● 本报记者 刘丽靓 国务院国资委7月11日消息，国务院国资委党委日前召开专题会议提出，推动中央企业切实发挥在建设 现代化产业体系、构建新发展格局中的科技创新、产业控制、安全支撑作用。科学谋划布局，强化出资 人政策保障，推动国有资本加快向前瞻性战略性新兴产业集中。 会议认真传达学习习近平总书记在中共中央政治局第二十一次集体学习时重要讲话精神，再学习再领会 习近平总书记关于国资国企的重要指示批示和关于巡视、审计整改工作的重要论述精神，结合国资央企 实际研究贯彻落实举措，进一步自觉把思想和行动统一到党中央决策部署上来，更好履行国资央企职责 使命。 会议认为，习近平总书记关于国资国企的重要指示批示高屋建瓴、思想深邃，是国资国企全面学习贯彻 落实党的二十大精神、推动改革发展和党的建设各项工作的总统领、总遵循。要准确把握其核心要义、 丰富内涵和实践要求，推动中央企业切实发挥在建设现代化产业体系、构建新发展格局中的科技创新、 产业控制、安全支撑作用，为全面建成社会主义现代化强国作出更大贡献。要加快关键核心技术攻关， 推进创新平台建设，强化共性技术供给，进一步加强基础研究，加快实现高水平科技自立自强。要科学 谋划布局，强化 ...

1、工信部发布信息化和工业化融合2025年工作要点，实施" 人工智能+制造"行动，支持企业在重点场 景应用通用大模型、行业大模型和智能体。2、2025年 医保目录调整正式启动，今年首次新增的商保 创 新药目录，主要聚焦创新程度高、临床价值大、患者获益显著，但因超出"保基本"定位暂时无法纳入基 本目录的药品。3、国有保险公司三年以上长周期考核机制全面落地，增加五年周期指标。4、多晶硅期 货三周飙涨近30%，现货市场上，多晶硅现货价格大幅回升，硅片厂商纷纷提价。机构表示，光伏下游 对涨价接受度有限，观望居多，实际成交有限。5、2连板 北方稀土：公司目前生产经营一切正常 有序 组织开展生产经营管理各项工作。2连板 中银证券：公司经营正常 无应披露而未披露的重大事项。 五 粮液：2024年度利润分配每10股派31.69元。大智慧：公司未开展" 稳定币"、"虚拟 资产交易"、" 跨境 支付"等相关业务。5连板 国投中鲁：公司生产经营情况未发生重大变化，股票交易存在较大波动风 险。4连板 华媒控股：预计上半年净亏损4650万元-6000万元，同比转亏。 ...

工业和信息化部发布信息化和工业化融合2025年工作要点。其中包括，深化关键融合技术攻关。支持基 础软件和工业软件高质量发展，组织人工智能赋能新型工业化"揭榜挂帅"攻关，加强通用大模型和行业 大模型的研发布局。鼓励研发推广面向典型场景的工业智能体，支持一批企业开展智能体试点建设，提 升工业全流程智能化水平。支持工业智能技术研发，制订工业智能技术体系图谱。(人民财讯) ...

一、健全两化融合发展制度 （一）强化两化融合领导机制。将两化融合的思维贯穿工业和信息化工作各方面，体系化推进制造业数 字化转型、人工智能赋能新型工业化、中小企业数字化、智能制造工程、工业互联网等重点工作，把推 进融合发展体现到各项政策标准制定、行业规划实施、重大项目部署等具体任务中。调整成立两化融合 工作领导小组并召开领导小组第一次会议，研究部署新征程推进两化融合的思路举措。 （二）健全两化融合政策体系。抓好"十四五"规划目标任务落实，高质量编制"十五五"两化融合发展规 划，明确两化融合领域工作概念和协同关系，引导政产学研各方找准融合发展路线和推进重点。推动发 布工业互联网高质量发展指导意见、工业互联网平台高质量发展行动方案、数据要素赋能新型工业化实 施意见等政策文件。统筹用好"两新""两重"等政策，推动重点行业设备更新、工艺升级、数字赋能、管 理创新。 （三）持续拓展产业评估监测。进一步明确两化融合可评价、可考核、可量化的发展目标，完善两化融 合发展监测分析、绩效评估和监督考核机制，加强对产业两化融合度的跟踪分析。建立健全两化融合发 展水平评估体系，依托各行业、各领域、各项重点工作的评估评价基础，研究提出表 ...

