软银 在 2025 年 10 月 8 日宣布以 54 亿美元收购 ABB 的机器人业务 ， 这笔交易打破了 ABB 原本计划将 机器人业务分拆上市的计划 ， 让业界再次惊叹软银的大手笔投资 。 今年 4 月， ABB 宣布拟分拆机器人业务独立上市。彼时 机器人大讲堂就收到 市场传闻称， ABB 曾寻求机 器人业务的整体转让，因售价太高与多个意向买家磋商无果，所以才转向分拆上市，同时继续为出售铺路 ， 如今软银整体收购也验证了当时的市场猜测。 该笔交易预计在 2026 年中后期完成。对于全球机器人市场而言， 这意味着全新一轮的洗牌正在进行，中国 高端机器人制造商有望迎来持续性的海外"国产替代"机遇。 ▍ 即将到来的问题与挑战 软银的机器人之路 或许很难 一帆风顺，其面临的挑战 艰巨。 例如多数收并购带来的 技术 、团队 整合难题。 对 ABB 而言，卖出机器人业务 这一决策是 ABB 首席执行 官莫滕・维罗德自去年上任后的首个重大举措 ，原因是 近年来， ABB 机器人业务 已经 面临盈利能力下 滑、销售额走低的困境，另外，这也是 ABB 持续聚焦电气化与自动化核心业务、优化资产组合战略的决定性 一步 ， 这意 ...

公司将通过技术与市场全面整合，巩固并扩大公司在工业软件及物理 AI 领域的优势。本次交易是公司 构建综合性产业生态和实现长远发展的重要一步。 索辰科技(688507.SH)发布公告，公司全资子公司上海索辰数字科技有限公司(简称"数字科技")拟以人民 币7425万元向昆宇蓝程(北京)科技有限责任公司(简称"昆宇蓝程")股东王晋升、陆延涛购买其持有昆宇 蓝程55%的股权，本次交易资金来源为自有资金或/和银行借款。本次交易完成后，数字科技将持有昆 宇蓝程55%的股权(对应出资比例为55%)，并将其作为控股子公司纳入合并报表范围。 ...

公司将通过技术与市场全面整合，巩固并扩大公司在工业软件及物理 AI 领域的优势。本次交易是公司 构建综合性产业生态和实现长远发展的重要一步。 智通财经APP讯，索辰科技(688507.SH)发布公告，公司全资子公司上海索辰数字科技有限公司(简称"数 字科技")拟以人民币7425万元向昆宇蓝程(北京)科技有限责任公司(简称"昆宇蓝程")股东王晋升、陆延涛 购买其持有昆宇蓝程55%的股权，本次交易资金来源为自有资金或/和银行借款。本次交易完成后，数 字科技将持有昆宇蓝程55%的股权(对应出资比例为55%)，并将其作为控股子公司纳入合并报表范围。 ...

记者从业内获悉，小鹏汽车有望在今年的AI科技日上宣布在物理AI领域取得的重大突破，在小鹏世界 基座模型对世界进行推演能力上取得关键进展。 "端到端"大模型火了之后，"世界模型"的出现，让高端智驾的概念变得丰富和复杂起来。特斯拉、华为 与小鹏汽车等新势力，大有决胜"世界模型"的新趋势。 今年4月，小鹏汽车在香港举办AI技术分享会，正式披露其正在研发的720亿参数超大规模自动驾驶大 模型——"小鹏世界基座模型"。这一模型不仅将为小鹏汽车提供全新的智能驾驶"大脑"，还将通过云端 蒸馏技术部署到车端，同时赋能小鹏的AI机器人、飞行汽车等多种终端设备。 据悉，小鹏AI团队已投入物理世界AI基座模型研发一年多时间，从底层的AI Infra开始重构其物理AI领 域的方法论，正在研发的基座模型使用了有史以来最大的模型数据量，是国内最领先的物理AI大模 型。 业内认为，这是攻克大规模L4的关键一步，可以快速将图灵AI智驾部署到全球其他国家，也可以将技 术复用到AI汽车、AI机器人上，利好其打造"AI+出行"生态。 自动驾驶VLA大模型是世界基座模型的一个重要应用，但更难的是让世界基座模型具备对整个世界进 行推演的能力。 据悉， ...

