美国生成式AI日活用户达到14%，Gemini增长最快，ChatGPT在16-24岁群体中领先。消费者商业行为正在萌芽，Gemini略具优势。 据追风交易台消息，摩根士丹利最新调研显示，约14%的美国16岁以上人群现在每天使用ChatGPT、Gemini或Meta AI，较6个月前的11%有所增长。 其中，谷歌的Gemini呈现出最强劲的增长势头，获得了最大的日活跃用户(DAU)和月活跃用户(MAU)增幅。在16-24岁年轻人群中，ChatGPT的使用率仍领 先其他平台。 调研报告显示，特别值得关注的是消费者商业行为正在形成，约25-45%的用户现在利用这些平台进行购物、价格比较和产品研究，其中Gemini在这方面 表现出最强劲的增长势头。 谷歌的Gemini增长最快、ChatGPT在年轻群体中领先 摩根士丹利称，从日活数据来看，约有3500万美国人每天使用ChatGPT、Gemini或Meta AI。在月度使用率方面，这三大平台各自吸引了约40%的16岁以上 美国人，相当于每个平台约有1亿美国用户。但摩根士丹利也指出，这其中存在大量重叠用户。 其中，Gemini在过去约6个月中展现出最大的增长势头，这可能归 ...

2025 年，仍暗礁丛生，但风劲帆满。 我们希望能够 通过发起 「 2025 中国企业全球化新势力 100 强榜单」评选活动， 持续寻找 将本土经验升维为全球解决方案的高价值高潜力创新企业，同时也希 望能捕捉到更多兼有中国血脉基因与高瞻远瞩全球化布局战略眼光的「 Born Global 」「 Day One Global 」商业主体。 本次评选设置「引领型」和「成长型」两个报名组别，将从业务运营、财务数 据、本土化布局、海外市场影响力等维度进行综合评选。 目前， 2025 中国企业全球化新势力 100 强榜单评选正式启动，欢迎报名 ▼ 2025 年的全球经济格局，是在关税贸易摩擦的风雨飘摇中 渐进 演变的，我们面临的世界局势较以 往也更为复杂诡谲， 更多变量产生的不确定性如影随形 。但中国企业早已不再局限于 " 跟随者 " 的 定位 ，而是以 " 弄潮儿 " 的姿态引领产业变革，成为推动全球供应链体系重塑升级的关键 角色 。 2023 年，新老出海市场持续分化，全球供应链体系面临重塑。这一年，创业邦发起 「 2023 出海企 业创新价值榜单 TOP100 」 ， 评选出在彼时出海浪潮中经得起 " 惊涛骇浪 " ...

据媒体援引熟悉苹果(AAPL.US)内部讨论情况的人士的消息报道称，苹果在人工智能(AI)领域的持续挣 扎有可能破坏其在智能手机市场的主导地位，并危及该公司从机器人技术到下一代硬件等更广泛的雄心 壮志。 尽管苹果在2018年通过一项高调的人事任命曾一度激起外界对其AI战略的期待，但如今这家科技巨头 的AI之路却遭遇严重阻力。2018年，苹果聘请前谷歌(GOOGL.US)高管John Giannandrea领导AI战略。 这一任命曾被视为关键转折点，尤其在Siri远远落后于竞争对手的语音助手的背景下。 如今，苹果正进行架构重组。John Giannandrea已失去对Siri和相关产品开发的控制权，领导权转交给 Vision Pro头显项目负责人Mike Rockwell。苹果也在寻求与外部AI公司合作，例如OpenAI和Anthropic， 以增强自身能力。 测试聊天机器人 与此同时，工程师正在重构Siri架构，打造一个完全基于大型语言模型的新系统。苹果还在内部测试自 家聊天机器人，目标是实现与ChatGPT看齐的水平。在市场推广方面，苹果计划将Siri从"Apple Intelligence"这一更广泛品牌 ...

Group 1 - The core strategy of Duolingo is an "AI-first" approach, emphasizing the integration of AI in recruitment and operational processes, with CEO Luis von Ahn stating a preference for action over waiting for perfect technology [1][22][27] - Duolingo has launched 148 new language courses, significantly aided by generative AI in content development and testing, which allows for rapid course creation compared to previous timelines [28][29] - The introduction of features powered by GPT-4, such as "Explain My Answer" and "Roleplay," enhances user engagement and learning experience, showcasing a close partnership with OpenAI [9][13][14] Group 2 - Despite the advancements, user dissatisfaction arises from the perception that the "AI-first" strategy undermines human roles, leading to layoffs and reduced contractor reliance [22][23] - The company aims to not just optimize existing processes but to fundamentally reinvent them, reflecting a radical approach to automation and efficiency [25][27] - While the platform offers a variety of languages and engaging methods, users express concerns about the effectiveness of learning, indicating a gap between initial engagement and actual language mastery [31][32][49]