工信部：实施"人工智能+制造"行动 支持企业在重点场景应用通用大模型、行业大模型和智能体 金十数据7月11日讯，工业和信息化部发布信息化和工业化融合2025年工作要点，含五方面17项内容。 其中提到，提升智能化水平。编制制造业企业人工智能应用指南，加强人工智能技术在工业领域的深度 融合应用。实施"人工智能+制造"行动，支持企业在重点场景应用通用大模型、行业大模型和智能体。 深入实施智能制造工程，持续开展智能工厂梯度培育行动，研究制定智能工厂梯度培育管理暂行办法。 依托智能工厂建设，带动智能制造装备、工业软件和系统集成创新成果加速应用和迭代升级。 ...

Group 1: PCB Industry Developments - Recent stock performance of domestic high-end PCB manufacturers such as Shenghong Technology, Jingwang Electronics, and Shennan Circuit has been impressive, with price increases of 67.73%, 57.21%, and 39.44% respectively since June [1] - The global AI/HPC server PCB market is projected to reach $1.9 billion in 2024, with a year-on-year growth of nearly 150%, and is expected to grow to $3.17 billion by 2028, reflecting a compound annual growth rate of 32.5% from 2023 to 2028 [2] - The demand for AI servers is pushing PCB technology towards higher layer counts, with AI server PCBs typically ranging from 20 to 30 layers, compared to a maximum of 16 layers for traditional server PCBs [2] Group 2: Company Innovations and Solutions - Saiyi Information has developed an AI platform called "Shanmo GPT" tailored for the PCB industry, optimizing the entire process from order receipt to production preparation, significantly reducing parameter extraction time from 4-6 hours to a few minutes with over 95% accuracy [3] - The company has introduced various AI-native applications, such as automated MI parameter extraction and intelligent quoting, which enhance data processing accuracy and efficiency, compressing preparation time from hours to minutes [4] - Saiyi Information's solutions have been adopted by 90% of the top 10 PCB companies in China, providing strong digital and intelligent operational support [4][5] Group 3: Empowering the New Energy Sector - Since 2012, Saiyi Information has focused on smart manufacturing, helping companies in the new energy sector, particularly in solid-state battery technology, to achieve digital transformation [6] - The company has established deep partnerships with leading domestic firms, including CATL, to create a comprehensive digital solution covering the entire smart manufacturing chain [6] - Saiyi Information's lithium battery industry digital transformation solution integrates smart manufacturing, IIoT technology, big data analysis, and digital twin technology, improving production efficiency and product quality while reducing costs [7]

智元链投资机会解读 20250709 摘要 智源机器人被邀约收购，突破市场预期，或成机器人产业发展新范式。 智源链在国内市场表现强劲，引领商业模式、产品定位和产业生态，相 关公司如东大利德链、奥比中光等有望在各应用场景实现新突破。 禾川科技完成股权激励，加大横向开发，预计 2025 年收入增速 15- 20%，大幅减亏，2026 年实现盈利。在人形机器人领域，禾川定位核 心零部件和总成，与志远、小鹏、华为等龙头厂商深度对接，并设立产 业基金投资传感器公司。 禾川科技人形机器人板块 2024 年营收约 500 万元，预计 2025 年出货 量达 3,000 万元。短期收入主要来自旋转总成和线性总成，以及代工业 务。已与国地中心、银桥、上海人形等签订订单，比亚迪、赛力斯和优 必选等公司已通过验场或审场。 恒立液压因特斯拉砍单及工程机械波动回调，市值约 900 亿，迎来长期 布局机会。预计未来 3-5 年拐点向上，挖掘机领域占比约 40%，国内市 场更新周期启动，2025 年挖掘机板块预计增长 10-20%，中挖油缸和 泵阀份额提升。 Q&A 智源链近期发生了哪些重要变化？ 智源链近期发生了一些显著变化，其中最重磅 ...

