2683 3777 jessica.xu@icbci.com 本文构建了一套遵循时间序列约束的人民币汇率分析框架。基于 2010 年以来的 月度数据,通过引入随机森林模型,对美元兑人民币汇率的对数变化率进行建 模,并采用时间序列分割与逐期扩展窗口两种样本外回测方式,对模型预测能 力进行系统检验,同时以随机游走作为比较基准。实证结果显示,在宏观月度 信息集下,随机森林模型难以在样本外稳定优于随机游走,预测序列呈现出低 振幅的特征。这一 ...