#但斌称国内仅阿里字节能对标谷歌# 【但斌：AI热潮刚刚开始，国内对标谷歌的公司可能只有两家】# 但斌称英伟达市值或超10万亿美元# "今天的AI热潮不是泡沫，而是刚刚开始。"近日，在一场公开活动 上，东方港湾董事长但斌发表主题演讲时表示，英伟达的市值很可能超过10万亿美元。不仅如此，谷歌 很可能与英伟达并驾齐驱，共同达到这一量级。"我认为，谷歌的TPU，包括它的Gemini，还有它的数 据，国内能对标的公司我觉得可能有两家，一个是阿里巴巴，一个是字节，甚至腾讯都可能有点落后 了。所以说，你可以看到这个季度很多国内市场的投资人，都把阿里巴巴加到了持仓里面。"但斌说。 （智通财经，泽塔） ho 零节瞬间 4 下载 日. 1.91 ITTITTENTL T 6 @每日经济新闻 ...

Core Insights - Alibaba's transformation secret lies in focusing on user needs and cultivating core businesses independently without relying on acquisitions [3][8] - China's AI strategy prioritizes penetration rate over model performance, aiming for a 90% penetration rate of AI agents and devices by 2030 [3] - China has three major advantages in AI: 40% lower electricity costs, 60% lower data center construction costs, and the world's largest STEM talent pool [3][4][5][6] Group 1: China's AI Advantages - Electricity costs in China are 40% lower than in the U.S. due to significant investments in power transmission infrastructure over the past 15 years [4] - The cost of building a data center in China is 60% lower than in the U.S., excluding chip costs [5] - Nearly half of the global AI talent has a Chinese educational background, providing a unique advantage in the AI field [6] Group 2: Open Source vs. Closed Source - Open-source models are expected to outperform closed-source models due to cost-effectiveness, data sovereignty, and privacy concerns [7] - Alibaba's revenue model is based on cloud services rather than AI model fees, leveraging open-source models as a traffic entry point [7] Group 3: Alibaba's Evolution - Alibaba's evolution from a B2B e-commerce platform to an AI cloud computing company is driven by customer demand [8] - The company emphasizes organic growth over acquisitions, fostering a culture that aligns with its core values [8] Group 4: Skills for the Future - Young individuals should focus on three core skills: knowledge acquisition, analytical thinking, and the ability to ask the right questions [9] - Learning programming is still important, not for operating machines, but for developing critical thinking processes [9] Group 5: Career Directions - Recommended fields for future professionals include data science, psychology and biology, and materials science, reflecting the growing importance of data management and innovation in semiconductors [10] Group 6: AI Market Perspectives - There may be a financial bubble in AI, but the underlying technology is real and will not disappear, similar to the internet post-2000 bubble [13] Group 7: Cultural Exchange through Sports - Investment in sports, such as the Brooklyn Nets, is seen as a means of cultural exchange, promoting interaction between Chinese students and American high school students [14]

Group 1 - The core point of the article highlights the significant financial losses reported by the three major players in the food delivery industry, namely Meituan, Alibaba, and JD.com, due to intense competition and high marketing expenditures [2][3][4] - Meituan reported a record net loss of 16 billion yuan in Q3, marking its largest loss since its IPO, compared to a profit of 12.8 billion yuan in the same period last year [2] - Alibaba's net profit for the same quarter fell by 52% to 20.99 billion yuan, while JD.com saw a 55% decline in net profit to 5.3 billion yuan [2][3] Group 2 - The marketing expenses for Meituan surged by 90.9% to 34.3 billion yuan in Q3, primarily due to increased spending on promotions and user incentives in response to fierce competition [3] - JD.com's marketing expenses rose by 110.5% to 21.1 billion yuan, with a significant portion allocated to its new food delivery business [3] - Alibaba's sales and marketing expenses reached 66.5 billion yuan, up from 32.5 billion yuan year-on-year, indicating substantial investment in its e-commerce operations [3] Group 3 - The total expenditure on food delivery by the three companies in Q2 and Q3 is estimated to exceed 74.4 billion yuan, with Q3 alone accounting for 44.4 billion yuan, reflecting a 48% increase in spending [4] - Despite the high expenditures, the competitive landscape remains challenging, with companies like Alibaba indicating a potential reduction in spending in the upcoming quarters [4][5] - Meituan's CEO expressed that while losses may have peaked, the company will continue to invest to maintain its market leadership without engaging in price wars [2][4] Group 4 - The intense competition has led to a situation where merchants experience increased order volumes but decreased actual revenue, indicating a "growth without profit" scenario [7] - The average daily order volume for merchants increased by 7%, but their actual revenue declined by approximately 4%, highlighting the adverse effects of the subsidy wars [7] - The ongoing subsidy competition has raised concerns about market saturation and the sustainability of such aggressive pricing strategies in the long term [9]

