"（之前）要是囤货了，我就发财了。"深圳华强北一名销售内存条的商家说，在近一个月时间里，用 DDR4颗粒制成的内存条价格涨了近一倍，市场上有不少人提前得到原厂停产的消息，于是提前囤货。 DDR4是第四代双倍数据速率SDRAM。DRAM则是动态随机存取存储器，属于当前最主要的两种存储颗 粒之一。DDR4制成的内存条目前主要的应用场景包括电脑、服务器等。大约两个月前，市场上有原厂停 产DDR4的传闻，当时DDR4的价格已在波动上涨。随着6月美光确认DDR4/LPDDR4X停产计划，DDR4 价格又迎来一波迅猛上涨。 不过，记者近日在深圳华强北走访了解到，当前，在经历了价格翻倍后，DDR4价格出现了"高位横盘"的 现象，价格波动已经不大，但也没有出现大幅度回调的迹象。如今DDR4的价格已经与第五代DDR5的价 格相近。 迅猛涨价 DDR4涨价持续近两个月。据TrendForce集邦咨询数据，4月初，DDR4 16G 3200现货均价为3.97美 元。从价格变化曲线看，5月底，该产品价格开始超过6美元，6月12日起，价格曲线开始"冲天"。最新报 价对比4月初的报价，该产品在不到一个季度的时间里价格涨幅超200%。 2 ...

此外，供需矛盾也支撑了转债估值不断抬升。兴业证券认为，供给端自2024年持续收缩，需求端增量资 金持续增加的情况下，供需矛盾一定程度上对估值的抬升有放大效应。 值得一提的是，2024年上半年期间，个别风险事件频发引发投资者对转债市场的系统性担忧。今年以 来，在A股市场不断震荡走强的同时，退市或违约风险明显减少的情况下，投资者对转债市场的信心增 强。财通证券（601108）认为，经历2024年的风险负反馈及修复反弹后，市场对转债的信用风险或不会 过度悲观。 近期，随着A股市场的震荡攀升，可转债市场也接连刷新十年新高。 在此背景下，跟踪投资可转债的基金年内收益率全部为正，最高收益率超13%，显著跑赢中证转债指 数。这一"债性保底、股性增值"的资产类别，正成为资本市场的焦点。 市场分析人士认为，今年可转债的逆袭，本质上是资产荒逻辑下的必然选择。在可转债供需矛盾一直未 解决，同时权益市场持续保持强势震荡的情况下，兼具债底保护和股性弹性的可转债有望持续受资金关 注。 中证转债指数不断刷新十年新高 7月1日，中证转债指数开盘后持续走强，盘中最高点达到116.05点，刷新十年新高。7月2日，A股市场 震荡回调，中证转债指数 ...

中证转债指数不断刷新十年新高 近期，随着A股市场的震荡攀升，可转债市场也接连刷新十年新高。 在此背景下，跟踪投资可转债的基金年内收益率全部为正，最高收益率超13%，显著跑赢中证转债指数。 这一"债性保底、股性增值"的资产类别，正成为资本市场的焦点。 市场分析人士认为，今年可转债的逆袭，本质上是资产荒逻辑下的必然选择。在可转债供需矛盾一直未解 决，同时权益市场持续保持强势震荡的情况下，兼具债底保护和股性弹性的可转债有望持续受资金关注。 7月1日，中证转债指数开盘后持续走强，盘中最高点达到116.05点，刷新十年新高。7月2日，A股市场震 荡回调，中证转债指数也出现一定幅度回撤，但整体仍保持在高位水平。 自6月25日创十年新高以来，中证转债指数不断攀升走高，频频刷新十年高点。截至目前，中证转债指数 年内涨幅达7.18%，自2024年9月24日以来的涨幅超22%。 6月份以来，转债市场估值有所抬升，但存在一定的分化，偏债转债相对更强势，底仓品种呈现补涨的情 况。对于转债估值不断抬升的原因，兴业证券认为，权益市场赚钱效应不错，转债结构受益。与此同时， A股市场4月7日以来的表现，强化了权益市场跌不动的预期。 今年以来 ...

