点击下方 卡片 ，关注" 自动驾驶之心 "公众号 戳我-> 领取 自动驾驶近15个 方向 学习 路线 大模型在自动驾驶功能上的落地逐渐清晰化，理想、华为等公司开始推行自己的VLA、VLM方案。那么下一代大 模型需要关注的点有哪些呢？ 按照早期自动驾驶技术发展的规律，当数据和方案基本验证有效后，开始重点关注轻量化与硬件适配、知识蒸馏与 量化加速、高效微调大模型等方向！ 除此之外目前大火的CoT方案也是后期完成空间感知的重点，VLA+强化学习等高级推理范式也被行业重点关注。 这些问题是学术界和工业界亟需要解决的，相关的论文研究受到审稿人的青睐，国内外越来越多的团队正在从事相 关方向研究。我们了解到不少同学靠着自己的努力，发了篇和自动驾驶相关的大模型工作，申博去了TOP2！前面 收到很多同学的求助，希望能够辅助开展大模型相关的论文指导研究，解决无人带发论文，缺乏指导的痛点。 自动驾驶之心联合业内知名大模型方向学者，开展了1v6的大模型论文指导小班课，解决无人带、易踩坑、不知如 何写稿、投稿的难题。 ⼀、课程介绍⭐ 随着大语言模型（LLM）和多模态模型的快速发展，如何提升模型效率、扩展知识能力以及增强推理性能已成为 ...

企业的目标是智能驾驶技术的研发与商业化落地，但以智能化为核心的新能源汽车"下半场"不 应仅是发展技术，更需要全行业以客观公正的视角去谨慎定义、理性看待。 7月8日，中汽中心、清华大学、华为联合发布《汽车智能驾驶技术及产业发展白皮书》（下 称《 智驾技术 白皮书》）。" 《智驾技术白皮书》 系统梳理了技术演进脉络、产业生态格局 与未来发展趋势，尤其注重对安全保障体系、风险挑战的剖析，既是对行业经验的系统性凝 练，更是以精准角度剖析发展瓶颈，以创新思维擘画破局路径。 希望 《智驾技术白皮书》 能成为'政产学研'各界人士的参考，助力中国自动驾驶产业在技术 攻坚、安全保障、商业落地与社会价值创造中实现新的突破。"中国工程院院士、清华大学车 辆与运载学院教授李骏在《 智驾技术 白皮书》序言中表示。 华为作为《 智驾技术 白皮书》产学研编写组成员中唯一的产业代表，在其中扮演角色的重要 性不言而喻。开源证券研报称，汽车产业已进入技术转换周期，软件在汽车产业的价值不断加 大，华为凭强劲实力深度布局汽车市场，志在打造汽车产业智能化开放平台。"华为ADS智 能 辅助 驾 驶 功能升级，技术生态成型深度赋能，加速行业格局演化。" ...

应对数据安全、算法可靠性等关键挑战。 在近日举办的"大模型金融应用及创新论坛"上，来自金融机构、科技企业和监管机构的众多专家齐聚一 堂，共同探讨了人工智能（AI）和大模型技术在金融领域的应用现状与未来发展方向。 在外资银行方面，东亚银行资讯科技架构平台部总经理张方昌指出，外资银行在AI应用中面临着投入 有限、市场竞争激烈等挑战。然而，通过与全球集团方案的结合和本地化创新，东亚银行在跨境审单等 场景中实现了智能化应用，提升了业务效率和客户体验。 数据、安全与技术难题 尽管应用广泛，金融大模型的深度落地仍面临多重障碍。数据安全与算法可靠性构成首要掣肘。 北京国家金融科技认证中心认证二部负责人段力畑在论坛上发布了《大模型金融应用安全风险测评结 果》。他指出，大模型在金融场景中的应用存在安全能力不足、推理能力与数理计算能力不匹配、幻觉 现象等问题。 中国金融电子化集团党委委员、副总经理潘润红指出，现阶段大模型在金融领域的应用面临数据安全和 算法可靠性等风险、实施路径不明晰、功能边界有待验证、核心场景中的渗透率不足等问题。 论坛聚焦于AI技术如何从降本增效迈向价值创造，以及如何应对数据安全、算法可靠性等关键挑战。 与会 ...

