在人工智能驱动的智能工厂中，人工智能技术与数字孪生对产能规划及在制品流程优化起到核心支撑作 用。D-SIMLAB Technologies联合创始人兼首席业务发展官Peter Lendermann在现场强调："数字孪生框 架能为半导体制造全业务流程规划链提供数字化赋能，通过自动化完成'表征''互联'和'同步'三大核心流 程，进而构建人工智能驱动的未来智能工厂。" 在美国独立科技分析师及顾问、前Linley Group高级分析师Mike Demler看来，算法、处理器与软件的进 步，已让能运行机器学习和人工智能应用程序的设备在整个计算领域普及开来。 "'边缘'概念已不复存在，人工智能计算没有边界。未来，AI大模型将持续从云数据中心向低功耗MPU 乃至MCU迁移，这一过程中需要进行微调、模型划分和量化，但其市场空间十分广阔。"Mike Demler 说。 谈及全球产业链中的关键区域，Newport Technologies创始人Karl Weaver指出，亚太地区正成为AI芯片 供应链重构的核心战场，不仅在突破先进制程与封装技术上加速布局，还主导着生成式AI智能手机的 技术革新——包括端侧算力升级和应用场景重构等 ...