Core Viewpoint - A new bill proposed by Senator Tom Cotton aims to implement "geolocation tracking" features in high-end GPUs from companies like Nvidia and AMD to prevent these technologies from falling into the hands of competing nations [1][3]. Group 1: Bill Details - The bill targets not only AI chips but also high-performance gaming graphics cards [3]. - If passed, the measures will take effect six months after the bill's approval [3]. - Manufacturers of high-performance AI processors and graphics cards, such as Nvidia, Intel, and AMD, will be required to embed geolocation technology in their products to monitor the physical location of the hardware [5][10]. Group 2: Technical and Compliance Challenges - The implementation of geolocation tracking technology is not straightforward, especially for already designed high-end processors and graphics cards [12]. - Companies like Nvidia and AMD will face increased R&D costs and time due to the need to adjust production processes to incorporate tracking mechanisms [12][14]. - Exporting chip manufacturers will bear additional responsibilities, including tracking the location and usage of their products post-sale and reporting any unauthorized transfers [14]. Group 3: Impact on the Industry - Since 2022, the U.S. government has imposed strict export controls on advanced chips, particularly targeting AI and high-performance computing sectors [15]. - The recent export controls have significantly impacted companies, with AMD estimated to lose around $800 million in potential revenue and Nvidia facing losses of up to $5.5 billion [15]. - The bill also sets the stage for future regulatory upgrades, requiring annual assessments and potential new requirements based on technological advancements [18].

申请入围"中国IC独角兽" 半导体高质量发展创新成果征集 新智元报道 编辑：桃子 【新智元导读】 小心，5090要装定位了？美参议员12页法案，强制要求英伟达、AMD高端GPU 和AI芯片植入「地理追踪」功能。法案若通过，6个月后生效。 最近，美参议员Tom Cotton提出了一项新法案—— 要为英伟达、AMD等高端GPU装上「地理追踪」功能，防止落入竞争国家手中。 此举，不仅针对的是AI芯片，还涵盖了高性能游戏显卡等硬件。 若是法案通过，这些措施将在6个月后生效。 高端GPU植入定位 根据法案内容，一些生产高性能AI处理器和显卡的厂商，比如英伟达、英特尔、AMD，必须在产品 中嵌入「地理追踪」技术。 这么做的目的不言而喻，实时监控硬件的物理位置。 文件地址：https://www.cotton.senate.gov/imo/media/doc/chips.pdf 尽管「地理追踪」技术尚未广泛使用，但实际上验证芯片位置的技术已经存在。 路透称，出于安全目的，谷歌在其内部AI芯片以及数据中心芯片中，植入了定位功能。 方案的出口管制分类号（ECCNs），覆盖了3A090、4A090、4A003.z、3A001.z ...

市场整体规模 根据IDC最近出的2025年中国人工智能计算力发展评估报告中的内容，2024年全球人工智能服务器市场 规模预计为1,251亿美元，2025年将增至1,587亿美元，2028年有望达到2,227亿美元，其中生成式人工智 能服务器占比将从2025年的29.6%提升至2028年的37.7%。 3. 英特尔 ：似乎在最近几年的AI服务器中，Intel已经不在竞争的排名中了，但其实Intel一直都有其AI 服务器芯片，在人工智能市场增长相对较弱，2025 年其高端人工智能芯片 Gaudi3，预计年出货量约 10 万颗，未来将推出采用 Gaudi3 和 PCIe 接口的服务器型号，与英伟达的 MGX 竞争。 | 芯片类型/系 | 预测出货量 | 备注/背景信息 | | --- | --- | --- | | 列 | (2025年) | | | Gaudi3 | 约 10 万颗 | 英特尔当年的主要高端AI芯片产品。主要客户为CSP、IBM以及 | | (ASIC) | | 英特尔内部使用。 | 1. 英伟达 ：虽然现在几个大厂都有了自研ASIC用于其AI服务器，但市场的大头还是被英伟达占领，市 场份额近 7 ...

作 者 | Hunter Wolf Research 编译 | 华尔街大事件 越来越多的证据表明，AI 训练并不一定依赖于高端 GPU，这可能会减缓 英伟达( NASDAQ: NVDA ) 未 来的增长。 英伟达 的数据中心业务经历了强劲增长，这得益于 Hyperscaler 客户对 AI 训练的大量 GPU 需求。 数据中心业务的收入在 2024 财年和 2025 财年分别增长了 216% 和 142%。 | | 2022 | 2023 | 2024 | 2025 | | --- | --- | --- | --- | --- | | Revenue Growth Rate | 61.4% | 0.2% 125.9% 114.2% | | | | Data Center | 58.5% | 41.4% 216.7% 142.4% | | | | Gaming | 60.6% | -27.2% | 15.2% | 9.1% | | Professional Visualization | 100.5% | -26.9% | 0.6% | 22.3% | | Automotive | 5.6% | 59.5% ...

自 DeepSeek 发布以来，英伟达市值已蒸发 4200 亿美元。 自 2025 年 1 月 DeepSeek R1 发布以来，英伟达市值从 3.297 万亿美元降至 2.917 万亿美元，投资者 财富缩水 4200 亿美元。 原因是，DeepSeek R1 的成功让市场认为，未来 AI 模型的训练和推理可能不再高度依赖英伟达的 高端 GPU。DeepSeek R1 模型具有 "低成本训练" 和 "高性价比" 的特点，其训练成本仅为 550 万至 560 万美元，远低于传统大模型的数十亿美元投入；DeepSeek R1 在推理能力上表现出色，其 API 调用成本低至英伟达的 10% 甚至更低。 在刚结束的 GTC 大会上，黄仁勋说 "推理" 带来的潜在需求让人感到兴奋。然后这并没有提振股 价，交易中下跌超 3%。 吉利营收首超 2400 亿元，更务实地降本节流。 吉利控股集团总裁、极氪科技集团 CEO 安聪慧用 "史上最强" 形容 2024 年业绩：营收 2401.9 亿 元，同比增加 34%，是目前年营收最高值。净利润同比增长 213% 至 166.3 亿元。不过，其中包括 出售合资公司 10% 股权换回 ...