转自：北京日报客户端 据了解，市政府、重庆大学、深圳引望智能技术有限公司此次签署合作协议，将高水平共建重庆大学智 能汽车技术学院，聚焦智能汽车领域方向，以多学科交叉融合推进工程类硕博人才培养，建设智能汽车 技术联合实验室，全力打造具有国际影响力的卓越人才成长摇篮、高质量科技创新策源地和未来产业孵 化高地，为国家和重庆市智能网联新能源汽车产业未来发展提供有力支撑。 12月19日，重庆大学智能汽车技术学院合作共建签约暨揭牌活动举行。重庆市委副书记、市长胡衡华出 席活动。 来源：重庆日报 活动前，胡衡华一行前往重庆大学科学中心，听取智能汽车技术学院建设情况介绍，参观智能座舱、车 载软件、网络安全等实验室，了解办学规模、课程设置、研究方向等情况。 深圳引望智能技术公司董事长徐直军，副市长郑向东，重庆大学党委书记王树新、校长刘昌胜参加。 ...

（文章来源：证券日报） 证券日报网讯 12月19日，四维图新在互动平台回答投资者提问时表示，公司和长安及北汽蓝谷在智能 座舱、车规级芯片、智能驾驶方面均有合作，且斩获订单。目前公司智驾订单顺利推进中，将随客户量 产进度逐步释放收入，预计将在中长期订单生命周期内持续改善公司业绩。 ...

相关事件 连续下跌的小鹏汽车终见反弹，盘前一度涨约6%，该股从11月12日以来持续走低，区间最大跌幅更是 超34%，现报74港元，总市值1417亿港元。 消息上，近日，据消息称小鹏汽车已在广州市获得L3级自 动驾驶道路测试牌照，并启动常态化的L3道路测试。该牌照主要用于在广州市智能网联汽车测试高快 速路上进行有条件自动驾驶的测试。 长江证券指出，小鹏汽车依托软硬件一体化优势，在智能驾驶领 域持续领先。随着自研图灵芯片上车、云端基座大模型推进，智驾进入第二代VLA阶段。公司预计 2026年一季度量产具备L4级能力的第二代VLA，并预期在2026年推出具备L4能力的Robotaxi车型。 小鹏汽车-W(9868.HK)：强势产品周期驱动业绩高增 战略升级聚焦物理AI 小鹏汽车-W(09868.HK)： 2026年看点梳理 从汽车走向AI科技！ ...

产业观察 [table_Header] 2025.12.18 【具身智能产业动态】希迪智驾启动全球招股，众 产业研究中心 擎机器人完成 10 亿元 A1 加及 A2 轮融资 摘要：产业最新趋势跟踪，点评产业最新风向 地平线发布具身智能小脑基座模型 HoloMotion 和大脑基座模型 HoloBrain 立中集团与伟景智能签署 7500 万元人形机器人加工件定点采购协议 [Table_Summary] 具身机器人产业动态 松延动力获 1000 台小布米 Bumi 人形机器人订单 拉美电商巨头 Mercado Libre 与 Agility Robotics 达成商业部署合作，Digit 机器 人将进入核心物流体系 欧洲私募巨头 EQT 拟推动被投企业部署至多 10000 台 1X 人形机器人 星尘智能推出 Lumo-1 具身模型，让机器人心手合一，迈进推理-行动闭环时代 灵初智能发布全球首个灵巧手真实世界具身数采引擎 Psi-SynEngine 智元开源 VideoDataset：基于 GPU 硬件解码的 VLM 训练加速利器 智元宣布第 5000 台通用具身机器人正式下线 智能汽车产业动态 汽车销量榜：11 ...

