打开任何一个平台，运营推送的内容都大同小异。标题党、蹭热点、伪原创……当所有人都在用同样的套路时，用户早已审美疲劳。更要命的是，AI生 成的内容速度是人工的10倍，质量却在快速提升。 ② 数据分析能力跟不上业务需求 国庆假期刚过，朋友圈里不少做运营的朋友都在吐槽：流量越来越贵，转化越来越难，老板的要求越来越高。更扎心的是，隔壁新来的实习生用AI工具 半天就做出了以前需要一周才能完成的数据分析报告。 这不是个例，而是整个运营行业正在经历的剧变。2025年的运营岗，正站在一个前所未有的十字路口：要么拥抱AI实现跃迁，要么被AI替代出局。 一、传统运营的困境：你的经验正在贬值 ① 内容同质化严重，创意枯竭 以前做个用户画像、分析个转化漏斗，Excel拉几张表就能交差。现在老板要的是实时数据看板、用户行为预测、精准投放策略。传统的数据处理方式， 根本无法应对海量数据和复杂场景。 ③ 跨部门协作效率低下 运营需要对接产品、技术、设计、市场……每个环节都是时间黑洞。一个活动从策划到上线，常常要两三周。而竞争对手用AI工具辅助，三天就能完成 全流程。 行业报告显示，超过60%的传统运营岗位正在被AI工具重构。那些只会机械执 ...

中证报中证网讯(记者王雪青)10月9日晚间，长盛盛丰基金经理杨衡在"中证点金汇"直播间表示，当 前，AI技术发展已经进入一个新阶段，从"突破性创新"进入了"渐进式改良"和"工程化落地"的阶段。技 术本身很重要，但不再是唯一焦点。 "未来AI领域的投资机会，更可能出现在能将AI与特定行业场景深度结合，创造出真正价值的公司。"杨 衡认为，A股正在经历一场深刻转变，驱逐劣币、拥抱良币是不可逆转的趋势。作为投资者，需要更多 的耐心和定力，用价值的尺子去丈量未来的收益。AI则从云端的狂热，逐步走向落地的冷静。技术梦 想依然激动人心，但商业现实的考验已经到来。寻找AI世界"超级应用"和"卖水人"，是当下更务实的远 见和智慧。 杨衡表示："AI依然是近期科技圈最热的话题，但讨论焦点发生了微妙变化，从'技术狂欢'走向'应用冷 静'。我们有了先进的技术(大模型)，也初步做出了产品(各种AI工具)，但如何让用户愿意持续付费，形 成一个健康闭环的商业模式(商品)，是所有AI公司面临的挑战。这种'应用焦虑'也传导到了投资市场。 大家不再满足于听故事，而是要看到实实在在的订单和利润。" ...

图片来源：Getty Images 德意志银行研究院（Deutsche Bank Research）近期调查显示，近五分之一的Z世代职场人士忧心忡忡，认为人工智能将在未来两年内抢走他们 的工作。代际鸿沟极为显著：在18至34岁的年轻群体中，近四分之一对失业风险给出7分以上（0-10分制）的高忧虑评分，而只有约十分之一 的婴儿潮一代与X世代（55岁及以上）表达了同等焦虑。这项研究揭示了随着AI以空前速度加速职场生态的变革，全球最年轻劳动力群体与日 俱增的忧虑。 德意志银行于夏季在美、德、法、意、西、英六国开展的万人调查发现，在18-34岁职场人士中，有24%对失业的担忧评分达8分及以上，55岁 以上群体该比例仅为10%。尽管全体受访者中仅18%表示"非常担心"未来两年内因AI失业，但将时间线延长至五年后，该比例升至22%，这表 明人们普遍认为AI对长期职业安全构成威胁。尤其值得注意的是，在每个统计时段，美国受访者的忧虑程度均高于欧洲同龄人，且随时间推 移差距持续扩大。 研究分析师阿德里安·考克斯与斯特凡·阿布鲁丹写道："调查结果揭示了在AI应用与信任度方面存在的代际与地域差异，同时也反映出市场对 AI培训的强烈 ...

