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纪念王湘浩院士诞辰110周年:人工智能领域专家共探行业发展路径
Xin Hua She· 2025-04-29 09:52
河北大学科学与技术创新研究院院长杨晓晖认为,早期的人工智能研究主要集中在理论探索和基础算法 研究上,随着计算机技术的飞速发展,人工智能正逐渐从实验室走向实际应用。如今,人工智能已广泛 应用于图像识别、语音识别、自然语言处理等多个领域。 对于人工智能发展趋势,吉林大学计算机学院院长杨博表示,当前人工智能已迈入深度学习时代,以神 经网络为核心技术,通过构建更深更复杂的网络解决现实难题,未来发展趋势将围绕算力、数据、算法 三要素的深度融合展开,以开发更智能的程序,更加注重与人类的协作和交互,实现人机共生。 "人工智能大模型确实对生产生活产生了深远影响。然而,大模型也存在'高阶幻觉'问题,即模型生成 的内容逻辑严密但可能包含虚假信息,需引起警惕。"杨晓晖说,人工智能是提升效率的工具,而非人 类的替代品。人类应敬畏技术,了解其局限,避免过度依赖。同时,需加强数据治理,确保数据质量与 安全。在产业应用中,应聚焦数据整合与价值挖掘,推动人工智能与实体经济深度融合,促进经济社会 可持续发展。 多位人工智能领域专家参加当天活动,并围绕人工智能行业发展、趋势等方面进行了探讨。与会专家认 为,如今全球人工智能发展进入新阶段,人工智 ...
指南针(300803):软件销售拉升业绩 麦高证券稳健前行
Xin Lang Cai Jing· 2025-04-29 02:43
Core Viewpoint - The company achieved significant growth in revenue and net profit in Q1 2025, driven by a recovery in the domestic capital market and effective marketing strategies [1][2]. Financial Performance - Total revenue in Q1 2025 increased by 85% year-on-year to 542 million yuan, while net profit attributable to shareholders surged by 726% to 139 million yuan [1]. - The company's financial information service revenue grew by 76% year-on-year to 424 million yuan, primarily due to concentrated marketing of high-end products [2]. - The net income from brokerage and proprietary trading activities rose significantly, with net commission income increasing by 143% to 97 million yuan and investment income soaring by 259% to 106 million yuan [2]. Cost Structure - Operating costs rose by 45% year-on-year to 42 million yuan, driven by increases in employee compensation and communication expenses [3]. - Research and development expenses increased by 49% to 51 million yuan, with the R&D expense ratio decreasing by 2 percentage points to 9% [3]. - Sales expenses grew by 80% to 260 million yuan, while the sales expense ratio decreased by 1 percentage point to 48% [3]. Strategic Developments - The company is transitioning from a software provider to a comprehensive financial services provider, exploring intelligent stock selection tools and enhancing its investment strategy recommendations [3]. - The "one body, two wings" strategy has been deepened with the acquisition of a 95% stake in Pioneer Fund [3]. - The company’s major shareholder provided loans to support business expansion and enhance liquidity, with commitments to increase returns through dividends and buybacks over the next three years [3]. Profit Forecast and Investment Rating - Based on Q1 2025 performance, profit forecasts for 2025-2027 have been revised upward, with expected net profits of 306 million, 414 million, and 539 million yuan respectively [4]. - The company’s rating has been upgraded to "Buy," reflecting confidence in its long-term growth potential [4].
双增长!江苏银行个人金融业务交出亮眼成绩单
Jing Ji Guan Cha Wang· 2025-04-28 10:23
在金融行业迈向高质量发展的新征程中,个人金融业务成为各大银行竞争角逐的关键领域。一直以来, 江苏银行(600919)将个人金融业务作为重要发展引擎,坚持为客户创造多元价值。近期,江苏银行发 布2024年年报,零售存款余额8229亿元,较上年末增长16.21%,零售贷款余额6748亿元,较上年末增 长3.40%,交出一份"双增长"的亮眼成绩单。个人贷款不良率0.88%,处于行业低位,资产质量扎实。 专业:为客户财富保驾护航 在财富海洋中,江苏银行始终锚定客户需求,以服务为帆,以专业为舵,与客户同舟共济,为客户财富 保驾护航。截至2025年一季度末,江苏银行零售AUM规模超已超1.5万亿元,稳居城商行头部! 聚焦企业家客户"个人金融、企业经营、家族传承"需求,江苏银行推出"企投家"综合服务品牌,以"投 资、融资、传承、交流"一体化综合服务,打造家族传承服务特色,成为企业家群体的"金融伙伴"与"战 略智囊"。据了解,其财私客户及资产规模年均增速均超20%,截至一季度末,其财私客户已突破11万 户。 从生活日常的家装家居、耐用消费品,到精神享受的旅游、文化娱乐,江苏银行在消费惠民的道路上不 断探索、创新,助力人民实现 ...
