"未来的智能座舱不是冰冷的机器，而是能'察言观色'的家庭成员。"商汤绝影CEO、商汤科技联合创始人、首席科学家王晓刚在接受《每日经济新闻》记者 (以下简称NBD）独家采访时，借此形容当前智能座舱的发展方向。在他看来，智能座舱的进化分为三个阶段：早期的"问答工具"、大模型赋能的"全能助 手"，以及具备记忆与共情能力的"家庭成员"。 每经记者｜刘曦 每经实习编辑｜余婷婷 随着3A游戏大作开始"上车"，宝马等一众外资品牌在2025上海车展凭借"巨幕影院"和3D投影技术重新定义座舱体验，智能汽车竞争的焦点已从硬件参数转 向认知能力，行业正处于"软件定义汽车"向"认知重塑出行"跃迁的临界点。 工信部数据显示，2025年第一季度中国L2级辅助驾驶新车渗透率已达65%，但智能驾驶供应商正面临严峻挑战：价格战愈演愈烈，车企自研趋势日益明显， 同时智能驾驶事故频发引发公众对激光雷达等传感器的广泛讨论。在这一背景下，商汤绝影如何在没有激光雷达的情况下保障安全性？规模化上车如何实现 盈利？ 对此，王晓刚认为，车辆搭载激光雷达只是阶段性的技术选择，随着模型算法的演进、数据迭代和整体安全性的提高，激光雷达是可以被替代的。商汤绝影 选择 ...

我看了理想焕新发布会之后发了一个关于车载Agent的内容。 我看完之后其实有个疑虑，在车上点外卖应该是需要支付的，目前还没有车支持支付这个功能。 最近博主们去体验后揭秘了，理想已经和支付宝小程序打通，可支持免密支付，超过额度可以扫脸支付。 这个便捷度就很高了，在车上进行一些应急的操作变的可行。 现在手机的agent是很难用的，通过siri，华为的小艺想要完成一些Agent的操作，精准度很低，而且由于生态没打通，基本没人用，另外场景上也不支 持，手机都在我手里了，按一下就点了，我为啥还需要用agent呢。 硬件因为边际成本高，集中度低，迭代周期相对慢很多，相对更好模仿。软件因为边际成本低，集中度高，迭代周期快得多，模仿难度高很多。 长期都有人不断的说汽车不是个好行业，持这种观点的人，基本都是不认可软件会在汽车上产生决定性用户价值。理想同学Agent这种东西和油车那种机 械制造业与软件1.0有本质的不同。未来几年，会有越来越多人意识到智能车是一个非常好的行业(油车或单纯的电动化的汽车才不是好产业），超高产 值，AI落地产生巨大增量用户价值明确，会走向高集中度，指向活下来的头部公司将有非常好的长期稳态自由现金流预期 ...

中新网多伦多5月15日电 第三届中国国际供应链促进博览会(简称链博会)加拿大多伦多推介会14日举 行，吸引当地政界、多个商协会和企业、中资机构等的约百名代表出席。 中国驻多伦多总领事罗伟东在致辞中表示，中国致力共同构筑安全稳定、畅通高效、开放包容和互利共 赢的产业链供应链。这在当前形势下更具现实和紧迫意义。中国经济健康稳定发展，为与全球开展产业 链供应链合作提供了坚实基础。加拿大是资源大国，中国是生产大国，两国在产业结构上具有很强的互 补性，深化产业链供应链合作前景广阔。相信加拿大企业通过参加链博会，能够分享中国经济发展红 利，进一步促进加拿大经济多元化。 加中贸易理事会执行董事兼首席运营官安毕江(Bijan Ahmadi)表示，长期以来，加拿大的经济繁荣都有 赖于与全球市场连接、高效跨境物流和培养强大国际伙伴关系的能力。与中国建立务实、平衡、稳定和 富有成效的关系仍是推进加拿大经济利益的关键。他鼓励加拿大企业赴华参加链博会，因为"这是一个 可以助你扩展网络，并在中国和更广泛的亚太地区发现新机遇的有价值的平台"。 加拿大中国商会会长、中国银行(加拿大)行长邓军在致辞中表示，链博会对于企业而言将是深入了解先 进 ...

