在AI领域持续发力的百度，近日正式拉开了2026届校园招聘的大幕，此番招聘规模空前，共提供了超过4000个工作岗位，其中AI相关职位的比例高达九 成，这一数字无疑是国内互联网巨头在校招中对AI人才最为重视的一次体现，也标志着AI技术正加速从理论探索走向商业应用的广阔舞台。 本次校招活动覆盖了包括北京、上海、深圳、成都等在内的七大城市，百度不仅扩大了招聘范围，还特别增设了90个AI领域的全新职位，专注于多模态、 跨模态以及大模型架构等前沿技术的探索。对于即将走出校门的应届生而言，他们将有机会直接参与到百度文心大模型、飞桨平台、数字人项目等核心产品 的研发中，这无疑为他们提供了一个极高的职业起点。 从国内AI产业的发展现状来看，互联网巨头们在AI领域的竞争已经日益激烈，形成了多维度、多层次的战略布局。百度凭借其全栈AI能力，在智能云市场 表现出色，2025年上半年，百度智能云在大模型相关项目的招投标中，以48个中标项目和5.1亿元的金额位居行业前列。在金融、能源、政务等多个领域， 百度都取得了显著的成果，65%的央企选择与百度进行深度合作。 百度还构建了包含三万台昆仑芯集群的算力底座，为招商银行等企业提供了稳定、 ...

2025 年 7 月 8 日，百度正式启动 2026 届校园招聘，抛出超 4000 份 Offer，其中 AI 岗位占比惊人，高达 90%。这一数据不仅刷新了国内互联网大厂AI相关 职位的校招纪录，更释放出强烈信号"AI 发展已从技术概念阶段迈向大规模商业落地阶段"。 百度此次校招覆盖北京、上海、深圳、成都等 7 个城市，新增 90 个 AI 相关职位，聚焦多模态、跨模态、大模型架构等前沿领域，应届生可直接参与文心 大模型、飞桨、数字人等百度核心产品研发，起点极高。 阿里云则以"基础设施+开源生态"为核心，2025 财年全年收入达 1180 亿元，AI 相关产品收入连续七个季度实现三位数增长，通义千问开源模型全球下载量 超 3 亿次，衍生模型数突破 10 万个，成为全球最大的开源模型家族。 算力层面，提供了AI异构计算、云原生AI研发、云原生底座研发等相关岗位，构建坚实算力基础；框架层面，提供了深度学习、AI训练等相关岗位，支撑 上层模型与应用；模型层面，有模型算法工程师、多模态大模型应用算法工程师等岗位，打造核心AI大脑；应用层面，则涵盖搜索、自动驾驶、生物计算 等多种场景的招聘需求，推动AI价值落地。 除 ...

新华财经北京7月5日电（记者王艳刚）2025全球数字经济大会期间，全球开源创新发展论坛5日在北京 举行。论坛围绕全球开源技术发展趋势、优质开源社区培育路径、区域开源生态建设实践等内容，凝聚 开源发展共识，形成发展合力，助力全球数字经济高质量发展。 会上，国家工业信息安全发展研究中心（简称"中心"）联合Linux基金会、CNCF基金会、开源中国、百 度、腾讯等10余家国内外开源机构，共同发起《人工智能开源创新北京宣言（Beijing Declaration on Open Source Innovation of AI）》，从开源无国界、技术开源、生态共建、开源安全、开源AI伦理、开 源风险治理等方面提出六条倡议，旨在呼吁全球开源组织坚持以公平普惠的方式共建AI开源生态，携 手弥合全球AI发展鸿沟，以合作应挑战，以普惠促进步。 为指导和促进开源项目健康发展，会上，中心联合多家"产学研用"单位发布"开源项目质效量化评估和 智能预测体系"，深入构建开源项目成长潜力分析预测模型，研究提出开源项目发展评价指标体系，形 成一批优秀开源项目，进一步推动开源生态繁荣发展。（完） （文章来源：新华财经） 北京市经济和信息化局党 ...

