黄仁勋最新发言： 机器人就是AI移民，能承担人类不愿意从事的工作。 现在内存卡了GPU的脖子。 至于游戏玩家，英伟达或许要考虑重启旧产线（如RTX3060），移植一些新技术了。 在全球最大消费电子展CES 2026上，黄仁勋不仅一口气推出多款AI新品，在采访环节也是直面行业焦点。 而且老黄很忙，采访完下一站就是出席联想Tech World活动，与杨元庆共同宣布"联想人工智能云超级工厂"，英伟达最新发布的Vera Rubin将是该合作的 重要组成部分。 在机器人方面，他表示，从人口结构来看，我们已无法支撑起理想中的经济规模。因此，需要更多的AI新移民，来助力我们的生产车间，承担那些我们 或许已不愿再从事的工作。 他进一步补充，"机器人革命"将推动经济向前发展，而经济的增长又会创造更多就业岗位、吸纳更多劳动力： 我们的核心需求，是经济的良好运行，我们需要维持低通胀水平，如此才能创造更多就业机会，让生活成本更易负担。而这一切，都将由AI 技术带来。 他也提到，未来很长一段时间内，仍有大量岗位不会被人工智能取代，但制造业或其他一些领域的体力蓝领岗位可能会消失。 令人关注的是，黄仁勋透露了一个具体的时间点，他预计"今年 ...

至于游戏玩家，英伟达或许要考虑重启旧产线（如RTX3060），移植一些新技术了。 西风 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 黄仁勋最新发言： 机器人就是AI移民，能承担人类不愿意从事的工作。 现在内存卡了GPU的脖子。 在全球最大消费电子展CES 2026上，黄仁勋不仅一口气推出多款AI新品，在采访环节也是直面行业焦点。 而且老黄很忙，采访完下一站就是出席联想Tech World活动，与杨元庆 共同宣布" 联想人工智能云超级工厂 " ，英伟达最新发布的Vera Rubin将是该合作的重要组成部分 。 总之，老黄在自家发布会没说的内容，我们都整理在这了： 采访整理 CES 2026上，老黄整个核心主题都围绕着物理AI展开，包括机器人、自动驾驶等。 在机器人方面，他表示，从人口结构来看，我们已无法支撑起理想中的经济规模。因此， 需要更多的 AI新移民 ，来助力我们的生产车间 ， 承担那 些我们或许已不愿再从事的工作 。 紧接着又现身IEEE颁奖现场， 领取IEEE最高荣誉——2026年IEEE荣誉奖章 （2 026 IEEE Me dal of Honor） 。 IEEE授予黄仁勋该奖，以表彰其领先行 ...

英伟达今天清晨在CES展会上开源其首个推理VLA模型Alpamayo 1，助力自动驾驶技术开发。该模型通 过类人思维方式处理复杂驾驶场景，解决自动驾驶长尾问题。Alpamayo 1采用100亿参数架构，可生成 轨迹及推理轨迹，展示决策逻辑。英伟达还发布了配套的仿真工具和数据集，构建完整开发生态系统。 多家企业如捷豹路虎、Lucid、Uber等表示支持，将利用该模型推动L4级自动驾驶部署。英伟达还发布 了多个跨行业AI模型，涵盖代理AI、物理AI、机器人和生物医学等领域，为各行业AI发展提供支持。 同时，英伟达推出Vera Rubin平台，包含六款全新芯片，旨在打造一台人工智能超级计算机。基于Rubin 芯片架构的产品将于2026年下半年上市。亚马逊云服务、谷歌云、微软、OCI将于2026年部署基于Vera Rubin的实例。微软的"Fairwater"人工智能超级工厂将扩展至配备数十万块英伟达Vera Rubin超级芯片。 此外，英伟达推出BlueField-4数据处理器，为英伟达推理上下文内存存储平台提供算力支持。Bluefield- 4将于2026年下半年上市。 -星展银行邓志坚：黄仁勋讲话可以总结为1个 ...