（文章来源：证券日报） 证券日报网讯蓝帆医疗10月9日在互动平台回答投资者提问时表示，公司在销售管理、数据中台、支出 和费用管理等领域已积极运用AI工具降本增效，公司会持续关注人工智能领域前沿技术的发展和与自 身业务领域，尤其是心脑血管领域的相关应用，在合适阶段将遵照上市公司信息披露要求进行披露。 ...

Group 1 - The article highlights a paradox where AI, intended to enhance productivity, has led to increased workloads for lower-level employees, referred to as "cattle" [4][30][31] - There is a significant disparity in AI usage between management and execution levels, with higher-level professionals using AI as a strategic tool while lower-level employees often use it for basic tasks [20][22][32] - AI has created a wealth pool, but the benefits of efficiency gains are not reflected in employee compensation, leading to a disconnect between productivity and remuneration [26][28][42] Group 2 - The article discusses the need for companies to rethink their approach to AI, emphasizing the importance of integrating AI into workflows while considering employee well-being and creativity [41][52][55] - It suggests that organizations should invest in management's AI literacy to foster effective human-machine collaboration rather than merely using AI as a cost-cutting tool [36][54][56] - The future of work will require individuals to shift from a mindset of task execution to one of critical thinking and effective questioning, leveraging AI as a collaborative partner [49][50][58]

最近到客户公司驻场服务，发现一个现象：经理级别以上的，基本不怎么使用AI，也多数不懂怎么使 用，而执行层，尤其是那些文案、设计、做短视频剪辑的"牛马们"，反而用得最多。 这让我想起之前看的谷歌一份报告中写到，有高达90%的软件工程师已在工作中使用AI，OpenAI的数 据也表明，近40%的工作对话与写作辅助相关。 我甚至一度有些疑虑，为何没有看到相应的幸福感飙升？ 表面是效率工具的应用有所差异。 实际上，我们根本没法将AI视作一个中性的工具，它正在敏锐地放大职场固有的矛盾与结构——效率 提升的红利，未必导向执行者的阶层升迁，反而可能通过更精细化的任务分派、更快的节奏期望，无形 中加固了他们"牛马"的岗位命运。 如何让"牛马"更卷？ 你肯定见过这种场景，或者你自己就是亲历者：以前写代码，一天吭哧吭哧产出几十行，现在有了AI 辅助，老板的期望值立刻水涨船高，一天100行成了新基准。 谷歌CEO桑达尔·皮查伊沾沾自喜地宣布，AI工具让自家工程团队的开发效率提升了10%。 这10%的效率提升，你以为真的可以提前下班？ 在老板们眼里，不过是意味着你应该在同样的时间里，多产出10%的代码、10%的文案、10%的设计 稿。 ...

神译局是36氪旗下编译团队，关注科技、商业、职场、生活等领域，重点介绍国外的新技术、新观点、新风向。 编者按：创始人最大的瓶颈就是自己。本文帮你搭建一套能自动运转的商业系统，让你抽身去做更重要的事。文章来自编译。 创业到了一定阶段，大多数创始人都会遇到瓶颈。业务增长加快，团队不断扩张，突然之间，创业的兴奋感变成了管理的疲惫感。日夜颠倒，决策堆积如 山，整个公司感觉就像一台永不停歇的跑步机。 如果你总是在到处救火、回答各种问题，眼睁睁地看着任务被遗漏，那么你遇到的不是时间管理问题，而是系统问题。 这种不堪重负的感觉，是更深层次运营漏洞的症状。当每项任务都依赖你的批准，当你的团队需要持续的指导，当你的收件箱成为公司的中枢神经系统时， 就表明公司缺乏结构。 没有行动指南。 没有明确的责任归属。 没有可预测的节奏。 职业倦怠就是这样产生的——源自你日复一日、没有喘息地独自支撑着所有事情。 建立一个坚实的运营系统可以解决这个问题。它能为你的企业提供支柱，让成果可以复制，让授权变得更容易，让增长变得可控。最重要的是，它能给你喘 息的空间。 不确定你的企业是否需要系统？迹象通常就在你眼前，只是感觉像是日常问题。但如果不加以 ...