消息面上，6月26日晚，小米公司正式发布新车小米YU7，小米汽车官微称，小米YU7 1小时大定突破 28.9万台。另外，小米还发布首款AI眼镜，小米官方表示小米AI眼镜"是面向下一代的个人智能设备， 随身的AI入口"，支持第三方APP视频通话、直播，实时分享。 西部证券表示，本轮科技上涨行情的背后是AI产业趋势的变革。回溯历史上典型的产业周期带来的行 情，当前演绎的时间或空间都尚未到达极致，预计科技仍有向上空间，或成为全年主线行情。 6月27日早盘，港股市场小幅高开。相关ETF方面，港股科技30ETF（513160）开盘走强，截至发稿涨 1.25%，成交额快速破1亿元，交投活跃。成分股方面，小米集团-W涨超5%，金山云、中芯国际、联想 控股等多股跟涨。 港股科技30ETF（513160）紧密跟踪恒生港股通中国科技指数，该指数跟踪可经港股通买卖，从事科技 业务并于香港上市的内地公司之表现。 民生证券表示，近期随着流动性和成长性的提升一定程度上打破了港股的低估值锚定现象，港股市场估 值明显回升。一方面，港股市场日均成交额和南向资金的净流入大幅提升，同时公募基金对港股偏好持 续提高，2025年一季报主动权益型基金加 ...

戴康 CFA 广发证券发展研究中心 董事总经理（MD）、首席资产研究官 邮箱：daikang@gf.com.cn 报告摘要 ● 全球大类资产表现与宏观交易主线： （6.16-6.24），全球大类资产普涨，权益为代表的风险资产显著修复。6 月24日，据央视新闻报道，伊朗和以色列宣布正式停火。中东地缘冲突缓和对市场情绪提振明显，权益为代表的 全球风险资产显著反弹，黄金为代表的避险资产有所回落，而原油由于中东局势缓和大幅回吐此前涨幅。 ● 大类资产配置——新投资范式下，"全球杠铃策略"是反脆弱时代嬗变下全球资产配置的最佳应对。 中长期投资 者需要深刻解读世界秩序重塑的方向和权衡各类资产的性价比，并关注组合中存在的非对称定价风险。关税强化 了新范式三大底层逻辑（逆全球化加剧、债务周期错位、AI产业趋势），战略层面仍是基于全天候策略调整的反 脆弱的"全球杠铃策略"。我们在 2025.6.13《全球杠铃策略如何应对美国衰退风险》 提示，当前组合中非对称风 险集中在资产定价低估了美国衰退风险，如何修正？（1）我们统计了历次美国衰退交易区间各类资产的波动率 放大系数作为修正因子。修正因子排序：纳斯达克>印度SENSEX30> ...

董事总经理（MD）、首席资产研究官 戴康 CFA 广发证券发展研究中心 邮箱：daikang@gf.com.cn 报告摘要 ● 引言： 中长期投资者要深刻解读世界秩序重塑方向和权衡各类资产性价比。开年来，两大关键变量（Deepseek+对等 关税）都进一步强化新投资范式底层逻辑（逆全球化加剧、AI产业趋势、债务周期）。新投资范式2.0，全球风险溢价 中枢抬升，可能会放大非对称定价风险带来的波动。当前全球风险资产基本已修复至4.2 "对等关税"前的水平，非对称 定价风险在于大类资产对美国衰退的风险定价不足。我们认为，美国"衰退交易"是非常好的非对称交易——即赢多输少 的交易策略。 本篇，主要探讨全天候策略模型如何修正对美国衰退低估的风险？ ● 历次衰退交易启动往往领先于美国实质性陷入NBER衰退的时间。 美国衰退交易大类资产典型特征：美股&工业金属 下跌、10Y美债利率下行、美国信用利差走阔、美股防御股跑赢周期股。复盘经验：1990.9、2001.3、2007.12、2020.3 （除2020.3由于新冠疫情突发事件冲击），历次美国衰退交易的启动通常显著领先美国国家经济研究局（NBER）宣布 的美国经济实质性陷 ...

戴康 CFA 广发证券发展研究中心 董事总经理（MD）、首席资产研究官 邮箱：daikang@gf.com.cn 报告摘要 ● 引言： 中长期投资者要深刻解读世界秩序重塑方向和权衡各类资产性价比。开年来，两大关键变量（Deepseek+对等 关税）都进一步强化新投资范式底层逻辑（逆全球化加剧、AI产业趋势、债务周期）。新投资范式2.0，全球风险溢价 中枢抬升，可能会放大非对称定价风险带来的波动。当前全球风险资产基本已修复至4.2 "对等关税"前的水平，非对称 定价风险在于大类资产对美国衰退的风险定价不足。我们认为，美国"衰退交易"是非常好的非对称交易——即赢多输少 的交易策略。 本篇，主要探讨全天候策略模型如何修正对美国衰退低估的风险？ ● 历次衰退交易启动往往领先于美国实质性陷入NBER衰退的时间。 美国衰退交易大类资产典型特征：美股&工业金属 下跌、10Y美债利率下行、美国信用利差走阔、美股防御股跑赢周期股。复盘经验：1990.9、2001.3、2007.12、2020.3 （除2020.3由于新冠疫情突发事件冲击），历次美国衰退交易的启动通常显著领先美国国家经济研究局（NBER）宣布 的美国经济实质性陷 ...