理想VLA司机大模型，其发展呈现清晰的进化轨迹。昆虫动物智能阶段：通过机器学习感知配合规则算法的分段式辅助驾驶解决方案，需要有既定的规 则，同时依赖高精地图，类似蚂蚁的行动和完成任务的方式；哺乳动物智能阶段：端到端阶段通过大模型学习人类驾驶行为（类似马戏团的动物），但其对 物理世界的理解并不充分；人类智能阶段：VLA阶段可实现类似人类观察世界的方式，VLA拥有自己的脑系统，不仅能看到物理世界，更能进一步理解物 理世界，可以像人类一样去执行一些复杂动作。 在理想汽车看来，VLA不是突变的过程，是进化的过程。端到端是VLA的基础，这个过程没有捷径。"如果规则算法都做不好，根本不知道怎么去做端到 端；如果端到端没有做到相应的水平，那你连VLA怎么训练都不知道。" 在人类与VLA的合作模式上，理想提出了一个形象而贴切的比喻 ——类似人与司机关系。人们如何与司机沟通，就可以如何与司机Agent交流。"我们只有 让它变成一个真正的司机，它才是一个生产力工具，不只是一个辅助工具。"李想以"雇佣司机"类比，这一逻辑揭示了VLA的商业本质，它不是技术的堆 砌，而是重构AI生产力的范式。它表明，AI 不再是高高在上的技术产物，而 ...

Group 1 - The Hong Kong stock market has entered a technical bull market since 2025, with the CSI Hong Kong Stock Connect Technology Index rising by 31.27% from January 13 to April 30, 2025, leading globally [1] - The rebound is primarily driven by the strong recovery of Hong Kong technology stocks and active inflows of southbound capital, with net purchases exceeding 38,202 billion yuan as of April 30, 2025 [3] - The recent easing of US-China tariff tensions is expected to alleviate operational pressures on related companies and boost international collaboration and market demand within the technology industry [1][6] Group 2 - The outlook for the Hong Kong stock market remains positive, with expectations of further upward movement due to economic policy stimulus and potential interest rate cuts by the Federal Reserve [2] - The Hong Kong technology sector is benefiting from domestic economic recovery and innovation, supported by a favorable liquidity environment and policy easing, which is expected to activate the "internal growth momentum" of technology stocks [6] - The Hong Kong Technology ETF (513020) tracks the CSI Hong Kong Stock Connect Technology Index, which includes major tech companies like Alibaba, Xiaomi, and Tencent, making it a quality target for investors looking to capitalize on the rebound [7] Group 3 - The CSI Hong Kong Stock Connect Technology Index has outperformed other Hong Kong technology indices, with a one-year return of 58.39% compared to 37.00% for the Hang Seng Technology Index [12] - The index's balanced industry distribution allows it to effectively capture growth opportunities across various sectors, contributing to its superior long-term performance since 2017 [9] - Investors interested in Hong Kong technology can consider the Hong Kong Technology ETF (513020) or its linked funds for exposure [13]

据了解，中证智能汽车主题指数选取为智能汽车提供终端感知、平台应用的公司，以及其他受益于智能 汽车的代表性公司作为样本，以反映智能汽车产业公司的整体表现。该指数以2012年06月29日为基日， 以1000.0点为基点。 资料显示，指数样本每季度调整一次，样本调整实施时间分别为每年3月、6月、9月和12月的第二个星 期五的下一交易日。权重因子随样本定期调整而调整，调整时间与指数样本定期调整实施时间相同。在 下一个定期调整日前，权重因子一般固定不变。特殊情况下将对指数进行临时调整。当样本退市时，将 其从指数样本中剔除。样本公司发生收购、合并、分拆等情形的处理，参照计算与维护细则处理。 从指数持仓来看，中证智能汽车主题指数十大权重分别为：科大讯飞（5.11%）、韦尔股份（5.1%）、 拓普集团（4.72%）、欧菲光（4.67%）、立讯精密（4.56%）、闻泰科技（4.3%）、芯原股份 （4.24%）、德赛西威（4.22%）、长城汽车（4.19%）、华域汽车（4.15%）。 跟踪CS智汽车的公募基金包括：天弘中证智能汽车A、天弘中证智能汽车C、富国中证智能汽车C、汇 添富中证智能汽车主题ETF、华夏中证智能汽车ETF、 ...

近日，理想汽车AI Talk第二季开播。 面对智能驾驶这个课题，理想汽车已经准备用VLA大模型来实现破局。李想认为VLA大模型不是单个技术的突破，而是数百项创新的系统集成，更是生物 进化的延续，从动物智能到人类智慧的跃迁。 他也回答了为何有至少五家公司正在研发与理想 L9相似的智能产品。 "智能驾驶的未来已成为各大车企争相追逐的热点，市场需求正在促使技术快速迭代和升级。这不仅仅是竞争，更是推动整个行业技术进步的重要动力。目 前辅助驾驶虽然处于十字路口，但对理想影响不大，今天的辅助驾驶就像正处于黎明前的黑暗时刻，辅助驾驶行业遇到了问题，恰恰是理想证明自己价值所 在的时刻。"李想说道。 AI要进化成生产工具 "人工智能发展这么好，但我每天工作时间并没有减少反而在增加。" 访谈开始，李想就从实际的角度出发说出目前大多数人还是把AI当成了信息工具来使用，这种信息常伴随大量无效信息、无效结果和无效结论，仅具参考 价值。 他把AI工具分为三个层级，分别是信息工具、辅助工具和生产工具。 成为辅助工具后，AI可以提升效率，例如现在的辅助驾驶，但仍需人类参与。未来，AI发展为生产工具后，将能独立完成专业任务，显著提升效率与质 ...