此前，何小鹏曾表示，小鹏汽车在2026年Q4会让全球用户都能拥有最先进、最适应本地路况的智能驾 驶体验。 据悉，小鹏AI团队已投入物理世界AI基座模型研发一年多时间，从底层的AIInfra开始重构其物理AI领 域的方法论，正在研发的基座模型使用了有史以来最大的模型数据量，是国内最领先的物理AI大模 型。此举将是攻克大规模L4的关键一步，可以快速将图灵AI智驾部署到全球其他国家，也可以将技术 复用到AI汽车、AI机器人上，利好其打造"AI+出行"生态。 凤凰网科技讯 10月9日，据第一财经消息，小鹏汽车将于今年的AI科技日上宣布在物理AI领域取得的重 大突破，在小鹏世界基座模型对世界进行推演能力上取得关键进展。 ...

小鹏汽车将于今年的AI科技日上宣布在物理AI领域取得的重大突破，在小鹏世界基座模型对世界进行 推演能力上取得关键进展。据悉，小鹏AI团队已投入物理世界AI基座模型研发一年多时间，从底层的 AI Infra开始重构其物理AI领域的方法论，正在研发的基座模型使用了有史以来最大的模型数据量，是 国内最领先的物理AI大模型。此举将是攻克大规模L4的关键一步，可以快速将图灵AI智驾部署到全球 其他国家，也可以将技术复用到AI汽车、AI机器人上，利好其打造"AI+出行"生态。（第一财经） ...

ABB是全球工业机器人4大巨头之1。软银集团从ABB手中收购机器人业务的目的是通过把AI 与机器人相融合，来主导制造领域的革新。在这一领域，英伟达也正在与安川电机一同寻找 业务机会…… 日本软银集团（SBG）10月8日发布消息称，将收购瑞士ABB的机器人业务。总收购额为 53.75亿美元，目标是在2026年内完成收购。软银集团此前一直针对数据中心、半导体等人 工智能（AI）领域加大投资，将把投资领域扩大至机器人领域。 ABB将把机器人部门分拆成独立公司，软银集团将通过旗下子公司收购新公司的全部股份。 本次收购将接受欧洲、中国、美国反垄断部门的审查并推进相关程序。 软银集团的会长兼社长孙正义（7月的演讲） 软银集团的会长兼社长孙正义就此次收购表示："下一个前沿领域是（机器人及自动驾驶等） 物理AI（Physical AI）"。他进一步强调："通过将（超越人类智慧的）超级人工智能（ASI） 与机器人技术相融合，实现开创人类未来的划时代进化"。 在全球工业机器人市场，ABB的份额排在第2～3位。ABB在运用"数字孪生"（在虚拟空间中 重现工厂内的场景）技术方面处于领先地位。日本国内的同行企业指出，"在机器人巨头中， ...

这项交易对机器人业务的企业估值为53.75亿美元。该协议的达成，也意味着ABB放弃了此前分拆机器人业务并使其独立上市的计划。此次收购是软银在 人工智能领域，特别是"物理AI"方向上的重大战略布局。 瑞士工业巨头ABB已同意将其机器人业务出售给软银集团，此举标志着ABB将战略重心进一步聚焦于其核心的电气化与自动化业务，并通过该交易为股 东创造直接价值。 根据ABB于10月8日发布的公告，这项交易对机器人业务的企业估值为53.75亿美元。该协议的达成，也意味着ABB放弃了此前分拆机器人业务并使其 独立上市的计划。该交易尚需获得监管批准并满足惯例成交条件，预计将于2026年中后期完成。 ABB董事长Peter Voser表示，董事会和执行委员会在审慎评估后认为，软银的报价反映了机器人部门的长期优势，此次剥离将为ABB股东创造"即时价 值"。同时，软银集团董事长兼首席执行官孙正义（Masayoshi Son）指出，此举旨在打造软银的"下一个前沿"——物理AI（Physical AI），将世界级的 技术与人才整合，以推动一场"将人类向前推进的突破性革命"。 对于投资者而言，该交易预计将为ABB带来约53亿美元的净现金收 ...

