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以下文章来源于美投传习录 ，作者鹿米 美投传习录 . https://alpha.isnow.ai 作者 公开构建基于 AI 的市场信息工具与论文回测引擎 我在上一篇文章中披露的： 从十万美元交易到四个亿——看我的自研回测引擎如何"撒豆成兵" 的这个 论文回测引擎的网站部分终于在五一这天开发完毕了： 在这里我选了 40+经典策略论文，同时我也构建了一个搜索引擎，获取了 5000篇 G14 类别的经济学论文（G14 是和交易策略最为相关的论文分类），未来一方面会纳入更多的 论文，另一方面我会不断检验这些回测代码并进行持续性的优化，也会以这个公众号和我 的网站为载体，写一些静态化的 blog（日后会考虑多语种支持）为载体，去系统的介绍 策略思想，量化交易的基础以及回测系统的工程化实践，一来是为了 SEO 引流，另一方 面也是进一步公开检验我的系统。 如果你随便点击一个策略，你会发现我做了很多细节上的公开： 最近开发和思索，使我对网站未来的方向的规划也更加聚焦——我会集中在两大方向来持续 发布，如同程序等于 数据结构 + 算法，我在这里把交易逻辑也分为两部分—— 1. Insights : 洞见，视野，本质上就是信 ...

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end GPU 我们前几天讲过华为的CloudMatrix 384，在该AI集群的核心，是384块Ascend 910C芯片，它们以"全 互连"（all-to-all）拓扑结构相互连接。这套系统内部简称CM384。 根据SemiAnalysis的分析，CloudMatrix 384的BF16的算力是GB200 NVL72的1.7倍，显存容量是 GB200的3.6倍，由于集成了384个910C，这也导致了功耗是GB200的3.9倍。虽然单个chip的性能不如 GB200，但CloudMatrix 384系统绝对是目前最强的AI服务器。 据Financial Times的报道，一套完整的CloudMatrix 384系统的售价约为800万美元，约合5800万人民 币，大约是英伟达GB200 NVL72价格的三倍。这清楚地表明了华为的战略目标：它并不是要提供一 种低成本的替代方案，而是要为中国市场建立一个独立、无需依赖出口的高性能平台。 已有十家中国大型客户采用了该系统，并将其集成进现有的数据中心基础设施中。尽管这些客户的 名称并未公开，但报道称他们都是华为长期合作伙伴——很可能包括国家资助的云服务商、电信集 团以 ...

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虽然英特尔未在财报中公布重大产品开发进展，但几项业务里程碑值得关注。英特尔已完成剥离 NAND业务，最后阶段于3月出售给SK海力士，涉及约4000名员工转为非英特尔员工。此外，英特尔 正向私募股权公司Silver Lake出售FPGA制造商Altera的多数股权，保留49%的少数股权，交易对 Altera的估值达87.5亿美元。英特尔还完成了网络与边缘事业群（NEX）的解散，边缘业务并入客户 端计算事业群（CCG），网络业务则整合至数据中心与人工智能事业群（DCAI）。 从财务角度看，2025年第一季度英特尔的亏损在季度和年度基础上均加剧。127亿美元的收入同比基 本持平，但更高的销售成本（部分因客户端业务更多使用台积电）、投资损失和税收导致公司进一 步陷入亏损，按GAAP计算亏损8.87亿美元。按非GAAP计算，情况略好，英特尔实现5.8亿美元盈 利，表明核心业务尚未完全陷入困境。然而，收购、重组和薪酬成本对整体业务造成了实质性影 响。毛利率全面下降，GAAP毛利率为36.9%，虽优于2023年第三季度的低谷，但低于近年平均水 平。非GAAP毛利率为39.2%，但同比下降幅度更大。值得注意的是，英特尔超出第 ...