作为全球研发中心项目负责人，刘伟超介绍到此次奠基的赛意信息全球研发中心，占地11.72亩，规划 总建筑面积达3.69万平方米，总投资超3亿元。其设计理念极具前瞻性，通过植入开普勒曲线概念，打 造象征无限链接与科技未来的"赛意未来PARK"，融合"阔景、造势、链接、生态、纳园入境"等设计语 言，形成具象化星际运行轨道的建筑设计，寓意着赛意探索数智化未来的雄心与轨迹。 该中心将建设成为赛意信息立足大湾区、面向全球的核心研发基地，重点聚焦工业AI与前沿技术底 座、工业互联网平台研发、核心工业软件产品研发等核心方向，打造数智化领域的标杆研发中心、工业 数智化人才高地以及智能制造与工业互联网产业创新枢纽。并计划组建博士后基地及工作站，积极引育 全球顶尖人才，推动"产学研用"深度融合，加速科技成果转化。 "AI时代已然来临，企业和个人都必须拥抱AI。"张成康表示，赛意深耕23个不同行业，20年来积累了大 量行业经验，同时深谙新一代信息技术及 AI 技术的发展前沿。公司能够借助当前 AI 技术的发展前 景、大模型厂商已积累的技术优势，在垂类模型、AI 智能体应用等方面探索更多可能。目前，赛意在 大量制造业领域已开展试点和共 ...

Investment Rating - The report maintains a positive outlook on the computer industry, recommending stocks such as Baidu, Huawei, and others, with an "Outperform" rating for the recommended targets [5][10][6]. Core Insights - Baidu and Huawei's open-source initiatives are expected to significantly promote the adoption of foundation models, lowering the barriers for R&D and application in AI technology [11][12]. - The State Administration for Market Regulation has approved 7 national standards aimed at standardizing AI and digital services, which will enhance competitiveness and market opportunities for companies in the computer industry [12][13]. - The China Internet Association has initiated standards for algorithm management, which will facilitate the governance of recommendation algorithms and promote compliance within internet platform enterprises [13]. Summary by Sections Open-Source Initiatives - On June 30, Baidu and Huawei announced the open-sourcing of various models, including Baidu's Wenxin 4.5 series and Huawei's Pangu models, which will lower the R&D and application thresholds for AI technologies [11][10]. National Standards - The report highlights the approval of 7 national standards by the State Administration for Market Regulation, which will support the digital economy and enhance the interconnectivity of the computer industry [12][10]. Algorithm Management Standards - The initiation of algorithm management standards by the China Internet Association is expected to advance platform algorithm governance, focusing on compliance and security measures [13][10].

Core Viewpoint - The one-machine market is facing challenges with a lack of new customers and returning clients, leading to a shift in focus towards mid-to-low-end models and a more cautious market approach [2][3][9]. Group 1: Market Dynamics - A recent tender from a state-owned enterprise in Guangdong highlights the unclear demand for one-machine products, with only a few repeat orders from existing clients [2]. - The initial hype around one-machine products has diminished significantly within four months, with many manufacturers struggling to achieve sales despite having products listed [2][3]. - The market consensus indicates that the high-end model market is largely saturated, and future competition will focus on mid-to-low-end models [3]. Group 2: Sales Performance - In the first half of the year, leading hardware manufacturers experienced significant sales, with some reporting nearly 10 billion in revenue and monthly sales of over a thousand units [5]. - The price of one-machine products has increased, with some models seeing price hikes of around 10% within weeks, reflecting a supply-demand imbalance [5][6]. - Companies like Inspur reported a 165.31% year-on-year increase in net profit, driven by strong server sales [5]. Group 3: Customer Relationships - The success of leading manufacturers is attributed to established customer relationships rather than technological advantages, as many large clients have fixed procurement lists [6][7]. - The deployment of one-machine products is primarily driven by strategic needs, with clients focusing on hardware rather than software solutions [7][8]. Group 4: Future Outlook - The second half of the year is expected to see a shift towards a "guerrilla warfare" approach in the mid-to-low-end market, with companies needing to adapt to changing customer budgets and requirements [9][10]. - The demand for high-end models has decreased, with clients now more interested in cost-effective solutions and specific business needs [11]. - The market for one-machine products is becoming increasingly competitive, with new entrants facing challenges in gaining traction [13]. Group 5: Implementation Challenges - Many existing one-machine deployments are not being fully utilized, with clients struggling to see a return on investment [15][16]. - The gap between model capabilities and actual application needs is causing disillusionment among users, leading to a reassessment of the value of one-machine products [16][20]. - Successful implementation often requires a combination of different models and a deep understanding of client data, which many current deployments lack [19][21].

GLM-4.1V-9B-Thinking标志着GLM系列视觉模型实现从感知走向认知的关键跃迁。 本文为IPO早知道原创 作者｜ Stone Jin 微信公众号｜ipozaozhidao 学科解题：支持对数学、物理、生物、化学等学科问题的看图解题，通过推理给出详细的思考过程； 据 IPO 早 知 道 消 息 ， GLM-4.1V-9B-Thinking 凭 借 9B 的 模 型 尺 寸 ， 日 前 成 功 登 顶 HuggingFace Trending第一 。 | Hugging Face | Q Search models, datasets, users ... | | | | | --- | --- | --- | --- | --- | | Models 1,851,126 | Filter by name | Full-text search | Add filters | 1J Sort: Trending | | THUDM/GLM-4.1V-9B-Thinking | | | | | | 15. Image-Text-to-Text . . . : 10B = Updated about 15 ...

