划重点： 6月29日消息，OpenAI首席执行官山姆・奥特曼（Sam Altman）满怀憧憬，认为通用人工智能的曙光已近在咫尺，其观点如同一剂强心 针，让众多追随者热血沸腾，对未来的智能时代充满无尽遐想。然而，美国认知科学家、人工智能专家加里・马库斯（Gary Marcus）却 如同一盆冷水，无情地泼向这看似热烈的憧憬之中。 马库斯日前发表长文《生成式AI的致命缺陷：缺乏稳健的世界模型》（Generative AI's crippling and widespread failure to induce robust models of the world），在学术与科技界引发强烈共鸣。这篇文章从一个荒诞的AI生成视频切入——视频中，一名国际象棋选手竟将对方 的棋子横向移动数格——引出他对当前生成式人工智能最深层的批判：这些模型虽然能"模仿思考"，但从未真正建立起对世界的稳定、 可靠理解。 这并不是第一次有人指出大语言模型在推理方面存在严重缺陷。苹果公司本月发布的研究论文《思维的幻觉》（Illusion of Thinking） 中，就系统记录了大语言模型在逻辑推理和数学计算中频繁出错的实例。然而，正如马库斯 ...

随着新能源浪潮的向前推进，传统的消费电子零部件供应商，也越来越多地在汽车行业展露头角。 "近年来，全球汽车产业的智能化、网联化、电动化变革不断深入。高通以'连接+计算+AI'为核心，通 过骁龙数字底盘解决方案，推进汽车从'机械工程产品'向'智能移动终端'的跃迁。" 在日前举办的高通汽车技术与合作峰会上，高通中国区董事长孟樸表示，在过去两年多的时间里，骁龙 数字底盘已经支持众多中国汽车品牌推出了超过210款车型，覆盖从高端豪华到大众市场的多元需求。 孟樸认为，驾驶辅助、舱驾融合、AI赋能车内体验等，已成为车企赢得未来竞争的核心维度。 此外，Snapdragon Ride还利用生成式AI，根据驾驶员的行为和偏好实现个性化设置，从而提升驾驶体 验。它运用自然语言处理和语音生成技术，实现与驾驶员的动态互动，以对话的方式提供引导和预警。 生成式AI还可基于过往行为模式预测驾驶员操作，使系统能够预判并降低潜在风险。 其中，面向驾驶辅助和舱驾融合，高通推出了Snapdragon Ride平台——骁龙8650主要面向城区领航辅 助，骁龙8620主要面向高速领航辅助，骁龙8775专为舱驾融合打造。 高通方面的数据显示，目前超过 ...

机器之心报道 机器之心编辑部 面对 Meta 一亿美元签字费挖人的条件，OpenAI 的回应是…… 随着高级研究人员接连被竞争对手挖走，OpenAI 高管向团队成员保证，公司不会「袖手旁观」。据《连线》杂志报道，上周六，OpenAI 首席研究官 Mark Chen 向员工发出了一份措辞强硬的备忘录，承诺要在顶尖研究人才争夺战中与 Meta 进行正面交锋。 这一次，《连线》甚至以 「OpenAI 领导层回应 Meta 挖角：有人闯进了我们家」为题进行了专题报道。 生成式 AI 竞争如火如荼的当口， OpenAI 却突然宣布本周全员放假，还是直接放一周。 这当然不是因为 GPT-5 已经造好，或是竞争对手全被打败了，而是因为 OpenAI 被挖人挖麻了。 在那份备忘录中，Mark Chen 表示：「我现在有一种强烈的预感，就像有人闯入我们家偷了东西一样。请相信，我们并没有袖手旁观。」 就在几天前，Meta 首席执行官马克・扎克伯格成功从 OpenAI 招募了四名高级研究人员加入 Meta 的「超级智能实验室」。而更早几天，Meta 更是将 OpenAI 苏黎 世办公室的三位研究者一锅端走。详情可参阅我们之前的两篇 ...

随着科技的飞速发展，全球电商行业正经历着前所未有的变革，而人工智能（AI）技术的应用无疑是这一变革的重要驱动力。根据最新数据显示，2024年 全球B2C电商销售额已高达6.1万亿美元，其中中国和美国继续占据主导地位，而印度、印尼等新兴市场的增长速度更是令人瞩目。 在中国，电商行业以其庞大的规模和活跃的创新精神引领着全球趋势。移动商务和社交商务的兴起，让中国消费者享受到了前所未有的购物便利。与此同 时，美国的电商市场则以便利化、个性化和高效的物流服务著称。日本电商市场保持稳定增长，而印度则借助互联网普及和数字支付的快速发展，电商规模 迅速扩大。印尼作为另一个新兴市场，其电商潜力巨大，移动端交易占比极高。全球电商消费者普遍关注价格和折扣信息，而配送速度和退货体验也成为影 响购物决策的关键因素。 AI技术正在彻底改变电商行业的面貌。生成式和代理式人工智能的广泛应用，为零售业创造了巨大的价值。以个性化推荐为例，亚马逊的推荐引擎贡献了 高达35%的销售额。视觉搜索和图像识别技术的出现，让消费者只需通过一张图片就能快速找到类似商品。AI还能增强产品的视觉效果、过滤虚假评论、自 动化库存管理、优化定价策略，并有效打击假冒产 ...

