Core Viewpoint - The Beijing Stock Exchange has decided to terminate the review of Huainan Wantai Electronics Co., Ltd.'s application for public stock issuance and listing [1][2]. Group 1: Company Overview - Huainan Wantai focuses on the coal mining sector, specializing in the development, production, and sales of intelligent explosion-proof equipment and intelligent mining information systems [2]. - The company has been applying industrial IoT technology in coal mining, providing integrated software and hardware products to enhance the level of intelligence and information in China's coal mining industry [2]. Group 2: Stock Issuance Details - The company initially planned to publicly issue no less than 1 million shares and no more than 32,763,103 shares, with an option for over-allotment not exceeding 15% of the total issuance, which amounts to 4,914,465 shares [3]. - The total amount of funds intended to be raised was 254.03 million yuan, allocated for the industrialization of intelligent explosion-proof equipment and enhancement of research and development capabilities [4][5]. Group 3: Fund Allocation - The planned investment for the intelligent explosion-proof equipment industrialization project is 203.36 million yuan, while the research and development capability enhancement project is allocated 50.67 million yuan [5].

Core Insights - The AI training and inference integrated machine market in China is projected to reach 16.8 billion yuan in 2024, with expectations to exceed 20 billion yuan by 2025 due to the surge in demand for AI large models, accelerated domestic substitution, and policy support [1][3] - The industry is characterized by a focus on local deployment, particularly in sectors such as government, finance, and healthcare, which is driving the growth of the market [3][16] Industry Definition and Classification - The AI training and inference integrated machine is a specialized computing device or system that integrates AI model training and inference deployment functions, aiming for efficient collaboration from data training to model implementation [1] - It can be classified based on deployment location into cloud-based, edge-based, and hybrid machines, and by vertical specialization into general-purpose and industry-specific types [1] Current Industry Development - Following the release of ChatGPT and the GPT series by OpenAI, there has been a global surge in AI large model development, with a focus on commercializing these models [3] - The market for AI training and inference integrated machines is expected to grow significantly, driven by increased penetration in various sectors [3][16] Industry Value Chain - The upstream of the industry involves components such as CPUs, GPUs, storage devices, and foundational software like operating systems and databases [5] - The midstream focuses on the research, production, and system integration of training and inference integrated machines, while the downstream applications span government, finance, healthcare, manufacturing, energy, and education [5] Competitive Landscape - The industry is currently in its early stages, characterized by a "domestic-led, concentrated head, and accelerated vertical segmentation" competitive landscape [10] - Major players include Alibaba, Inspur, Sugon, iFlytek, Huawei, ZTE, and others, with a focus on enhancing hardware products related to computing power [10][11] Key Companies - **Inspur**: A leading cloud computing and big data service provider in China, with a projected revenue of 114.77 billion yuan in 2024, marking a 74.24% increase from 2023 [12] - **Sugon**: A core information infrastructure leader in China, with a revenue of 13.15 billion yuan in 2024, showing a 4.10% increase in net profit [14] - **iFlytek**: Known for its intelligent voice and AI solutions, it has launched new integrated machines supporting rapid deployment and data security [11] Industry Development Trends - The AI training and inference integrated machine is a key infrastructure for AI industrialization, with increasing demand for localized deployment in sectors like finance, healthcare, and government [16] - The industry is undergoing transformations such as technological integration, localized substitution, and green computing, with future developments expected in high-performance domestic solutions and multi-modal integration [16]

今年以来，美国政府单边关税政策持续冲击全球经贸秩序。面对挑战，我国外贸展现出强劲韧性。中美 日内瓦经贸会谈后，外贸企业迅速响应，积极把握关税调整窗口期。记者近日在广东采访了解到，当地 外贸企业通过品牌突围、市场多元化、技术创新和供应链重组等策略，直面挑战，积蓄动能，彰显"中 国制造"的韧性与竞争力。 关税扰动企业有招 广东的企业家向来善于抓住机遇，也勇于迎接挑战。多家企业表示，对关税风险早有预判，应对行动早 已展开。 在国内空气压缩管道这个行业，广东福斯特流体技术有限公司名气不小，用他们的话讲，"网上搜行业 一线品牌，人工智能都会推荐福斯特"。 做外贸，福斯特却是一名新兵。2020年，福斯特开始组建外贸团队。经过3年努力，不仅在美国市场站 稳脚跟，在东南亚、中东、南美洲等地区也有了自己的客户，去年还在越南成立了分公司。公司外贸收 入从2023年的200万美元增长到去年的1000万美元。目前，外贸业务板块占公司总业务份额的15%左 右。 公司办公室的墙上，贴有2025年发展目标，"外贸发展翻一番"列在醒目位置。"加征关税让我们的出口 放缓了一点，但不管外部形势如何变化，下半年我们还是要朝着目标前进。"广东福斯特 ...

