21世纪经济报道记者 董静怡 上海报道 在金融行业数字化转型的浪潮中，数据库架构的革新正成为决定业务效能的关键因素。 传统存算一体架构的局限性日益凸显——资源利用率低下、故障恢复缓慢、运维复杂度飙升，已成为金 融机构应对高并发、实时数据分析的瓶颈。 中国银保监会发布的《关于银行业保险业数字化转型的指导意见》中明确提出，要推进传统架构向分布 式架构转型。"存算分离"凭借其资源解耦、弹性扩展和高可用性，正迅速成为金融行业的首选方案。 "数据库厂商都纷纷走向了存算分离，无一例外。"日前，华为闪存存储领域总裁谢黎明向21世纪经济报 道记者表示，"许多金融客户已经总结了在数据库改造和存算分离方面的最佳实践，存算分离不再仅仅 是理论，而是已经落地实践并取得了成果。" 与此同时，AI技术的深度融合正在进一步推动数据库架构的智能化演进，从AI赋能数据库运维到数据 库支撑AI应用，金融数据库的未来正朝着更高效、更智能的方向发展。 这场架构升级的背后，也是金融业对数字化未来的前瞻布局。 存算分离成必然选择 金融行业对数据库的要求极为严苛，高可用性、高性能和低成本运维是核心诉求。然而，传统的存算一 体架构在实践中暴露出了诸多问题， ...

在2025中国国际金融展期间，华为以"双轮驱动，共谱数字金融新篇章"为主题举办媒体沟通会，聚焦金 融行业数据库架构的技术趋势与实践经验。华为闪存存储领域总裁谢黎明、江南农村商业银行数据库总 监王浩、华为金融数据库军团解决方案营销运作总监龚涛、深圳计算科学研究院首席架构师沈刚出席， 与人民日报、光明网、上海证券报等媒体展开深度对话，共同探讨存算一体与存算分离架构的优劣、金 融行业数字化转型痛点及未来技术方向。 对此，江南农商行王浩分享了实践心得："存算分离架构通过共享存储隔离硬件故障，结合虚拟化技 术，将物理服务器切换时间从1小时缩短至分钟级，显著提升了业务连续性。" 金融行业需求分化：大行重平稳，中小机构求敏捷 光明网记者提问："在金融领域的数据库改造升级过程中，不同类型的金融客户都有哪些需求？"华为龚 涛总结金融客户的共性需求时强调，高可用性、数据安全及全栈协同能力是关键。差异上，"大型机构 关注存量业务迁移的稳定性，中小机构则更倾向快速部署的轻量化方案"。对此，华为推出多形态数据 库解决方案，包括虚拟化平台与物理机方案，以适配不同规模金融机构需求。 存算分离成金融数据库升级共识 会上，人民日报记者提问：" ...

以下文章来源于DataFunSummit ，作者海博 DataFunSummit . DataFun社区旗下账号，专注于分享大数据、人工智能领域行业峰会信息和嘉宾演讲内容，定期提供资 料合集下载。 INTRODUCTION 海博 理想汽车 分 享 嘉 宾 大数据工程师 专注于大数据计算领域，曾参与过多个数据平台的建设。目前负责理想汽车 OLAP 引擎 StarRocks 和时序引擎 MatrixDB 的应用和周边生态的建设 。 01 海量数据分析的挑战 首先来介绍一下理想汽车海量数据分析场景。 1. 背景：海量数据分析驱动汽车数字化、智能化 与互联网数据分析不同，汽车制造业的数据分析场景主要围绕车辆数据进行分析，除了企业经营数据，大部分 数据是从车端采集而来。车辆数据主要包括三类： 车机埋点数据：来自于车辆上类似 pad 的车机，其中会有一些行为埋点数据，采集分析后用于驱动智能 座舱的迭代。 这些来自车端的数据每天都会达到万亿级别，通过采集、分析这些海量数据，再应用回车辆，从而打造更智能 的车，以数据去驱动汽车的数字化、智能化。 2. 海量数据分析面临的问题 在海量数据分析过程中会面临诸多问题，主要包括三个方 ...