Group 1: OpenAI and AI Programming Tools - OpenAI launched a new AI programming tool Codex, powered by the codex-1 model, which generates clearer code and automatically iterates testing until successful [1] - Codex operates in a cloud sandbox environment, capable of handling multiple programming tasks simultaneously, and supports integration with GitHub for preloading code repositories [1] - The tool is currently available to paid users of ChatGPT Pro, with plans for rate limiting and options to purchase additional credits for more usage [1] Group 2: Image Generation Technologies - Tencent's Mix Yuan Image 2.0 achieves millisecond-level image generation, allowing users to see real-time changes as they input prompts, breaking the traditional 5-10 second generation time limit [2] - The new model supports both text-to-image and image-to-image functionalities, with adjustable reference strength for the image generation process [2] - Manus introduced an image generation feature that understands user intent and plans solutions, providing a one-stop service from brand design to website deployment, although complex tasks may take several minutes to complete [3] Group 3: Google and LightLab Project - Google launched the LightLab project, enabling precise control over light and shadow in images through diffusion models, allowing adjustments to light intensity and color [4][5] - The research team built a training dataset by combining real photo pairs with synthetic rendered images, achieving superior PSNR and SSIM metrics compared to existing methods [5] Group 4: Supermemory API - Supermemory released the Infinite Chat API, acting as a transparent proxy between applications and LLMs, maintaining dialogue context to overcome the 20,000 token limit of large models [6] - The API utilizes RAG technology to manage overflow context, claiming to save 90% of token consumption, and can be integrated into existing applications with just one line of code [6] - Pricing includes a fixed monthly fee of $20, with the first 20,000 tokens of each conversation free, and $1 per million tokens for any excess [6] Group 5: Grok AI Controversy - Grok AI assistant faced backlash for inserting controversial content related to "white genocide" in responses, attributed to unauthorized modifications of system prompts by an employee [7] - xAI publicly released Grok's prompts on GitHub and committed to enhancing review mechanisms and forming a monitoring team [7] - The incident highlighted security vulnerabilities in AI systems that heavily rely on prompts, with research indicating that mainstream models can be compromised through specific prompting techniques [7] Group 6: Windsurf and SWE-1 Model - Windsurf launched the SWE-1 model, focusing on optimizing the entire software engineering process rather than just coding functions, marking its first product release after being acquired by OpenAI for $3 billion [8] - SWE-1 performs comparably to models like GPT-4.1 in programming benchmarks but lags behind Claude 3.7 Sonnet, with a commitment to lower service costs than Claude 3.5 Sonnet [8] Group 7: Google TPU vs. OpenAI GPU - Google TPU offers AI cost efficiency at one-fifth the price of OpenAI's NVIDIA GPUs while maintaining comparable performance [10] - Google's API service Gemini 2.5 Pro is priced 4-8 times lower than OpenAI's o3 model, reflecting different market strategies [10] - Apple's decision to use Google TPU for training its AFM model may influence other companies to explore alternatives to NVIDIA GPUs [10] Group 8: Lovart's Design Philosophy - Lovart's founder emphasizes a three-stage evolution of AI image products, from single content generation to workflow tools, and now to AI-driven agents [11] - The design philosophy focuses on restoring the original essence of design, facilitating natural interaction between AI and users [11] - Lovart believes that general product managers will be replaced by designers with specialized knowledge, stating, "we have no product managers, only designers" [11] Group 9: Lilian Weng's Insights on Model Thinking - Lilian Weng discusses the importance of "thinking time" in large models, suggesting that increasing computational time during testing can enhance performance on complex tasks [12] - Current model thinking strategies include parallel sampling and sequential revision, requiring a balance between thinking time and computational costs [12] - Research indicates that optimizing thinking chains through reinforcement learning may lead to reward hacking issues, necessitating further investigation [12]

21世纪经济报道记者 周妙妙 深圳报道 5月18日，中国证券监督管理委员会原主席肖钢在2025年清华五道口全球金融论坛表示，今年一季度我 国数字经济持续保持良好发展态势。其中数字经济核心产业增势良好，增长速度保持在10%以上（两位 数增长）。 他介绍，从数字制造业增加值情况来看，数字制造业同比增长了11.5%，高于同期工业和高技术制造业 增幅；从数字服务业增加值情况看，如信息传输、软件和信息技术服务业的增加值的同比增长也达到了 两位数。 同时，数字经济投资也实现了高增长。在固定资产投资中，数字经济核心产业投资增速也实现了两位数 增长，特别是电子信息制造业、信息服务业的投资分别增长了10.1%和10.5%。 数字消费也实现稳中有升。肖钢介绍，当前数字产业和数字消费已经形成了供需协同局面，数字技术的 协同发展，不断推动着数字消费场景的拓展。如网上食品消费的增长快于整个消费增长，特别是今年以 来，以旧换新模式快速发展，进一步拉动了线上消费。由于数字技术不断创新，消费场景和体验得以改 善。通过互联网、人工智能、元宇宙等构建"内容+体验"的新场景不断涌现，也极大促进了数字消费的 发展。 从区域分布、企业总量来看，东部地 ...