Core Viewpoint - Long-term investors need to deeply interpret the direction of the reshaping world order and weigh the cost-effectiveness of various assets, as two key variables (Deepseek and reciprocal tariffs) have further strengthened the underlying logic of a new investment paradigm [1] Group 1: U.S. Recession Trading - The initiation of recession trading often leads the actual declaration of recession by the NBER by an average of 1-6 months [1] - Typical characteristics of U.S. recession trading include declines in U.S. stocks and industrial metals, a decrease in 10Y U.S. Treasury yields, widening U.S. credit spreads, and defensive stocks outperforming cyclical stocks [1] Group 2: Asset Volatility During Recession Trading - Historical data shows that asset volatility increases during U.S. recession trading phases, with risk assets experiencing a greater increase in volatility compared to safe-haven assets [2] - Specifically, the volatility amplification factor for risk assets (e.g., Nasdaq, Hang Seng Index) is greater than that for safe-haven assets (e.g., gold, U.S. Treasuries, Chinese bonds, A-share dividends) [2] Group 3: All-Weather Strategy Model - Investors need to focus on the asymmetric pricing risks in their portfolios, particularly the underestimation of U.S. recession risks [3] - The ranking of volatility amplification factors for various assets during past U.S. recession trading periods is as follows: Nasdaq > India SENSEX30 > Hang Seng Tech > U.S. Treasuries > Gold > Chinese bonds > Bitcoin > A-share dividends [3] - Adjustments to asset allocation based on corrected volatility factors indicate an increase in weight for Chinese convertible bonds and A-share dividends, while reducing weight for Nasdaq, India SENSEX30, and Hang Seng Tech [3]

戴康 CFA 广发证券发展研究中心 董事总经理（MD）、首席资产研究官 邮箱：daikang@gf.com.cn 报告摘要 ● 引言： 中长期投资者要深刻解读世界秩序重塑方向和权衡各类资产性价比。开年来，两大关键变量（Deepseek+对等 关税）都进一步强化新投资范式底层逻辑（逆全球化加剧、AI产业趋势、债务周期）。新投资范式2.0，全球风险溢价 中枢抬升，可能会放大非对称定价风险带来的波动。当前全球风险资产基本已修复至4.2 "对等关税"前的水平，非对称 定价风险在于大类资产对美国衰退的风险定价不足。我们认为，美国"衰退交易"是非常好的非对称交易——即赢多输少 的交易策略。 本篇，主要探讨全天候策略模型如何修正对美国衰退低估的风险？ ● 历次衰退交易启动往往领先于美国实质性陷入NBER衰退的时间。 美国衰退交易大类资产典型特征：美股&工业金属 下跌、10Y美债利率下行、美国信用利差走阔、美股防御股跑赢周期股。复盘经验：1990.9、2001.3、2007.12、2020.3 （除2020.3由于新冠疫情突发事件冲击），历次美国衰退交易的启动通常显著领先美国国家经济研究局（NBER）宣布 的美国经济实质性陷 ...

Group 1 - The core viewpoint emphasizes the need for global asset allocation strategies centered around three main factors: de-globalization, debt cycles, and AI industry trends [1][2] - The proposed investment strategy is a "global barbell strategy," which includes stable assets on one end and high-yield, high-volatility assets on the other [1][2] - The current global economic uncertainty necessitates a focus on asymmetric pricing opportunities within various asset classes [2][3] Group 2 - The analysis indicates that the U.S. trade policy is unlikely to reverse the three underlying logics of the new investment paradigm, potentially increasing global political and economic uncertainty [2] - The recommendation includes a focus on defensive sectors in response to potential U.S. economic recession risks, alongside the necessity of gold as a sovereign credit asset [3] - The domestic market is currently in a debt contraction phase, transitioning from "passive leverage" to "active deleveraging," suggesting that domestic interest rate bonds hold long-term investment value [4] Group 3 - The "barbell strategy" is also applicable to strategic asset allocation in China, with a continued positive outlook on interest rate bonds and a focus on dividend assets and AI technology [4] - The AI sector, particularly represented by the "Tech Seven Sisters" in the U.S. market, has shown strong performance, but significant investment risks are present this year [4] - Recommended sectors include resilient dividend assets such as utilities, telecommunications, and banking, as well as industries benefiting from the AI trend, particularly those in the infrastructure to downstream application transition [4]