来源：光明网 中国工程院院士、中国自动化学会特聘顾问、湖南大学王耀南教授，华为技术有限公司田奇教授，中国 自动化学会副理事长、清华大学周杰教授，大连理工大学卢湖川教授，北京交通大学于剑教授，清华大 学黄民烈教授，天津大学胡清华教授，华中科技大学白翔教授作专题报告。报告环节由中国科学院自动 化研究所刘成林研究员、赫然研究员和北京大学林宙辰教授共同主持。 田奇教授作题为"面向任意稀疏数据的 3D/4D 内容创建"的报告 王耀南教授作题为"情智兼备的具身智能机器人"的报告 周杰教授作题为"无人系统视觉感知"的报告 7月6日，由中国科学技术协会主办，中国自动化学会承办的第二十七届科协年会"模式识别与人工智能 前沿研讨"专题论坛在北京召开。论坛聚焦国家战略需求与技术前沿动态，汇聚来自国内知名高校、科 研院所及行业领军企业的近20位专家学者与企业代表，深入交流模式识别与人工智能领域的发展方向， 助力新质生产力培育和学科交叉融合，为科研创新和学术期刊协同发展注入新动能。 黄民烈教授作题为"情智兼备的具身智能机器人"的报告 于剑教授作题为"具身模式识别中的理论挑战"的报告 白翔教授作题为"人工智能辅助的甲骨文破译方法"的报告 ...

文｜新熵 樱木 编辑丨江蓠 九黎 在泡泡玛特爆发之前，也许很难想象，仅仅不到一年的时间，所有人目光的焦点会不约而同的聚焦在一 个潮玩公仔身上。 但时至今日，造公仔、造IP的浪潮，不仅开始了，而且如火如荼的进行着。近日，据36氪报道，国内著 名毛绒潮玩品牌"超级元气工厂"向阅文集团独家开放战略投资，交易完成后，阅文作为唯一外部投资方 获得该公司10%股权。 "超级元气工厂"品牌所属的母公司杭州乐橙品牌管理有限公司为毛绒玩具行业公司，该笔投资是国内垂 直毛绒玩具行业可查询的首例获得主流投资机构的公开募资案例。大众颇为熟悉 的"Cino""Adou""Alber"等多款原创IP均属于该公司。 图/Cino魔法棋盘乐园系列毛绒盲盒玩偶 而作为投资方，阅文集团能给出的想象力似乎更让人期待。阅文旗下包含起点、QQ阅读、腾讯动漫等 多个子公司，丰富的IP资源，以及成熟IP开发经验等，都让这笔投资引发无限遐想。 泡泡玛特成功之后，无论是大厂还是投资圈，似乎都在加速对于潮玩的布局。前不久，由原小鹏汽车内 饰设计负责人，小鹏机器人（鹏行智能）产品设计负责人创立的AI潮玩公司珞博获得了金沙江朱啸虎 的投资。这个产品类似于当下流行的 ...

6月23日，上海云玚企业管理咨询有限公司（蚂蚁集团）、上海钧哈网络科技有限公司（哈啰）、 宁波梅山保税港区问鼎投资有限公司（宁德时代）通过旗下投资主体共同发起成立的"上海造父智能科 技有限公司"（以下简称"造父科技"）在沪注册，公司注册资金12.88亿元，将专注于L4级自动驾驶技术 研发、安全应用和商业化落地。Robotaxi再增一员。在这其中，最令人意外的是，在共享出行领域深耕 多年且占有一席之地的哈啰选择全新赛道参与竞争，且这一赛道参赛者也不少。 强强联合 共同押宝L4级自动驾驶 据了解，造父科技的三方股东首期合计出资超过30亿元。事实上，早在4月，三大股东就已经发出 要关注L4级自动驾驶赛道的信号。彼时，哈啰、蚂蚁集团、宁德时代签署三方战略合作协议称，三方 将基于各自技术和资源优势，合作研发L4级自动驾驶技术，不断提升技术安全性和可靠性，并推进商 业化应用和生态建设。 哈啰、蚂蚁集团、宁德时代的合作可谓强强联合。官方资料显示，哈啰近年来持续深化出行业务， 拓展海外市场，并推动AI在出行领域的深度应用，为进入Robotaxi领域积累了丰富经验。据悉，哈啰 Robotaxi业务及研发团队已经招募了一批AI大 ...