中国首个DeepSeek驱动的黑土地保护智能平台试运行
Huan Qiu Wang Zi Xun· 2025-04-27 09:56
利用DeepSeek大模型驱动数据检索与分析,该平台可实现快速智能化评估黑土侵蚀特征,并结合当地 环境条件,因地制宜生成含工程、农艺、植物措施的定制化黑土侵蚀阻控技术方案。 "智保黑土"黑土侵蚀阻控技术智慧配置平台界面。(中国科学院东北地理与农业生态研究所供图) 目前,该平台已在黑龙江友谊、海伦和吉林东辽等示范基地试运行,预计2026年可覆盖中国东北主要黑 土区。这场由AI技术驱动的黑土保卫战,正通过智能化监测、精准化管理和系统性保护,为端牢中国 饭碗提供科技支撑。 中新网长春4月27日电 (记者 郭佳)记者27日从中国科学院东北地理与农业生态研究所获悉,中国首个 DeepSeek驱动的黑土侵蚀阻控技术智慧配置平台"智保黑土"开启试运行。 这个由中国科学院东北地理与农业生态研究所牵头,联合西北农林科技大学等多家高校、科研机构打造 的智能平台,本质上是一个"数字黑土专家"。它通过深度学习技术,消化了数十年积累的土壤研究报 告、气象数据、农业实践案例,构建出覆盖土壤特性、地形地貌、植被分布等要素的"数字黑土地档案 库"。 在黑龙江友谊农场试验基地,技术人员展示了平台的实际应用:输入当地降雨量、玉米种植模式等基础 ...
Z Potentials|侯晓迪,前图森未来CEO再出发,“接管率已死,CPM当立” —— 用“每英里成本”撕开自动驾驶遮羞布
Z Potentials· 2025-04-09 03:08
当全球自动驾驶行业仍在技术奇点与商业回报的摇摆中艰难求索, 一位曾带领图森未来敲响纳斯达克钟声的硬核极客,正在用更 " 严苛精准 " 的算法重构 价值公式 —— 不是接管率,不是 Demo 里程数,而是冷峻到毫厘的 " 每英里成本 " ( Cost per Mile )。 从 Caltech 神经科学实验室到北美 I-10 州际公 路, Bot Auto 创始人侯晓迪的二十年技术长征,恰是自动驾驶行业从 " 仰望星空 " 到 " 脚踩泥泞 " 的范式转型:他曾在硅谷天使投资圈见证 300 多份商业 计划书背后的创投逻辑与幻梦;十年后,当他执掌上市公司时却发现,华尔街钟爱的 " 卡车故事 " 背后,竟是 40 美元成本与 2 美元收入的反差 --- 一场注 定失衡的死亡倒挂。 这位经历过生死误诊的连续创业者,正在将 " 第一性原则 " 推向极致 :当多数公司仍在比拼夜间复杂路况的 Demo 视频时, Bot Auto 已把总部迁至休斯顿 货运枢纽,用 " 肉身贴地 " 的笨功夫重构技术路径 —— 放弃华而不实的传感器军备竞赛,将生成式 AI 的预训练革命引入卡车领域,把数据标注成本压缩 至传统模式的 2% ;拒 ...
与百度自动驾驶并肩的日子
雷峰网· 2025-04-08 10:07
" 十多年过去,百度自动驾驶变得更好了吗? " 作者丨吴彤 铁打的营盘,流水的兵。 01 余凯时代:无人车起步 2011年底,百度向在国际人工智能领域崭露头角的余凯伸出橄榄枝。 彼时,百度财力雄厚,李彦宏登顶中国首富,百度市值位居中国互联网企业之首。在这样的背景下,百度 有底气招揽世界顶级研究人员。当年春节前,李彦宏与余凯在北京见面,这次交流成为双方命运的关键一 步。 2012年春天,余凯正式加入百度,开启了他在百度的三年。在他加入之前,王海峰刚将视觉团队从搜索部 门独立,成立了VIS(视觉技术搜索)。余凯的老本行是视觉,他直接合并了视觉和语音,组建了多媒体 部。后来,余凯又将视觉拿到IDL,语音则还给了王海峰。 余凯 2012年10月,余凯加入百度半年后,辛顿团队的AlexNet算法在计算机视觉会议上震惊了学术界和产业 界。余凯意识到与辛顿合作对百度在深度学习领域弯道超车的重要性,立刻联系辛顿表达合作意愿,不过 结果未能如愿。 虽有遗憾,但这次竞标也让李彦宏深刻意识到深度学习的潜力与重要性。一个月后,百度宣布成立深度学 习研究院(IDL),李彦宏亲自挂帅,余凯出任常务副院长。 IDL的成立在中国互联网行业是 ...
