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美图公司(01357):预计2025年度经调整归母净利润可能实现60%至66%的同比增长
智通财经网· 2026-02-08 10:36
经调整归属母公司权益持有人净利润剔除若干非现金及非运营项目(如股权激励、集团长期投资的公允 价值变动等),因此董事会认为其更能反映集团核心经营表现。 智通财经APP讯,美图公司(01357)发布公告,截至2025年12月31日止年度(本年度)集团的经调整归属母 公司权益持有人净利润较截至2024年12月31日止年度可能实现60%至66%的同比增长。 该盈利能力的显著提升,主要得益于集团主营业务"影像与设计产品"收入实现快速增长,而该增长主要 由全球付费订阅用户数的快速增加驱动。其中,来自国际市场的付费订阅用户增速亦高于中国内地市 场,印证了集团全球化战略的有效性。在收入增长的推动下,毛利增速超过营运开支增幅,由此产生的 经营杠杆效应使集团盈利能力的提升幅度超过毛利增长。 ...
美图公司(01357.HK)预计2025年度经调整纯利同比增长60%-66% 主营业务影像与...
Xin Lang Cai Jing· 2026-02-08 10:33
经调整归属母公司权益持有人净利润剔除若干非现金及非运营项目(如股权激励、集团长期投资的公允 价值变动等),因此董事会认为其更能反映集团核心经营表现。 在考虑所有非现金及非运营项目后,按国际财务报告准则,预期2025年度归属母公司权益持有人净利润 较去年同期下降不超过 30%。该下降主要由于:(i)去年同期因售出全部加密货币而获得约人民币 6.40 亿元的一笔一次性净收益,导致去年同期基数较高;及(ii)2025年度因完成向阿里巴巴集团发行可转股 债券而产生约人民币 5.12 亿元的一笔一次性、非现金开支。根据国际财务报告准则第 2 号,该项开支 按可转股债券於交割日期的公允价值超出其本金 2.5 亿美元部分予以确认。以上两项均为非运营项目, 与集团主营业务「影像与设计产品」无关。 来源:格隆汇APP 格隆汇2月8日丨美图公司(01357.HK)公布,按非国际财务报告准则,截至2025年12月31日止年度集团的 经调整归属母公司权益持有人净利润较去年同期可能实现60%至66%的同比增长。 该盈利能力的显著提升,主要得益于集团主营业务「影像与设计产品」收入实现快速增长,而该增长主 要由全球付费订阅用户数的快速增加 ...
美图公司:2025年净利润可能同比增长60%至66%
Mei Ri Jing Ji Xin Wen· 2026-02-08 10:33
每经AI快讯,2月8日,美图公司在港交所公告称,按非国际财务报告准则,2025年度本集团之经调整 归属母公司权益持有人净利润较截至2024年12月31日止年度可能实现60%至66%的同比增长。 ...
美图公司(01357.HK)预计2025年度经调整纯利同比增长60%-66% 主营业务影像与设计产品收入实现快速增长
Ge Long Hui· 2026-02-08 10:22
相关事件 美图公司(01357.HK)预计2025年度经调整纯利同比增长60%-66% 主营业务影像与设计产品收入实现快 速增长 美图公司(01357.HK)获富国基金增持582.9万股 该盈利能力的显著提升,主要得益于集团主营业务「影像与设计产品」收入实现快速增长,而该增长主 要由全球付费订阅用户数的快速增加驱动。其中,来自国际市场的付费订阅用户增速亦高于中国内地市 场,印证了集团全球化战略的有效性。在收入增长的推动下,毛利增速超过营运开支增幅,由此产生的 经营杠杆效应使集团盈利能力的提升幅度超过毛利增长。 经调整归属母公司权益持有人净利润剔除若干非现金及非运营项目(如股权激励、集团长期投资的公允 价值变动等),因此董事会认为其更能反映集团核心经营表现。 在考虑所有非现金及非运营项目后,按国际财务报告准则,预期2025年度归属母公司权益持有人净利润 较去年同期下降不超过 30%。该下降主要由于:(i)去年同期因售出全部加密货币而获得约人民币 6.40 亿元的一笔一次性净收益,导致去年同期基数较高;及(ii)2025年度因完成向阿里巴巴集团发行可转股 债券而产生约人民币 5.12 亿元的一笔一次性、非现金开支 ...