微软宣布新一轮大裁员，而这轮裁员只是更大趋势的缩影，硅谷正经历一场由AI驱动的就业市场重 构。 本周，微软宣布将在全球范围内裁减不到3%的员工，影响约6000人，其中软件职位占到了大约40%。 而推动这次裁员的背后原因正是公司内部AI自动化战略的结果，六名现任和被裁员工表示，高管们已 经预示了数月，同时强调提升自动化的必要性。公司各部门的高级领导者一直向下属重复一个理念：利 用AI提高销售、工程和客户支持等角色的生产力。 不仅是微软，美国整个科技行业出现"AI取代员工"趋势，分析认为，"科技七巨头"就业已经达到顶峰， 我们可能会看到这些公司再也不会增加员工。 AI替代人力，微软裁员6000人，软件职位占40% 本周微软裁员约6000人，尽管裁员仅影响3%的员工，但裁员行动绝非偶然，而是公司内部AI自动化战 略的结果。根据The Information报道，微软正在积极推动内部流程自动化，特别是在客户支持、财务 和人力资源等传统依赖人工的部门。 具体来看： 销售团队重组，每位企业客户仅保留一个联系点，销售人员被要求使用Research Copilot和 Operations Copilot工具快速掌握不熟悉的产 ...

5月18日，在2025清华五道口全球金融论坛上，中国证券监督管理委员会原主席肖钢就"数字金融与数字经济季度形势分析"发表演讲。针对未来数字经济和 数字金融发展，他提出，要深化落实"人工智能+"战略，加快构建生成式AI金融应用的治理闭环。一方面推动金融行业有序稳健使用好大模型，有必要推动 金融行业严格执行AI算法备案制度；另一方面也要聚焦AI技术滥用的风险治理，对金融领域应用AI大模型治理进一步加强。 人形机器人等新兴领域投资热情高涨 肖钢指出，数字经济一季度发展态势良好。今年一季度，国民经济整体呈现稳中向好、稳中回升、稳中向新的发展态势。具体来看，数字经济保持着良好发 展势头。数据显示，一季度数字经济核心产业增势突出，增速超10%，远超同期GDP增长水平，为宏观经济超预期开局贡献显著力量。 另外，数字制造业增加值同比增长11.5%，高于同期整个工业以及高技术制造业的增长幅度，数字服务业得到快速发展，信息传输、软件和信息技术服务业 增加值同比实现两位数增长，相较于整体服务业增加值增速高出5个百分点，且连续多个季度维持两位数增长。 此外，今年一季度数字金融发展的另一特点，是金融数据市场建设进一步深化。各金融机构积 ...

好在毕业前，00后毕业生雪柳已经有三段大厂AI业务的实习经历——深度参与了大厂头部AI产品从0到1 的过程，其中有一款AI产品上线时的用户手册都 是她亲自撰写的。 上桌！留给00后的红利 双非院校，文科，即便是硕士学历，在如今的就业市场上也很难找到一份合适的工作。 投出的600多份简历，大多连初筛都过不了，但这三段实习经历犹如决定性筹码，让她收到了跟AI相关岗位的面试机会。 最终，雪柳拿到了2家AI公司的 offer。 职升机AI 产运负责人斑马所在的初创团队正是年轻人职场通关游戏play中的一环。 即将从复旦大学金融系硕士毕业的博誉在这波AI热潮下，也顺利拿到了上海一家大厂AI业务线的offer，年薪数十万，这个年包在同期毕业生里极具竞争 力。 去年10月，她在小红书发布了一条"AI初创团队招聘内容实习生"的帖子，意外收获了5000多阅读量，数百条留言。她所在的AI团队只是一家10多人规模的 初创公司，但依然挡不住蜂拥而来的询问和关注，令她有种"杀鸡焉用牛刀"的错位感。 她的后台还收到了很多自荐的私信，附带的简历中不乏知名大厂的产品经理、名校背景又有很强科研实力的毕业生，"在传统的行业里已经快接触不到这 么 ...

"GenAI(生成式人工智能)推动全球企业数据量高速增长。"IDC中国软件行业研究经理李凌霄17日在广州 表示，根据IDC报告，受生成式AI等技术驱动，预计2028年全球新生成数据量规模将达到393.9ZB(泽字 节)，其中企业数据规模和增速尤为凸显。(中新网) ...