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摩尔线程12月18日获融资买入3.76亿元,融资余额18.03亿元
Xin Lang Cai Jing· 2025-12-19 01:41
Core Insights - On December 18, Moore Threads experienced a decline of 1.27% with a trading volume of 3.474 billion yuan [1] - The company had a net financing buy of -22.3588 million yuan on the same day, with a total financing and securities balance of 1.803 billion yuan [1] Financing Overview - On December 18, the financing buy amount for Moore Threads was 376 million yuan, representing 8.69% of its circulating market value [1] - The total financing balance as of December 18 was 1.803 billion yuan [1] Securities Overview - On December 18, there were no shares repaid or sold in the securities lending market, resulting in a balance of 0 yuan [1] Company Profile - Moore Threads Intelligent Technology (Beijing) Co., Ltd. was established on June 11, 2020, and listed on December 5, 2025 [1] - The company primarily engages in the research, design, and sales of GPUs and related products, with revenue composition as follows: clusters 70.75%, graphics cards 17.74%, all-in-one machines 9.05%, others 2.41%, and chips 0.05% [1] Shareholder Information - As of December 5, the number of shareholders for Moore Threads was 39,200, an increase of 45515.12% from the previous period [2] - The average number of circulating shares per shareholder was 748 shares, showing no change from the previous period [2] Financial Performance - For the period from January to September 2025, Moore Threads reported a revenue of 785 million yuan, a year-on-year increase of 181.99% [2] - The net profit attributable to the parent company was -724 million yuan, reflecting a year-on-year growth of 18.71% [2]
特斯拉、英伟达、谷歌、美光科技集体上涨
Zhong Jin Zai Xian· 2025-12-19 01:40
美东时间周四,在利好通胀数据的推动下,三大指数集体走高,结束了近期的下跌走势,纳指领涨,上 涨约1.4%。 截至收盘,道琼斯指数涨0.14%,报47,951.85点;标普500指数涨0.78%,报6,774.76点;纳斯达克指数 涨1.38%,报23,006.36点。 盘前公布的数据显示,美国11月CPI同比上涨2.7%,明显低于市场预期的3.1%;剔除食品和能源价格后 的核心CPI同比上涨2.6%,同样低于3%的市场预期。 Waddell & Associates首席执行官兼首席投资策略师David Waddell表示:"那些(业主等值租金)等数据的涨 幅已接近疫情前水平。也许未来还会有一些调整,但就目前来看,这份报告传递的信息是通胀已得到控 制。" 美光科技大涨超10%,该公司此前发布了强劲的业绩展望。美光的表现重新点燃了近期有所走弱的人工 智能(AI)交易。 热门股表现 该报告原定于12月10日发布,但因此前美国联邦政府长期停摆而被推迟,而10月CPI报告直接被取消, 这意味着周四公布的这份数据并不具备标准CPI报告所包含的全部数据点。 大型科技股集体上涨,英伟达涨1.79%,苹果涨0.13%,微软涨1 ...
光芯片,卷土重来
半导体行业观察· 2025-12-19 01:40
公众号记得加星标⭐️,第一时间看推送不会错过。 在莱布尼茨超级计算中心安装第一个光子处理器一年后,Q.ANT 带着更加雄心勃勃的计划卷土重 来。 该公司推出了第二代原生处理单元(NPU:Native Processing Unit),这款设备的设计目的不仅在 于加速人工智能工作负载,更在于重新思考其背后的数学和能量模型。第一代NPU证明了光可以作为 一种实用的计算介质,而第二代NPU则展现了光子架构一旦摆脱晶体管尺寸限制后,能够以惊人的速 度发展。 此次第二代NPU 不再以独立PCIe卡的形式推出,而是封装成一个完整的19英寸机架式服务器。每个 机箱都包含多个第二代NPU、一个集成x86主机处理器和一个Linux操作系统。 在短短两年内,Q.ANT 的 NPU 的性能进步就赶上了标准数字处理器过去 30 年的性能进步 Q.ANT 的 C、C++ 和 Python API 与现有的高性能计算 (HPC) 和人工智能 (AI) 框架保持兼容,同 时其光子算法库 (Q.PAL) 提供针对光学硬件优化的非线性函数。对于开发者而言,关键的转变不在 于接口,而在于底层计算模型:以往需要庞大而复杂的架构才能实现的算法,现在 ...