随着AI大模型的普及，AI公司正涌入无数新玩家，曾经被视为弄潮儿的"AI四小龙"如今也只是AI大浪 潮中的一分子，直面激烈的行业竞争。 7月9日，科创板上市公司云从科技（688327）公告披露显示，公司于近日收到上海证券交易所科创板公 司管理部下发的《关于云从科技集团股份有限公司2024年年度报告的信息披露监管问询函》（以下简 称"问询函"）。问询函重点关注云从科技营收大幅下滑、主要客户显著变动、公司整体毛利率明显下降 等情况。 云从科技公告。 云从科技在回复中表示，相关情况主要是受外部环境和公司战略调整双重因素影响。南都·湾财社记者 观察发现，2024年以来，云从科技的政府、金融等传统"金饭碗"业务收缩明显，公司正在向制造、能 源、文旅等多元板块拓展新业务，拓新过程中毛利率承压。在拓新业务过程中，"现金流"成为云从科技 获取订单的重要考量。 营收大幅下滑引监管关注 称下游客户采购AI更重"性价比" 云从科技2024年年报显示，实现营收3.98亿元，同比减少36.69%，综合毛利率35.68%，同比减少16.20 个百分点。分行业看，公司收入结构变动较大，智慧治理、智慧金融、智慧出行、智慧商业行业的营收 和毛 ...

近日，山东省工业和信息化厅公布了拟入选第九批山东省首版次高端软件产品公示名单。浪潮科技研发的"焱宇行业大模 型服务平台 V1.0"、"浪潮 TYJR 就业创业信息系统 V2.0"及"浪潮国土空间基础信息平台 V5.0"三款软件产品成功入选该名 单。 焱宇行业大模型服务平台 V1.0提供了包括模型聚合、数据标注和敏捷应用构建在内的功能。平台采用低代码开发引擎， 支持构建集成知识库、工作流和插件工具的行业智能体。其特点在于整合了超过150个大模型和20余个多模态模型，并通 过对行业语料数据的处理，旨在提升模型在垂直场景中的应用效果。 浪潮 TYJR 就业创业信息系统 V2.0统基于"政府主导、多方参与、联动共享"模式构建，集成了大模型语义分析、OCR智能 识别、协同过滤算法等技术。系统包含就业匹配、创业扶持、政策资讯和数据分析等模块，通过整合退役军人、用人单位 和服务机构的数据，为相关事务的数字化服务提供解决方案。 浪潮国土空间基础信息平台 V5.0运用地理本体时空数据组织、多模态数据融合及二三维动态展示技术，构建了自然资源 数据与技术支撑体系。平台聚焦于多源数据的存储、管理、服务及可视化应用，统筹管理基础资源、 ...

当大模型的聚光灯照向实体经济，工地上挥汗如雨的基建工人、在营业厅忙碌的金融从业者、在流水线 上日夜赶工的制造业工人，都可能面临同一个问题：论文里惊艳的大模型技术，究竟怎样才能变成车 间、工地、营业厅里实实在在的生产力? 从参数狂欢、开源大战到价值突围 前两年，科技巨头们还在参数规模的赛道上竞速，千亿级甚至万亿级模型接连登场，论文里的数字不断 刷新人类对"智能极限"的想象;如今，企业主们却陷入更深一层的思考 ——部分企业引入大模型后，却 未能实现预期的业务增长。 2025年，参数比拼不再是行业焦点，开源生态的争夺取而代之。头部企业纷纷将核心模型代码、数据开 放共享，试图通过开发者社区的力量，加速技术迭代与场景落地。这场从"闭门造车"到"开源共建"的转 变，标志着大模型行业正从追求技术，迈向挖掘商业价值的新阶段。 头部通用大模型企业开始加速向垂直行业渗透。华为云深入钢铁冶炼场景，通过对钢材成分、工艺进行 大数据分析，以及在线监控、实时调整优化工艺，将产品性能合格率提升。科大讯飞打造医疗大模型， 基于患者症状、检查数据等，快速生成鉴别诊断建议，极大提升基层医疗服务能力 。阿里云的通义大 模型已经下矿，矿山重大风险辨 ...