在百年未有的汽车产业变革浪潮中，中国正从"技术追随者"迈向"规则制定者"。根据最新行业数据显示，2025年全球智能汽车市场规模将突破9000万辆，而 中国以全球34.5%的市场份额成为不可忽视的引领力量。我国L2级以上智能辅助驾驶装车率已突破67.8%，标志着中国不仅在智能汽车市场规模上领先，更 在技术能力上实现系统性崛起。 波澜壮阔的产业升级需要有力的技术破局者与生态构建者，以华为乾崑为代表的技术方案扮演了其中的关键角色，成为从"汽车大国"迈向"汽车强国"路途上 的重要支点。 全栈自研：从 " 技术自主 " 到 " 全球标准 " 的跨越 华为乾崑以全栈自研为战略支点，构建了覆盖ADS（智能辅助驾驶系统）、鸿蒙座舱、车控、车云等核心环节的完整技术体系。与依赖多供应商的"拼盘模 式"相比，全栈自研不仅可解决系统兼容性与响应效率问题，更在安全性与迭代速度上构建起强大竞争力。 实测数据显示，华为乾崑智能辅助驾驶紧急制动响应时间较行业平均水平缩短30%，技术更新周期提速40%，自2022年推出首款城区智能辅助驾驶功能ADS 1以来，华为乾崑智能辅助驾驶已完成四次重大版本升级，迭代速度行业领先，展现了其背后的科技实力。 ...

证券日报网讯12月17日，兴民智通（002355）在互动平台回答投资者提问时表示，公司重视无人驾驶领 域产品的布局开发，为无人驾驶开发了高网络可靠性的双5g智能网联终端产品—通信域控制器 (ICVBOX)，目前已在L3L4无人驾驶汽车Robotaxi、无人物流车上配套，服务客户涵盖百度萝卜快跑、 Momenta以及国内主流车企。 ...

Core Insights - Major automotive companies are increasingly adopting AI as a core strategy for future development, with significant investments in AI technologies and models [1] - The automotive software industry is undergoing structural changes, shifting the value focus from traditional hardware manufacturing to software and services, with projections indicating a rise in software profit share from 6% in 2020 to 25% by 2030 [2][3] - The integration of software is fostering a new ecosystem that bridges various sectors, enhancing collaboration and resource efficiency across the automotive industry [3][4] Group 1: Industry Trends - The automotive software industry's value is transitioning from a "one-time sale" model to a "full-cycle service" model, with hardware profit share decreasing from 79% in 2020 to an expected 59% by 2030 [2] - The commercial value of in-vehicle operating systems is becoming increasingly significant, with the market projected to reach approximately 600 billion yuan by 2025 and exceed 1 trillion yuan by 2030 [3] - The future of automotive software development is expected to focus on integration, moving towards highly adaptive intelligent operating systems that support comprehensive resource management [4] Group 2: Challenges and Solutions - The automotive industry faces challenges in establishing a unified and open software and hardware ecosystem, with varying levels of openness and interface standards among chip manufacturers [7] - Collaboration between companies remains inefficient, often requiring extensive customization and debugging, which hampers the overall efficiency of solutions [7] - The industry is encouraged to adopt open-source models to build a unified technical foundation, reducing costs and fostering innovation through community collaboration [5][9] Group 3: Future Directions - The integration of advanced safety features and the expansion of collaborative boundaries are essential for building sustainable competitive advantages in the automotive sector [11] - The industry is exploring the incorporation of satellite technology into existing vehicle-road-cloud systems to enhance data and computational networks [12] - The relationship between AI and the automotive industry is expected to evolve, with AI becoming a critical component in the development of intelligent vehicles and applications [12]