本报（chinatimes.net.cn）记者张智 北京报道 连续下降4个月后，CPI调头转升。 国家统计局7月9日发布数据显示，6月，CPI同比上涨0.1%，是连续下降4个月后首次转升；环比下降 0.1%，降幅收窄。PPI同比下降3.6%，环比下降0.4%。从上半年总体来看，CPI比去年同期下降0.1%， PPI较去年同期下降2.8%。 对于当前总体物价形势，民生银行首席经济学家兼研究院院长温彬对《华夏时报》记者表示，在输入性 因素的支撑下，6月CPI边际有所改善，但PPI持续承压，整体物价低位运行态势不改，显示国内有效需 求有待进一步提振。 "政策层面，'反内卷'措施逐步落地，光伏、锂电等行业价格在6月探底，政策拐点显现，预计后续价格 将出现修复性反弹。"华西证券宏观首席分析师肖金川对本报记者表示。 CPI同比回升 从同比来看，6月CPI上涨0.1%，为连续下降4个月后转升。 "食品价格降幅小于季节性。受高温、降雨较常年同期偏多影响，食品价格环比下降0.4%，降幅小于季 节性水平0.5个百分点。6月CPI环比上涨0.1%，食品价格跌幅较往年同期明显收窄，鲜菜价格大幅上 涨，显示季节性及政策干预对CPI形成 ...

日前，兴宁市招商服务中心举行项目签约仪式，广东超至威电子、广东朗鲨科技两个招商引资项目正式 落户。从对接洽谈到签约落地仅用5天时间，兴宁市以高效服务跑出招商引资"新速度"。 广东超至威电子(母公司为深圳市超至威科技有限公司)成立于2014年，专注于集成电路电子技术开发及 变压器、电感等电子元器件的研发与销售，拥有近10项实用专利、30项软件著作权，技术实力雄厚。该 公司计划投资1亿元，建设年产1亿个电感的生产项目，达产后预计年产值约3.8亿元，年税收约600万 元。 据了解，为推动项目加速落地，广东省兴宁市针对租赁标准化厂房项目创新采取签批制，进一步优化流 程、压缩时限。同时，主动上门为意向企业解读惠企政策，增强企业投资信心。在项目落地全流程中靠 前服务，提供工商注册、项目备案、税务登记等"一条龙"帮办、代办服务，切实推动项目快建设、早投 产。 此次签约的两个项目均具备较强技术实力和发展潜力。其中，广东朗鲨科技(母公司为江西朗鲨智能设 备制造有限公司)是一家专注于人工智能、安全智慧用电模块、智能断路器等产品的高科技企业。其产 品具备事前保护、智能化、远程控制等特性，已通过中国3C、CQC等认证，广泛应用于家庭 ...

在欧美国家，维护庭院草坪通常需要投入大量时间和精力，割草机器人是一个常用的工具。依靠技术创 新，中国企业在欧美的割草机市场上，实现了弯道超车。一些国内企业通过科技创新，开发出无边界割 草机器人，这些智能割草机器人甚至还能预设图案进行"草坪打印"。数据显示，中国智能割草机器人 2025年第一季度，出口额达10.1亿美元，同比增长近六成。深圳某智能割草机器人生产企业品牌负责 人：截至今年一季度，我们包揽了德国、法国和美国的某线上平台割草机器人类目的销售榜首。传统的 割草机器人价格在5000美元以上，我们把价格做到了它的一半。(央视新闻) ...

新北洋介绍，目前，新北洋的新零售综合运营业务尚处于成长期，收入主要来源于商品售卖业务，但与 此同时，公司正全力推动创新增值业务的多元化发展，积极探索会员、派样、广告、品牌营销等业务方 向，基于持续迭代升级的"人人取自助零售云平台"，向B端客户、终端消费者提供全面的数智化解决方 案。 目前，新北洋还建有全球营销服务网络，产品规模销售至欧洲、亚太、南北美洲等40多个国家和地区。 2024年度，新北洋源自海外的业务收入为9.92亿元，同比增长24%，占公司营业收入的比例首次突破 40%。 展望2025年度全年，新北洋表示，预计公司的新零售综合运营业务、物流分拣场景化产品解决方案、智 能自助终端专业化产品解决方案、金融机具场景化产品解决方案仍会延续良好的增长势头。 7月9日晚间，新北洋（002376）公告，预计2025年上半年实现净利润3470万元—3820万元，同比增长 100%—120%；扣非净利润3093万元—3380万元，同比增长650%—720%。 新北洋表示，2025年上半年，公司营业收入保持持续增长态势，一是各类物流自动化分拣相关的智能物 流装备，销售规模快速提升；二是智能自助终端产品中的智能快递柜、智 ...

