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ETF日报:在“反内卷”政策推进下,煤炭行业有望继续受益
Xin Lang Cai Jing· 2026-02-27 13:03
2026 年初以来,"涨价" 已成为资本市场最核心的交易主线,这一趋势也不再局限于单一领域,而是渗 透至各行各业,各类涨价资产均成为市场交易焦点。据兴业证券统计,年初至今涨幅居前的 30 个概念 指数中,有 25 个均与涨价逻辑相关。同时涨价的覆盖范围还在持续拓展,正从有色板块向油气、化 工、建材、科技等更多领域延伸。展望全年,"涨价" 既是行业景气度的直观体现,更是推动市场风格 扩散的核心因素,有望成为贯穿全年的投资主线,对于这一逻辑需始终保持高度重视。 年初以来涨幅居前的概念指数,几乎全部与"涨价"相关(标红为与"涨价"相关的概念) Wind,兴业证券经济与金融研究院 今日钢铁ETF延续强势,本周累计上涨10.64%。本周钢铁板块表现亮眼主要受供需两端的催化。需求 侧,重点城市地产政策利好有望出台,夯实需求预期。 供给侧,2026年有收缩预期,铁矿有让利空间;预计行业将加速进入优胜劣汰阶段。2月8日,工信部发 布了《钢铁行业规范条件(2025年版)》,文件属于钢铁行业行业规范,属于偏职能性的引导文件;2 月26日,工信部公示符合《钢铁行业规范条件(2025年版)》的首批企业名单。预计相关部门将持续推 进钢 ...
供需+政策持续催化,钢铁板块利好不断,钢铁ETF(515210)收涨超2.4%
Sou Hu Cai Jing· 2026-02-27 08:47
钢铁ETF(515210)跟踪的是中证钢铁产业指数(930606),该指数从沪深市场中选取涉及普钢、特钢 及其他钢铁产品等业务的上市公司证券作为指数样本,以反映钢铁行业相关上市公司证券的整体表现。 风险提示:提及个股仅用于行业事件分析,不构成任何个股推荐或投资建议。指数等短期涨跌仅供参 考,不代表其未来表现,亦不构成对基金业绩的承诺或保证。观点可能随市场环境变化而调整,不构成 投资建议或承诺。提及基金风险收益特征各不相同,敬请投资者仔细阅读基金法律文件,充分了解产品 要素、风险等级及收益分配原则,选择与自身风险承受能力匹配的产品,谨慎投资。 每日经济新闻 供需+政策持续催化,钢铁板块利好不断,2月27日,钢铁ETF(515210)收涨超2.4% 相关机构表示,从产业端看,经历了四年多下行周期,今年冬储累库力度为近年来最弱,低库存缓解了 节后去库压力,供需弱平衡格局基本形成。从政策端看,"反内卷"成为行业核心关键词,中央经济工作 会议明确提出深入整治"内卷式"竞争,落后产能退出有望加速。从成本端看,随着西芒杜等铁矿项目投 产,2026年有望成为矿、焦新增产能的投产大年,港口铁矿库存已达1.69亿吨的历史高位,原 ...
ETF收评 | 稀有金属板块领涨,稀有金属ETF、稀土ETF嘉实涨4%
Ge Long Hui· 2026-02-27 07:35
(责任编辑:张晓波 ) 【免责声明】本文仅代表作者本人观点,与和讯网无关。和讯网站对文中陈述、观点判断保持中立,不对所包含内容 的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考,并请自行承担全部责任。邮箱: news_center@staff.hexun.com 上证指数收涨0.39%,创业板指跌1.04%。沪深京三市成交额25055亿元,较上日缩量512亿元,三 市超3200只个股上涨。稀有金属概念股掀涨停潮,钢铁、燃气、煤炭、电力、环保涨幅靠前,云计算、 AI应用、算力租赁题材活跃。算力硬件、半导体、商业航天概念股调整。 今日,镁、钨等稀有金属股全线大涨,稀有金属ETF、稀土ETF嘉实、矿业ETF、有色ETF华宝、 大宗商品ETF、工业有色ETF万家、有色金属ETF、有色金属ETF基金、有色ETF鹏华分别涨4.68%、 4.11%、4.02%、3.74%、3.71%、3.68%、3.48%、3.39%、3.25%。电力板块走强,电力ETF、绿电ETF 分别涨2.73%和2.53%。钢铁板块走高,钢铁ETF涨2.45%。 创业板成长ETF、深成长ETF大成跌2%。半导体板块走低,半导体设备E ...