芯片巨头,开辟新战线
半导体行业观察· 2025-12-19 01:40
公众号记得加星标⭐️,第一时间看推送不会错过。 三星电子和SK海力士分别与美国芯片巨头英伟达和英特尔合作,加剧了在低功耗服务器内存领域的 竞争。 由于国际标准化和平台兼容性问题尚未解决,Socamm2尚未实现商业化。据报道,英伟达计划将 Socamm2应用于其下一代人工智能平台Vera Rubin,该平台预计将于明年下半年发布。 两家公司同时发布了各自的成果:SK海力士推出了新型高容量、高性能的通用动态随机存取存储器 (DRAM)产品,而三星则推出了新一代内存模块。 人工智能的兴起带动了内存需求的激增,高带宽内存(HBM)和传统服务器DRAM的价格也随之水 涨船高,导致三星和SK海力士之间的竞争日益激烈,两家公司都在争夺DRAM市场的霸主地位。 SK 海力士周四宣布,其基于32Gb第五代10纳米级(1b)DRAM的256GB DDR5寄存式双列直插内 存模块(RDIMM)已通过英特尔的兼容性和性能验证。 RDIMM 是一种内存模块,旨在确保即使安装多个 DRAM 芯片也能保持系统稳定。高容量产品主要 用于企业数据中心。 "这款产品是目前市面上基于 1B 32Gb DRAM 的最高容量 RDIMM,也是首款通过 ...
这桩收购后,英伟达打造最强闭环
半导体行业观察· 2025-12-19 01:40
Core Insights - The article discusses the dynamics of open-source projects and the necessity of commercial support for their sustainability, highlighting that companies often back these projects to ensure they can monetize them [1][2]. Group 1: Open Source and Commercial Support - Open-source projects like the Linux kernel often receive support from commercial entities to enhance and maintain them, as companies are typically unwilling to provide self-maintenance for these projects [2]. - Examples of commercially supported Linux distributions include Red Hat Enterprise Linux, SUSE Linux, and Canonical Ubuntu, which integrate open-source projects into their products [2]. Group 2: NVIDIA's Strategic Moves - NVIDIA has shifted its focus towards managing system clusters rather than specific operating systems, leading to its acquisition of Bright Computing in January 2022, which was known for its Bright Cluster Manager [3]. - Bright Computing had raised $16.5 million in funding and had over 700 users globally, with its tools initially designed for traditional high-performance computing (HPC) systems [3]. - After the acquisition, NVIDIA rebranded Bright Cluster Manager as Base Command Manager and integrated it into its AI Enterprise software stack, which includes a licensing fee of $4,500 per GPU annually [3][5]. Group 3: Mission Control and Workload Management - NVIDIA introduced a layer called Mission Control on top of BCM, which automates the deployment of frameworks, tools, and models for its "AI factory" [6]. - Mission Control includes Kubernetes for container orchestration and Docker for running computations within containers, optimizing power consumption based on workload [6]. Group 4: Slurm Workload Manager - For managing bare-metal workloads in HPC and AI, NVIDIA relies on Slurm, which has become the default workload manager for Base Command Manager [7][9]. - Slurm, developed by SchedMD, has been widely adopted in the HPC community, with approximately 60% of the Top500 supercomputers using it [11]. - NVIDIA and SchedMD have collaborated on Slurm for over a decade, with NVIDIA committing to continue its development as an open-source, vendor-neutral software [11][12]. Group 5: Future Considerations - The article raises questions about how NVIDIA will integrate Run.ai and Slurm functionalities with Base Command Manager to provide comprehensive management tools for both AI and traditional CPU-based clusters [12]. - There is speculation on whether NVIDIA will commercialize its Kubernetes integration within the AI enterprise stack, following the example of Mirantis, which has successfully containerized OpenStack [13].
美国芯片法案,再遭重创
半导体行业观察· 2025-12-19 01:40
公众号记得加星标⭐️,第一时间看推送不会错过。 一家由美国《芯片与科学法案》资助、致力于芯片制造数字孪生技术的中心负责人已告知其 121 名 成员,美国商务部将终止其价值 2.85 亿美元的五年期合同。 据其官网介绍,SMART USA研究所的目标是联合学术界和工业界的实验室,创建"虚拟制造模型", 从而将研发和制造成本降低35%以上,将制造研发时间缩短30%,并将制造良率提高40%。该研究所 还计划在五年内培训11万名工人。这是自特朗普第二任期于2025年1月开始以来,联邦政府取消资助 的第二个与《芯片信息和生产法案》(CHIPS Act)相关的机构。 SMART是"半导体制造与先进研究(数字孪生)"(Semiconductor Manufacturing and Advanced Research with Twins)的缩写,该组织于2025年1月赢得一份政府合同后成立。 其组织结构较为复 杂 。 SMART 总 部 位 于 北 卡 罗 来 纳 州 罗 利 市 , 是 联 邦 政 府 资 助 的 制 造 创 新 机 构 网 络 " 美 国 制 造 " (Manufacturing USA)的成员之一,该 ...