央视网消息：在欧美国家，维护庭院草坪通常需要投入大量时间和精力，割草机器人是一个常用的工具。近年来，随着技术的不断进步，中国制造的智 能割草机器人已经悄然成为出口市场中的一颗璀璨明星。 智能割草机器人出口额同比增长近六成 依靠技术创新和深入的用户观察，中国企业在欧美的割草机市场上实现了弯道超车。数据显示，中国智能割草机器人2025年第一季度出口额达10.1亿美 元，同比增长近六成。 根据Statista的统计报告，全球目前大概有2.5亿个庭院花园。其中，美国以拥有1亿个庭院的规模占据了全球市场的40%。欧洲地区紧随其后，拥有约 8000万个庭院。在这些庭院中，智能割草机器人的使用率在欧洲地区达到了10%—15%，而在美国，这一数字仅为2%。因此，业内人士普遍认为，割草设备 从"人工预埋线"阶段向"自动化、智能化、无人化"的转变，为割草机器人的市场发展开辟了巨大的增长潜力。 一方面，欧美市场提供了巨大的发展空间；另一方面，中国企业的产品迭代速度之快以及全产业链的完善能力不容小觑。业界普遍预测，中国智能割草 机器人的销量将实现快速增长。 任冠佼作为一家割草机器人的企业负责人，正在向记者展示如何通过手机应用程序为割 ...

| 证券代码：002376 证券简称：新北洋 | 公告编号：2025-030 | | --- | --- | | 山东新北洋信息技术股份有限公司 | | | 本公司及董事会全体成员保证公告内容真实、准确和完整，并对公告中的虚假记 | | | 载、误导性陈述或者重大遗漏承担责任。 | | | 一、本期业绩预计情况 | | | 项 目 本报告期 | 上年同期 | | 盈利：3,470 万元-3,820 万元 | | | 归属于上市公司股东的净 | | | 盈利：1,736.11 | 万元 | | 比上年同期增长：100%-120% 利润 | | | 归属于上市公司股东扣除 盈利：3,093 万元-3,380 万元 | | | 盈利：412.33 | 万元 | | 非经常性损益后的净利润 比上年同期增长：650%-720% | | | 基本每股收益 盈利：0.0437 元/股-0.0481 元/股 | 盈利：0.0273 元/股 | | 注：上表中数值若出现总数与各分项数值之和尾数不符，均为四舍五入原因所致。 | | | 二、与会计师事务所沟通情况 | | 本次业绩预告相关财务数据未经会计师事务所预审计。 四、风险 ...

来源： 国家统计局官网 2025 年 6 月份 CPI 同比由降转涨 核心 CPI 继续回升 ——国家统计局城市司首席统计师董莉娟解读 2025 年 6 月份 CPI 和 PPI 数据 6 月份，扩内需、促消费政策持续显效，居民消费价格指数（ CPI ）同比由上月下降转为上 涨 0.1% ；环比下降 0.1% ，降幅比上月收窄 0.1 个百分点；扣除食品和能源价格的核心 CPI 同比继续回升，上涨 0.7% 。工业生产者出厂价格指数（ PPI ）环比下降 0.4% ，降幅 与上月相同，同比下降 3.6% ，降幅比上月扩大 0.3 个百分点。 一、 CPI 同比由降转涨，核心 CPI 继续回升 CPI 同比上涨 0.1% ，为连续下降 4 个月后转涨。 CPI 由降转涨主要受工业消费品价格有所 回升影响。 工业消费品价格同比降幅由上月的 1.0% 收窄至 0.5% ，对 CPI 同比的下拉影 响比上月减少约 0.18 个百分点。其中，油价变动影响能源价格降幅比上月收窄 1.0 个百分 点，对 CPI 同比的下拉影响比上月减少约 0.08 个百分点；受国际大宗商品价格变动影响， 金饰品和铂金饰品价格同比分别上涨 ...