近日，未可知人工智能研究院院长杜雨博士受邀前往浙江省省级机关党校，为浙江省某省级机 关的领导干部们带来了一场精彩纷呈的人工智能主题培训课程， 深入剖析了当代人工智能的发 展趋势及其在日常工作中的广泛应用，助力领导干部们紧跟时代步伐，拥抱智能科技，注入新 活力。 培训中，杜雨博士详细介绍了全球人工智能产业的发展态势，指出生成式 AI 正在重塑全球经 济结构和社会发展模式，并展示了其在文本、音频、图像和视频生成等领域的强大生产力。他 还着重分析了生成式 AI 在资讯、影视、电商、教育、金融和医疗等行业的具体应用，以及中 国 AI 产业在发展过程中面临的挑战和机遇。 特别值得一提的是，杜雨博士分享了深度求索（ DeepSeek）人工智能公司的崛起历程。作为 国产 AI 大模型的代表， DeepSeek 以其全栈开源、高性价比的特点，成功构建了性能卓越的 国产 AI 模型 ，其训练成本显著低于国际同行，展现出强大的市场竞争力。DeepSeek 的快速 崛起不仅重构了 AI 产业格局，还推动了企业服务智能化变革。 合作联系微信：duyuaigc 合作伙伴 | ]]1 字节剧坛 | a新浪财经 信息不对新 | | | | ...

围绕医疗健康、自动驾驶、公共数据等领域，基地汇聚覆盖20余个行业的海量数据，形成涵盖200余个高质量数据集的人工智能语料库，还打造了全国首个 公共数据训练基地试点，支持市经信局、市司法局等7部门大模型训练。基地还配套建立监管沙盒机制，向大模型企业的模型训练提供强大算力、海量数 据、监管合规等完整训练要素。这是全国首例人工智能领域监管沙盒，开启国内人工智能产业机制创新先河。 为了支持科技创新，经开区推进北京数据基础制度先行区建设，由北京国际算力服务有限公司建设落地的北京最大规模的5000P高性能公共智算中心，为政 府、科研机构、人工智能企业提供高性能智能算力，相当于同时支持50个千亿参数大模型训练。智算中心配合全光无损网络，实现微秒级算存数据运输，可 在北京经济技术开发区，位于国家信创园的"模数世界"成为最新一处明星产业空间。"大模型"和"数据"在此汇聚，助力经开区打造AI（人工智能）应用发展 新高地。 算力广场、数据商城、模型超市……来到位于国家信创园B区7号楼的"模数世界"，各个平台的名字充满"数字"特色，数据和大模型元素随处可见。这里正利 用50万平方米产业空间，打造全国规模最大、北京首个AI新质社区集群 ...

清早7点半上海一家必胜客门店后厨，餐厅经理李女士正在发愁。昨晚一场暴雨导致部分食材运输延 误，系统预警今日备货不足。她刚想拿起对讲机通知备餐组，耳边的智能耳机突然响起："Q睿检测 到供应链异常，已自动生成备选供应商清单，是否立即发起紧急调货？" 几秒钟后，补货订单通过AI 系统完成审批，而李女士已经能够腾出时间去巡检早高峰前的设备。这不是科幻电影，而是正在百胜 中国部分门店上演的日常。 这场"AI+营运"深水区的转型浪潮，并非只是百胜中国一家企业的独角戏。百胜中国发布的首个面向 餐厅营运的智能体Q睿，不过是这场浪潮中率先露出的礁石。餐饮行业的效率天花板正在被AI重新定 义，无论是连锁巨头还是区域品牌，都在想尽一切办法在各种消费场景渗透AI应用。 当Q睿在实验室里进行语音交互测试时，星巴克今年6月将与微软Azure的OpenAI平台合作开发的生 成式人工智能助手推广至35家门店；瑞幸咖啡今年开始加强智能AI排班系统的执行力度；蜜雪冰城 今年试点"动态人力调配系统"，用AI预测客流量调整排班。腾讯元宝AI今年已用于菜品研发、智能 菜谱生成、食材识别、语音指导烹饪，甚至帮助厨师快速解决像佛跳墙这样的非菜单菜品制作； ...