重点城市地产政策利好有望出台,关注全市场唯一钢铁ETF(515210)
Sou Hu Cai Jing· 2026-02-26 01:16
2月25日,钢铁ETF(515210)大涨4.27%。 来源:WIND 钢铁板块大涨,主要受供需两端的催化。需求侧,重点城市地产政策利好有望出台,夯实需求预期。 供给侧,2026年有收缩预期,铁矿有让利空间;预计行业将加速进入优胜劣汰阶段。2月8日,工信部发布了《钢铁行业规范条件(2025年版)》,文件属 于钢铁行业行业规范,属于偏职能性的引导文件;2月25日下午,工信部公示符合《钢铁行业规范条件(2025年版)》的首批企业名单。预计相关部门将 持续推进钢铁企业分级分类管理,全面开展钢铁企业分类评价,按照引领型规范企业、规范企业、不符合规范条件企业实施三级管理,引导资源要素向优 势企业集聚。且即将进入两会前后政策密集期,供给受限的概率加大。 当前钢铁板块或是弹性大且有预期差的底部板块。经历四年下行期后,产业的预期较低,今年冬储累库力度为近年来最弱,五大钢材总库存高度也处于近 年低位,映射产业心态上的谨慎和悲观。底部或意味着价格的调整较为充分,低库存水平下如果供需有催化,钢价或具备向上弹性。近期海外东南亚钢价 连续上涨,已经映射出一定的积极信号。投资者可以关注市场上唯一的钢铁ETF(515210)。 板块/基金 ...
ETF午评 | 周期股全线霸屏,稀土ETF嘉实、稀有金属ETF涨超6%
Ge Long Hui· 2026-02-25 04:55
上证指数午盘涨1.2%, 创业板指涨1.43%。周期股持续走强, 钢铁、 有色金属、 化工、 建筑涨幅靠 前; 白酒、券商、 房地产表现不俗;半导体、核聚变题材活跃。 AI应用、超硬材料、CPO概念股走 弱。 有色金属、化工等涨价题材股全线大涨,稀土ETF嘉实、稀有金属ETF、钢铁ETF、工业有色ETF万 家、有色ETF华宝、有色金属ETF、矿业ETF、有色金属ETF基金、有色ETF鹏华、 建材ETF分别涨 6.64%、6.50%、5.76%、5.49%、5.05%、4.91%、4.80%、4.61%、4.59%和4.13%。半导体板块走强,科 创半导体ETF、半导体设备ETF和 中韩半导体ETF分别涨4.03%、3.69%和3.69%。 人工智能板块走低, 科创AIETF博时、 科创芯片设计ETF、 线上消费ETF工银、 传媒ETF华夏、 在线 消费ETF南方均跌逾1%。 信创ETF、大数据ETF、信创ETF易方达下跌。 财经频道更多独家策划、专家专栏,免费查阅>> 责任编辑:磐石 ...
钢铁ETF(515210)涨超2%,钢铁板块迎“开门红”
Mei Ri Jing Ji Xin Wen· 2026-02-24 06:14
光大证券指出,钢铁行业供给侧在中短期展开的概率有所加强。原因在于:一方面,四季度上市钢企的 亏损情况已接近于2024年Q3、Q4,形势比人强,这增强了必要性;另一方面,2026年初以来,钢铁出 口政策缩紧,而直接/间接出口是2025年钢铁业效益的支柱,这一块在2026年势微,也需要供给侧的政 策来对冲。 钢铁ETF(515210)跟踪的是中证钢铁产业指数(930606),该指数从沪深市场中选取涉及普钢、特钢 等子行业的上市公司证券作为指数样本,以反映钢铁产业相关上市公司证券的整体表现。 2月24日,钢铁ETF(515210)涨超2%,钢铁板块迎"开门红"。 消息面上,近期多家钢铁企业公布2026年首月生产"开门红"业绩。阳春新钢铁1月主要指标圆满完成, 产销率达101%并成功开拓海南市场;芜湖新兴多项指标创历史新高,优特钢发运量达近年最好水平; 方大达钢铁、钢、材产量均超额完成计划,自发电率稳定在95%以上。 (文章来源:每日经济新闻) ...