Group 1 - The core viewpoint is that the L3 autonomous driving technology is being commercialized by multiple companies, with expectations for 2025 to be a significant year for its adoption [2][3][4] - Companies like GAC Group and Chery are making strides in L3 technology, with GAC set to launch its first L3 passenger vehicle in Q4 of this year [3][4] - There is a growing concern among consumers regarding the effectiveness and reliability of L2 and L3 systems, especially after incidents like the Xiaomi SU7 accident [2][6] Group 2 - The L3 technology requires advanced capabilities such as "all-weather perception" and decision redundancy, with a computing power exceeding 200 TOPS [7] - Current regulations in China do not allow L3 vehicles to operate freely on public roads, with specific conditions set for their use [6][7] - The ethical implications of L3 driving, particularly in accident scenarios, are under discussion, with a need for clear definitions of responsibility between manufacturers and drivers [9][10] Group 3 - The competition in the L3 space is intensifying as more manufacturers enter the market, indicating a shift from L2 to L3 technologies [3][4] - Industry experts emphasize the importance of adhering to regulatory standards to avoid misleading claims about L3 capabilities [6][7] - The development of L3 technology is seen as a critical factor in reshaping the automotive industry's value chain and business models [4][9]

Core Viewpoint - Xiaomi's recent challenges highlight the complexities of user rights in the smart automotive era, particularly regarding performance limitations and marketing practices [1][3][21] Group 1: User Rights and Performance Limitations - Xiaomi's SU7 Ultra features a performance limitation where users must complete a timed lap on a designated track to unlock its full 1548 horsepower, otherwise, it is capped at approximately 900 horsepower [1][3] - This decision has sparked user backlash, with many feeling their rights are infringed upon, and it raises questions about the need for user consultation before implementing such restrictions [3][5] - The incident serves as a warning for the automotive industry on how to protect user rights in the context of software-defined vehicles [5][9] Group 2: Marketing and Product Integrity - The SU7 Ultra's carbon fiber hood has come under scrutiny for not meeting the advertised aerodynamic benefits, leading to accusations of misleading marketing [10][12] - Users who paid an additional 42,000 yuan for the carbon fiber hood found that its design did not provide the promised performance enhancements, resulting in public dissatisfaction [10][12] - Xiaomi's response included an apology and options for users to switch to an aluminum hood or receive compensation, indicating a recognition of the need for clearer communication regarding product capabilities [14][20] Group 3: Industry Implications - The controversies surrounding Xiaomi's automotive offerings reflect broader issues in the Chinese automotive industry, where software updates can alter vehicle performance without consumer consent [5][9] - Legal experts point out that current regulations do not adequately address the responsibilities of manufacturers in the context of software-defined vehicles, raising concerns about consumer rights [7][9] - The incidents serve as a reminder for all automotive companies to balance innovation with transparency and consumer trust, as the market matures [20][21]

■王丽新 一季度是全年经济的开端，直接关系到全年经济目标的实现，上市公司一季报更是为上半年乃至全年的 业绩表现提供重要参考。5月8日，据中国上市公司协会消息，2025年一季报数据显示，全市场上市公司 实现净利润1.49万亿元，同比增长3.55%，环比增长89.71%。一季度，4084家公司实现盈利。 梳理上市公司一季报业绩增长动因可以看到，市场需求旺盛、产品出货量增长、业务规模扩大等被频频 提及。在笔者看来，上市公司这份稳健的一季度业绩答卷，向外界传递出细分领域的长期向好态势，更 展现出中国经济"勇毅前行""向新而进"的多重积极信号。 首先，消费市场持续"焕新"。数据显示，今年一季度，A股上市公司消费板块营收增速及归母净利润增 速分别为4.7%和14.7%，均显著高于全部非金融上市公司的营收和利润增速。其中，家用电器、消费电 子产品板块归母净利润分别增长22.8%、107.5%。同期，拥有新型消费类业务的上市公司营收和净利润 增长较为明显。 这背后得益于两大动力为经济发展注入关键增量，一是我国以旧换新政策加力扩围，促使电动自行车、 手机、平板、智能手表等新扩围产品销量明显上涨。二是"文商旅"融合发展，凸显消费 ...