奥特曼、扎克伯格接近特朗普 凤凰网科技讯 北京时间9月25日，据《金融时报》报道，Meta CEO马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)和OpenAI CEO萨姆·奥特曼(Sam Altman)一直试图拉 近与特朗普的关系，但是他们的走近可能只是暂时的，只是为了满足各自的利益。 最近，特朗普在白宫举行晚宴，招待了美国的科技大亨。当时，扎克伯格就坐在特朗普的右手边。奥特曼则坐在桌对面注视着他们。 据多位来自华府和Meta、OpenAI的内部人士透露，这两位CEO能够如此接近美国总统，是精心策划的结果。自从今年夏天埃隆·马斯克(Elon Musk)与特 朗普的关系以戏剧性的方式闹翻后，扎克伯格和奥特曼一直在寻求接近特朗普。 心存怀疑 尽管这两人在白宫的影响力不及马斯克曾经拥有的那样大，但特朗普政府内部的许多人仍对他们深表怀疑，因为他们曾是民主党捐赠者。 这些内部人士将目前的亲近关系形容为权宜之计。一位接近特朗普政府的人士表示："如果把AI投资从经济中剔除，我们的处境可能会非常非常糟糕。 就是这么回事。" 特朗普还能向电视镜头炫耀他的新盟友。一位知情人士称，本月这场众星云集的白宫晚宴是在匆忙间筹备起来的， ...

专题：2025金融教育宣传周：保障金融权益 助力美好生活 基金行业在行动 科技改变生活,随着AI大模型渗透式发展, 不少朋友已经开启了"万物皆可AI"的模式。 但在投资中,AI却更像一把双刃剑,在带来 便利的同时,也孕育着更深层次的风险! 当下,AI应用已经渗透入生活的方方面面,而 在大众认知里,凭借出色的信息搜集处理能 力,AI或代表着"高效、专业、便捷、权威"。 Alph Grand States 不少朋友已习惯遇到各种问题都向 Al"提问",在投资活动中也不例外, 而这却也是诈骗分子的全新"据点"。 不法分子在各社交平台上,声称利用AI工具 可精准预测股票走势,并发布诱导性投资信 息,如宣称某股票短期内有较大上涨潜力。为 证明AI选股的盈利能力,部分账号展示证券 软件交易截图,显示高额收益和盈利状态。然 而,这些截图背后往往是虚拟盘。不法分子通 过伪造证券软件和虚拟盘来制造虚假盈利， 诱导投资者上当受骗。 无论是在直播间、视频乃至正在进行的视频 通话中,你看到的那个人,可能不是"本人", 而是用Al合成的"虚假面孔"。 不法分子利用AI技术伪造券商员工证件、合 成分析师视频,甚至仿冒专业投资机构官方 十 ...

Group 1 - Yushu Technology showcased the latest training results of its humanoid robot G1, demonstrating its ability to recover quickly after being knocked down by multiple adult men [1] - The performance of G1 marks a significant breakthrough in the humanoid robot field, indicating substantial progress in both hardware and software, laying a solid foundation for future applications in complex environments [1] Group 2 - Baidu Search launched the AI Companion Learning mode, which includes features like "AI Precision Practice" and "AI Speaking," transforming ordinary mobile phones into learning devices [2] - The introduction of AI Companion is seen as a positive start towards educational equity, although it is acknowledged that a single product cannot fully address the complexities of this issue [2] Group 3 - According to a report by Zhilian Recruitment, nearly 80% of surveyed professionals use AI tools weekly, indicating the formation of a human-machine collaborative work environment [3] - 70% of professionals reported increased work efficiency with AI assistance, and 56.1% expressed willingness to pay for AI services, with 24.1% of executives willing to pay over 200 yuan monthly for advanced AI services [3]