美图公司(01357) - 自愿性公告 - 最新财务业绩状况
2026-02-08 10:08
香港交易及結算所有限公司及香港聯合交易所有限公司對本公告的內容概不負責,對其準確性或完整性 亦不發表任何聲明,並明確表示概不會就因本公告全部或任何部分內容而產生或因依賴該等內容而引致 的任何損失承擔任何責任。 Meitu,Inc. 美图公司 經調整歸屬母公司權益持有人淨利潤剔除若干非現金及非運營項目(如股權激勵、本 集團長期投資的公允價值變動等),因此董事會認為其更能反映本集團核心經營表 現。 在考慮所有非現金及非運營項目後,按國際財務報告準則,預期本年度歸屬母公司權 益持有人淨利潤較去年同期下降不超過 30%。該下降主要由於:(i)去年同期因售出 全部加密貨幣而獲得約人民幣 6.40 億元的一筆一次性淨收益,導致去年同期基數較高; 及(ii)本年度因完成向阿里巴巴集團發行可轉股債券而產生約人民幣 5.12 億元的一 筆一次性、非現金開支。根據國際財務報告準則第 2 號,該項開支按可轉股債券於交 割日期的公允價值超出其本金 2.5 億美元部分予以確認。以上兩項均為非運營項目, 與本集團主營業務「影像與設計產品」無關。 1 一個業內用於計量本集團經營表現的慣常指標。有關更詳細的定義,請參閱本公司 2025 年的 ...
美图公司董事长吴欣鸿:通用大模型和应用之间是协同、相辅相成的关系
Zhong Zheng Wang· 2026-02-05 11:48
在吴欣鸿看来,应用开发者在每个时代阶段都有空间,关键在于对高价值垂直场景的深度挖掘。这类场 景普遍存在非常刚性的需求和成本高效率低的问题,客户愿意为此付费,服务后也能创造出高弹性的增 长空间。而应用与通用大模型的竞争壁垒,关键在于能否建立"这个垂直场景我最专业"的心智,解决最 后一公里与长尾需求。吴欣鸿认为,当下通用大模型的对话式交互具有局限性,且提炼垂直行业能力的 门槛较高,需要垂直应用来释放大模型的能力。 同时,吴欣鸿也明确,美图公司正致力于成为一个不断产生优质影像应用的平台,打造更多垂直场景的 影像产品。他透露,即便是在Nano Banana发布之后,美图公司的应用数据依然在快速增长。 中证报中证网讯(记者黄一灵)近日,美图公司董事长兼CEO吴欣鸿在公司年会内部分享中表示,通用大 模型和应用之间并不是覆盖的关系,而是协同、相辅相成的关系。他把通用大模型比喻为"瑞士军刀", 能够满足大部分的通用或者日常需求,而垂直应用就好比剪刀、剃须刀等专业工具,能满足不同场景下 的特定需求。 ...
美图公司(01357) - 截至二零二六年一月三十一日止月份股份发行人的证券变动月报表
2026-02-05 09:32
FF301 | 1. 股份分類 | 普通股 | 股份類別 | 不適用 | | 於香港聯交所上市 (註1) | | 是 | | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 證券代號 (如上市) | 01357 | 說明 | | | | | | | | | | 法定/註冊股份數目 | | | 面值 | | 法定/註冊股本 | | | 上月底結存 | | | 6,000,000,000 | USD | | 0.00001 USD | | 60,000 | | 增加 / 減少 (-) | | | 0 | | | USD | | | | 本月底結存 | | | 6,000,000,000 | USD | | 0.00001 USD | | 60,000 | 股份發行人及根據《上市規則》第十九B章上市的香港預託證券發行人的證券變動月報表 本月底法定/註冊股本總額: USD 60,000 第 1 頁 共 10 頁 v 1.2.0 截至月份: 2026年1月31日 狀態: 新提交 致:香港交易及結算所有限公司 公司名稱: 美图公司 (於開曼群島註冊成立的 ...