【#黑产操纵8000余个账号抹黑小米华为理想#】今年7月份以来，小米公司、华为鸿蒙智行、理想汽车 等企业先后报警称：某平台集中涌现大量针对其汽车品牌的负面文章。这些内容呈现出高度的组织化特 征：有的串联炒作、歪曲解读，对企业进行恶意诋毁；有的伪装身份、虚构场景，冒充消费者发布不实 体验；更有甚者，通过搬运洗稿、批量炮制，将个别问题放大渲染，甚至剪辑成短视频广泛传播，严重 侵害企业品牌声誉，扰乱正常生产经营秩序。 接警后,烟台公安立即组织精干力量展开侦查。办案人员对平台上3000余条负面 文章逐一甄别后,发现均出自一批注册时间短、活跃度异常、IP地址分散的账号,背 后存在明显的产业化运作痕迹,疑似"网络水军"有预谋地进行炒作引流并牟利。 在牢牢掌握证据后，专案组于烟台、聊城两地同步收网，成功抓获12名犯罪嫌疑人，查扣涉案资金100 余万元，关停违法网络账号8000余个，实现了对这一新型"网络水军"犯罪团伙的全链条、穿透式打击。 （烟台公安） 在初步掌握犯罪事实后,烟台市公安局成立专案组展开攻坚。经进一步侦查,发 现该团伙利用技术工具抓取"小米""华为""理想"等关键词,借助人工智能技术批量生 产低质、雷同的"网 ...

Group 1 - The core viewpoint of the articles revolves around the insights of He Xiaopeng, Chairman of XPeng Motors, regarding the competition in AI between China and the US, emphasizing the differences in entrepreneurial focus and technological development in robotics and AI applications [1][2]. - He Xiaopeng highlights that the US has a strong emphasis on startups in AI, biotechnology, and finance, particularly in the fields of SaaS and physical AI robotics, with high valuations observed in these sectors [1]. - In contrast, Chinese robotics companies tend to focus on joints and control, while US companies are more model-oriented, indicating a competitive landscape where humanoid robots will be a key area of competition among major players [1]. Group 2 - XPeng Motors is set to host its 2025 Technology Day in mid-November, where He Xiaopeng will introduce the concept of "Physical AI" and unveil four significant applications, including the second-generation VLA, Robotaxi, a new generation of IRON, and two flight systems [1]. - The company asserts that these AI applications have clear mass production plans, suggesting that "Physical AI" is not a distant concept but a tangible reality accessible to everyone [1]. - He Xiaopeng expresses optimism about the future of AI, stating that while there may be bubbles in technology phases, the overall market for AI presents significant opportunities, with China focusing more on market applications compared to the US's emphasis on cutting-edge research [2]. Group 3 - He Xiaopeng discusses the concept of AGI (Artificial General Intelligence), noting that current AI primarily relies on imitation learning and reinforcement learning, lacking true creativity [3]. - He emphasizes that true AGI will require advancements in multi-modal learning, world modeling, continuous learning, and long-term planning capabilities, which are still years away from full realization [3]. - The recent shift in XPeng's corporate positioning from "future mobility explorer" to "physical AI world mobility explorer" reflects a broader market perspective that views XPeng as a global technology company driven by AI [3].

" 特别是在去年9月24日之后政策转向，政策活了、企业活了，资金也就随之活跃，这是我们深度认 可的。 " 邢自强认为， 在整体经济面临低物价循环、房地产调整、消费复苏乏力等多重挑战的背景 正 如市场 所 预期，北京时间12月11日凌晨，美联储以降息25个基点为其年内利率决议收官。 在 这一背景下， 中国资产受全球资金青睐程度或将再 度 提升。 " 即便是整体宏观经济的挑战 、 低物价循环的风险还在，但中国出现的以人工智能 等等 为代表的 新型行业的赛道 ， 已经足以让全球投资者和中国自身的资产管理者找到一定的投资机会 。" 摩根 士丹利中国首席经济学家邢自强 认为。 文/ 董映颉 12月7日，由联办集团、和讯共同主办、财经中国会承办的财经中国2025年会暨第23届财经风云榜 在北京圆满落幕。在"巅峰对话：全球变局下的资产配置"环节中，邢自强 表达了上述观点。 邢自强 用"经过跳跃般的一年之后会进入整固稳定的阶段"来概括对中国股市的展望。 他认为 ，在 经历了信心修复和估值重估后，市场可能会进入一个由企业盈利温和增长主导的、更具结构性的阶 段。 01 AI 在中国 " 显然不是泡沫 " 在风险再定价、资产再平衡 ...