在这场格局重塑中，阿里巴巴凭借"云基座+通义千问"的组合，被大摩确立为"中国最佳AI赋能者"。大摩分析称，阿里在B端的吸引力正快速逼近并有望在三年内 超越目前的市场热门DeepSeek。 01 云大厂反超"模型小龙" 大摩发现，企业客户在生成式AI的部署上，正迅速从独立的模型开发商转向拥有全栈能力的超大规模云厂商。在大摩看来，阿里云是"中国最佳AI赋能者"，预计阿里云收入将在 2026财年下半年进一步加速成长。 硬·AI 作者 | 高智谋 编辑 | 硬 AI 中国企业级AI市场正在经历一场从"模型尝鲜"到"云端实战"的结构性变局，而阿里，或将成为这场变局的"最大赢家"。 11月27日，摩根士丹利发布了最新的2025年下半年CIO（首席信息官）调查报告。大摩发现，随着IT预算在2026年持续扩张，企业客户在生成式AI的部署上，正 迅速从独立的模型开发商转向拥有全栈能力的超大规模云厂商。 本次调查最核心的边际变化，在于B端客户选择逻辑的变化。 随着AI应用从实验进入规模化部署， 47%的CIO现在倾向于选择超大规模云厂商（Hyperscalers）来支持大模型落地 ， 较2025年上半年提升了10个百分点。 相 ...

过去一个夏天的外卖大战落到了财报里。第三季度，京东、阿里、美团财报的"痛感"都与外卖业务的投 入有关。 几位公司的一把手也做出了最新表态。美团 CEO 王兴强调"坚决反对外卖价格战"，重申这没有为行业 创造价值。阿里电商事业群CEO蒋凡则着重介绍起即时零售单位经济效益（UE）的改善情况，短期亏 损会减少，阿里也表示下季度对闪购业务的整体投入会"显著收缩"。京东则在三季度便悄然减少了外卖 业务的环比投入。 外卖大战要熄火吗？走到这个阶段，即时零售似乎迎来了清扫战场的时间，三家平台需要重新思考如今 的战局以及未来兵力的投入、盈利的边界，度过一个冷静的冬天。但与此同时，王兴与蒋凡又不约而同 地留下了"根据竞争态势调整投资和策略方向"的伏笔。 外卖大战正在进入一个更为复杂的新阶段——不想打，但也停不下了。 但外卖大战的"退潮"是一点点发生的。在王鑫的视角中，掀起这场战局的京东是三家之中最早后撤的， 他告诉记者，京东在9-10月份就逐步推出了该地区他所在品类的补贴，之前每单补贴能达到满15减10 元，现在只剩下补贴3-5元一单。该品牌的外卖单量中，京东在外卖大战最开始的占比能达到30%左 右，现在已经不到2%了。 淘宝 ...

【小鹏汽车捐赠500万港元，支援香港大埔火灾救援】 【喜茶捐赠500万港元，支援香港大埔火灾救援】 【蜜雪冰城捐赠2000万港元，支援香港大埔火灾救援】 【比亚迪捐赠1000万港元，支援香港大埔火灾救援】 【#近130家企业驰援香港大埔火灾#】11月26日下午，香港大埔宏福苑发生严重火灾，导致重大人员伤 亡及财产损失，灾情牵动社会各界。截止目前不完全统计，近130家企业纷纷驰援香港。 详细如下↓ 【腾讯追加2000万港元捐款，累计3000万港元支援香港大埔火灾救援】 | 1 | 行业 | 企业名称 | 捐助金额 | 备注 | | --- | --- | --- | --- | --- | | | | | (万港元) | | | 2 | 互联网 | 阿里巴巴 | 2000 | | | 3 | | 马云公益基金会 | 3000 | | | 4 | | 腾讯公益慈善基金会(香港) | 3000 | 首批捐款1000万+追加2000万 | | 5 | | 字节跳动(香港) | 1000 | | | 6 | | 目度 | 1000 | | | 7 | | 网易 | 1000 | | | 8 | | 微博 | 1000 ...