诺奖采访深度学习教父辛顿:最快五年内 AI 有 50% 概率超越人类,任何说“一切都会好起来”的人都是疯子
AI科技大本营· 2025-03-18 03:29
作者 | 诺贝尔奖官方 采访中,辛顿表达了对人工智能未来发展的担忧。他认为, 人工智能可能在短短五年内超越人类智慧 ,并就此可能引发的社会风险,例如大规模失业 和虚假信息等问题,提出了警告。更令人深思的是,辛顿暗示,人工智能的潜在风险可能远超我们目前的认知。 编译 | 王启隆 出品丨AI 科技大本营(ID:rgznai100) 杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton),这位被誉为"人工智能教父"的科学家,于去年获得了诺贝尔物理学奖,引起了全网一阵讨论。 最近辛顿接受了诺贝尔奖官方的专访,他回忆起接到诺奖电话时的趣事时,第一反应竟然是疑惑,因为自己研究的并非物理学(这点和全网的疑惑倒是 一样)。 作为深度学习领域的先驱,辛顿最广为人知的成就是神经网络。但很多人其实不知道, 他曾说过自己这辈子"最自豪"也是"最失败"的成就,其实是与 特里·塞诺夫斯基(Terry Sejnowski)共同提出了玻尔兹曼机理论。 详见: 《 深度学习之父 Hinton 万字访谈录:中美 AI 竞赛没有退路可言 》 他们的工作,以及另一位诺奖物理学奖得主约翰·霍普菲尔德(John Hopfield)等神经网络先驱的早期研究,共同 ...
全球前沿创新专题报告(三):AI医药行业报告
CAITONG SECURITIES· 2025-03-12 06:28
Investment Rating - The report maintains a "Positive" investment rating for the AI pharmaceutical industry [1]. Core Insights - The integration of AI technology with biopharmaceutical development can accelerate drug discovery and development, revealing new biological mechanisms and predicting new drug targets, particularly for complex diseases [5]. - The AI pharmaceutical industry has seen significant investment growth, with total investments reaching $60.3 billion by August 2023, a 27-fold increase over the past nine years [12]. - The AI pharmaceutical industry is characterized by a rapid growth trend, particularly in drug discovery and preclinical research, with an average annual growth rate of 36% from 2010 to 2021 [16]. Summary by Sections AI Pharmaceutical Industry Overview - The introduction of AI technology addresses the high costs and low success rates associated with traditional drug development, which averages $2.6 billion and takes over 10 years [8]. - AI in pharmaceuticals has evolved through three phases: early theoretical development (1956-1980), the rise of computer-aided drug design (1981-2011), and rapid growth with increased capital investment since 2012 [9]. Market Size - AI-driven pharmaceutical investments peaked at $13.68 billion in 2021, driven by the COVID-19 pandemic, but fell to $10.2 billion in 2022 due to global economic downturns [12]. - The United States leads in AI pharmaceutical companies, accounting for 55.1% of the total, followed by Europe and the UK [13]. AI Pharmaceutical Technology Principles - The three key components of AI are data, computing power, and algorithms, with advancements in GPU and cloud computing significantly supporting AI pharmaceutical companies [29]. - AI algorithms, including machine learning and deep learning, are crucial for processing diverse data types and improving drug discovery processes [38]. Applications of AI in Pharmaceuticals - AI is primarily utilized in drug discovery and preclinical research stages, focusing on target discovery, compound validation, and drug design [41]. - AI techniques enhance the identification of drug targets by analyzing multi-omics data and utilizing computational methods to discover potential therapeutic targets [45]. AI Pharmaceutical Industry Chain and Policies - The AI pharmaceutical industry chain consists of upstream components (computing power, algorithms, data), midstream applications (AI + biotech, AI + CRO), and downstream traditional pharmaceutical companies [18][19]. - Regulatory policies are gradually emerging to support the AI pharmaceutical sector, with various initiatives launched in the US, Europe, and China to promote AI applications in drug development [22][24].
英伟达RTX 5070,吹过头了?
半导体芯闻· 2025-03-05 10:25
我们知道,最近英伟达 RTX 50 系显卡的实际表现引发了不少争议,出现了核心单元丢失、供电 等多种问题。在最新登场的主流型号 5070 上,会有一次反转吗? 在 1 月初 CES 2025 发布 GeForce RTX 5070 时,黄仁勋表示,得益于 AI 技术,这款显卡将能 够以大约三分之一的价格,在性能上赶上此前最快消费级显卡 RTX 4090。RTX 4070 的国行价 格是 4599 元,RTX 4090 的起售价为 12999 元。 老黄的说法当时令人印象深刻,事实真的如此吗?外媒 Ars Technica 等多方的评测结果可以打消 这个念头了。 评测使用了 RTX 5070 Founders Edition 公版显卡。结果显示, RTX 5070 并不像 4090 那样快 ,除了一些无法比较的创意性表现。与 50 系列显卡的惯例一样,英伟达依靠 AI 生成的插值帧来 实现其声称的大部分性能改进。 就基础性能、实际渲染速度而言,RTX 5070 甚至不如 4080 或 4070 Ti,仅比去年起售价 599 美元的 4070 Super 快一点,而且功耗高得离谱。 如果您希望可以时常见面,欢迎标 ...