【钛媒体综合】2026年中国人民银行工作会议1月5日-6日召开。会议强调，2026年重点抓好以下工作：持之以恒推进全面从严治党，继续实施好适度宽松的 货币政策，提升金融服务实体经济高质量发展质效，稳妥化解重点领域金融风险，持续深化金融改革和对外开放，积极推动全球金融治理改革，进一步提升 金融管理和服务能力。 继续实施好适度宽松的货币政策方面，把促进经济高质量发展、物价合理回升作为货币政策的重要考量，灵活高效运用降准降息等多种货币政策工具，保持 流动性充裕，保持社会融资条件相对宽松，引导金融总量合理增长、信贷投放均衡，使社会融资规模、货币供应量增长同经济增长和价格总水平预期目标相 匹配。畅通货币政策传导机制，发挥好政策利率引导作用，做好利率政策执行和监督，促进社会综合融资成本低位运行。有序扩大明示企业贷款综合融资成 本工作覆盖面，推动明示个人贷款综合融资成本。保持人民币汇率在合理均衡水平上的基本稳定，防范汇率超调风险。 会议提出，提升金融服务实体经济高质量发展质效。进一步完善金融"五篇大文章"政策框架，实施好考核评价制度，加强金融服务效果评估，提升金融服务 专业化精细化水平。完善结构性货币政策工具体系，优化工具 ...

汽车行业点评报告 催化不断，2026 年重视智驾和 robotaxi 产业趋势 中游制造/汽车 1 月 5 日，英伟达发布开源推理 VLA (视觉-语言-动作) 模型 Alpamayo 1；智 能驾驶和 robotaxi 催化不断，2026 年重视智驾和 robotaxi 产业趋势。 ❑ 事件： 1 月 5 日，英伟达发布开源推理 VLA (视觉-语言-动作) 模型 Alpamayo 1，采 用 100 亿参数架构。黄仁勋表示："物理 AI 的 ChatGPT 时刻已到来——机 器开始理解、推理并在真实世界中行动。无人出租车是首批受益者。"首款 搭载 Alpamayo 模型的奔驰 CLA 计划于 2026 年 Q1 在美国上路。 ❑ 简评： 2026 年是智能驾驶和 robotaxi 产业爆发之年，重申重视产业趋势，预计会持 续交易产业进展。 产业方面，2025 年 Waymo 周单量突破 45 万单，车队规模达到 2500 辆；特 斯拉 Robotaxi 在奥斯汀四轮扩张运营面积，预计 26 年下半年产生显著财务 影响，FSD 有望验证 L2 到 L4 渐进路线的成功，将强化头部车企加码智能驾 驶的决心；小 ...

同时，推荐安全冗余相关的零部件预埋线控底盘：转向-首选Cybercab独家供应商【耐世特】，制动- 【伯特利】【瑞立科密】；激光雷达-【禾赛】【速腾】；芯片-【地平线】【黑芝麻】。 【天风汽车】英伟达开源智驾大模型，商业化落地加速-0106 除了智驾，英伟达机器人通用模型Issac平台和GR00T基础模块开发产品覆盖工业、人形、消费级等多类 机器人，看好智驾&机器人共振的域控【科博达】【德赛西威】【经纬恒润】。 CES 2026英伟达发布了面向自动驾驶的开源视觉-语言-行动模型 Alpamayo 1，参数量100亿，与此前相 比突破点在于： ①开放度：此次不止源代码，而是开源从数据到部署的完整开发资源。 目前，英伟达DRIVE系统进入量产，首个搭载车型为奔驰全新CLA，2026年计划于美国上路；2027年 与合作合伴共同测试Robotaxi服务。 ②模型：推理型VLA，可在决策前推理出因果关系，预测他方意图、处理多步决策，主要能够提高长 尾场景中性能，规划精度提升12%，推理行动一致性提升37%，距离碰撞率减少25%。 怎么看自动驾驶投资机会？ 开源端到端模型重构智驾生态，将进一步降低L4门槛，推荐Robot ...

太平洋时间 2026 年 1 月 5 日 ——NVIDIA 发布 NVIDIA Alpamayo 系列开源 AI 模型、仿真工具及数据 集，旨在推动安全可靠的推理型辅助驾驶汽车开发。 智能汽车必须在复杂多变的驾驶条件下安全运行。被称为"长尾"的罕见、复杂场景始终是辅助驾驶系统 需要攻克的最大难题之一。传统辅助驾驶架构将感知与规划分离开来，这在面临突发或异常状况时，往 往会限制其系统扩展性。尽管端到端学习的最新进展已取得显著突破，但要解决这些长尾极端事件，仍 需具备安全推理因果关系能力的模型，特别是在遇到的场景超出模型训练经验的情况下。 Alpamayo 系列引入基于思维链的 VLA 推理模型，为辅助驾驶决策注入类人的思维能力。这些系统能够 逐步推演罕见或全新场景，提升驾驶能力和可解释性，这对构建智能汽车的安全信任体系至关重要，其 核心技术由 NVIDIA Halos 安全系统提供支撑。 NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示："物理 AI 的 ChatGPT 时刻已然到来，机器开始具备理解真 实世界、推理并付诸行动的能力。无人驾驶出租车将是最早受益的应用之一。Alpamayo 为智能汽车注 入推理能力，使 ...