瑞士工业巨头ABB已同意将其机器人业务出售给软银集团，此举标志着ABB将战略重心进一步聚焦于 其核心的电气化与自动化业务，并通过该交易为股东创造直接价值。 根据ABB于10月8日发布的公告，这项交易对机器人业务的企业估值为53.75亿美元。该协议的达成，也 意味着ABB放弃了此前分拆机器人业务并使其独立上市的计划。该交易尚需获得监管批准并满足惯例 成交条件，预计将于2026年中后期完成。 对于买家软银而言，此次收购是其在人工智能领域，特别是"物理AI"方向上的重大战略布局。 孙正义明确表示，软银的目标是将"人工超级智能与机器人技术相融合"。这笔交易将为软银带来ABB机 器人部门领先的工业技术和深厚的行业专长。ABB首席执行官Morten Wierod也认为，软银将是该业 务"绝佳的新归宿"，双方对世界正在进入一个由人工智能驱动的机器人新时代抱有共识。 他指出，ABB机器人部门将受益于软银在人工智能、机器人技术和下一代计算领域的尖端能力，从而 巩固和扩大其技术领先地位。 交易细节与财务影响 ABB董事长Peter Voser表示，董事会和执行委员会在审慎评估后认为，软银的报价反映了机器人部门的 长期优势，此次剥 ...

Core Viewpoint - NVIDIA has made significant advancements in robotics by releasing multiple open-source technologies, including the Newton physics engine, which enhances robots' physical intuition and reasoning capabilities, addressing key challenges in robot development [1][4][10]. Group 1: Newton Physics Engine - The Newton physics engine aims to solve the challenge of transferring skills learned in simulation to real-world applications, particularly for humanoid robots with complex joint structures [4]. - It is an open-source project managed by the Linux Foundation, built on NVIDIA's Warp and OpenUSD frameworks, utilizing GPU acceleration to simulate intricate robot movements [4]. - Leading institutions such as ETH Zurich and Peking University have already begun using the Newton engine, indicating its adoption by top-tier robotics companies and universities [4][3]. Group 2: Isaac GR00T N1.6 Model - The Isaac GR00T N1.6 model integrates the Cosmos Reason visual language model, enabling robots to understand and execute vague commands, a longstanding challenge in the industry [5][6]. - This model allows robots to convert ambiguous instructions into actionable plans while performing simultaneous movements and object manipulations [6]. - The Cosmos Reason model has surpassed 1 million downloads, and the accompanying open-source physical AI dataset has exceeded 4.8 million downloads, showcasing its popularity and utility [6]. Group 3: Training Innovations - The Isaac Lab 2.3 developer preview introduces a new workflow for teaching robots to grasp objects, utilizing an "automated curriculum" that gradually increases task difficulty [8]. - This approach has been successfully implemented by Boston Dynamics' Atlas robot, enhancing its manipulation capabilities [8]. - NVIDIA has collaborated with partners to develop the Isaac Lab Arena, a framework for large-scale experiments and standardized testing, streamlining the evaluation process for developers [8]. Group 4: Hardware Infrastructure - NVIDIA has invested in hardware advancements, including the GB200 NVL72 system, which integrates 36 Grace CPUs and 72 Blackwell GPUs, already adopted by major cloud service providers [9]. - The Jetson Thor, equipped with Blackwell GPUs, supports multiple AI workflows for real-time intelligent interactions, with several partners already utilizing this technology [9]. - Nearly half of the papers presented at CoRL referenced NVIDIA's technologies, highlighting the company's influence in the robotics research community [9]. Group 5: Comprehensive Strategy - NVIDIA's "full-stack" approach, encompassing open-source physics engines, foundational models, training workflows, and hardware infrastructure, is redefining the landscape of robotics development [10]. - The advancements suggest that the integration of robotics into everyday life may occur sooner than anticipated [11].