11月27日，高盛发布了一份关于中国互联网与人工智能发展的重磅研报，对当前中国AI行业"大厂之战"的激烈战况进行了分析， 对阿里巴巴、字节跳 动、腾讯的不同战略选择进行了解读： 如果说2024年是模型的"参数之战"，那么站在2025年末回望，中国AI战场已演变为一场关于资本效率、基础设施霸权与流量入口的路线之争。 阿里巴巴 选择了最"重"的道路，以同比暴增80%的资本开支和全栈布局，试图用重资产构筑类似谷歌的"全栈"壁垒，成为中国AI市场的"全栈霸主"； 字节跳动 凭借恐怖的流量优势，以日均30万亿Token的消耗量，在应用层大杀四方； 腾讯 则保持了其一贯的克制，在收缩资本开支的同时，更专注于将AI能力"无缝嵌入"其庞大的社交与支付生态。 与此同时，高盛还认为，中美AI领域的竞争也进入了一种"动态交替"的新常态：美国模型确立新高点，中国模型会在随后的3-6个月内进行快速迭代与追 赶。 | 图表 16：阿里巴巴、字节跳动、腾讯全栈人工智能产品对比 | | | | | --- | --- | --- | --- | | | | lıl ByteDance | | | | Alibaba | ByteDance ...

大摩发现，企业客户在生成式AI的部署上，正迅速从独立的模型开发商转向拥有全栈能力的超大规模 云厂商。在大摩看来，阿里云是"中国最佳AI赋能者"，预计阿里云收入将在2026财年下半年进一步加 速成长。 大摩指出，40%的CIO计划在未来12个月内通过公有云部署GenAI，远高于半年前的28%。 对于阿里云等基础设施巨头来说，这无疑是个好消息。 格局预判：千问或将登顶 中国企业级AI市场正在经历一场从"模型尝鲜"到"云端实战"的结构性变局，而阿里，或将成为这场变局 的"最大赢家"。 11月27日，摩根士丹利发布了最新的2025年下半年CIO（首席信息官）调查报告。大摩发现，随着IT 预算在2026年持续扩张，企业客户在生成式AI的部署上，正迅速从独立的模型开发商转向拥有全栈能 力的超大规模云厂商。 在这场格局重塑中，阿里巴巴凭借"云基座+通义千问"的组合，被大摩确立为"中国最佳AI赋能者"。大 摩分析称，阿里在B端的吸引力正快速逼近并有望在三年内超越目前的市场热门DeepSeek。 云大厂反超"模型小龙" 本次调查最核心的边际变化，在于B端客户选择逻辑的变化。 随着AI应用从实验进入规模化部署， 47%的CIO现 ...

如果说2024年是模型的"参数之战"，那么站在2025年末回望，中国AI战场已演变为一场关于资本效率、基础设施霸权 与流量入口的路线之争。 11月27日，高盛发布了一份关于中国互联网与人工智能发展的重磅研报，对当前中国AI行业"大厂之战"的激烈战况进 行了分析，对阿里巴巴、字节跳动、腾讯的不同战略选择进行了解读： 与此同时，高盛还认为，中美AI领域的竞争也进入了一种"动态交替"的新常态：美国模型确立新高点，中国模型会在 随后的3-6个月内进行快速迭代与追赶。 阿里"全栈推进"，腾讯"保持克制"，字节"流量突围" 1. 阿里巴巴：对标谷歌的"全栈式"重资产豪赌 阿里巴巴正在采取类似谷歌的"全栈式"打法。 高盛在报告中着重提到了阿里的资本开支：阿里巴巴9月季度的资本开支同比暴增80%，达到320亿人民币。 高盛分析师指出，尽管面临芯片供应的波动，阿里依然坚定地执行其AI基础设施扩张计划，试图通过"基础模型+多模 态能力"的垂直整合，构建类似谷歌的"专用芯片+全栈服务"的路径，以巩固其在B端市场的统治力。 这种"重资产"策略正在兑现为真金白银。 报告显示，阿里云外部收入在9月季度同比增长29%，其中AI相关收入连续 ...

整理 ｜ 杜雪莹 来源｜ 未来人类 实验 室 （ID：LabforAI） 封面来源 ｜ 视觉中国 DeepSeek推出DeepSeekMath-V2模型 DeepSeek推出新型数学推理模型DeepSeekMath-V2，采用可自我验证的训练框架。该模型基于DeepSeek-V3.2-Exp-Base构建，通 过LLM验证器自动审查生成的数学证明，并利用高难度样本持续优化性能。在IMO 2025和CMO 2024中均达到金牌水平，Putnam 2024获118/120分。团队表示，该成果验证了自验证推理路径的可行性，为构建可靠数学智能系统提供新方向。模型代码与权重已 开源，发布于Hugging Face及GitHub平台。（界面新闻） 手机秒变AI游戏指导，微软Xbox Gaming Copilot（测试版）上线移动端 Anthropic发布Claude Opus 4.5：强化编码与长任务处理，软件工程测试成绩超越人类 11月25日消息，当地时间周一，Anthropic宣布推出其最新AI模型Claude Opus 4.5，定位为一款在编码、智能体以及计算机操作方 面表现领先的通用模型，并在深度研究、演示文稿处 ...