钢铁行业迎高质量发展,钢铁ETF(515210)上涨2%
Mei Ri Jing Ji Xin Wen· 2026-02-04 07:04
钢铁ETF(515210)跟踪的是中证钢铁指数(930606),该指数从沪深市场中选取涉及普钢、特钢及其 他钢铁相关领域的上市公司证券作为指数样本,以反映钢铁产业相关上市公司证券的整体表现。 (文章来源:每日经济新闻) 2月4日,钢铁行业迎高质量发展,钢铁ETF(515210)上涨2%。 国泰海通指出,长期来看,产业集中度提升、促进高质量发展是未来钢铁行业发展的必然趋势,在环保 加严、超低排放改造与碳中和背景下,龙头公司竞争优势与盈利能力将更加凸显。需求方面,随着地产 下行,地产端钢铁需求占比持续下降,地产对钢铁需求的负向拖拽影响已明显减弱;基建、制造业端用 钢需求有望平稳增长,需求有望逐步触底。供给方面,目前行业仍有约60%的钢企亏损,行业微利时间 已经较长,供给的市场化出清已开始出现,维持供给端收缩的预期。综合来看,钢铁基本面有望逐步修 复;而若供给政策落地,行业供给的收缩速度更快,行业上行的进展将更快展开。 ...
ETF策略指数跟踪周报-20260202
HWABAO SECURITIES· 2026-02-02 07:43
1. Report Industry Investment Rating - Not provided in the content 2. Core Viewpoints - The report presents several ETF strategy indices constructed by Huabao Research and tracks their performance and positions on a weekly basis, aiming to help investors convert quantitative models or subjective views into practical investment strategies [11] 3. Summary by Relevant Catalog 3.1 ETF Strategy Index Tracking - **Overall Performance**: The table shows the performance of various ETF strategy indices last week. The Huabao Research Quantitative Windmill ETF Strategy Index had the highest weekly excess return of 2.56%, while the Huabao Research SmartBeta Enhanced ETF Strategy Index had the lowest weekly excess return of -2.76% [12] 3.1.1 Huabao Research Size Rotation ETF Strategy Index - **Strategy**: It uses multi - dimensional technical indicator factors and a machine - learning model to predict the return difference between the Shenwan Large - Cap Index and the Shenwan Small - Cap Index. It outputs weekly signals to predict the strength of the indices in the next week and determines positions accordingly to obtain excess returns [13] - **Performance**: As of 2026/1/30, the excess return since 2024 was 29.34%, the excess return in the past month was 5.89%, and the excess return in the past week was - 1.86%. The index's positions include 50% in the CSI 500ETF and 50% in the CSI 1000ETF [13][17] 3.1.2 Huabao Research SmartBeta Enhanced ETF Strategy Index - **Strategy**: It uses price - volume indicators to time self - built Barra factors and maps timing signals to ETFs based on their exposure to 9 major Barra factors to achieve market - outperforming returns. The selected ETFs cover mainstream broad - based index ETFs and some style and strategy ETFs [17] - **Performance**: As of 2026/1/30, the excess return since 2024 was 20.15%, the excess return in the past month was - 2.11%, and the excess return in the past week was - 2.76%. The index's positions are mainly in several science - innovation and growth - style ETFs [17] 3.1.3 Huabao Research Quantitative Windmill ETF Strategy Index - **Strategy**: It starts from a multi - factor perspective, including the grasp of medium - to - long - term fundamentals, tracking of short - term market trends, and analysis of the behavior of various market participants. It uses valuation and crowding signals to indicate industry risks and multi - dimensionally digs out potential sectors to obtain excess returns [20] - **Performance**: As of 2026/1/30, the excess return since 2024 was 51.39%, the excess return in the past month was 6.51%, and the excess return in the past week