北京市经济和信息化局党组成员、副局长刘维亮表示，北京是全球开源资源最丰富、开源创新最活跃的 城市之一，汇聚全国半数以上的开源商业初创企业，涌现出"飞桨""香山""天工机器人"等优质开源成 果，为我国开源生态繁荣和国际开源发展做出了北京贡献。未来，北京市将重点推进四大战略举措，一 是加速开源生态构建，鼓励模型开源、数据开源、Agent开源；二是加快开源项目培育，做好明星开源 项目的投融资对接；三是强化开源人才培养，推动自主开源平台、工具和项目"进校园""入课程"；四是 深化开源国际合作，着力打造"你中有我，我中有你"的全球开源生态。 新京报贝壳财经讯（记者陈维城）2025全球数字经济大会期间，由国家工业信息安全发展研究中心（以 下简称"中心"）、开源中国、国际内源基金会联合承办的专题论坛——全球开源创新发展论坛（以下简 称"论坛"）于7月5日召开。 论坛期间，来自Apache软件基金会、FOSSASIA、开源中国、Linux基金会及CNCF基金会、开放原子开 源基金会、百度、华为、平凯星辰的嘉宾作主题演讲，围绕AI驱动下的开源生态建设、全球开源社区 文化与发展前沿动态等情况展开讨论；圆桌交流环节，围绕"人工智能 ...

1.【百度开源文心系列大模型，多款模型代码已于飞浆平台开放】百度旗下文心系列大模型已于旗下 飞桨平台开源，包括ERNIE-4.5-VL-424B-A47B-Paddle、ERNIE-4.5-300B-A47B-Paddle等 数十款最新模型。 对于开源一事，百度方面并未主动披露，不过飞桨平台更新信息显示，该系列动作 集中于6月29日-6月30日，系最新动作。有内部人士表示："官网上新并公布了开源代码，足见公司 确实已在推进开源举措。"（新浪科技） 更多AIGC资讯 …… 扫码订阅 AIGC 产业日报， 精选行业新闻，帮你省时间！ 此外，如果您还想 查公司、找项目、看行业，深入了解人形机器人、商业航天、AGI等热门赛道 ，欢迎加入睿兽分析会员，解锁相关行业图谱和报告等。 （活动期间加入会员可免费获赠一份 产业日报） 2.【紫荆智康发布智慧医疗系统"Agent Hospital 1"】据清华大学智能产业研究院官微消息，6月30 日上午，在紫荆智康与清华大学智能产业研究院（AIR）主办的系统发布会上，紫荆智康发布了基于 大模型智能体的智慧医疗系统"Agent Hospital 1"，宣布将加速推进基于拟像的可进化医 ...

鹭羽 整理自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 百度文心大模型开源，如期而至。 就在今天，百度官宣文心大模型4.5系列正式开源，还同步提供API服务。 此番，百度一次性推出10款开源模型，涵盖从 47B 参数的混合专家 （MoE） 模型到轻量级 0.3B 稠密型模型，覆盖文本、多模态等多种任 务需求。 此次开源不仅权重与代码完全开放，还同步提供 API服务 ，开发者可通过飞桨星河社区、HuggingFace、百度智能云千帆平台直接下载使 用。 △ 文心大模型4.5系列开源模型 值得关注的是，文心大模型4.5开源系列遵照的是 Apache 2.0协议 。 10款模型同步开源 此次百度一次性推出10款文心大模型4.5系列开源模型，在独立自研模型数量占比、模型类型数量、参数丰富度、开源宽松度与可靠性等关键 维度上，都拿出了诚意。 文心大模型4.5开源系列，还针对MoE架构提出了一种创新性的 多模态异构模型结构 。 该结构适用于从大语言模型向多模态模型的持续预训练范式，在保持甚至提升文本任务性能的基础上，显著增强了多模态理解能力，其优越的 性能主要得益于多模态混合专家模型预训练、高效训练推理框架和针对模态的后 ...

据介绍，文心大模型4.5开源系列针对MoE架构提出了一种创新性的多模态异构模型结构，适用于从大 语言模型向多模态模型的持续预训练范式，在保持甚至提升文本任务性能的基础上，显著增强了多模态 理解能力，其优越的性能主要得益于多模态混合专家模型预训练、高效训练推理框架和针对模态的后训 练等关键技术点。 6月30日，百度正式开源文心大模型4.5系列模型，涵盖47B、3B激活参数的混合专家（MoE）模型，与 0.3B参数的稠密型模型等10款模型，并实现预训练权重和推理代码的完全开源。目前，文心大模型4.5 开源系列已可在飞桨星河社区、HuggingFace等平台下载部署使用，同时开源模型API服务也可在百度智 能云千帆大模型平台使用。早在今年2月，百度就已预告了文心大模型4.5系列的推出计划，并明确将于 6月30日起正式开源。 值得关注的是，此次文心大模型4.5系列开源后，百度实现了框架层与模型层的"双层开源"。作为国内 最早投入AI研发的企业之一，百度在算力、框架、模型到应用的四层布局构建了明显的AI全栈技术优 势。其中，飞桨是中国首个自主研发、功能丰富、开源开放的产业级深度学习平台，基于多年飞桨开源 技术与生态系统 ...