刘诚／文 人工智能的技术进步及其成本降低推动了DeepSeek等大模型的普及。那么，自动驾驶汽车呢？是否也可以通过技术、成本及社会规则的演进，迎来快速落 地的井喷时刻？ 技术：从理想照进现实 技术创新是新事物发展的前提，也是根本动力。当前AI技术创新正在经历显著转变，从以内容生成为核心的生成式AI转向以目标驱动为核心的智能体AI。 我们预测，与ChatGPT、DeepSeek等模型在语言领域带来的跨越式进步类似，在不远的将来，智能体AI也将在自动驾驶领域呈现爆发式增长，实现感知、决 策与控制能力的重大突破，大量新车将会具有高级别辅助及完全的自动驾驶能力。 当前，汽车工业的智能化创新正在如火如荼地发生着。一些车企加速驶入具身智能人形机器人赛道，而抛开外形的"表面"创新不谈，自动驾驶技术本身有两 种技术走向。一种是"端到端"技术。它来自深度学习中的概念，英文为"End—to—End（E2E）"，指通过一个AI模型，只要输入原始数据就可以输出最终结 果。应用到自动驾驶领域，这意味着只需要一个模型，就能把摄像头、毫米波雷达、激光雷达等传感器收集到的感知信息，转换成车辆方向盘的转动角度、 加速踏板的踩踏深度以及制动的力 ...

编辑｜苗正卿 题图｜AI生成 清早7点半上海一家必胜客门店后厨，餐厅经理李女士正在发愁。昨晚一场暴雨导致部分食材运输延 误，系统预警今日备货不足。她刚想拿起对讲机通知备餐组，耳边的智能耳机突然响起："Q睿检测到 供应链异常，已自动生成备选供应商清单，是否立即发起紧急调货？" 几秒钟后，补货订单通过AI系统 完成审批，而李女士已经能够腾出时间去巡检早高峰前的设备。这不是科幻电影，而是正在百胜中国部 分门店上演的日常。 这场"AI+营运"深水区的转型浪潮，并非只是百胜中国一家企业的独角戏。百胜中国发布的首个面向餐 厅营运的智能体Q睿，不过是这场浪潮中率先露出的礁石。餐饮行业的效率天花板正在被AI重新定义， 无论是连锁巨头还是区域品牌，都在想尽一切办法在各种消费场景渗透AI应用。 当Q睿在实验室里进行语音交互测试时，星巴克今年6月将与微软Azure的OpenAI平台合作开发的生成式 人工智能助手推广至35家门店；瑞幸咖啡今年开始加强智能AI排班系统的执行力度；蜜雪冰城今年试 点"动态人力调配系统"，用AI预测客流量调整排班。腾讯元宝AI今年已用于菜品研发、智能菜谱生成、 食材识别、语音指导烹饪，甚至帮助厨师快速解决 ...

Core Viewpoint - The recent shareholder meeting of SenseTime marked a significant step in optimizing governance structure and deepening strategic focus, with a new phase of "second joint entrepreneurship" aimed at seizing opportunities in the AGI era [1] Group 1: Board Changes and Strategic Focus - Xu Bing, the former executive director and board secretary, has transitioned to lead the AI chip business, while Yang Fan and Wang Zheng have been appointed as executive directors for a three-year term [1][2] - The board changes reflect a strategic adjustment, with a focus on enhancing the company's capabilities in AI technology and financial management [4][7] - The new executive directors bring diverse experience, with Yang Fan responsible for strategic planning and AI infrastructure, and Wang Zheng overseeing overall financial management [2][3] Group 2: Financial Performance and Business Growth - SenseTime reported a revenue of 3.772 billion yuan in the previous year, representing a year-on-year growth of 10.8%, with the generative AI business revenue reaching 2.4 billion yuan, up 103.1%, accounting for 63.7% of total revenue [5] - Despite revenue growth, the company faced a net loss of 4.307 billion yuan in 2024, with R&D expenses amounting to 4.13 billion yuan [5] - The total computing power operated by SenseTime's "SenseTime Big Device" exceeded 23,000 Petaflops, reflecting a year-on-year increase of 92% [5] Group 3: Strategic Initiatives and Future Outlook - SenseTime has established a "1+X" new structure to focus on core generative AI business and achieve profitability and stable cash flow [6][7] - The restructuring includes the separation of various business units, each with independent CEOs, to enhance market competitiveness and attract external financing [7] - The management team is tasked with balancing technological breakthroughs and financial stability amid increasing competition in the AI industry [7]