A股市场无人驾驶概念股集体走强，其中，雅创电子涨超11%，索菱股份、浙江世宝、合众思壮、岩山 科技、雷科防务、银河电子10CM涨停，北斗星通、豪恩汽电涨超6%，万集科技涨超5%。 Alpamayo 1模型采用100亿参数架构，使用视频输入生成轨迹和推理过程，透过类人思维方式处理复杂 驾驶场景，使车辆能够在真实世界中进行"推理"，例如交通标志故障等场景，目标是解决自动驾驶中极 具挑战性的"长尾效应"问题，在意外情况下"思考"解决方案，以协助自动驾驶车辆应对复杂的驾驶情 况。英伟达行政总裁黄仁勋称，首款搭载英伟达这项技术的车款将第一季在美国上路。 股票频道更多独家策划、专家专栏，免费查阅>> | 代码 | 名称 | | 涨幅% ↓ | 总市值 | 年初至今涨幅% | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 301099 | 雅创电子 | | 11.24 | 73.90亿 | 18.40 | | 002766 | 索费股份 | | 10.06 | 63.30亿 | 21.16 | | 002703 | 浙江世宝 | 张 | 10.01 | 197亿 | 16.31 | | 0 ...

编辑｜晓楠、杜伟、 泽南 「每隔 10 到 15 年，计算行业就会革新一次，每次都会催生出新形态的平台。现在，有两个转变在同时进行：应用将会构建于 AI 之上，你构建软件的方式也将改 变。」 就在今天凌晨，在拉斯维加斯 CES 2026 展会现场，英伟达创始人黄仁勋身穿经典皮衣现身！ 黄仁勋展示的第一张幻灯片是：「人工智能的发展超越了大型语言模型。」 随着大语言模型技术的进步，未来的物理世界 AI 将可以理解真实世界的结构，独立完成任务，并随着时间的推移进行学习。他表示，「宇宙中任何存在信息、任 何存在结构的地方」都可以用来训练人工智能。 老黄分享了下一代加速计算与人工智能将如何变革每一个行业，并一一介绍了英伟达在芯片、人工智能模型、开源开放等领域的最新进展，主要包括如下： 不仅包括新一代 GPU，也有引领业界的开源 AI 模型。可见到了 2026 年，英伟达正准备以全栈的形式引领技术发展。 Rubin 平台问世 —— 六款全新芯片，一台划时代 AI 超算 首先，最引人关注的是下一代计算架构 ——NVIDIA Rubin 平台，刚刚推出的六款全新芯片，目标是构建一台在成本、性能与安全性上全面领先的 AI 超级 ...

Core Viewpoint - Nvidia has announced the open-source release of its first inference VLA (Vision-Language-Action) model, Alpamayo 1, aimed at enhancing autonomous vehicle capabilities to "think" and solve problems in unexpected situations, utilizing a 10 billion parameter architecture [1][3][4]. Group 1: Model and Technology Overview - The Alpamayo model is designed to process complex driving scenarios using human-like reasoning, providing new pathways to address long-tail issues in autonomous driving [1][3]. - The model integrates three foundational pillars: open-source models, simulation frameworks, and datasets, creating a comprehensive open ecosystem for automotive developers and research teams [4]. - The model is now available on the Hugging Face platform and allows developers to adapt it for smaller runtime models or as a foundational tool for autonomous driving development [4][10]. Group 2: Industry Support and Collaboration - Major companies in the mobility sector, including Jaguar Land Rover, Lucid, and Uber, have expressed strong interest in utilizing the Alpamayo model to develop inference-based autonomous driving technology stacks [3][11]. - Nvidia's CEO highlighted the importance of the Alpamayo model in enabling autonomous vehicles to navigate rare scenarios safely and explain their driving decisions, which is crucial for scalable autonomous driving [6][11]. Group 3: Simulation and Data Resources - Alongside the Alpamayo model, Nvidia has released AlpaSim, a fully open-source end-to-end simulation framework for high-fidelity autonomous driving development, available on GitHub [9][10]. - Nvidia provides a large-scale open dataset containing over 1,700 hours of driving data, covering a wide range of geographical locations and conditions, essential for advancing inference architectures [9][10]. Group 4: Broader AI Model Releases - Nvidia has also launched several new open-source models, data, and tools across various industries, including the Nemotron family for agent AI, the Cosmos platform for physical AI, and the Isaac GR00T for robotics [12][14]. - These models include extensive datasets, such as 100 trillion language training tokens and 100TB of vehicle sensor data, aimed at accelerating AI development across sectors [14][15].