□ 本报记者董翔 近日，百度文心中国行启动南京站活动。全国第七个、江苏首个飞桨人工智能产业赋能中心在南京鼓楼 区揭牌。 还有面向所有开发者开源开放的星河社区。截至今年4月，超2185万开发者汇聚在文心平台，创建出110 万个模型，来自各行各业的超67万家企业从中获益，飞桨由此稳居我国深度学习平台市场综合份额"头 把交椅"。此前，飞桨已在广州、武汉、上海、厦门、宁波、南昌落地6家人工智能产业赋能中心。 飞桨带来了什么？"不用飞无人机，仅需10秒，你站在阅江楼上凭栏远眺的航拍大片就能生成。"思露新 (南京)科技有限公司总经理陈思驰告诉记者，他们今年刚从天津总部来到南京，借助百度的文心大模型 和多模态交互技术，团队只用了两周，就为阅江楼景区定制了这一AI智能体产品，由此杀入南京文旅 市场，取得"开门红"。 技术门槛降低，大模型得以应用到千行百业、走进千家万户。从去年官宣落地，到今年正式揭牌的短短 半年里，飞桨南京中心快速生根、开枝散叶—— 目前，飞桨平台和文心大模型已累计服务南京企业超4500家，其中帮助近300家企业拥抱AI技术。 事实上，百度与南京的火花由来已久。去年6月，百度就与南京大学合办了"星河杯"AI大 ...

一、需求分析与可行性评估 数据是AI系统的"燃料"。以图像识别系统为例，需收集数万至数百万张标注图像，数据来源包括公开数 据集、企业数据库及网络爬虫。数据清洗阶段需处理缺失值、重复值及异常值，例如华为训练营中蛋白 质图片分类实验需剔除模糊或错误的图像。数据标注需结合业务场景，如医疗影像需专业医生标注病灶 位置，而目标检测任务（如YOLO算法训练）则需标注物体边界框。数据划分通常按7:2:1比例分为训练 集、验证集和测试集，确保模型评估的客观性。 三、模型开发与验证优化 AI人工智能开发是一项涉及多学科、多环节的复杂系统工程，其工作流程通常遵循从需求分析到持续 优化的闭环逻辑，以下结合具体实践案例进行深度解析。 需求分析是AI开发的基础。以医疗影像诊断系统为例，开发者需明确系统需达到的准确率、响应时间 等核心指标，同时界定应用场景（如CT影像识别、病理切片分析）及用户群体（医生、患者）。华为 与福建江夏学院联合举办的AI开发者训练营中，学员需针对昇腾AI开发板应用创新设计赛题，从方案 设计到硬件部署全程参与，这种实战化训练强化了需求与技术的匹配度。可行性评估需涵盖技术、数 据、成本三方面：技术层面需评估算法成熟 ...

他话锋一转，使用大模型升级后，系统与知识库、知识图谱等结合，变得更"伶牙俐 齿"且"体察人心"，能洞悉乘客与售票代理的不同身份，还能通过情绪分析添加安慰话术， 使用率由此大幅上升。 大连理工大学教授、计算力学专家郭旭讲到，许多系统性工程，一个学科模型不够用， 必须多学科参与，不同的软件打造不同的能力。而AI仿佛一个"全能调度师"，能为开展整 星、整箭、整机、整船结构优化提供关键技术。AI强到什么地步？郭旭介绍，在做超大规 模结构分析优化时，用人工智能技术，再搭配超级计算机，整个模型仿佛拆成百亿个小零件 同时计算，每一次"设计-优化"的循环只要66秒。 面对如此强大的AI？对策是什么？用起来！参会嘉宾纷纷表示，AI已与软件深度融 合。东风汽车智能化首席科学家、研发总院院长助理陈涛介绍，东风汽车以AI为核心构 建"汽车超级大脑"，基于企业专业数据，与语音、视觉等多模态技术，实现研发、生产、销 售全链条智能化。 "智能体形态的落地实践正加速重塑软件开发的模式。"6月13日，第三届软件创新发展 大会开幕，这已是该盛会第三次在汉召开，本届大会以"慧聚江城 数智领航"为主题，与会 嘉宾对AI最多的评价是"颠覆"。 "灵感 ...