作者丨Bay Area Ideas 编译 | 华尔街大事件 未来业绩最致命的杀手是什么？很可能是过去的业绩。拿英伟达（NASDAQ:NVDA）来说，过去的表现确实让人惊艳。 当然，这样的表现并不能说明英伟达今后可能创造的潜在回报。然而，投资者应该意识到，每一段旅程都会有终点，我们走过的每一米都已远去。 是的，说到"英伟达股票的基本面估值相当高"的说法，分析师坚定地站在英伟达看涨阵营。英伟达的市盈率可能高达50倍。 真正拉动股价的是完全不同的因素。比如营收增长：从 2021 年的 166 亿美元增长到 2025 财年的 1305 亿美元；同一时期，每股收益从 0.17 美元涨到 2.94 美元。再往细了看，就能发现英伟达和人工智能这个大趋势的联系有多紧密。目前，企业要训练大型基础模型，几乎别无选择，只能用英伟达的产品。结 果就是，数百万个模型、框架和整个研究流程都针对英伟达做了优化。这意味着，谁要是想换其他硬件，有时候就得改用新的代码。 全球有超过 400 万开发者依赖英伟达的 CUDA 软件平台来开发人工智能和其他应用。关键是，人们用 CUDA 已经 15 年了，围绕它写了大量代码。 但要是仅凭某个 "某某" ...

作 者丨Bay Area Ideas 编译 | 华尔街大事件 未来业绩最致命的杀手是什么？很可能是过去的业绩。拿英伟达（NASDAQ:NVDA）来说，过去 的表现确实让人惊艳。 当然，这样的表现并不能说明 英伟达今后可能创造的潜在回报。然而，投资者应该意识到，每一 段旅程都会有终点，我们走过的每一米都已远去。 是的，说到"英伟达股票的基本面估值相当高"的说法，分析师坚定地站在英伟达看涨阵营。英伟 达的市盈率可能高达50倍。 尽管出口限制让公司的 H20 芯片损失了约 25 亿美元收入，但这样的增长仍然很惊人。汽车领域 收入 5.7 亿美元，游戏领域 38 亿美元，专业可视化领域 5.1 亿美元 —— 可以说，英伟达差不多 已经是个纯粹的 AI 巨头，就像淘金热里卖铲子的人。 英伟达还没发布 2026 财年的业绩预测，但分析师预计，2026 财年它的每股收益会增长 43%， 2027 财年（截至 2027 年 1 月 1 日）会增长 34%。 | 15.00 | 12.00 | | | | | | | | | | | | | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | ...

如果您希望可以时常见面，欢迎标星收藏哦~ 来源：内容综合自路透社等 。 随着华尔街对人工智能的乐观情绪加倍，英伟达市值周四达到 3.92 万亿美元，一度有望成为历史 上最有价值的公司。 这家领先的高端人工智能芯片设计公司的股价在早盘交易中一度上涨 2.4%，至 160.98 美元，使 该公司的市值超过了苹果在2024 年 12 月 26 日收盘价创下 3.915 万亿美元的历史新高。 该股最新上涨 1.5%，至 159.60 美元，Nvidia 的股票市值达到 3.89 万亿美元，略低于苹果的纪 录。 Nvidia 的最新芯片在训练最大的人工智能模型方面取得了进展，刺激了对这家位于加利福尼亚州 圣克拉拉的公司产品的需求。 微软目前是华尔街第二大最有价值的公司，市值为 3.7 万亿美元，其股价上涨 1.7% 至 499.56 美 元。苹果上涨0.8%，市值达到3.19万亿美元，位居第三。 微软和亚马逊、Meta Platforms 、Alphabet 以及特斯拉等争先建立人工智能数据中心并主导新兴 技术的趋势刺激了对 Nvidia 高端处理器的巨大需求。 Themis Trading 交易联席经理乔·萨鲁齐 ( ...

该股最新上涨 1.5%，至 159.60 美元，Nvidia 的股票市值达到 3.89 万亿美元，略低于苹果的纪 录。 来源：内容综合自路透社等 。 随着华尔街对人工智能的乐观情绪加倍，英伟达市值周四达到 3.92 万亿美元，一度有望成为历史上 最有价值的公司。 这家领先的高端人工智能芯片设计公司的股价在早盘交易中一度上涨 2.4%，至 160.98 美元，使该 公司的市值超过了苹果在2024 年 12 月 26 日收盘价创下 3.915 万亿美元的历史新高。 公众号记得加星标⭐️，第一时间看推送不会错过。 Nvidia 的最新芯片在训练最大的人工智能模型方面取得了进展，刺激了对这家位于加利福尼亚州圣 克拉拉的公司产品的需求。 微软目前是华尔街第二大最有价值的公司，市值为 3.7 万亿美元，其股价上涨 1.7% 至 499.56 美 元。苹果上涨0.8%，市值达到3.19万亿美元，位居第三。 微软和亚马逊、Meta Platforms 、Alphabet 以及特斯拉等争先建立人工智能数据中心并主导新兴技 术的趋势刺激了对 Nvidia 高端处理器的巨大需求。 Themis Trading 交易联席经理乔·萨鲁 ...

Core Insights - The article discusses the challenges facing Nvidia, a leading player in the AI semiconductor market, despite its significant stock price increase and market cap growth [5][11]. Group 1: Nvidia's Market Position - Nvidia has become the largest publicly traded company due to its dominance in AI-GPU technology, particularly with its Hopper and Blackwell architectures, which are essential for AI data centers [6][7]. - The company has seen a dramatic increase in market cap, exceeding $3 trillion, driven by high demand for its AI-GPUs, with prices for Hopper chips reaching over $40,000, significantly higher than competitors [9][10]. Group 2: Insider Activity - There has been a notable absence of insider buying at Nvidia for over four years, with the last purchase occurring in December 2020, while insiders have sold more than $3.35 billion worth of stock during this period [12][14][16]. - The lack of insider purchases raises concerns about the future performance of Nvidia's stock, as insiders typically buy shares when they expect the stock to rise [16]. Group 3: Competitive and Regulatory Challenges - Nvidia faces increasing competition from companies like AMD and Huawei, which may impact its gross margins and future demand as customers develop their own AI-GPUs [18][20]. - Regulatory restrictions on exporting high-powered chips to China have also affected Nvidia's sales, as this market has historically generated significant revenue for the company [22]. Group 4: Market Trends and Risks - Historical trends suggest that major technological innovations often experience bubble bursts, indicating that the current AI boom may not be sustainable [23][24]. - Many businesses are still in the early stages of optimizing their AI solutions, which could lead to a decline in investment returns and signal a potential market correction for AI-related stocks [24].