最近我们花了很多精力在H200/B200这些数据中心的服务器上，只能说坑很多，套路很深，但好事多 磨，最近的收货让我们觉得做件事是值得的。 这篇文章我们就来简单聊一下数据中心的投资现状，综合TD Cowen报告、The Information/BBG文章 及多位行业专家访谈，看下国外的大厂对IDC的态度，后面我们还有专门写一期 国内IDC 投资现 状。 微软数据中心投资放缓 相信大家也都看到这个新闻，微软正经历数据中心投资需求的显著放缓或调整。自去年起退出超 1GW的数据中心交易，并终止部分土地合同。放缓国际扩张步伐，并暂停/推迟了多个国内外项目， 包括美国（亚特兰大、威斯康星二期、圣安东尼奥、堪萨斯城、锡达拉皮兹）及欧洲、印度、英 国、澳大利亚等地，涉及规划租赁需求减少近1.98GW（原计划4年完成，年均约500MW）。 导致调整的原因是多方面的： 1. 资源消化：消化2024年已大量租赁的资源，避免过度建设。 2. 建设复杂性：超大规模数据中心设计和建设本身复杂，导致客观延迟。 3. OpenAI战略转移：OpenAI不再完全依赖微软，转向甲骨文、CoreWeave等第三方并大力推进自 建，导致微软为其规 ...

"2025第二届高算力芯片开发者论坛暨芯片热管理技术交流会" 将于 5月22-23日 在 北 京 举办。本次论坛由 车乾信息&热设计网 主办，论坛重点探讨：国产AI芯片进程、AI芯 片安全、芯片封装Chiplet技术、先进封装材料与封装基板、AI 芯片热力设计、芯片直冷 技术、3DVC均温技术等。届时将安排 20+ 演讲，预计将超过 300+ 行业专家参会！ 1.参会学习，包含服务：参会学习+会后资料+会议专属社群，费用：2500元/人 芯片热管理难题,车乾信息&热设计网继首届成功举办后,再度携手举办 "2025第二届高算力芯片开发者论坛暨芯片热管理技术交流会"。本次论坛 将于5月22-23日在北京举办,汇聚AI芯片领域的开发者、研究人员、企业 代表和专家学者,共同探讨前沿动态、创新应用和未来发展趋势。 会议概览 第一天上午 Al 芯片关键技术及发展趋势 第一天下午 AI芯片封装技术 AI芯片高效散热技术 第二天上午 企业参观 演讲信息 | 确认及确认中演讲单位 | 演讲话题 | | --- | --- | | 清华大学 | 电子系统的跨尺度热管理 | | 中兴通讯有限公司 | 浅谈高功率芯片散热 | | 芯 ...

在供应链和厂商层面，像华硕、微星、技嘉等面向全球市场的厂商，更能从当前的高价环境中受益。而 像七彩虹这样主要深耕中国大陆市场、目前只能生产和销售5090D的厂商，其获利空间相对受到限制。 国内大型科技公司如阿里巴巴和腾讯，获取算力的途径主要有两种：一是通过正规渠道直接向英伟达采 购，二是也在外部市场收购消费级显卡（如90系列），但主流需求仍依赖正规途径。 关于英伟达的市场策略，5090芯片在所有显卡芯片中的占比和投放数量都相对有限。这部分是由于全球 范围内的年供应量有限，与市场需求之间存在显著差距。另一方面，英伟达也有意控制5090芯片的投 放，因为它不希望该型号被大规模用于数据中心，从而影响其利润率更高的专业AI计算卡（如A100、 H100等）的销售策略和市场份额。由于5090芯片的毛利率相对较低，英伟达会将其供应控制在一定范 围内，以维持整体产品线的利润结构。 总的来看，RTX 5090系列正处于高需求、高价格、供应受限的状态，并且在中国市场面临特殊的监管 挑战和产品调整。 最近一直在推RTX 5090的卡，我们这边找到了一些价格很有优势的渠道。也为此专门做了一些针对 5090的市场调研，跟大家分享一下 ...

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