美国11月通胀数据出炉,纳指强势反弹
Mei Ri Jing Ji Xin Wen· 2025-12-19 01:33
纳斯达克中国金龙指数收涨0.97%,热门中概股多数上涨。小鹏汽车涨幅近3%,BOSS直聘大涨5.22%。 黄金价格高位震荡,伦敦金现货价格微跌至4330美元附近,伦敦银现货价格回落至65美元上方。 市场再度聚焦美联储后续政策路径,通胀放缓强化了降息预期。若政策信号趋于宽松,美股等风险资产 有望获支撑,据芝商所美联储观察工具数据,1月降息的概率从24.4%升至27.7%。 【相关ETF】 美股三大指数集体收涨,道指上涨0.14%,纳指涨幅达1.38%,标普500指数上扬0.79%。科技股表现强 劲,美光科技因财报超预期股价大涨超10%,特斯拉涨超3%,英伟达、微软涨幅均超1%。美国11月 CPI同比涨幅放缓至2.7%,提振市场信心。 美股核心宽基:标普ETF(159655) 跟踪金价表现:黄金ETF(518850) 全球科技龙头:纳斯达克ETF(513300) ...
港股开盘:恒指涨0.53%,恒生科指涨0.81%,科网股普涨,新能源车概念股活跃
Jin Rong Jie· 2025-12-19 01:33
恒生指数开盘涨0.53%,报25634.22点,恒生科技指数涨0.81%,报5461.92点,国企指数涨0.58%,报 8893.1点,红筹指数涨0.2%,报4057.56点。 【隔夜外盘】 英皇资本(00717.HK):公布截至2025年9月30日止年度业绩,总收入约7.3亿港元,同比增长37.3%;净 溢利约1.47亿港元,同比增长121.4%。 新特能源(01799.HK):附属拟出售新疆风至新能源发电合伙企业79.92%财产份额配合类REITs发行,对 价约13.37亿元。 湾区发展(00737.HK):附属广深珠公司与保利长大订立深圳段施工合同,签约合同价为人民币14.48亿 元。 大型科技股中,阿里巴巴-W涨0.62%,腾讯控股涨0.83%,京东集团-SW涨0.71%,小米集团-W涨 0.6%,网易-S涨1.42%,美团-W涨0.79%,快手-W涨1.3%,哔哩哔哩-W涨1.2%。新能源车概念股活 跃,小鹏汽车、零跑汽车走强。 美东时间周四,在利好通胀数据的推动下,三大指数集体走高,结束了近期的下跌走势。截至收盘,道 琼斯指数涨0.14%,报47,951.85点;标普500指数涨0.78%,报6, ...
海外市场 | 美国11月通胀数据出炉,纳指强势反弹
Mei Ri Jing Ji Xin Wen· 2025-12-19 01:29
美股三大指数集体收涨,道指上涨0.14%,纳指涨幅达1.38%,标普500指数上扬0.79%。科技股表现强 劲,美光科技因财报超预期股价大涨超10%,特斯拉涨超3%,英伟达、微软涨幅均超1%。美国11月 CPI同比涨幅放缓至2.7%,提振市场信心。 纳斯达克中国金龙指数收涨0.97%,热门中概股多数上涨。小鹏汽车涨幅近3%,BOSS直聘大涨5.22%。 黄金价格高位震荡,伦敦金现货价格微跌至4330美元附近,伦敦银现货价格回落至65美元上方。 市场再度聚焦美联储后续政策路径,通胀放缓强化了降息预期。若政策信号趋于宽松,美股等风险资产 有望获支撑,据芝商所美联储观察工具数据,1月降息的概率从24.4%升至27.7%。 【相关ETF】 全球科技龙头:纳斯达克ETF(513300) 美股核心宽基:标普ETF(159655) 跟踪金价表现:黄金ETF(518850) ...
开源证券:谷歌(GOOGL.US)AI生态持续完善 坚定看好“光、液冷、国产算力”三条核心主线
智通财经网· 2025-12-19 01:28
谷歌AI生态持续完善,海外TPU等ASIC有望加速放量 谷歌AI模型表现亮眼,加速对自研芯片及集群方案的演进,有望带来更多液冷增量需求。2025年12月 18日,据路透社消息,谷歌正在推动TPU与PyTorch的完全兼容,有望大幅降低企业迁移成本,适用更 多开发者,加速开拓市场。4月9日,谷歌发布TPUv7 Ironwood,单芯片达到4614 TeraFlops,内存容量 为192GB,带宽高达7.2 Tbps,单集群可扩展至9216个芯片,采用液冷解决方案。11月19日,谷歌发布 Gemini 3系列模型,包含两个核心版本:面向日常应用的Pro预览版和专注深度推理的Deep Think模式, 整合了推理能力、多模态理解和智能体能力三大核心能力,在多个测试基准中表现亮眼。该行认为 Gemini 3的发布标志着谷歌在AI应用领域的重要突破,不仅在技术性能上实现代际提升,更丰富了应用 生态和加速商业模式闭环,未来有望加速TPU集群部署。 智通财经APP获悉,开源证券发布研报称,谷歌(GOOGL.US)AI模型表现亮眼,加速自研芯片及集群方 案演进,带来液冷增量需求。TPU与PyTorch兼容性增强,降低迁移成本 ...