美图CEO吴欣鸿:应用与大模型的竞争关键点,在于解决各类垂直场景下的复杂需求
Jing Ji Guan Cha Wang· 2026-02-05 08:48
经济观察网 据美图公司微信公众号2月4日消息,美图CEO吴欣鸿在2026美图年会上表示,自己每次体 验通用大模型新版本的时候,也都在绝望和希望中反复横跳。吴欣鸿表示,通用大模型和应用之间并不 是覆盖的关系,而是协同的关系,是相辅相成的关系。应用与大模型的竞争关键点,在于解决各类垂直 场景下的复杂需求,占据"这个场景我最专业"的心智。 ...
美图CEO吴欣鸿:美图内部正开启创新产品孵化
Ge Long Hui· 2026-02-05 04:51
Core Insights - The CEO of Meitu, Wu Xinhong, revealed that the company's core business is expected to see significant revenue growth by 2025, driven by innovation and new product incubation [1] - Meitu is positioning itself as a platform for high-quality imaging applications, with products like Meitu Xiuxiu, Meiyan Camera, and Wink achieving notable success globally [1] - The company is focusing on capturing commercial opportunities in vertical imaging products, leveraging AI to enhance product development and market validation [1] Group 1 - Meitu has initiated its first product challenge, encouraging global participation to create imaging productivity tools using AI, with 206 teams registered so far, including 87 one-person teams [1] - The company emphasizes that many new products are not reliant on existing major products for market traction, as demonstrated by RoboNeo's growth without any promotional support [1] - The ease of developing applications in the AI era is acknowledged, but the challenge lies in identifying high-value scenarios and fine-tuning AI effects for successful product launches [1] Group 2 - An innovative product named Artflo was introduced, designed to streamline workflows for designers and operational staff, significantly improving the efficiency of traditional demand processes [2]
美图吴欣鸿回应大模型竞争:垂直应用好比专业工具 美图应用数据仍快速增长
Xin Lang Cai Jing· 2026-02-05 04:46
Core Viewpoint - The discourse surrounding large models consuming applications has raised market concerns, leading to a collective setback in the AI application sector. Despite the release of Nano Banana, Meitu's application data continues to grow rapidly, indicating a synergistic effect between general large models and applications [1][3]. Group 1: Insights from CEO Wu Xinhong - Wu Xinhong, CEO of Meitu, acknowledges that while general large models are "omnipotent," the space left for application layers is diminishing. However, the efficiency of general large models in specific vertical scenarios is not very high [1][3]. - He compares large models to a "Swiss Army knife," capable of handling general needs and daily tasks, while vertical applications are likened to specialized tools that meet specific demands in various scenarios [1][3]. - Wu emphasizes that application developers always have opportunities at different stages, with the key being the deep exploration of high-value vertical scenarios that exhibit rigid demand and high costs, where customers are willing to pay, thus creating high elastic growth potential [1][3]. Group 2: Limitations and Focus Areas - Wu believes that the conversational interaction of current general large models has limitations, and the threshold for extracting vertical industry capabilities is high, necessitating vertical applications to unleash the potential of large models [2][4]. - Specific vertical application scenarios such as industry SOPs, vertical creator communities, high-precision editors, consistent batch outputs, material asset management, and team collaboration are areas where general large models may not perform well [2][4]. - Meitu is committed to becoming a platform that continuously generates high-quality imaging applications, focusing on creating more vertical scenario imaging products [2][4].