was 2.56%. The index's positions are mainly in commodity - related and financial - related ETFs [20][25] 3.1.4 Huabao Research Quantitative Balance ETF Strategy Index - **Strategy**: It adopts a multi - factor system, including economic fundamentals, liquidity, technical analysis, and investor behavior factors, to construct a quantitative timing system for trend analysis of the equity market. It also builds a prediction model for market large - and small - cap styles to adjust the equity market position distribution and obtain excess returns through comprehensive timing and rotation [24] - **Performance**: As of 2026/1/30, the excess return since 2024 was - 10.24%, the excess return in the past month was 0.48%, and the excess return in the past week was - 0.36%. The index's positions include bonds and equity - based ETFs [24][27] 3.1.5 Huabao Research Hot - Spot Tracking ETF Strategy Index - **Strategy**: It uses strategies such as market sentiment analysis, tracking of major industry events, investor sentiment and professional opinions, policy and regulatory changes, and historical analysis to track and dig out hot - spot index target products in a timely manner, constructing an ETF portfolio that can capture market hot spots and providing short - term market trend references for investors [27] - **Performance**: As of 2026/1/30, the excess return in the past month was 6.21%, and the excess return in the past week was 3.21%. The index's positions are mainly in commodity, Hong - Kong - stock, and short - term financing ETFs [27][30] 3.1.6 Huabao Research Bond ETF Duration Strategy Index - **Strategy**: It uses bond market liquidity and price - volume indicators to screen effective timing factors and predicts bond yields through machine - learning methods. When the expected yield is below a certain threshold, it reduces the long - duration positions in the bond investment portfolio to improve long - term returns and drawdown control [30] - **Performance**: As of 2026/1/30, the excess return in the past month was 0.40%, and the excess return in the past week was 0.14%. The index's positions are mainly in bond - related ETFs [30][33]
金融工程定期:资产配置月报(2026年2月)
KAIYUAN SECURITIES· 2026-02-01 07:25
金融工程定期 金融工程研究团队 魏建榕(首席分析师) 证书编号:S0790519120001 傅开波(分析师) 证书编号:S0790520090003 高 鹏(分析师) 证书编号:S0790520090002 苏俊豪(分析师) 证书编号:S0790522020001 胡亮勇(分析师) 证书编号:S0790522030001 王志豪(分析师) 证书编号:S0790522070003 股债配置观点:看多权益资产,最新权益仓位 25% 盛少成(分析师) 证书编号:S0790523060003 蒋 韬(分析师) 证书编号:S0790525070001 资产配置月报(2026 年 2 月) weijianrong@kysec.cn 证书编号:S0790519120001 魏建榕(分析师) 王志豪(分析师) 苏俊豪(分析师) wangzhihao@kysec.cn 证书编号:S0790522070003 sujunhao@kysec.cn 证书编号:S0790522020001 多资产配置观点:看多短债、平衡低估转债,谨慎看多黄金资产 债券久期择时:模型预测未来三个月水平因子上升,斜率因子陡峭化,曲率因 子增凸,推荐持有 ...
钢铁ETF(515210)连续4日资金净流入近4亿元,行业有望迎来价值修复
Mei Ri Jing Ji Xin Wen· 2026-01-27 01:45
钢铁ETF(515210)跟踪的是中证钢铁指数(930606),该指数从沪深市场中选取归属于钢铁行业的相 关上市公司证券作为指数样本,以反映钢铁产业相关上市公司证券的整体表现。指数成分涵盖普钢、特 钢等细分领域,能够体现钢铁行业的整体市场动态,并具有显著的周期性特征。 (文章来源:每日经济新闻) 资金面看,钢铁ETF(515210)连续4日资金净流入近4亿元,行业有望迎来价值修复。 信达证券指出,钢铁供给扰动加剧。包钢安全事故或引发钢厂安全检查,并进一步导致临时减产,为深 刻汲取教训,唐山市应急管理局决定立即在全市范围内开展钢铁企业安全专项检查。专项检查或小幅收 缩局部产能形成成本与供给支撑。当前,普钢吨钢利润可观,在行业"反内卷"背景下,普钢公司业绩改 善空间较大,有望迎来价值修复,钢铁板块亦有望迎来配置良机。 ...